ในความเคลื่อนไหวที่ประสานบทบาทของโปรตุเกสในภาคเทคโนโลยีของยุโรป Microsoft ได้ลงทุนมากกว่า 1 หมื่นล้านดอลลาร์ (8.6 พันล้านยูโร) ใน”โรงงาน AI”แห่งใหม่ใน Sines
โครงการจะเริ่มในต้นปี 2026 ที่ศูนย์ข้อมูล Start Campus ถือเป็นการลงทุนเพียงครั้งเดียวที่ใหญ่ที่สุดในด้านพลังการประมวลผล AI ในยุโรป
ส่วนสำคัญของกลยุทธ์ระดับโลกเชิงรุก Microsoft ตั้งเป้าที่จะรักษาความปลอดภัยทรัพยากรการประมวลผลจำนวนมหาศาลโดยการร่วมมือกับผู้ให้บริการที่เชี่ยวชาญ แนวทางนี้ช่วยตอบสนองความต้องการปัญญาประดิษฐ์ที่ไม่เพียงพอ
โรงงาน Sines จะติดตั้ง GPU Blackwell Ultra GB300 รุ่นล่าสุดของ NVIDIA จำนวน 12,600 ตัว ซึ่งทำให้เกิด “การแข่งขันด้านอาวุธ AI” ระดับโลกสำหรับผู้มีความสำคัญ โครงสร้างพื้นฐาน
เดิมพัน 1 หมื่นล้านดอลลาร์ในโรงงาน AI ของโปรตุเกส
ด้วยการใช้จ่ายอย่างสนุกสนานทั่วโลกเพื่อรักษาความเป็นผู้นำด้าน AI การลงทุนของ Microsoft ในโปรตุเกสมีทั้งเชิงกลยุทธ์และมีความสำคัญ โครงการนี้เกี่ยวข้องกับความร่วมมือกับ Nscale ซึ่งระบุว่าเป็นบริษัทในอังกฤษ และผู้ดำเนินการศูนย์ข้อมูล Start Campus
แบรด สมิธ ประธาน Microsoft เน้นย้ำถึงความสำคัญของการตัดสินใจดังกล่าว โดยระบุไว้ใน บทสัมภาษณ์กับ Jornal de Negócios จากโปรตุเกส”โปรตุเกสชนะการประมูลกับ Microsoft แล้ว เพราะเราตัดสินใจว่าจะสร้างโรงงาน AI แห่งนี้ใน Sines”
เขาเสริมว่าการลงทุนนี้มีมูลค่ามากกว่าการลงทุนศูนย์ข้อมูลที่ Microsoft รวมในประเทศเพื่อนบ้านในสเปน นโยบายพลังงานและสภาพภูมิอากาศที่เอื้ออำนวยของโปรตุเกสยังถูกอ้างถึงเป็นปัจจัยสำคัญ ทำให้โปรตุเกสมีความได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ในการดึงดูดโครงการเทคโนโลยีที่สำคัญ
แกนหลักของโรงงานแห่งใหม่นี้จะเป็นฮาร์ดแวร์ที่ล้ำสมัยของ NVIDIA NVIDIA GB300 เป็นระบบแร็คสเกลของบริษัทที่ได้รับการอธิบายว่าเป็น”AI Factory”ซึ่งรวมเอา GPU และ CPU หลายสิบตัวเข้าด้วยกันเพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างก้าวกระโดด
การติดตั้ง Blackwell Ultra GPU นับพันตัวจะมอบพลังการประมวลผลอันมหาศาลที่จำเป็นสำหรับการฝึกอบรมและการรันโมเดล AI ขั้นสูง ฮาร์ดแวร์นี้ทำให้ฮับ Sines อยู่ในแถวหน้าด้านความสามารถด้าน AI ของยุโรป
คู่มือการจัดจ้างบุคคลภายนอกของ Microsoft: รูปแบบข้อตกลงระดับโลก
การเป็นพันธมิตรกับบริษัทที่เชี่ยวชาญ เช่น Nscale และขณะนี้ IREN กลายเป็นองค์ประกอบหลักของกลยุทธ์โครงสร้างพื้นฐานของ Microsoft เมื่อเผชิญกับความต้องการอย่างล้นหลามสำหรับบริการ Azure AI และความต้องการด้านการประมวลผลของพันธมิตรอย่าง OpenAI บริษัทจึงหันไปหาผู้เชี่ยวชาญจากภายนอกมากขึ้น
โมเดลไฮบริดของโครงสร้างพื้นฐานที่เป็นเจ้าของและเช่าซื้อช่วยให้ Microsoft สามารถปรับขนาดข้อเสนอ AI ได้รวดเร็วกว่าไปป์ไลน์การก่อสร้างที่ Microsoft เองสามารถรองรับได้ ซึ่งช่วยเชื่อมช่องว่างด้านกำลังการผลิตที่สำคัญ
รูปแบบของข้อตกลงเอาท์ซอร์สมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ได้กลายเป็นที่โดดเด่นในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา แบบอย่างที่สำคัญถูกกำหนดไว้เมื่อวันที่ 3 พฤศจิกายน เมื่อ Microsoft ลงนามในข้อตกลงมูลค่า 9.7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เป็นเวลา 5 ปีกับ IREN สำหรับความจุระบบคลาวด์ NVIDIA GB300 GPU ที่โฮสต์ในเท็กซัส
ในข้อตกลงนั้น Jonathan Tinter ประธานฝ่ายพัฒนาธุรกิจและกิจการของ Microsoft เน้นย้ำถึงคุณค่าของความร่วมมือดังกล่าว
เขากล่าวว่า”ความเชี่ยวชาญของ IREN ในการสร้างและดำเนินการระบบคลาวด์ AI แบบครบวงจร ตั้งแต่ศูนย์ข้อมูลไปจนถึง GPU Stack รวมกับ กำลังการผลิตไฟฟ้าที่ปลอดภัยทำให้พวกเขาเป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์”
เพียงสองเดือนก่อนในเดือนกันยายน Microsoft ได้ลงนามในข้อตกลงที่ใหญ่กว่าซึ่งมีมูลค่าสูงถึง 19.4 พันล้านดอลลาร์กับผู้ให้บริการเฉพาะทางรายอื่นอย่าง Nebius Group เพื่อรักษาความจุของ GPU โดยเฉพาะ
ข้อตกลงเหล่านี้มักจะรวมถึงกลไกทางการเงินที่ลดความเสี่ยงต่อรายจ่ายฝ่ายทุนจำนวนมหาศาลสำหรับผู้ให้บริการ ตัวอย่างเช่น ในข้อตกลง IREN Microsoft ได้ชำระเงินล่วงหน้า 20% เป็นจำนวนเงินเกือบ 2 พันล้านดอลลาร์เพื่อช่วยในการจัดซื้อฮาร์ดแวร์
แนวทางเชิงกลยุทธ์นี้กำลังถูกนำไปใช้ทั่วโลก Microsoft ยังทุ่มเงิน 15.2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐให้กับสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์เพื่อขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI และระบบคลาวด์โดยร่วมมือกับ G42
เติมเชื้อเพลิงให้กับการแข่งขัน AI Arms Race มูลค่า 400 พันล้านดอลลาร์
เงินทุนจำนวนมหาศาลไหลเข้าสู่โครงสร้างพื้นฐาน AI ซึ่งได้รับแรงหนุนจากกระแสการแข่งขันที่มักเรียกว่าภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกของนักโทษ ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีรู้สึกว่าตนต้องเพิ่มการลงทุนในศูนย์ข้อมูลและ GPU อย่างต่อเนื่องเพื่อหลีกเลี่ยงการล้าหลัง
อ้างอิงจาก Lisa Shallet ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการลงทุนของ Morgan Stanley Wealth Management “รายจ่ายฝ่ายทุนของ [H]yperscaler ในศูนย์ข้อมูลและรายการที่เกี่ยวข้องเพิ่มขึ้นสี่เท่าและเกือบ 400 พันล้านดอลลาร์ต่อปี”รายจ่ายฝ่ายทุนในอดีตดังกล่าวเป็นปัจจัยหลักที่ขับเคลื่อนการเติบโตของ GDP ของสหรัฐฯ
แม้ว่าการเติบโตอย่างรวดเร็วนี้จะสร้างโอกาสมหาศาลให้กับผู้ผลิตฮาร์ดแวร์และผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน ความคลั่งไคล้ดังกล่าวยังดึงดูดการเปรียบเทียบที่น่าวิตกกับฟองสบู่เทคโนโลยีในอดีต เช่น ความเจริญรุ่งเรืองด้านโทรคมนาคมในช่วงปลายทศวรรษ 1990
สำหรับตอนนี้ การรักษาพลังการประมวลผลดิบสำหรับการปฏิวัติ AI ไม่ว่าจะสร้างขึ้นภายในองค์กรหรือได้มาผ่านข้อตกลงขนาดใหญ่อย่างเช่นใน Sines ยังคงเป็นความท้าทายหลักสำหรับเทคโนโลยี ยักษ์ใหญ่อย่าง Microsoft
“`