การเข้ารหัส AI IDE Cursor ได้เปิดตัวโมเดลภายในบริษัทตัวแรกที่มีชื่อว่า Composer เมื่อวันที่ 29 ตุลาคม โดยการเปิดตัวดังกล่าวเกิดขึ้นพร้อมกับการอัปเดตแพลตฟอร์มหลักอย่าง Cursor 2.0
บริษัทอ้างว่าโมเดล Composer ใหม่นั้นจัดลำดับความสำคัญของความเร็วว่าเร็วกว่าเครื่องมือที่คล้ายกันถึงสี่เท่า
Cursor 2.0 แนะนำอินเทอร์เฟซที่ออกแบบใหม่เพื่อจัดการเอเจนต์ AI หลายตัวพร้อมกัน ขณะนี้นักพัฒนาสามารถเปรียบเทียบเอาต์พุตจากโมเดลต่างๆ ในงานเดียวกันได้
แม้ว่าการเปิดตัวครั้งนี้ได้รับคำชื่นชมจากผู้ใช้ในช่วงแรกๆ เกี่ยวกับประสิทธิภาพของตัวมันเอง แต่ก็ยังได้จุดชนวนให้เกิดการวิพากษ์วิจารณ์ถึงการขาดความโปร่งใสเกี่ยวกับต้นกำเนิดของโมเดลและการใช้เกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพส่วนตัว
ความต้องการความเร็ว: การแนะนำโมเดลนักแต่งเพลง
เคอร์เซอร์มีวางตำแหน่ง Composer ให้เป็นโมเดลชายแดนที่สร้างขึ้นเพื่อการเขียนโค้ดแบบโต้ตอบที่มีเวลาแฝงต่ำ โดยมีเป้าหมายเพื่อให้นักพัฒนาอยู่ในสถานะโฟลว์ เคอร์เซอร์อธิบายว่าเป็นแบบจำลองแบบผสมผสานของผู้เชี่ยวชาญ (MoE) เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ผ่านการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (RL)
ในระหว่างการฝึกอบรม โมเดลดังกล่าวได้รับสิทธิ์เข้าถึงเครื่องมือ เช่น การค้นหาความหมาย และได้รับมอบหมายให้แก้ปัญหาความท้าทายในการเขียนโค้ดในโลกแห่งความเป็นจริง จากข้อมูลของเคอร์เซอร์ ผลลัพธ์ที่ได้คือโมเดลที่สามารถทำการเลี้ยวเอเจนต์ส่วนใหญ่ได้ภายในเวลาไม่ถึง 30 วินาที ประสิทธิภาพดังกล่าวจะทำให้เร็วกว่าคู่แข่งที่ชาญฉลาดเหมือนกันถึงสี่เท่า
อย่างไรก็ตาม การกล่าวอ้างประสิทธิภาพเหล่านี้อิงตามการประเมินภายในที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่เรียกว่า”Cursor Bench”เกณฑ์มาตรฐานนั้นประกอบด้วยคำขอตัวแทนจริงจากวิศวกรของบริษัท การไม่มีมาตรฐานสาธารณะที่สามารถทำซ้ำได้ได้กลายเป็นประเด็นสำคัญของการถกเถียงหลังการเปิดตัว
แม้จะเป็นความลับ แต่บริษัทก็มีความโปร่งใสเกี่ยวกับการกำหนดราคา ตามเอกสารอย่างเป็นทางการ โมเดล Composer มีราคา 1.25 ดอลลาร์ต่อโทเค็นอินพุตหนึ่งล้าน และ 10.00 ดอลลาร์ต่อโทเค็นเอาต์พุตหนึ่งล้าน โดยวางอยู่ที่จุดราคาเดียวกันกับ GPT-5 และ Gemini 2.5 Pro ภายในสภาพแวดล้อม Cursor ซึ่งบ่งบอกถึงความมั่นใจในความสามารถของมัน
Juggling Agents: อินเทอร์เฟซใหม่ใน Cursor 2.0
นอกเหนือจากรุ่นใหม่แล้ว การเปิดตัว Cursor 2.0 ยังถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในการออกแบบของ IDE โดยจะย้ายจากเวิร์กโฟลว์ที่เน้นไฟล์เป็นศูนย์กลางไปยังเวิร์กโฟลว์ที่เน้นเอเจนต์เป็นหลัก อินเทอร์เฟซที่ได้รับการอัปเดตถูกสร้างขึ้นเพื่อเรียกใช้เอเจนต์จำนวนมากพร้อมกันโดยไม่รบกวนซึ่งกันและกัน
การขับเคลื่อนสถาปัตยกรรมแบบหลายเอเจนต์นี้คือเวิร์กทรี git หรือเครื่องระยะไกล เครื่องมือดังกล่าวสร้างสภาพแวดล้อมที่แยกออกมาเพื่อให้เอเจนต์แต่ละรายทำงาน เพื่อป้องกันความขัดแย้ง
การใช้การตั้งค่านี้ นักพัฒนาสามารถมอบหมายงานที่ซับซ้อนเดียวกันให้กับโมเดลต่างๆ ได้พร้อมๆ กัน ตัวอย่างเช่น ขอให้ทั้ง Sonnet 4.5 และ Composer ใช้ฟีเจอร์
ผู้ใช้สามารถเปรียบเทียบผลลัพธ์และเลือกแนวทางที่ดีที่สุด เวิร์กโฟลว์ที่รู้จักกันในชื่อ “การเข้ารหัสบรรยากาศ” กำลังได้รับความสนใจในฐานะวิธีการใช้ประโยชน์จากจุดแข็งที่แตกต่างกันของโมเดล AI ต่างๆ เมื่อเร็วๆ นี้ Google ได้ปรับปรุง AI Studio ด้วยปรัชญาที่คล้ายกัน
สิ่งที่รวมอยู่ในการอัปเดตนี้ยังมีเครื่องมือในการปรับปรุงการตรวจสอบและทดสอบโค้ด โดยรวม AI เข้ากับวงจรการพัฒนาเพิ่มเติม
การต้อนรับแบบโพลาไรซ์: การสรรเสริญและความกังขาของชุมชน
การเปิดตัวแบบคู่ทำให้เกิดกระแสการอภิปรายได้แบ่งแยกความคิดเห็นอย่างชัดเจนภายในชุมชนนักพัฒนา แม้ว่าผู้ใช้บางคนจะยกย่องการตอบสนองของโมเดลใหม่ แต่คนอื่นๆ ก็รายงานปัญหาสำคัญๆ กระทู้ Hacker News ที่พูดคุยเกี่ยวกับการเปิดตัว สะท้อนความรู้สึกที่แยกขั้วนี้ได้อย่างสมบูรณ์แบบ
ในด้านหนึ่ง ผู้ใช้กลุ่มแรกๆ ต่างชื่นชมประสิทธิภาพของโมเดลใหม่ ผู้ใช้รายหนึ่งเขียนว่า “ผู้แต่งทำทุกอย่างได้ดีขึ้น ไม่สะดุดเมื่อ Codex ล้มเหลว และที่สำคัญที่สุด ความเร็วสร้างความแตกต่างอย่างมาก ใช้งานได้สะดวกสบายอย่างยิ่ง ยินดีด้วย”
ในทางกลับกัน ผู้ใช้หลายคนรายงานว่าประสบการณ์ครั้งแรกที่น่าหงุดหงิด คนหนึ่งแสดงความคิดเห็นว่า”ฉันใช้ระบบใหม่คืนนี้และรู้สึกเหมือนดาวน์เกรดแน่นอน มีแอปพื้นฐานที่ไม่ทำงานอยู่สองสามแอป ไม่สามารถจัดการ CSS ในสภาพแวดล้อม NextJS ได้”
ความกังขาปรากฏขึ้นอย่างรวดเร็วบนแพลตฟอร์ม เช่น Hacker News เกี่ยวกับการกล่าวอ้างของบริษัท การวิพากษ์วิจารณ์หลักมุ่งเน้นไปที่การขาดความโปร่งใส
ดังที่ผู้ใช้รายหนึ่งชี้ให้เห็นว่า “การขาดความโปร่งใสที่นี่เป็นเรื่องธรรมดา พวกเขารวมคะแนนของแบบจำลองที่พวกเขาทดสอบ ซึ่งทำให้ประสิทธิภาพไม่ชัดเจน พวกเขาเผยแพร่เฉพาะผลลัพธ์ตามเกณฑ์มาตรฐานภายในของตนเองที่พวกเขาจะไม่เปิดเผย”
เพื่อสะท้อนความรู้สึกนี้ คนอื่นๆ ตั้งคำถามเกี่ยวกับโมเดลพื้นฐานที่ไม่เปิดเผยสำหรับการฝึกอบรมของ Composer ทำให้ยากต่อการประเมินสถาปัตยกรรมหรืออคติที่อาจเกิดขึ้นโดยอิสระ
การก้าวไปสู่โมเดลภายในที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัท เป็นส่วนหนึ่งของแนวโน้มอุตสาหกรรมที่ใหญ่ขึ้น ความเร็วและความเชี่ยวชาญกำลังกลายเป็นตัวสร้างความแตกต่างที่สำคัญ
ในความคิดเห็น นักวิจัย Cursor ML วางกรอบกลยุทธ์ของบริษัท โดยระบุว่า”มุมมองของเราคือขณะนี้มีความฉลาดจำนวนน้อยที่สุดที่จำเป็นต่อการผลิต และหากคุณสามารถจับคู่สิ่งนั้นกับความเร็วได้ก็จะยอดเยี่ยมมาก”
ปรัชญาดังกล่าวทำให้ Composer แข่งขันโดยตรงกับโมเดลที่ทรงพลังกว่าแต่อาจช้ากว่าจากแล็บใหญ่ๆ
สำหรับนักพัฒนาบางราย อย่างไรก็ตาม ข้อมูลดิบ ความฉลาดยังคงมีความสำคัญสูงสุด ดังที่ผู้ใช้รายหนึ่งตั้งข้อสังเกตว่า”บางทีฉันอาจจะดูแตกต่างไปจากนี้ แต่คุณภาพของ Sonnet 4.5 นั้นต่ำที่สุดเท่าที่ฉันจะเต็มใจ ความเร็วในการสร้างไม่ใช่ปัญหาหรือเวลาจม แต่เป็นการต่อสู้กับมันเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง”กลยุทธ์ของ Cursor ทำให้เคอร์เซอร์อยู่ในตลาดที่มีการแข่งขันสูง
เมื่อเร็วๆ นี้ GitHub ได้เปิดตัวแพลตฟอร์มหลายตัวแทนของตัวเอง นั่นคือ Agent HQ ซึ่งรวมโมเดลจาก OpenAI, Anthropic และ Google ไว้ภายใต้การควบคุมเดียว
ในขณะเดียวกัน ผู้ให้บริการแต่ละราย เช่น Anthropic ยังคงปรับแต่งข้อเสนอของตนต่อไป เช่น Claude Code สำหรับเว็บที่เพิ่งเปิดตัว
ด้วยการสร้างแบบจำลองของตัวเอง Cursor เดิมพันว่า ประสบการณ์ความเร็วสูงที่ผสานรวมสามารถสร้างฐานผู้ใช้ที่ภักดีได้ แม้ว่าจะหมายถึงการเสียสละพลังดิบบางส่วนของโมเดลชายแดนที่ใหญ่ที่สุดก็ตาม
