MiniMax สตาร์ทอัพด้าน AI ของจีนได้เปิดตัวโมเดลโอเพ่นซอร์สใหม่ MiniMax ในเซี่ยงไฮ้เปิดตัว MiniMax-M2 เมื่อวันจันทร์ ตั้งเป้าเขย่าตลาด AI ทั้งด้านราคาและกำลัง MiniMax กล่าวว่า M2 เป็นคู่แข่งกับรุ่นท็อปอย่าง Claude Sonnet 4.5 ของ Anthropic อย่างไรก็ตาม ใช้งานได้เพียง 8% ของต้นทุน
โมเดลนี้สร้างขึ้นสำหรับตัวแทน AI และการเขียนโค้ด การออกแบบอันชาญฉลาดใช้พารามิเตอร์ที่ใช้งานเพียง 10,000 ล้านพารามิเตอร์ สิ่งนี้ทำให้ต้นทุนต่ำและความเร็วสูง การเปิดตัวครั้งนี้ทำให้ MiniMax แข่งขันโดยตรงกับยักษ์ใหญ่แห่งตะวันตกและคู่แข่งในท้องถิ่น DeepSeek สำหรับตลาดนักพัฒนาที่กำลังเติบโต
เกณฑ์มาตรฐานใหม่ในด้านประสิทธิภาพและประสิทธิภาพ
ได้รับการสนับสนุนจาก Alibaba และ Tencent บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ของจีน MiniMax กำลังวางตำแหน่งรุ่น M2 ให้เป็นผู้นำคนใหม่ในพื้นที่โอเพ่นซอร์ส
MiniMax อ้างว่ามอบประสิทธิภาพชั้นยอดที่ปรับแต่งมาสำหรับแอปพลิเคชัน AI รุ่นต่อไป
“MiniMax-M2 กำหนดนิยามใหม่ให้กับประสิทธิภาพสำหรับตัวแทน เป็นรุ่น MoE ขนาดกะทัดรัด รวดเร็ว และคุ้มค่าที่สร้างขึ้นเพื่อประสิทธิภาพชั้นยอดในการเขียนโค้ดและงานเอเจนต์ ทั้งหมดนี้ในขณะเดียวกันก็รักษาความอัจฉริยะทั่วไปที่ทรงพลังเอาไว้” กล่าวโดย เอกสารอย่างเป็นทางการของโมเดล
มุ่งเน้นไปที่งานตัวแทน ซึ่ง AI ต้องวางแผน ดำเนินการ และตรวจสอบเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน กำหนดเป้าหมายพื้นที่การเติบโตที่สำคัญในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ โดยก้าวไปไกลกว่า AI การสนทนาธรรมดาไปสู่ระบบที่สามารถดำเนินการที่ซับซ้อนให้เสร็จสมบูรณ์ได้อย่างอิสระ งาน
แหล่งที่มา: MiniMax
การทดสอบอิสระสนับสนุนคำกล่าวอ้างเหล่านี้ การวัดประสิทธิภาพโดยบุคคลที่สามจาก การวิเคราะห์เชิงประดิษฐ์ ทำให้ MiniMax-M2 อยู่ในห้าอันดับแรกของโลกในด้านความฉลาดโดยรวม โดยให้คะแนน 61%
การจัดอันดับนี้ทำให้ MiniMax-M2 อยู่เหนือคู่แข่งอย่าง Gemini 2.5 Pro ของ Google (60%) และเทียบเท่ากับ Claude Sonnet 4.5 ของ Anthropic (63%)
สำหรับนักพัฒนา นี่หมายถึงการเข้าถึงโมเดล open-weight อันทรงพลังที่สามารถรองรับสถานการณ์การเขียนโค้ดและการใช้เครื่องมือที่ซับซ้อนได้โดยไม่ถูกล็อกให้อยู่ในระบบนิเวศที่เป็นกรรมสิทธิ์
“สามเหลี่ยมที่เป็นไปไม่ได้”: การสร้างสมดุลระหว่างกำลัง ความเร็ว และต้นทุน
เป็นเวลาหลายปีที่นักพัฒนาต้องเผชิญกับการแลกเปลี่ยนระหว่างความชาญฉลาดของโมเดล ความเร็วในการอนุมาน และต้นทุนการดำเนินงาน ซึ่งเป็น”สามเหลี่ยมที่เป็นไปไม่ได้”
MiniMax อ้างว่า M2 จัดการกับความท้าทายนี้ได้โดยตรง
“เราได้สำรวจว่าเป็นไปได้หรือไม่ที่จะสร้างโมเดลที่บรรลุความสมดุลที่ดีขึ้นระหว่างประสิทธิภาพ ราคา และความเร็ว ซึ่งช่วยให้ผู้คนจำนวนมากขึ้นได้รับประโยชน์จากการเพิ่มสติปัญญาของยุคตัวแทน”ทีมงานระบุใน บล็อกโพสต์
กุญแจสู่ความสมดุลนี้คือสถาปัตยกรรมของโมเดล ซึ่งจัดลำดับความสำคัญของความประหยัดในการคำนวณโดยไม่สูญเสียความสามารถ
ด้วยการสร้างบนสถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) M2 ใช้ประโยชน์จาก ตามข้อกำหนดทางเทคนิค แหล่งรวมพารามิเตอร์ขนาดใหญ่ถึง 230 พันล้านรายการ แต่เปิดใช้งานเพียง 1 หมื่นล้านรายการสำหรับงานใดๆ ก็ตาม
M2 มีประสิทธิภาพมากกว่ารุ่นคู่แข่งอย่าง DeepSeek อย่างมาก ซึ่งเปิดใช้งานพารามิเตอร์ 37 พันล้านรายการต่อโทเค็น
ตัวเลือกทางสถาปัตยกรรมนี้ช่วยลดค่าใช้จ่ายในการประมวลผลและความต้องการหน่วยความจำได้อย่างมาก แปลโดยตรงเพื่อลดต้นทุนการดำเนินงานและเวลาตอบสนองที่เร็วขึ้น
ผลกระทบทางเศรษฐกิจอาจรุนแรงมาก MiniMax ได้กำหนดราคา API ไว้ที่เพียง 0.30 เหรียญสหรัฐฯ ต่อโทเค็นอินพุตหนึ่งล้านรายการ และ 1.20 เหรียญสหรัฐฯ ต่อโทเค็นเอาต์พุตหนึ่งล้านรายการ
การกำหนดราคาเชิงรุกนี้อยู่ที่ประมาณ 8% ของต้นทุนของ Claude 3.5 Sonnet ในขณะที่ MiniMax อ้างว่า M2 ให้ความเร็วในการอนุมานเกือบสองเท่า
ประสิทธิภาพนี้มีผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อการพัฒนาเอเจนต์ AI ซึ่งลูปการประมวลผลที่เร็วขึ้นและถูกกว่าช่วยให้ตอบสนองได้มากขึ้น และขั้นตอนการทำงานที่ซับซ้อน ทำให้เครื่องมือ AI ที่ซับซ้อนเข้าถึงและปรับขนาดได้มากขึ้นกว่าที่เคย
การโจมตีแบบโอเพ่นซอร์สของจีนยังคงดำเนินต่อไป
ในความเคลื่อนไหวที่ตอกย้ำความเป็นผู้นำของจีนในด้าน AI แบบโอเพ่นซอร์ส MiniMax ได้ทำให้น้ำหนักโมเดล M2 พร้อมใช้งานอย่างเต็มรูปแบบบนแพลตฟอร์มนักพัฒนา Hugging Face.
MiniMax ยังคงเป็นกระแสที่ก่อตั้งโดยบริษัทจีนอื่นๆ เช่น DeepSeek ซึ่งได้ดำเนินกลยุทธ์โอเพ่นซอร์สอย่างจริงจังเพื่อสร้างชุมชน ขับเคลื่อนการยอมรับทั่วโลก และแข่งขันท่ามกลางสงครามเทคโนโลยีที่ดุเดือดระหว่างสหรัฐฯ และจีน
โอเพ่นซอร์สเป็นเส้นทางเชิงกลยุทธ์สำหรับบริษัทต่างๆ ที่ต้องเผชิญกับข้อจำกัดด้านฮาร์ดแวร์ ทำให้พวกเขาสามารถแข่งขันด้านนวัตกรรมและต้นทุนได้
กลยุทธ์นี้ทำให้ MiniMax แข่งขันโดยตรงกับคู่แข่งในประเทศ ซึ่งเป็นการแข่งขันที่ร้อนแรงมาระยะหนึ่งแล้ว
เมื่อต้นปีนี้ MiniMax ได้เปิดตัวรุ่น M1 โดยเฉพาะเพื่อท้าทายการครอบงำของ DeepSeek ในด้านโมเดลการใช้เหตุผล โดยเน้นที่การอนุญาตที่มากขึ้น ใบอนุญาต Apache 2.0 เป็นตัวสร้างความแตกต่างที่สำคัญ
การเปิดตัว M2 ผลักดันการแข่งขันนี้ต่อไปโดยตั้งเป้าไปที่ชุมชนนักพัฒนาเดียวกันด้วยข้อเสนอที่น่าสนใจของประสิทธิภาพที่เหนือกว่าในราคาที่ต่ำกว่า
“การเปิดตัวของ MiniMax ยังคงเป็นผู้นำของห้องปฏิบัติการ AI ของจีนในด้านโอเพ่นซอร์ส ซึ่ง DeepSeek เริ่มต้นขึ้นในปลายปี 2024 และยังคงดำเนินต่อไปโดยการเปิดตัว DeepSeek อย่างต่อเนื่อง, Alibaba, Z AI และ Moonshot AI”ระบุ การวิเคราะห์เชิงประดิษฐ์
การเปิดตัวนี้เป็นส่วนหนึ่งของรูปแบบนวัตกรรมที่ใหญ่ขึ้นจากบริษัท ซึ่งมีผลงานที่หลากหลาย ซึ่งรวมถึงเครื่องมือสร้างวิดีโอ และก่อนหน้านี้ได้กำหนดเกณฑ์มาตรฐานด้วยโมเดลที่มี หน้าต่างบริบทที่ทำลายสถิติถึง 4 ล้านโทเค็น
การมุ่งเน้นไปที่โมเดลโอเพ่นซอร์สและประสิทธิภาพสูงของ MiniMax ส่งสัญญาณถึงการผลักดันเชิงกลยุทธ์เพื่อคว้าส่วนแบ่งที่สำคัญของตลาด ด้วยการแก้ปัญหาสมดุลที่สำคัญระหว่างกำลัง ความเร็ว และต้นทุน โมเดล M2 ไม่เพียงแต่ท้าทายคำสั่งซื้อที่จัดตั้งขึ้นเท่านั้น แต่ยังมอบเครื่องมือใหม่ที่ทรงพลังแก่นักพัฒนาทั่วโลกเพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI รุ่นต่อไป
