Google เพิ่มพลังให้กับ Google Earth ด้วย Gemini AI ซึ่งบริษัทได้ประกาศในวันนี้จาก Mountain View การอัปเดตเปลี่ยนโฉมแพลตฟอร์มโดยการเพิ่ม”ตัวแทนการใช้เหตุผลเชิงพื้นที่”ที่ให้ผู้ใช้สามารถถามคำถามที่ซับซ้อนเป็นภาษาอังกฤษธรรมดาได้
ระบบใหม่ทำหน้าที่เป็นผู้เรียบเรียงอัจฉริยะที่รวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากโมเดล AI เฉพาะทาง
ด้วยการวิเคราะห์ภาพถ่ายดาวเทียม ข้อมูลประชากร และการพยากรณ์สิ่งแวดล้อม เป้าหมายคือทำให้การวิเคราะห์ระดับดาวเคราะห์เข้าถึงได้มากขึ้น
สิ่งนี้ช่วยให้นักวิจัย ธุรกิจ และสาธารณะทราบแนวโน้มและความเสี่ยง ตั้งแต่การติดตามการบานของสาหร่ายไปจนถึงการระบุชุมชนที่เสี่ยงต่อพายุ ขณะนี้คุณลักษณะใหม่กำลังเปิดตัวไปยังผู้ใช้ระดับต่างๆ
จากข้อมูลสู่การสนทนา: Gemini กลายเป็นกลไกการให้เหตุผลของโลก
ด้วยการทำหน้าที่เป็นผู้เรียบเรียงอัจฉริยะ ระบบใหม่นี้แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงขั้นพื้นฐานสำหรับแพลตฟอร์ม Google Earth อ้างอิงจากบล็อกโพสต์ของบริษัท.
การประกาศในวันนี้ได้พัฒนาความคิดริเริ่มของ Google Earth AI จากผู้ให้บริการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพไปสู่การวิเคราะห์เชิงโต้ตอบ พันธมิตร. โดยสร้างขึ้นโดยตรงบนรากฐานที่วางไว้ในเดือนกรกฎาคมด้วยการเปิดตัว AlphaEarth ซึ่งมุ่งเน้นที่การสร้างชุดข้อมูลขนาดใหญ่และมีความละเอียดสูงจากภาพถ่ายดาวเทียม
ตอนนี้ Gemini ทำหน้าที่เป็นส่วนหน้าของการสนทนาสำหรับข้อมูลนั้น ตามบล็อกการวิจัยของ Google ตัวแทนจะแยกโครงสร้างคำถามที่ซับซ้อนและเป็นภาษาธรรมชาติออกเป็นแผนไดนามิกหลายขั้นตอน
จากนั้นจะดำเนินการตามแผนนั้นโดยเรียกเครือข่ายตัวแทนย่อยและโมเดลพื้นฐานที่เป็น”ผู้เชี่ยวชาญ”เพื่อรวบรวมและประมวลผลข้อมูลก่อนที่จะรวมผลลัพธ์เป็นคำตอบเดียวที่สอดคล้องกัน
ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถถามคำถามแบบหลายส่วนได้ เช่น”พายุเฮอริเคนมีแนวโน้มที่จะสร้างแผ่นดินที่ใด และชุมชนใดมากที่สุด เปราะบาง?”
เอเจนต์สามารถเรียกใช้โมเดลสภาพแวดล้อมสำหรับการพยากรณ์ ค้นหาโมเดลประชากรสำหรับข้อมูลประชากร และใช้โมเดลจินตภาพเพื่อระบุโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญในเส้นทางที่คาดการณ์ไว้
การทำงานร่วมกันในการทำงาน: การหลอมรวมโมเดล AI ให้ข้อมูลเชิงลึกที่คมชัดยิ่งขึ้น
ใน เอกสารด้านเทคนิคที่มาพร้อมกับประกาศ Google ให้รายละเอียดเกี่ยวกับประสิทธิภาพที่สำคัญที่ได้รับจากการรวมโมเดลพิเศษเข้าด้วยกัน
ข้อมูลเชิงลึกหลักคือปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงมีหลายรูปแบบ การใช้แหล่งข้อมูลเดียวถือเป็นข้อจำกัดโดยธรรมชาติ จุดแข็งของตัวแทนอยู่ที่ความสามารถในการหลอมรวมข้อมูลเชิงลึกจากโดเมนต่างๆ เพื่อสร้างภาพที่แม่นยำยิ่งขึ้น
ตัวอย่างที่สำคัญคือความสามารถในการคาดการณ์ความเสี่ยงที่ดีขึ้น การวิจัยของ Google แสดงให้เห็นว่าด้วยการหลอมรวมการฝังจาก AlphaEarth Foundations (การบันทึกคุณลักษณะแนวนอน) กับข้อมูลจาก Population Dynamics Foundations (การบันทึกคุณลักษณะทางเศรษฐกิจและสังคม) ระบบจะปรับปรุงการคาดการณ์ดัชนีความเสี่ยงระดับชาติของ FEMA โดยเฉลี่ย 11% ใน R² ทั่วทั้งอันตรายที่แตกต่างกัน 20 รายการ
สำหรับงานเฉพาะเหล่านี้ ตัวแทนการให้เหตุผลยังแสดงให้เห็นได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่า AI วัตถุประสงค์ทั่วไปอีกด้วย ในเกณฑ์มาตรฐานการถามตอบที่ออกแบบมาเพื่อทดสอบการสืบค้นเชิงพื้นที่ เอเจนต์ใหม่ได้รับคะแนนความแม่นยำ 0.82
ซึ่งมีประสิทธิภาพเหนือกว่าเอเจนต์ Gemini 2.5 Pro พื้นฐานอย่างมาก ซึ่งได้คะแนนเพียง 0.50 ในการทดสอบเดียวกัน โดยเน้นย้ำถึงคุณค่าของเครื่องมือและโมเดลพิเศษ
พันธมิตรพบว่าชุดข้อมูลพื้นฐานสามารถเปลี่ยนแปลงได้ Tasso Azevedo ผู้ก่อตั้ง MapBiomas กล่าวถึงผลกระทบของการเปิดเผยข้อมูลเบื้องต้น โดยระบุว่า”ชุดข้อมูล Satellite Embedding สามารถเปลี่ยนวิธีการทำงานของทีมของเราได้ ขณะนี้เรามีตัวเลือกใหม่ในการสร้างแผนที่ที่แม่นยำ แม่นยำ และรวดเร็วยิ่งขึ้น ซึ่งเป็นสิ่งที่เราไม่เคยทำมาก่อน”
ในทำนองเดียวกัน Nick Murray จาก James Cook University กล่าวว่า”ชุดข้อมูล Satellite Embedding กำลังปฏิวัติวงการ งานของเราโดยการช่วยให้ประเทศต่างๆ จัดทำแผนที่ระบบนิเวศที่ไม่คุ้นเคย ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในการระบุตำแหน่งที่จะมุ่งเน้นความพยายามในการอนุรักษ์”โดยเน้นถึงคุณค่าที่ชุดข้อมูลเหล่านี้มีไว้เพื่อการอนุรักษ์
การเปิดกว้าง: ระดับใหม่และการเข้าถึงที่กว้างขึ้น
สำหรับธุรกิจและนักวิจัย การเปลี่ยนแปลงจากข้อมูลคงที่ไปเป็นการวิเคราะห์เชิงโต้ตอบนี้เข้าถึงได้ง่ายกว่าที่เคย Google ได้เปิดตัวระดับการสมัครรับข้อมูลใหม่สำหรับผู้ใช้ระดับองค์กรและมืออาชีพ ตามรายละเอียดในหน้าแผนใหม่
แผน”มืออาชีพ”มีให้บริการในราคา $75 ต่อผู้ใช้ต่อเดือน โดยเพิ่มชั้นข้อมูลระดับกลาง ระดับ”มืออาชีพขั้นสูง”ที่ $150 ต่อผู้ใช้ต่อเดือนจะปลดล็อกข้อมูลขั้นสูง เช่น จำนวนเครื่องชาร์จ EV และความครอบคลุมของร่มไม้
โดยพื้นฐานแล้ว ความสามารถในการแชทหลักที่ขับเคลื่อนโดย Gemini ไม่ได้ถูกล็อคอยู่หลังเพย์วอลล์
ตัวแทนการให้เหตุผลจะพร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ทุกคน รวมถึงผู้ใช้ที่อยู่ในระดับ”มาตรฐาน”ฟรี การเคลื่อนไหวนี้ส่งสัญญาณถึงความตั้งใจของ Google ในการทำให้การเข้าถึง AI เชิงพื้นที่อันทรงพลังเป็นประชาธิปไตย ทำให้เป็นเครื่องมือสำหรับนักศึกษา องค์กรไม่แสวงผลกำไรขนาดเล็ก และนักวิจัยรายบุคคล ไม่ใช่เฉพาะบริษัทขนาดใหญ่
การอัปเกรดเป็นแผนแบบชำระเงินจำเป็นต้องมีโปรเจ็กต์ Google Cloud และบัญชีสำหรับการเรียกเก็บเงิน และ Google กำลังเสนอการทดลองใช้ฟรี 90 วัน มูลค่า 300 ดอลลาร์สหรัฐฯ เพื่อสนับสนุนการนำไปใช้
การผสานรวมกับระบบนิเวศของ Google Cloud ในวงกว้างทำให้ Earth AI เป็น เครื่องมือระดับองค์กรที่สำคัญสำหรับภาคส่วนต่างๆ เช่น การประกันภัย โลจิสติกส์ เกษตรกรรม และการวางผังเมือง
โครงการริเริ่มนี้เหมาะสมกับกลยุทธ์ที่กว้างขึ้นของ Google โดยฝัง AI ขั้นสูงไว้ในชุดผลิตภัณฑ์ ดังที่ผู้บริหารของ Google Yossi Matias และ Chris Phillips เขียนไว้ก่อนหน้านี้ “โมเดลเหล่านี้ขับเคลื่อนฟีเจอร์ที่คนนับล้านใช้อยู่แล้ว เช่น การแจ้งเตือนน้ำท่วมและไฟป่าใน Search และ Maps อีกทั้งยังให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงผ่าน Google Earth, Google Maps Platform และ Google Cloud Platform”
ขณะนี้ Gemini ทำหน้าที่เป็นนักบินร่วมด้านการวิเคราะห์ทั่วโลก Google Earth กำลังก้าวสำคัญในการบรรลุวิสัยทัศน์นั้น
