Microsoft ให้เครื่องมือใหม่แก่ผู้จัดการในการติดตามงานของพนักงาน ซึ่งทำให้เกิดข้อกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวครั้งใหม่ ในเดือนนี้ บริษัทได้เพิ่มรายงานการใช้งาน AI ลงในแพลตฟอร์ม Viva Insights ซึ่งช่วยให้ผู้บังคับบัญชาเห็นว่าทีมต่างๆ ใช้ Copilot บ่อยแค่ไหน ฟีเจอร์นี้สะท้อนถึง”คะแนนประสิทธิภาพการทำงาน”ที่ Microsoft ไม่ชอบในปี 2020
นอกจากนี้ ฟีเจอร์ใหม่ของ Microsoft Teams ก็คือ ตั้งค่าสำหรับ ธันวาคม. โดยจะเปลี่ยนสถานที่ทำงานของผู้ใช้เป็นสำนักงานเมื่อพวกเขาเข้าร่วม Wi-Fi ของบริษัท
การพัฒนาแบบคู่ขนานเหล่านี้ส่งสัญญาณถึงการผลักดันในวงกว้างโดย Microsoft เพื่อมอบข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเกี่ยวกับสถานที่ทำงานสมัยใหม่ ซึ่งเป็นการเคลื่อนไหวที่ก่อให้เกิดทั้งผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นและความเสี่ยงที่สำคัญ
การวัดการนำ AI มาใช้และตำแหน่งของพนักงาน
Microsoft กำลังขยายขอบเขต ความสามารถในการวิเคราะห์สถานที่ทำงานพร้อมคุณสมบัติใหม่สองประการที่ออกแบบมาเพื่อให้องค์กรมองเห็นวิธีการทำงานของพนักงานได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
ชุดแรกซึ่งเป็นชุดเกณฑ์มาตรฐานการใช้งาน Copilot ภายในแพลตฟอร์ม Viva Insights จะเปิดตัวในเดือนนี้ ช่วยให้ผู้จัดการตรวจสอบความถี่และความลึกของการใช้งาน AI ทั่วทั้งทีม ติดตามตัวชี้วัด เช่น ผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่และอัตราการนำไปใช้ภายในแอป Microsoft 365 เฉพาะ
การผลักดันการวิเคราะห์เหล่านี้ส่วนใหญ่เป็นเรื่องทางการเงิน ด้วยใบอนุญาต Copilot ที่แสดงถึงการลงทุนที่สำคัญอย่างต่อเนื่อง ผู้บริหารจึงอยู่ภายใต้แรงกดดันในการพิสูจน์คุณค่าของมัน
แดชบอร์ดจะแสดงตัวชี้วัดหลัก เช่น เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ และที่สำคัญคือ อัตราผู้ใช้ที่กลับมา อัตราผลตอบแทนที่ต่ำอาจเป็นสัญญาณว่าพนักงานกำลังทดลองใช้ AI แต่ไม่ได้รวมเข้ากับขั้นตอนการทำงานในแต่ละวัน ซึ่งเป็นข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญสำหรับ CIO
Microsoft ระบุว่า “ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยระบุแนวโน้มการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรม และให้บริบทที่กว้างขึ้นและโอกาสใหม่ๆ ในการปรับปรุงการมีส่วนร่วมของ Copilot”
คุณลักษณะที่สอง มีกำหนดเปิดตัวใน เดือนธันวาคม 2025 จะนำการติดตามตำแหน่งอัตโนมัติมาสู่ Microsoft Teams
ตามแผนงานอย่างเป็นทางการ”เมื่อผู้ใช้เชื่อมต่อกับ Wi-Fi ขององค์กร Teams จะตั้งค่าสถานที่ทำงานโดยอัตโนมัติเพื่อให้สะท้อนถึงอาคารที่พวกเขาทำงานอยู่”
โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ภาพรูปแบบการทำงานแบบผสมผสานที่แม่นยำยิ่งขึ้น โดยแสดงให้เห็นว่าใครอยู่ในสำนักงานและใครทำงานจากระยะไกลโดยไม่ต้องอัปเดตสถานะด้วยตนเอง สำหรับทีมไฮบริด สิ่งนี้อาจทำให้การประสานงานง่ายขึ้น แต่ยังแนะนำเลเยอร์ใหม่ของการตรวจสอบตำแหน่งแบบพาสซีฟอีกด้วย
แม้ว่าเครื่องมือทั้งสองจะถูกวางกรอบเป็นตัวเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน แต่เครื่องมือทั้งสองยังแสดงถึงการเพิ่มขึ้นอย่างมากในรายละเอียดข้อมูลพนักงานที่ฝ่ายจัดการสามารถใช้ได้
ความสามารถในการติดตามไม่เพียงแต่ว่าพนักงานกำลังทำงานอยู่หรือไม่ แต่ยังรวมถึงสถานที่ที่พวกเขาอยู่และวิธีการใช้เครื่องมือเฉพาะ กำลังทำให้เกิดคำถามใหม่เกี่ยวกับขอบเขตของสถานที่ทำงาน การเฝ้าระวัง
เดจาวู? เสียงสะท้อนของข้อโต้แย้งเรื่อง”คะแนนประสิทธิภาพการทำงาน”
การพัฒนาใหม่เหล่านี้กำลังนำมาเปรียบเทียบทันทีกับ”คะแนนประสิทธิภาพการทำงาน”ที่เป็นข้อขัดแย้งของ Microsoft ซึ่งเป็นคุณลักษณะที่เปิดตัวในปี 2020 ซึ่งต้องเผชิญกับฟันเฟืองที่รวดเร็วและรุนแรง
ในตอนแรกเครื่องมือนั้นอนุญาตให้ผู้ดูแลระบบเจาะลึกลงไปในข้อมูลพนักงานแต่ละคน โดยแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าบุคคลหนึ่งส่งอีเมลไปกี่ฉบับ ความถี่ที่พวกเขาใช้แชท และระดับการมีส่วนร่วมในการแชร์ เอกสาร
ผู้สนับสนุนความเป็นส่วนตัวและผู้เฝ้าดูอุตสาหกรรมต่างประณามคุณลักษณะนี้อย่างรวดเร็ว ข้อกังวลก็คือข้อมูลที่ละเอียดดังกล่าวจะถูกนำมาใช้เพื่อการจัดการประสิทธิภาพที่รุกล้ำมากกว่าการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานอย่างแท้จริง ซึ่งสร้างวัฒนธรรมการนำเสนอผลงานทางดิจิทัล
เมื่อเผชิญกับแรงกดดันสาธารณะที่เพิ่มมากขึ้น Microsoft จึงถูกบังคับให้ทำการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เพียงไม่กี่สัปดาห์หลังจากการโวยวายครั้งแรก บริษัทได้ลบชื่อผู้ใช้แต่ละรายออกจากคะแนนประสิทธิภาพการทำงาน โดยเปลี่ยนโฟกัสไปที่ข้อมูลรวม
ในขณะนั้น Jared Spataro ของ Microsoft 365 CVP รับทราบถึงข้อผิดพลาดดังกล่าว โดยระบุว่า “เราได้ยินคำติชมแล้ว และวันนี้เรากำลังตอบสนองด้วยการเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์เพื่อเพิ่มความเป็นส่วนตัวให้กับลูกค้า”
บริบททางประวัติศาสตร์นี้มีความสำคัญอย่างมากจากการเปิดตัวปัจจุบันของ การวัดประสิทธิภาพ Copilot และการติดตามตำแหน่งของ Teams
การสร้างสมดุลระหว่าง Analytics ด้วยการปกป้องความเป็นส่วนตัว
จากบทเรียนที่ได้รับในช่วงฟันเฟืองปี 2020 Microsoft ได้สร้างการป้องกันความเป็นส่วนตัวลงในการวัดประสิทธิภาพ Copilot ใหม่โดยตรง
เพื่อให้แน่ใจว่าการเปรียบเทียบภายนอกจะไม่เปิดเผยตัวตน บริษัทได้ใช้การป้องกันเชิงโครงสร้างที่สำคัญ: แต่ละ กลุ่มเพียร์ประกอบด้วยบริษัทที่แตกต่างกันอย่างน้อย 20 แห่ง ทำให้เป็นเรื่องยากทางสถิติในการระบุข้อมูลขององค์กรใด ๆ a การป้องกันตามรายละเอียดในประกาศของบริษัท.
การเปรียบเทียบภายในยังได้รับการออกแบบมาเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวส่วนบุคคลโดยมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลระดับกลุ่มมากกว่าการกระทำของผู้ใช้แต่ละราย อย่างไรก็ตาม ความกลัวยังคงอยู่ที่ผู้จัดการอาจตีความข้อมูลนี้ผิด ซึ่งเท่ากับการใช้งาน Copilot ในระดับสูงพร้อมกับประสิทธิภาพสูง
สิ่งนี้อาจนำไปสู่ “โรงละครแห่งประสิทธิผล” ซึ่งพนักงานดำเนินการการกระทำของ AI แบบผิวเผินเพียงเพื่อเพิ่มการวัดผลของตน พฤติกรรมดังกล่าวไม่เพียงแต่บ่อนทำลายประสิทธิภาพการทำงานที่เพิ่มขึ้นอย่างแท้จริง แต่ยังทำลายขวัญกำลังใจและส่งเสริมบรรยากาศของความไม่ไว้วางใจอีกด้วย
ฟีเจอร์ตำแหน่งของ Teams ที่กำลังจะมีขึ้นได้จุดประกายให้เกิดการถกเถียงกันอีกด้วย บางคนมองว่านี่เป็นการเข้าถึงเกินขอบเขตที่อาจนำไปสู่การสนทนาที่ไม่สบายใจหากสถานที่ที่พนักงานรายงานไม่ตรงกับความคาดหวังของผู้จัดการ
คุณลักษณะนี้ยังเกิดขึ้นท่ามกลางการถกเถียงกันในองค์กรเกี่ยวกับการกลับเข้าทำงาน แม้ว่า Microsoft จะตีกรอบให้เป็นเครื่องมือเพื่อความโปร่งใส แต่นักวิจารณ์ก็กังวลว่าฟีเจอร์ดังกล่าวอาจใช้เพื่อบังคับใช้นโยบายการเข้างานหรือสร้างการแบ่งแยกที่ไม่ยุติธรรมระหว่างพนักงานในสำนักงานและพนักงานที่ทำงานทางไกลได้
เพื่อแก้ไขข้อกังวลเหล่านี้ เอกสารอย่างเป็นทางการของ Microsoft ชี้แจงว่าฟีเจอร์นี้ได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงการควบคุมของผู้ใช้เป็นหลัก
ระบบจะเลือกไม่ใช้ตามค่าเริ่มต้นและต้องได้รับความยินยอมอย่างชัดแจ้งจากผู้ใช้แต่ละราย ตามรายละเอียดในเอกสารทางเทคนิค สิ่งสำคัญที่สุดคือ ผู้ดูแลระบบไม่สามารถให้ความยินยอมนี้ในนามของพนักงานได้ โดยให้พนักงานตัดสินใจครั้งสุดท้ายว่าจะมีการแชร์ตำแหน่งของตนโดยอัตโนมัติหรือไม่
อย่างไรก็ตาม ผู้จัดการสามารถ”ถามอย่างสุภาพ”ว่าพนักงานของตนเปิดใช้งาน ทำให้เกิดแรงกดดันจากเพื่อนร่วมงานภายในทีม
สำหรับพนักงาน เส้นแบ่งระหว่างการวิเคราะห์ที่เป็นประโยชน์และการตรวจสอบที่ล่วงล้ำเริ่มดีขึ้นมากขึ้น ทั้งการวัดประสิทธิภาพ Viva และฟีเจอร์ตำแหน่งของ Teams เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ Microsoft ที่กว้างขึ้นเพื่อมอบข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเกี่ยวกับสถานที่ทำงานยุคใหม่
วิธีการนำเครื่องมือเหล่านี้ไปใช้จะเป็นตัวกำหนดว่าเครื่องมือเหล่านี้จะถือเป็นทรัพย์สินสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพงานหรือเป็นเครื่องมือของการจัดการไมโครดิจิทัล