มูลนิธิวิกิมีเดียส่งเสียงเตือนเรื่องจำนวนผู้เข้าชมวิกิพีเดียที่เป็นมนุษย์ลดลงอย่างมีนัยสำคัญ ในแถลงการณ์เมื่อวันที่ 17 ตุลาคม องค์กรไม่แสวงผลกำไรเปิดเผยว่าการดูหน้าเว็บลดลง 8% ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา เมื่อเทียบกับช่วงเวลาเดียวกันในปี 2024
องค์กรชี้นิ้วโดยตรง ในอุตสาหกรรม Generative AI ที่เฟื่องฟู เครื่องมือค้นหาและแชทบอท AI รวบรวมข้อมูลและสรุปคลังความรู้อันกว้างใหญ่ของ Wikipedia มากขึ้น โดยให้คำตอบโดยตรงแก่ผู้ใช้ ความสะดวกนี้ต้องแลกมาด้วยการสูญเสียการรับส่งข้อมูลจากแหล่งที่มา
แนวโน้มนี้คุกคามรากฐานของสารานุกรมที่รวบรวมจากมวลชน มูลนิธิเตือนว่าการลดลงนี้ไม่ได้เป็นเพียงตัวชี้วัดที่ไร้สาระเท่านั้น มันแสดงถึงความเสี่ยงที่สำคัญต่อความยั่งยืนในระยะยาวของแพลตฟอร์ม
“การเข้าชม Wikipedia น้อยลง อาสาสมัครน้อยลงอาจเติบโตและเสริมสร้างเนื้อหา และผู้บริจาครายบุคคลน้อยลงอาจสนับสนุนงานนี้” Marshall กล่าว มิลเลอร์ ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Wikimedia
ความสัมพันธ์ทางชีวภาพที่กลายเป็นปรสิต
การค้นพบแนวโน้มที่น่าหนักใจนี้เริ่มต้นด้วยความผิดปกติทางสถิติ จากข้อมูลของมูลนิธิ Wikimedia Foundation นักวิเคราะห์สังเกตเห็นปริมาณการเข้าชมของมนุษย์ที่เพิ่มขึ้นผิดปกติเริ่มตั้งแต่ประมาณเดือนพฤษภาคม 2025 โดยส่วนใหญ่มาจากบราซิล
สิ่งนี้ การขัดขวางทำให้เกิดการตรวจสอบเชิงลึกยิ่งขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลการรับส่งข้อมูลของไซต์และระบบตรวจจับบอท ซึ่งได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่องเพื่อตอบโต้ตัวแทนอัตโนมัติที่ซับซ้อนมากขึ้น
การสอบสวนนั้นได้เปิดเผยสิ่งที่ Wikimedia อธิบายว่าเป็น”รูปแบบใหม่ของพฤติกรรมบอทที่ออกแบบมาให้ดูเหมือนมนุษย์”หลังจากปรับโครงสร้างระบบใหม่เพื่อกรองบอทที่ซ่อนตัวเหล่านี้ออกและจัดประเภทข้อมูลการเข้าชมใหม่ตั้งแต่เดือนมีนาคมถึงเดือนสิงหาคม ภาพที่แท้จริงก็ปรากฏ: การลดลงอย่างมีนัยสำคัญและยั่งยืนในการดูหน้าเว็บจริงของมนุษย์
การเข้าชมที่เพิ่มขึ้นในช่วงแรกไม่ใช่สัญญาณของการเติบโต แต่เป็นหน้ากากที่ซ่อนปัญหาที่ร้ายแรงยิ่งขึ้น
ไดนามิกนี้เน้นย้ำถึงความสัมพันธ์ที่กำลังเติบโตและอาจเป็นปรสิตภายในระบบนิเวศดิจิทัล แม้ว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่สำคัญเกือบทั้งหมด (LLM) จะขึ้นอยู่กับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ดูแลจัดการโดยมนุษย์ของ Wikipedia เป็นอย่างมากสำหรับการฝึกอบรม แต่แพลตฟอร์มที่ใช้งานโมเดลเหล่านี้ไม่ได้ให้คุณค่ากลับคืนมา
เครื่องมือค้นหาและแชทบอท AI จะให้คำตอบแบบสรุปแก่ผู้ใช้โดยตรงแทน ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการคลิกผ่านไปยังบทความต้นฉบับได้อย่างมีประสิทธิภาพ
นี่ไม่ใช่แค่เรื่องเล็ก ๆ น้อย ๆ เท่านั้น เป็นการเปลี่ยนแปลงที่สามารถวัดผลได้ทั่วทั้งอุตสาหกรรม การวิจัยจากหน่วยงานภายนอกยืนยันว่า AI แบ่งแยกผู้อ่าน Wikipedia ได้โดยตรงอย่างไร และผู้เผยแพร่ออนไลน์รายอื่นๆ รายงานปริมาณการเข้าชมที่คล้ายกันลดลง
บทสรุปการวิจัยปี 2025 จาก Columbia Business School รายงานว่า ChatGPT “ดูเหมือนจะดึงดูดความสนใจจาก Wikipedia ในบางหัวข้อ” การศึกษาตรวจสอบข้อความค้นหาที่ทับซ้อนกันและพบว่าเมื่อผู้ใช้หันมาใช้ ChatGPT เพื่อหาคำตอบที่เป็นข้อเท็จจริง การดูหน้า Wikipedia ในหัวข้อเหล่านั้นก็ลดลง
ปัญหาหลักคือการพังทลายของหลักการพื้นฐานของการอ้างอิงเว็บแบบเปิดและการมีส่วนร่วมโดยตรงกับแหล่งข้อมูล
สำหรับ Wikipedia ซึ่งได้รับการสนับสนุนโดยผู้บริจาคมากกว่ารายได้จากโฆษณา ภัยคุกคามนั้นมีอยู่จริง ปัญหาคือความเสื่อมโทรมของวงจรป้อนกลับของมนุษย์ ผู้เข้าชมน้อยลงหมายถึงแหล่งรวมที่เล็กลงในการสรรหาบรรณาธิการอาสาสมัคร ผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริง และผู้ดูแลชุมชนรายใหม่
ความเสี่ยงนี้จะสร้างวงจรที่เลวร้ายซึ่งการกำกับดูแลของมนุษย์ที่น้อยลงอาจนำไปสู่คุณภาพที่ลดลง และกัดกร่อนความไว้วางใจของสาธารณชนซึ่งทำให้วิกิพีเดียเป็นรากฐานที่สำคัญของอินเทอร์เน็ต
กลยุทธ์หลายแนวร่วมของวิกิพีเดีย: การดูแลจัดการ ข้อมูลที่ได้รับการอนุมัติ และ วิวัฒนาการ
ภายใน Wikipedia กำลังต่อสู้กับสงครามในแนวรบที่แตกต่างออกไป: “AI slop” การหลั่งไหลของเนื้อหาคุณภาพต่ำและยังไม่ได้ตรวจสอบที่สร้างโดย LLM ได้รับการอธิบายโดยอาสาสมัครคนหนึ่งว่าเป็น”ภัยคุกคามที่มีอยู่”น้ำท่วมครั้งนี้ขู่ว่าจะครอบงำกระบวนการกลั่นกรองโดยมนุษย์ของไซต์
เพื่อเป็นการตอบสนองโดยตรง ชุมชนอาสาสมัครจึงนำนโยบาย”การลบอย่างรวดเร็ว”มาใช้ในเดือนสิงหาคม 2025 ซึ่งเป็นที่รู้จักในชื่อ G15 โดยให้อำนาจแก่ผู้ดูแลระบบในการลบบทความอย่างรวดเร็วโดยมีการบอกเล่าที่ชัดเจนเกี่ยวกับการสร้าง AI เช่น การอ้างอิงที่ประดิษฐ์ขึ้นหรือสิ่งประดิษฐ์ในการสนทนา
กลยุทธ์ของมูลนิธิไม่ใช่การป้องกันเพียงอย่างเดียว ได้นำแนวทางที่ยึดมนุษย์เป็นศูนย์กลางมาใช้ในการพัฒนา AI ของตนเอง โดยมุ่งเน้นไปที่เครื่องมือที่ช่วยบรรณาธิการมากกว่าที่จะมาแทนที่พวกเขา ดังที่ผู้อำนวยการฝ่ายการเรียนรู้ของเครื่อง Chris Albon กล่าวว่า”เราเชื่อว่าการทำงานในอนาคตกับ AI ของเราจะประสบความสำเร็จไม่เพียงเพราะสิ่งที่เราทำเท่านั้น แต่ยังรวมถึงวิธีที่เราทำด้วย”
Wikimedia Enterprise ยังเสนอทางเลือกที่ได้รับการอนุมัตินอกเหนือจากการขูดข้อมูลที่วุ่นวายอีกด้วย การเปิดตัวชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างบนแพลตฟอร์มเช่น Kaggle ของ Google ช่วยให้นักพัฒนามีวิธีเข้าถึงเนื้อหาที่สะอาดและมีประสิทธิภาพ ซึ่งอาจช่วยลดความตึงเครียดบนเซิร์ฟเวอร์
เพื่อให้มีความเกี่ยวข้อง มูลนิธิยังสำรวจวิธีใหม่ๆ ในการเข้าถึงผู้ชมอีกด้วย โครงการริเริ่มประกอบด้วยทีมงานเฉพาะที่มุ่งเน้นการเติบโตของผู้อ่าน การมุ่งเน้นไปที่การแก้ไขบนมือถือ และโครงการ”ผู้ชมในอนาคต” เพื่อดึงดูดผู้ใช้อายุน้อยบนแพลตฟอร์มเช่น TikTok และ YouTube
แรงกดดันจากภายนอกเพิ่มสูงขึ้นท่ามกลาง วิกฤตอัตลักษณ์
ความท้าทายที่มีอยู่นี้เกิดขึ้นเมื่อวิกิพีเดียเผชิญต่อการวิพากษ์วิจารณ์จากหลายทิศทาง เจ้าพ่อเทคโนโลยี Elon Musk ได้ประกาศแผนในเดือนกันยายน 2025 สำหรับสารานุกรมคู่แข่งที่เรียกว่า”Grokipedia”เขาเสนอทางเลือกที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อเป็นหนทางตอบโต้การรับรู้อคติบนแพลตฟอร์ม
Musk จินตนาการว่า Grok จะ “เขียนหน้าใหม่เพื่อแก้ไข ลบสิ่งที่เป็นเท็จ แก้ไขความจริงเพียงครึ่งเดียว และเพิ่มบริบทที่ขาดหายไป” ซึ่งเป็นความท้าทายโดยตรงต่อโมเดลบรรณาธิการที่นำโดยมนุษย์ของ Wikipedia
เรากำลังสร้าง Grokipedia @xAI.
จะเป็นการปรับปรุงครั้งใหญ่เหนือ Wikipedia
โดยแท้จริงแล้ว นี่เป็นขั้นตอนที่จำเป็นในการบรรลุเป้าหมาย xAI ในการทำความเข้าใจจักรวาล https://t.co/xvSeWkpALy
— อีลอน มัสก์ (@elonmusk) 30 กันยายน 2025
แต่นักวิจารณ์ตั้งข้อสังเกตว่าเนื้อหาที่สร้างโดย AI อาจมีอคติที่สำคัญในตัวเอง และ ว่า Grok เองมีปัญหาในเรื่องความถูกต้องแม่นยำ
แพลตฟอร์มดังกล่าวยังต้องเผชิญกับการตรวจสอบจากทางการสหรัฐฯ เกี่ยวกับสถานะที่ไม่แสวงหาผลกำไรและถูกกล่าวหาว่ามีอิทธิพลจากต่างประเทศ โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับการแก้ไขหัวข้อที่มีความอ่อนไหวทางการเมือง ความกดดันเหล่านี้ก่อให้เกิดความท้าทายในการรักษาแหล่งข้อมูลที่เป็นกลางและเชื่อถือได้ในโลกที่มีการแบ่งขั้ว
ในท้ายที่สุด Wikimedia กำลังร้องขอให้มีระบบนิเวศอินเทอร์เน็ตที่ดียิ่งขึ้น Miller กระตุ้นให้แพลตฟอร์มใช้ข้อมูลของตนเพื่อแสดงที่มาที่ชัดเจนและสนับสนุนให้ผู้ใช้เยี่ยมชมแหล่งที่มา สำหรับผู้ใช้ทั่วไป คำแนะนำนั้นง่ายมาก: “เมื่อคุณค้นหาข้อมูลออนไลน์ ให้มองหาข้อมูลอ้างอิงและคลิกผ่านไปยังแหล่งข้อมูลต้นฉบับ”
