OpenAI ได้เปิดตัวรายงานใหม่ซึ่งมีรายละเอียดกรอบการทำงานในการวัดและลดอคติทางการเมืองใน Large Language Models (LLM) ซึ่งเป็นความท้าทายที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องสำหรับอุตสาหกรรม AI บริษัทอ้างว่า GPT-5 รุ่นล่าสุดแสดงเอาต์พุตที่มีความลำเอียงลดลง 30% เมื่อเทียบกับเวอร์ชันก่อนหน้าเช่น GPT-4o
การเคลื่อนไหวนี้แก้ไขข้อกังวลที่มีมายาวนานเกี่ยวกับความเป็นกลางของ AI และเป็นไปตามความคิดริเริ่มที่คล้ายกันของคู่แข่งอย่าง Meta และ Anthropic จุดยืนอย่างเป็นทางการของบริษัทนั้นชัดเจน โดยระบุว่า”ChatGPT ไม่ควรจะมีอคติทางการเมืองในทุกทิศทาง”
กรอบการทำงานใหม่ของ OpenAI สำหรับการวัดความเป็นกลาง
ที่แกนหลักของ ประกาศเป็นกรอบการประเมินใหม่ที่กำหนด”แกน”ของอคติเฉพาะห้าประการ ระบบนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อจับลักษณะอคติที่เหมาะสมยิ่งซึ่งแสดงให้เห็นนอกเหนือจากข้อผิดพลาดเชิงข้อเท็จจริงทั่วไป ทำให้มีมุมมองแบบองค์รวมมากขึ้นเกี่ยวกับพฤติกรรมของแบบจำลอง
แกนทั้งห้า ได้แก่: การทำให้ผู้ใช้ใช้งานไม่ได้ (การละทิ้ง a มุมมองของผู้ใช้) การยกระดับผู้ใช้ (ขยายน้ำเสียงที่กล่าวหาของผู้ใช้) การแสดงออกทางการเมืองส่วนบุคคล (แบบจำลองที่ระบุความคิดเห็นเป็นของตัวเอง) การครอบคลุมที่ไม่สมมาตร (นำเสนอหลายมุมมองอย่างไม่สม่ำเสมอ) และการปฏิเสธทางการเมือง
เพื่อทดสอบสิ่งนี้ การวิจัยของ OpenAI เกี่ยวข้องกับชุดข้อมูล 500 การแจ้งเตือนที่ครอบคลุมหัวข้อทางการเมืองและวัฒนธรรมที่แตกต่างกัน 100 หัวข้อ แต่ละหัวข้อได้รับการเข้าถึงจากมุมมองทางอุดมการณ์ที่แตกต่างกันห้ามุมมอง ตั้งแต่”ข้อหาอนุรักษ์นิยม”ไปจนถึง”ข้อหาเสรีนิยม”เพื่อทดสอบความเครียดความเป็นกลางของแบบจำลอง
เป้าหมายตามรายงานคือการสร้างความไว้วางใจผ่านความโปร่งใสและการปรับปรุงที่วัดผลได้ บริษัทเน้นย้ำว่า”ผู้คนใช้ ChatGPT เป็นเครื่องมือในการเรียนรู้และสำรวจแนวคิดต่างๆ ซึ่งจะได้ผลก็ต่อเมื่อพวกเขาไว้วางใจให้ ChatGPT เป็นกลาง”
ความท้าทายที่คงอยู่: เมื่อใดและอย่างไรที่มีอคติเกิดขึ้น
ข้อค้นพบที่สำคัญจากการวิจัยก็คือ แม้ว่าแบบจำลองจะทำงานได้ดีเมื่อได้รับคำสั่งที่เป็นกลาง แต่พวกเขาก็ยังสามารถแสดง”อคติปานกลาง”เมื่อตอบคำถามที่”เต็มไปด้วยอารมณ์”สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าความเป็นกลางของแบบจำลองสามารถลดระดับลงได้ภายใต้แรงกดดัน
รายงานยังระบุถึงความไม่สมดุลที่เฉพาะเจาะจง: ข้อความแจ้งเตือนที่พุ่งไปทางซ้ายอย่างแรงมีแนวโน้มที่จะกระตุ้นการตอบสนองที่มีอคติมากกว่าข้อความโต้ตอบแบบอนุรักษ์นิยม สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าธรรมชาติและทิศทางของการเอียงของอินพุตอาจส่งผลต่อเอาท์พุตของโมเดลอย่างไม่เป็นสัดส่วน
แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ในกรณี Edge แต่ OpenAI ก็ประมาณการว่าน้อยกว่า 0.01% ของการตอบสนอง ChatGPT ในโลกแห่งความเป็นจริงแสดงสัญญาณของอคติทางการเมือง สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าถึงแม้มีโอกาสที่จะเกิดอคติ แต่การเกิดขึ้นในการใช้งานทั่วไปในแต่ละวันนั้นเกิดขึ้นได้ยาก
งานเกี่ยวกับอคตินี้ยังช่วยเสริมการเปิดตัว GPT-5 ในเดือนสิงหาคม 2025 ซึ่งนำเสนอฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยใหม่ที่เรียกว่า”การสำเร็จอย่างปลอดภัย”เพื่อจัดการกับคำถาม”แบบใช้สองทาง”ที่คลุมเครือได้ดีขึ้น ซึ่งบ่งบอกถึงแนวทางที่มีหลายแง่มุมเพื่อสร้างความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของโมเดล
การแข่งขันในอุตสาหกรรมที่กว้างขึ้นสำหรับ AI ความเป็นกลาง
ความคิดริเริ่มของ OpenAI เป็นส่วนหนึ่งของแนวโน้มอุตสาหกรรมในวงกว้างที่มุ่งเน้นไปที่การจัดการความเป็นกลางของ AI ปัญหาไม่ใช่เรื่องใหม่ การศึกษาในปี 2023 ก่อนหน้านี้ได้เน้นย้ำถึงอคติทางการเมืองในแบบจำลองเช่น GPT-4 ในทำนองเดียวกัน บริษัทคู่แข่งอย่าง Anthropic ได้ตีพิมพ์งานวิจัยในปลายปี 2023 เกี่ยวกับการบรรเทาอคติทางประชากรศาสตร์ในแบบจำลองของตน
เมื่อเร็ว ๆ นี้ Meta ได้ประกาศในเดือนเมษายน 2025 ว่ากำลังปรับแต่งโมเดล Llama 4 อย่างแข็งขันเพื่อตอบโต้สิ่งที่อธิบายว่าเป็นอคติเอนเอียงไปทางซ้ายในอดีต ในการประกาศ Meta ระบุว่า”เป็นที่ทราบกันดีว่า LLM ชั้นนำทุกรายมีปัญหาเรื่องอคติ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในอดีตพวกเขาเอนเอียงไปทางซ้ายเมื่อพูดถึงหัวข้อทางการเมืองและสังคมที่ถกเถียงกัน”
ปัญหาการแทรกแซงทางการเมืองโดยตรงได้รับการเน้นย้ำอย่างชัดเจนในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 เมื่อพบว่า Grok จาก xAI ได้รับคำสั่งอย่างชัดเจนให้เซ็นเซอร์วิพากษ์วิจารณ์ Elon Musk และ Donald Trump ผู้บริหาร xAI ยืนยันในภายหลังว่าพนักงานทำการเปลี่ยนแปลง และ”เมื่อผู้คนชี้ให้เห็นข้อความแจ้งที่เป็นปัญหา เราก็จะคืนค่าทันที”
การเผยแพร่กรอบการทำงาน OpenAI กำลังเชิญชวนให้มีการตรวจสอบอย่างละเอียดมากขึ้น แต่ยังมีเป้าหมายที่จะกำหนดมาตรฐานเพื่อความโปร่งใสในพื้นที่ที่มีความสำคัญต่อความไว้วางใจของสาธารณะ เนื่องจากโมเดล AI มีการบูรณาการเข้ากับชีวิตประจำวันมากขึ้น การรับรองว่าความเป็นกลางจะไม่ใช่แบบฝึกหัดเชิงวิชาการอีกต่อไป แต่เป็นข้อกำหนดพื้นฐานสำหรับการปรับใช้อย่างมีความรับผิดชอบ
