Microsoft กำลังผลักดันครั้งใหญ่ในด้าน AI ด้านการดูแลสุขภาพด้วยผู้ช่วย Copilot บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่รายนี้ร่วมมือกับ Harvard Medical School เพื่อให้ข้อมูลด้านสุขภาพที่เชื่อถือได้แก่ผู้ใช้ ตามรายงานจาก The Wall Street Journal
การอัปเดตสำหรับ Copilot ซึ่งจะเปิดตัวทันทีที่ ในเดือนนี้ จะใช้เนื้อหาจากสำนักพิมพ์ Harvard Health Publishing เพื่อตอบคำถามทางการแพทย์
การเคลื่อนไหวนี้เป็นส่วนหนึ่งของเป้าหมายที่กว้างขึ้นของบริษัทในการสร้างโมเดล AI ของตัวเอง และพึ่งพา OpenAI ซึ่งเป็นพันธมิตรน้อยลง ด้วยการกำหนดเป้าหมายไปที่ภาคส่วนการดูแลสุขภาพที่สำคัญ Microsoft หวังที่จะสร้างแบรนด์ของ Copilot และสร้างเส้นทางของตัวเองในการแข่งขัน AI กลยุทธ์นี้ดูเหมือนจะเป็นความพยายามโดยตรงที่จะสร้างกลุ่มเฉพาะที่ความน่าเชื่อถือเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง
ปริมาณความน่าเชื่อถือจาก Harvard
ความร่วมมือกับ Harvard ซึ่ง Microsoft จะจ่ายค่าธรรมเนียมใบอนุญาต ถือเป็นความพยายามโดยตรงในการแก้ปัญหาความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดประการหนึ่งสำหรับ AI สำหรับผู้บริโภค ซึ่งก็คือความน่าเชื่อถือ
ด้วยการผสานรวมเนื้อหาจากหน่วยงาน Harvard Health Publishing ที่ได้รับการยกย่อง เข้ากับการอัปเดตครั้งใหญ่ของ Copilot ซึ่งมีกำหนดจัดขึ้นในเดือนนี้ บริษัทตั้งเป้าที่จะสร้างรากฐานของความไว้วางใจกับผู้ใช้ในหัวข้อทางการแพทย์ที่ละเอียดอ่อน เป้าหมายเชิงกลยุทธ์คือการให้คำตอบที่สอดคล้องกับข้อมูลจากผู้ประกอบวิชาชีพทางการแพทย์มากกว่าแชทบอตมาตรฐาน
โดมินิก คิง รองประธานฝ่ายสุขภาพของ Microsoft AI ยืนยันสิ่งนี้ โดยระบุเป้าหมายของบริษัทคือการให้ผู้ใช้”ทำให้แน่ใจว่าผู้คนสามารถเข้าถึงข้อมูลด้านสุขภาพที่น่าเชื่อถือและเชื่อถือได้ซึ่งปรับให้เหมาะกับภาษาและการรู้หนังสือของพวกเขา และทุกสิ่งเป็นสิ่งสำคัญ”King ตั้งข้อสังเกตว่าจุดประสงค์คือการช่วยให้ผู้ใช้มีข้อมูลในการตัดสินใจเกี่ยวกับการจัดการสภาวะที่ซับซ้อน เช่น โรคเบาหวาน
การมุ่งเน้นที่เฉียบแหลมในเรื่องความแม่นยำนี้เป็นการตอบสนองที่ชัดเจนต่อข้อบกพร่องที่ได้รับการบันทึกไว้อย่างดีของ AI วัตถุประสงค์ทั่วไปในบริบททางการแพทย์ ตัวอย่างเช่น การศึกษาของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในปี 2024 พบว่าจากคำถามทางการแพทย์ 382 ข้อที่ถามใน ChatGPT นั้น แชทบอตให้คำตอบที่”ไม่เหมาะสม”ในกรณีประมาณ 20%
ช่องว่างด้านความน่าเชื่อถือนี้ไม่ได้จำกัดอยู่แค่แชทบอตเท่านั้น การวิเคราะห์เมตาที่ครอบคลุมจากมหาวิทยาลัยโอซาก้าพบว่าในขณะที่ AI กำเนิดกำลังเข้าใกล้ทักษะการวินิจฉัยของแพทย์ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ แต่ก็ยังตามหลังผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์อยู่มาก
ด้วยการอนุญาตให้ใช้สิทธิ์เนื้อหาที่เชื่อถือได้ Microsoft กำลังพยายามสร้างทางเลือกที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้มากขึ้น นี่เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามที่กว้างขึ้นในการทำให้ Copilot เป็นเครื่องมือด้านสุขภาพที่ใช้งานได้จริง ซึ่งรวมถึงฟีเจอร์ในการพัฒนาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพในบริเวณใกล้เคียงตามความต้องการและความคุ้มครองประกันของพวกเขา
อย่างไรก็ตาม โครงการริเริ่มนี้ไม่ได้ปราศจากความซับซ้อนที่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในหัวข้อที่ละเอียดอ่อน วรรณกรรมของ Harvard Health Publishing มีเนื้อหาเกี่ยวกับสุขภาพจิต แต่เมื่อถูกถาม Microsoft ก็ปฏิเสธที่จะระบุว่า Copilot ที่อัปเดตจะจัดการกับคำถามดังกล่าวอย่างไร
นี่เป็นปัญหาที่สำคัญ เนื่องจากการโต้ตอบระหว่างแชทบอทและบุคคลที่ประสบปัญหาวิกฤตสุขภาพจิตได้รับการตรวจสอบอย่างเข้มงวดจากฝ่ายนิติบัญญัติและผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการติดตามรายงานของ AI ที่มีบทบาทในสถานการณ์ที่จบลงด้วยโศกนาฏกรรม
การผลักดันเชิงกลยุทธ์เพื่อความเป็นอิสระของ AI
ความคิดริเริ่มด้านการดูแลสุขภาพใหม่เป็นส่วนสำคัญของภารกิจที่ใหญ่กว่าและเร่งด่วนยิ่งขึ้นภายใน Microsoft นั่นคือการบรรลุความเป็นอิสระทางเทคโนโลยีจาก OpenAI บริษัทกำลังฝึกอบรมโมเดล AI ของตัวเองอย่างแข็งขันโดยมีเป้าหมายระยะยาวในการแทนที่ปริมาณงานที่ OpenAI จัดการในปัจจุบัน ตามที่ผู้คนคุ้นเคยกับเรื่องนี้
ความพยายามนี้ขับเคลื่อนโดย Mustafa Suleyman ซีอีโอของแผนก Consumer AI ของ Microsoft ทีมงานของเขามุ่งเน้นไปที่การพัฒนาโมเดลที่พัฒนาขึ้นเองของ Microsoft
ในเดือนสิงหาคม บริษัทได้เริ่มทดสอบโมเดลดังกล่าวสำหรับ Copilot ต่อสาธารณะ รูปแบบของความหลากหลายนี้ปรากฏให้เห็นอยู่แล้ว โดย Microsoft ใช้แบบจำลองจาก Anthropic คู่แข่งของ OpenAI สำหรับผลิตภัณฑ์ 365 บางส่วน
การผลักดันเพื่อการพึ่งพาตนเองยังคงดำเนินต่อไปแม้จะมีข้อตกลงเบื้องต้นในเดือนกันยายนเพื่อขยายความร่วมมือกับ OpenAI
Microsoft ระบุต่อสาธารณะว่า “OpenAI’จะยังคงเป็นพันธมิตรของเราในโมเดลชายแดน’และปรัชญาของมันคือการใช้โมเดลที่ดีที่สุดที่มีอยู่”แต่การกระทำภายในของ OpenAI ส่งสัญญาณถึงความปรารถนาที่ชัดเจนในการควบคุมชะตากรรมของ AI ของตัวเอง เมื่อเร็วๆ นี้ Satya Nadella ซีอีโอได้มอบหมายหน้าที่อื่นๆ เพื่อมุ่งเน้นไปที่การเดิมพัน AI ที่สำคัญ
การนำทางสู่การแข่งขัน AI ทางการแพทย์ที่มีเดิมพันสูง
การมุ่งเน้นไปที่การดูแลสุขภาพของ Microsoft ทำให้เกิดการแข่งขันที่ดุเดือดและมักเป็นที่ฮือฮา บริษัทไม่ใช่เรื่องใหม่ในการกล่าวอ้างอย่างกล้าหาญในพื้นที่นี้
ในเดือนมิถุนายน บริษัทได้เปิดตัวระบบ MAI-DxO ซึ่งเป็น AI ที่ออกแบบมาเพื่อจัดการกับกรณีทางการแพทย์ที่ซับซ้อน จากข้อมูลของ Microsoft ระบบได้รับการประเมินเทียบกับมาตรฐานใหม่ที่เข้มงวดโดยใช้กรณีศึกษาที่ท้าทายจาก New England Journal of Medicine
ผลลัพธ์ที่น่าทึ่ง: MAI-DxO แก้ไขกรณีต่างๆ ได้อย่างถูกต้องถึง 85.5% ในขณะที่กลุ่มแพทย์ผู้ฝึกหัด 21 คนได้รับความแม่นยำเฉลี่ยเพียง 20%
สิ่งนี้ทำให้ Mustafa Suleyman ซีอีโอของ Microsoft AI อ้างว่า”Microsoft ได้ดำเนินการ”ก้าวสู่ความอัจฉริยะทางการแพทย์อย่างแท้จริง'”บริษัทยืนยันว่าเครื่องมือของบริษัทสามารถวินิจฉัยโรคได้ด้วยความแม่นยำมากกว่าแพทย์ถึง 4 เท่า
อย่างไรก็ตาม AI ทางการแพทย์ในสาขาที่กว้างกว่านั้นเต็มไปด้วยทั้งคำสัญญาและอุปสรรคสำคัญ ซึ่งบ่งชี้ว่าคำกล่าวอ้างดังกล่าวรับประกันความระมัดระวัง การวิเคราะห์เมตาเมื่อเดือนมีนาคม 2025 จากมหาวิทยาลัยโอซาก้าซึ่งตีพิมพ์ใน Nature ได้นำเสนอมุมมองที่วัดผลได้มากขึ้น
หลังจากทบทวนการศึกษาต่างๆ 83 รายการ พบว่าแม้ว่า Generative AI จะได้รับการปรับปรุง แต่ประสิทธิภาพของก็ยังคงห่างไกลจากความสมบูรณ์แบบ ดังที่หัวหน้านักวิจัย ดร. ฮิโรทากะ ทาคิตะ ตั้งข้อสังเกตว่า”ความสามารถในการวินิจฉัยของ generative AI นั้นเทียบได้กับแพทย์ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ”และเสริมว่ายังคงตามหลังผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์อยู่อย่างมีนัยสำคัญถึง 15.8%
การศึกษานี้ยังทำให้เกิดธงสีแดงเกี่ยวกับสถานะของการวิจัยในสาขานี้ โดยพบว่า 76% ของเอกสารที่วิเคราะห์มีความเสี่ยงสูงที่จะเกิดอคติ ซึ่งมักเกิดจากความทึบแสง ข้อมูลการฝึกอบรม
ช่องว่างระหว่างประสิทธิภาพมาตรฐานและการปฏิบัติงานทางคลินิกในโลกแห่งความเป็นจริงเป็นประเด็นที่เกิดขึ้นซ้ำแล้วซ้ำอีก สาขารังสีวิทยาทำหน้าที่เป็นกรณีศึกษาที่มีประสิทธิภาพ ในปี 2016
เจฟฟรีย์ ฮินตัน ผู้บุกเบิกด้าน AI ได้ประกาศอย่างโด่งดังว่า”ผู้คนควรหยุดการฝึกอบรมนักรังสีวิทยาตั้งแต่ตอนนี้”อย่างไรก็ตาม เกือบหนึ่งทศวรรษต่อมา ความต้องการนักรังสีวิทยาในมนุษย์กำลังเพิ่มสูงขึ้น โดยมีตำแหน่งถิ่นที่อยู่เป็นประวัติการณ์และเงินเดือนที่เพิ่มสูงขึ้น
ความขัดแย้งนี้เผยให้เห็นความซับซ้อนอันยิ่งใหญ่ของกฎระเบียบ ความรับผิด และการบูรณาการขั้นตอนการทำงานที่อัลกอริธึมเพียงอย่างเดียวไม่สามารถแก้ไขได้ บริษัทประกันภัยกำลังเขียนข้อกำหนด”Absolute AI Exclusion”มากขึ้นในนโยบายการทุจริตต่อหน้าที่ โดยบังคับให้โรงพยาบาลต้องให้แพทย์ที่มีใบอนุญาตเป็นผู้รับผิดชอบตามกฎหมายสำหรับการวินิจฉัยใดๆ และทำให้มั่นใจว่ามนุษย์ยังคงอยู่ในวงจรอย่างมั่นคง
การแข่งขันสำหรับ AI ทางการแพทย์ยังต้องต่อสู้ในหลายๆ ด้าน นอกเหนือจากการวินิจฉัย ตัวอย่างเช่น นักวิจัยชาวยุโรปได้พัฒนา Delphi-2M ซึ่งเป็น AI ที่สามารถคาดการณ์ความเสี่ยงของโรคต่างๆ ได้มากกว่า 1,000 โรคล่วงหน้าด้วยการวิเคราะห์บันทึกด้านสุขภาพ
ขณะเดียวกันที่มหาวิทยาลัย Johns Hopkins ระบบ SRT-H ได้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการแทรกแซงโดยตรง โดยดำเนินการขั้นตอนการผ่าตัดที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติด้วยหุ่นยนต์ดาวินชีมาตรฐานในการทดสอบในห้องปฏิบัติการ
แนวทางที่หลากหลายเหล่านี้เน้นย้ำ ความทะเยอทะยานอันกว้างใหญ่ทั่วทั้งภาคส่วน ซึ่งความท้าทายไม่ได้เป็นเพียงการสร้างอัลกอริทึมที่แม่นยำเท่านั้น แต่ยังเป็นความท้าทายที่ปลอดภัย เชื่อถือได้ และใช้งานได้จริงเพียงพอสำหรับการนำไปใช้ทางคลินิก
ความท้าทายที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขของความน่าเชื่อถือและความแม่นยำ
นอกเหนือจากเกณฑ์มาตรฐานด้านประสิทธิภาพ อุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดสำหรับ AI ในด้านการแพทย์ก็คือความไว้วางใจ การใช้ชุดข้อมูลผู้ป่วยจำนวนมากเพื่อฝึกแบบจำลองทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวอย่างลึกซึ้ง ข้อถกเถียงล่าสุดเกี่ยวกับ AI”Foresight”ของสหราชอาณาจักรซึ่งได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับบันทึก NHS 57 ล้านรายการ เน้นย้ำถึงความวิตกกังวลของสาธารณชนเกี่ยวกับความปลอดภัยของข้อมูล
Copilot ของ Microsoft ยังเผชิญกับการเพิ่มขึ้นอย่างมากในการนำไปใช้ของผู้ใช้ ข้อมูลของ Sensor Tower ระบุว่าแอปดังกล่าวมียอดดาวน์โหลดแล้ว 95 ล้านครั้ง ซึ่งถือเป็นเศษเสี้ยวของการดาวน์โหลด ChatGPT ที่มากกว่าหนึ่งพันล้านครั้ง การสร้างชื่อเสียงด้านความถูกต้องแม่นยำในสาขาที่ละเอียดอ่อน เช่น การดูแลสุขภาพอาจเป็นตัวสร้างความแตกต่างที่สำคัญได้
ท้ายที่สุดแล้ว ความสำเร็จของ Microsoft ไม่เพียงขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับความสามารถในการโน้มน้าวผู้ใช้ว่า AI เป็นแหล่งที่เชื่อถือได้สำหรับคำถามที่สำคัญที่สุดของพวกเขา ความร่วมมือจากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ดเป็นก้าวย่างเชิงกลยุทธ์ที่ชัดเจนในการสร้างความไว้วางใจที่สำคัญ
