OpenAI ได้ประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของ Codex ซึ่งเป็นตัวแทนการเข้ารหัส AI ที่ทำเครื่องหมายการเปิดตัวอย่างเป็นทางการหลังจากการวิจัยมานานหลายเดือน
ในงาน Devday 2025 เมื่อวันจันทร์ที่ผ่านมา เครื่องมือการดูแลระบบที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับการจัดการทีม การย้ายครั้งนี้ทำให้วิวัฒนาการของ Codex เป็นจริงจากเครื่องมือบรรทัดคำสั่งไปยังผู้ช่วยที่ครอบคลุมสำหรับทีมวิศวกรรมซอฟต์แวร์โดยมีจุดประสงค์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตอย่างมีนัยสำคัญ
เปิดตัว เป็นสามคุณสมบัติที่มุ่งเน้นการทำงานร่วมกันของทีม การรวมกลุ่มใหม่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถ มอบหมายงานโดยเพียงแค่ติดแท็ก `@codex` ในช่องทาง การปรับแต่ง, openai เปิดตัว codex sdk เริ่มต้นสำหรับ typescript .
สิ่งนี้ช่วยให้ทีมงานวิศวกรรมได้
SDK มีความสำคัญอย่างยิ่งเนื่องจากช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างตัวแทนที่กำหนดเองได้ซึ่งเหมาะกับรหัสฐานที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเอง สิ่งนี้เคลื่อนไหวเกินกว่าวิธีการขนาดเดียวที่เหมาะกับการสร้าง’เพื่อนร่วมทีมเสมือนจริง’ที่มีความเชี่ยวชาญสูงซึ่งเข้าใจถึงความท้าทายทางวิศวกรรมที่เป็นเอกลักษณ์ของ บริษัท
ในที่สุดเครื่องมือการบริหารใหม่ให้ผู้จัดการพื้นที่ทำงานเกี่ยวกับธุรกิจ Edu รีวิวรหัส
จากการแสดงตัวอย่างถึงช่วงเวลาที่สำคัญ: วิวัฒนาการที่รวดเร็วของ Codex
GA นี้จะเปิดตัวช่วงเวลาของการพัฒนาอย่างรวดเร็วสำหรับ Codex เครื่องมือครั้งแรกเกิดขึ้นในเดือนเมษายนเป็น CLI โอเพนซอร์ส จากนั้นจึงรวมเข้ากับ ChatGPT เป็นตัวแทนคลาวด์ Sandboxed ในเดือนพฤษภาคมการดำเนินงานในขั้นต้นโดยไม่ต้องเข้าถึงอินเทอร์เน็ต
การอัปเดตที่สำคัญในเดือนมิถุนายนได้รับการควบคุมอินเทอร์เน็ต Codex ที่ควบคุมได้ GPT-5-CODEX ซึ่งเป็นแบบจำลองที่สร้างขึ้นเพื่อการเข้ารหัสแบบเอเจนต์ เครื่องยนต์นี้แนะนำ“ การคิดแบบไดนามิก” การอนุญาตให้ตัวแทนปรับความพยายามตามความซับซ้อนของงาน
Alexander Embiricos ของ OpenAi อธิบายว่า“ GPT-5-CODEX สามารถตัดสินใจได้ห้านาที ซึ่งแตกต่างจากรุ่นที่มีวัตถุประสงค์ทั่วไป GPT-5-Codex ได้รับการฝึกฝนโดยเฉพาะเกี่ยวกับข้อมูลวิศวกรรมซอฟต์แวร์ทำให้มีความเชี่ยวชาญมากขึ้นในการทำความเข้าใจกับรหัสฐานที่ซับซ้อนและการผลิตที่สะอาดกว่าผลผลิตที่เชื่อถือได้มากขึ้นโดยมีการกระตุ้นน้อยลงจากนักพัฒนา บริษัท อ้างว่าการใช้งานรายวันเพิ่มขึ้นสิบเท่าตั้งแต่ต้นเดือนสิงหาคมด้วยโมเดล GPT-5-Codex ที่ให้บริการโทเค็นมากกว่า 40 ล้านล้านโทเค็นในเวลาเพียงสามสัปดาห์
การเติบโตนี้เกิดจากผลลัพธ์ที่จับต้องได้โดยผู้ใช้ก่อนกำหนด
ที่ Cisco วิศวกรกำลังใช้ Codex สำหรับงานที่ซับซ้อนมากขึ้น Tres Wong-Godfrey จาก Cisco Meraki ใช้“ Codex เพื่อจัดการกับ refactor ที่ซับซ้อนสำหรับ codebase ของทีมอื่นทำให้เขามุ่งเน้นไปที่ลำดับความสำคัญอื่น ๆ ทันทีการลดรอบการกลับไปกลับมา”
วิสัยทัศน์ของ”เพื่อนร่วมทีมเสมือน”AI กำลังกลายเป็นจริงมากขึ้นเรื่อย ๆ Josh Tobin นำตัวแทนการวิจัยของ Openai ก่อนหน้านี้ตั้งข้อสังเกตว่าเป้าหมายคือการสร้าง”เพื่อนร่วมทีมเสมือนจริง”การทำงานให้สำเร็จโดยอัตโนมัติซึ่งใช้วิศวกรมนุษย์”ชั่วโมงหรือวัน”เพื่อให้สำเร็จ”