OpenAI กำลังปรับปรุงการพัฒนาเอเจนต์ AI ด้วยการเปิดตัว AgentKit ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือที่ครอบคลุมซึ่งประกาศโดย CEO Sam Altman ในงาน Dev Day ของบริษัทในวันที่ 6 ตุลาคม
แพลตฟอร์มแบบผสานรวมนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อขจัดความขัดแย้งสำหรับนักพัฒนา โดยมอบเครื่องมือที่จำเป็นทั้งหมดเพื่อนำตัวแทนตั้งแต่ต้นแบบไปจนถึงการใช้งานจริง
การเคลื่อนไหวนี้ส่งสัญญาณถึงกลยุทธ์ที่ชัดเจนในการเพิ่มการยอมรับของนักพัฒนาและแข่งขันกับแพลตฟอร์ม AI อื่น ๆ ที่แข่งขันกันเพื่อนำเสนอ เครื่องมือที่ผสานรวมสำหรับองค์กร
ด้วยการบรรจุตัวสร้างภาพ ส่วนประกอบ UI และชุดการประเมินผล OpenAI กำลังจัดการกับปัญหาทั่วไปที่จำเป็นต้องกำหนดเองก่อนหน้านี้ โครงสร้างพื้นฐาน
การเปิดตัวเกิดขึ้นเมื่อ OpenAI เปิดเผยว่าผลิตภัณฑ์หลักของบริษัทอย่าง ChatGPT มีผู้ใช้งานถึง 800 ล้านรายต่อสัปดาห์ ซึ่งตอกย้ำฐานผู้ใช้จำนวนมากที่บริษัทสามารถใช้ประโยชน์ได้จากเครื่องมือใหม่ที่มุ่งเน้นนักพัฒนา
ชุดเครื่องมือแบบครบวงจรเพื่อปรับปรุงการพัฒนาตัวแทน
AgentKit รวมบริการใหม่และบริการที่มีอยู่หลายอย่างไว้ใน ขั้นตอนการทำงานเดียว โดยมาพร้อมกับ Visual Agent Builder, ChatKit UI แบบฝังได้, Agents SDK และขยายขีดความสามารถของ Evals
เป้าหมายคือเพื่อลดการประสานและการทำงานส่วนหน้าตามความต้องการของลูกค้า ขณะเดียวกันก็รักษาการประเมินแบบวนซ้ำ
แพลตฟอร์มนี้สร้างขึ้นจาก Responses API และ Agents SDK ที่เปิดตัวเมื่อต้นปีนี้ ซึ่งวางรากฐานสำหรับตัวแทนที่ซับซ้อนมากขึ้นตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง เวิร์กโฟลว์
ชุดเครื่องมือทั้งหมดรวมอยู่ในการกำหนดราคาโมเดล API มาตรฐาน โดยหลีกเลี่ยง SKU ที่แยกกันสำหรับแต่ละส่วนประกอบ
การออกแบบที่มองเห็นเป็นอันดับแรกและทางเลือกที่ใช้โค้ด
หัวใจของข้อเสนอใหม่นี้คือ Agent Builder ซึ่งเป็นพื้นที่แสดงภาพสำหรับการเขียนเวิร์กโฟลว์หลายเอเจนต์หลายขั้นตอน
Altman อธิบายไว้ดังนี้ Canva สำหรับตัวแทนการสร้าง เรียกมันว่า”เป็นวิธีที่รวดเร็วและเป็นภาพในการออกแบบตรรกะ ขั้นตอน แนวคิด”ช่วยให้ทีมออกแบบตรรกะด้วยโหนดแบบลากและวาง เชื่อมต่อเครื่องมือ และกำหนดค่ารั้ว
สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการแนวทางที่เน้นโค้ดเป็นหลัก OpenAI ขอเสนอ Agents SDK พร้อมไลบรารีประเภทที่ปลอดภัยใน Node, Python และ Go
[เนื้อหาแบบฝัง]
บริษัทวางตำแหน่ง SDK ให้เป็นทางเลือกที่เร็วกว่าในการจัดการพร้อมท์และเครื่องมือด้วยตนเอง เนื่องจากมีกลไกการดำเนินการเดียวกันกับตัวสร้างภาพ
การปรับใช้และการเพิ่มประสิทธิภาพด้วย ChatKit และ Evals
เพื่อเร่งการปรับใช้งาน AgentKit ได้รวม ChatKit ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซการแชทที่ปรับแต่งได้ของแบรนด์ที่นักพัฒนาสามารถทิ้งได้ ลงในเว็บหรือแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่
โดยจัดการองค์ประกอบ UI ที่ซับซ้อน เช่น การตอบสนองแบบสตรีมและตัวบ่งชี้”การคิด”อัลท์แมนตั้งข้อสังเกตว่า “คุณสามารถนำแบรนด์ของคุณเอง ขั้นตอนการทำงานของคุณเอง อะไรก็ได้ที่ทำให้ผลิตภัณฑ์ของคุณมีเอกลักษณ์เฉพาะตัว” โดยเน้นถึงความยืดหยุ่น
การวัดประสิทธิภาพได้รับการแก้ไขผ่านความสามารถของ Evals ที่ขยายเพิ่ม ตอนนี้สิ่งเหล่านี้ประกอบด้วยชุดข้อมูล การให้เกรดการติดตามสำหรับการประเมินเวิร์กโฟลว์ตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทาง และการเพิ่มประสิทธิภาพพร้อมท์อัตโนมัติ
การมุ่งเน้นไปที่การวัดอย่างต่อเนื่องได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาเพิ่มความแม่นยำของงานอย่างเป็นระบบ
พร้อมสำหรับองค์กรโดยมุ่งเน้นที่ความปลอดภัยและการกำกับดูแล
OpenAI ยังเปิดตัว Connector Registry ซึ่งให้การกำกับดูแลผู้ดูแลระบบแบบรวมศูนย์สำหรับแหล่งข้อมูล เช่น Dropbox, Google Drive และ SharePoint
สิ่งนี้ช่วยให้ผู้ดูแลระบบสามารถจัดการการเชื่อมต่อและกระแสข้อมูลทั่วทั้ง ChatGPT และ API ซึ่งช่วยเพิ่มความปลอดภัยและการควบคุม
ความปลอดภัยถูกผสานรวมเพิ่มเติมผ่าน Guardrails ซึ่งเป็นเลเยอร์แบบโอเพ่นซอร์สแบบโมดูลาร์ที่สามารถตรวจจับการเจลเบรก ปิดบัง PII และบังคับใช้นโยบายในระดับโหนด
สิ่งนี้สะท้อนให้เห็นถึงการมุ่งเน้นที่อุตสาหกรรมที่กำลังเติบโตในการสร้างความน่าเชื่อถือ และตัวแทน AI ที่ปลอดภัยสำหรับการใช้งานจริง
ผู้ใช้งานในช่วงแรกๆ ได้รายงานประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญแล้ว Ramp ซึ่งเป็นหุ้นส่วนในการเปิดตัวกล่าวว่า “Agent Builder ได้เปลี่ยนแปลงสิ่งที่ครั้งหนึ่งเคยใช้เวลาหลายเดือนของการจัดระเบียบที่ซับซ้อน โค้ดแบบกำหนดเอง และการเพิ่มประสิทธิภาพด้วยตนเองให้เหลือเพียงสองสามชั่วโมง”
ในทำนองเดียวกัน LY Corporation กล่าวว่า”เราสร้างเวิร์กโฟลว์แบบหลายเอเจนต์ชุดแรกของเราและดำเนินการภายในเวลาไม่ถึงสองชั่วโมง ซึ่งช่วยเร่งเวลาในการสร้างและปรับใช้ตัวแทนได้อย่างมาก”ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถของแพลตฟอร์มในการเร่งวงจรการพัฒนา
อัลท์แมนสรุปแรงจูงใจเบื้องหลังชุดเครื่องมือนี้โดยกล่าวว่า”นี่คือทุกสิ่งที่เราอยากได้เมื่อเราพยายามสร้างตัวแทนกลุ่มแรก”
