GROQ ชาร์ตการขยายศูนย์ข้อมูลสำคัญหลังจากเพิ่ม $ 750M ที่การประเมินมูลค่า $ 6.9B

เติมเชื้อเพลิงให้กับการขยายตัวทั่วโลกด้วยหีบสงครามใหม่

รอบการระดมทุนล่าสุดประกาศเมื่อวันที่ 1 ตุลาคม href=”https://groq.com/newsroom/groq-raises-750-million-as-inference-demand-surges”target=”_ blank”> BlackRock และ Deutsche Telekom Capital Partners ความเชื่อมั่น.

โมเมนตัมทางการเงินมีความสำคัญเนื่องจาก บริษัท ปรับโครงสร้างพื้นฐาน อย่างไรก็ตามเส้นทางไม่ได้ไม่มีความท้าทาย

มีรายงานในเดือนกรกฎาคมว่า Groq ได้แก้ไขการคาดการณ์รายได้ปี 2568 จากกว่า 2 พันล้านเหรียญสหรัฐถึง 500 ล้านดอลลาร์ซึ่งเป็นการย้ายที่เน้นความผันผวนของตลาดฮาร์ดแวร์ AI ก่อนหน้านี้โฆษกกล่าวว่าแม้จะมีโครงสร้างพื้นฐานที่เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า“ ยังคงไม่มีความสามารถเพียงพอที่จะตอบสนองความต้องการในวันนี้”

ศูนย์ข้อมูลใหม่ที่วางแผนไว้สำหรับปี 2026 เป็นการตอบสนองโดยตรงต่อความสามารถนี้ และพันธมิตรที่ทรงพลัง

การเปลี่ยนแปลงการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นในเดือนมิถุนายนเมื่อ บริษัท ร่วมมือกับ Hugging Face ซึ่งเป็นศูนย์กลางกลางสำหรับนักพัฒนา AI การรวมกันนี้ทำให้ Groq เป็น ผู้ให้บริการการอนุมานอย่างเป็นทางการบนแพลตฟอร์ม การสนับสนุนที่สำคัญมาจากซาอุดิอาระเบียซึ่งสรุปข้อตกลงการลงทุน 1.5 พันล้านดอลลาร์ในเดือนกุมภาพันธ์ 2568 การเป็นหุ้นส่วนนี้ทำให้ Groq เป็นผู้ให้บริการเทคโนโลยีที่สำคัญสำหรับ Humain ซึ่งเป็นหน่วยงาน AI ของรัฐใหม่

พันธมิตรนี้กับ Humain มันสร้างจากความร่วมมือก่อนหน้านี้รวมถึงโครงการ 2024 กับ Aramco เพื่อสร้างศูนย์ข้อมูล AI ซึ่งทำหน้าที่เป็นพื้นที่ทดสอบก่อนสำหรับเทคโนโลยีของ Groq ในภูมิภาค

การลงทุนเป็นรากฐานที่สำคัญของวิสัยทัศน์ของซาอุดีอาระเบียในปี 2030 ด้วยการรักษาความปลอดภัยการเข้าถึงเทคโนโลยีชิปสหรัฐที่ทันสมัยราชอาณาจักรมีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างความสามารถของ AI ซึ่งเป็นเป้าหมายที่เป็นศูนย์กลางของแผนโครงสร้างพื้นฐานหลายพันล้านดอลลาร์

Humain กำลังดำเนินการตามแนวการฝึกอบรมที่มีความทะเยอทะยาน

สิ่งนี้สะท้อนให้เห็นถึงความเข้าใจที่เหมาะสมของภูมิทัศน์ฮาร์ดแวร์ Humain CEO Tareq Amin เน้นย้ำถึงความเร่งด่วนโดยกล่าวว่า“ โลกกำลังหิวโหยมีความสามารถมีสองเส้นทางที่คุณสามารถทำได้: คุณใช้มันช้าและเราไม่ได้ช้าลงอย่างแน่นอนหรือคุณไปอย่างรวดเร็ว”

href=”https://groq.com/lpu-architecture”target=”_ blank”> หน่วยประมวลผลภาษา (LPU) สถาปัตยกรรม ซึ่งแตกต่างจาก GPU ที่หลากหลายที่ให้พลังงานส่วนใหญ่ของอุตสาหกรรม AI, LPU ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับความต้องการของการอนุมาน AI, การคำนวณและหน่วยความจำในการจัดวางและหน่วยความจำบนชิป

การออกแบบของ LPU โดยตรงกับการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในเวิร์กโหลด AI ในขณะที่รุ่นเก่านั้นมีการคำนวณที่มีการคำนวณ แต่หม้อแปลงที่ทันสมัยนั้นถูก จำกัด หน่วยความจำ

ซึ่งหมายความว่าการเพิ่มประสิทธิภาพมาจากการเข้าถึงหน่วยความจำที่เร็วขึ้นไม่ใช่แค่กำลังการประมวลผลดิบ สถาปัตยกรรมของ Groq เป็นการเดิมพันโดยตรงเกี่ยวกับความเป็นจริงใหม่นี้

การออกแบบพิเศษนี้ช่วยลดคอขวดแบนด์วิดธ์หน่วยความจำที่สามารถขัดขวางประสิทธิภาพของ GPU ในงานภาษาที่ใช้ภาษา

ผลลัพธ์ที่น่าประทับใจ การวิเคราะห์เทียมของ บริษัท อิสระยืนยันการปรับใช้ของ Groq ของรุ่น Qwen3 32B ของ Alibaba ที่ใช้เวลาประมาณ 535 โทเค็นต่อวินาที

เพื่อแปลความได้เปรียบทางเทคนิคนี้เป็นส่วนแบ่งการตลาด Groq ได้กำหนดราคาให้บริการอย่างจริงจัง บริษัท เสนอการเข้าถึงโมเดล QWEN3 32B ที่ทรงพลังเพียงแค่ $ 0.29 ต่อล้านโทเค็นอินพุตและโทเค็นเอาท์พุท $ 0.59 ต่อล้านอัตราที่น่าสนใจออกแบบมาเพื่อตัดผู้ให้บริการคลาวด์ที่ดำรงตำแหน่งผู้ดำรงตำแหน่ง

ข้อเสนอคุณค่ากับบริการเช่น AWS Bedrock และ Google Vertex AI.

กลยุทธ์นี้นำเสนอความท้าทายโดยตรงต่อการปกครองของ Nvidia ซึ่งสร้างขึ้นบน GPU ที่ทรงพลัง startups เช่น

อุตสาหกรรมที่กว้างขึ้นกำลังเฝ้าดูอย่างใกล้ชิดและการต่อสู้เพื่อการปกครองของ AI นั้นกำลังเปลี่ยนไปสู่ ​​

การเดินทางของ Groq