ทีมนักวิทยาศาสตร์ชาวยุโรปได้พัฒนา AI ใหม่ที่ทรงพลังซึ่งสามารถคาดการณ์ความเสี่ยงของแต่ละบุคคลสำหรับโรคมากกว่า 1,000 โรคบางครั้งหลายทศวรรษล่วงหน้า โมเดลชื่อ delphi-2m คือ รายละเอียดในการศึกษาธรรมชาติที่ตีพิมพ์ในวันที่ 17 กันยายน 2025 การพยากรณ์สุขภาพที่ครอบคลุม ผู้สร้างเชื่อว่ามันสามารถเปลี่ยนยาป้องกันโดยการระบุผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูงสำหรับการแทรกแซงก่อนและช่วยวางแผนความต้องการด้านการดูแลสุขภาพในอนาคต

นี่เป็นขั้นตอนที่สำคัญในการดูแลสุขภาพส่วนบุคคลและการคาดการณ์ โครงการนี้เป็นความร่วมมือที่สำคัญระหว่างห้องปฏิบัติการชีววิทยาโมเลกุลของยุโรป (EMBL), ศูนย์วิจัยมะเร็งเยอรมัน (DKFZ) และมหาวิทยาลัยโคเปนเฮเกน

uk biobank ซึ่งมีข้อมูลสุขภาพจากผู้เข้าร่วม 400,000 คน มันแทนที่การเข้ารหัสตำแหน่งที่ไม่ต่อเนื่องด้วยความเข้าใจอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับอายุและเพิ่มเอาต์พุตที่สองเพื่อทำนายไม่เพียง แต่ *โรค *อาจเกิดขึ้นได้ แต่ยัง *เมื่อ *.

AI ประมวลผลประวัติทางการแพทย์ทั้งหมดของผู้ป่วยเป็นลำดับเหตุการณ์ พิจารณาการวินิจฉัยเวลาและปัจจัยส่วนตัวของพวกเขาเช่นอายุเพศค่าดัชนีมวลกายและนิสัยเช่นการสูบบุหรี่หรือการบริโภคแอลกอฮอล์

สิ่งนี้ช่วยให้สามารถเรียนรู้การมีส่วนร่วมที่ซับซ้อนของปัจจัยที่นำไปสู่ผลลัพธ์ด้านสุขภาพในอนาคต

Ewan Birney ผู้อำนวยการบริหารชั่วคราวของ EMBL ได้กล่าวถึงความสามารถในการปรับตัวที่น่าประทับใจของนางแบบ

จากคะแนนโรคเดี่ยวไปจนถึงการพยากรณ์แบบองค์รวม

เครื่องมือทางคลินิกในปัจจุบัน พร้อมกัน วิธีการแบบองค์รวมนี้ให้ภาพที่ครอบคลุมมากขึ้นเกี่ยวกับสุขภาพในอนาคตของบุคคล

ประสิทธิภาพของโมเดลพบว่าเปรียบได้หรือดีกว่าตัวทำนายโรคเดี่ยวที่จัดตั้งขึ้นเหล่านี้

ตามที่ Birney อธิบายว่า มุมมองระยะยาวที่หลากหลายนี้เป็นนวัตกรรมที่สำคัญของเครื่องมือ

นอกเหนือจากการคาดการณ์ของแต่ละบุคคล Delphi-2M สามารถสร้าง”วิถีการรักษาสุขภาพในอนาคตในอนาคต”

คุณลักษณะนี้ช่วยให้นักวางแผนการดูแลสุขภาพ ความต้องการด้านการดูแลสุขภาพในระดับ” อุปสรรค

การเปิดตัวของ Delphi-2M มาเป็นยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีทวีความรุนแรงมากขึ้นในการดูแลสุขภาพ AI.

Microsoft เมื่อเร็ว ๆ นี้รายละเอียดระบบ MAI-DXO สำหรับการวินิจฉัยที่ซับซ้อน การใช้ชุดข้อมูลสุขภาพขนาดใหญ่แม้ในขณะที่“ ไม่ระบุตัวตน” ทำให้เกิดคำถามความเป็นส่วนตัวที่สำคัญ

การโต้เถียงเมื่อเร็ว ๆ นี้รอบ ๆ AI’Foresight’ของสหราชอาณาจักรได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับบันทึกของ NHS 57 ล้านครั้ง ของข้อมูลที่ละเอียดอ่อนที่ถูกเปิดเผย

การอภิปรายเน้นย้ำถึงความตึงเครียดระหว่างนวัตกรรมและสิทธิขั้นพื้นฐานในการเป็นส่วนตัวของข้อมูลความท้าทายที่อุตสาหกรรมยังไม่ได้แก้ไข

ผู้เชี่ยวชาญเรียกร้องให้ใช้ความระมัดระวัง

นักวิจัยที่เกี่ยวข้องในโครงการเห็นว่านี่เป็นขั้นตอนพื้นฐาน “ นี่คือจุดเริ่มต้นของวิธีใหม่ในการทำความเข้าใจสุขภาพของมนุษย์และความก้าวหน้าของโรค” ศาสตราจารย์ Gerstung กล่าว

เป้าหมายสูงสุดคือการสร้างเครื่องมือที่สามารถเพิ่มการตัดสินใจทางคลินิกได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ