เพียงสองเดือนหลังจากการเปิดตัวที่มีชื่อเสียงสูงห้องปฏิบัติการ Superintelligence ใหม่ของ Meta กำลังแสดงสัญญาณของปัญหาอยู่แล้ว อย่างน้อยสามนักวิจัย AI ชั้นนำได้ลาออกจากการริเริ่มหลายพันล้านดอลลาร์โดยมีสองคนกลับมาเป็นคู่แข่ง Openai
การออกเดินทางเผยให้เห็นว่าแม้แต่แพ็คเกจจ่ายเงินเก้าร่างและสัญญาของพลังการคำนวณที่ไม่ จำกัด อาจไม่เพียงพอ การอพยพในช่วงต้นนี้เป็นสัญญาณเริ่มต้นสำหรับห้องแล็บที่ควรจะเป็นคำตอบที่ชัดเจนของ Mark Zuckerberg สำหรับวิกฤตการพัฒนา AI ภายในของ บริษัท
จากทีมในฝันที่จะออกเดินทางภายในสองเดือน
การครอบครอง ตามรายงานแบบมีสาย การออกเดินทางของ Avi Verma, Ethan Knight และ Rishabh Agarwal มาเพียงสองเดือนหลังจากการเปิดตัวที่มีชื่อเสียงของห้องปฏิบัติการแนะนำว่าแม้แต่แพ็คเกจจ่ายเงินเก้าร่างยังไม่เพียงพอ src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/01/meta-office-space-workers-open-Office.jpg”>
เส้นทางอาชีพของนักวิจัยที่ออกเดินทางเน้นการเปลี่ยนแปลงที่ซับซ้อนของสงคราม Talent AI Verma เป็นอดีตนักวิจัย Openai ที่ได้กลับไปที่ผู้ผลิต Chatgpt Knight ซึ่งก่อนหน้านี้เคยทำงานที่ Openai ได้เข้าร่วม Meta จาก XAI ของ Elon Musk เมื่อเร็ว ๆ นี้ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการต่อสู้แบบหลายหน้าเพื่อ Top Minds มีรายงานว่าทั้งคู่ใช้เวลาน้อยกว่าหนึ่งเดือนที่ MSL ก่อนออกเดินทางการกลับรายการที่รวดเร็วอย่างน่าอัศจรรย์ซึ่งชี้ไปที่ความเสียดทานทางวัฒนธรรมหรือองค์กรทันที
นักวิจัยคนที่สามคือ Rishabh Agarwal ประกาศออกมาอย่างต่อเนื่อง ความหนาแน่น”
นี่เป็นสัปดาห์สุดท้ายของฉันที่ @aiatmeta มันเป็นการตัดสินใจที่ยากลำบากที่จะไม่ดำเนินการต่อกับ Superintelligence TBD Lab ใหม่โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อได้รับความสามารถและความหนาแน่นของการคำนวณ แต่หลังจาก 7.5 ปีใน Google Brain, Deepmind และ Meta ฉันรู้สึกว่ามีความเสี่ยงที่แตกต่างกัน…
แคมเปญนี้จบลงด้วยการก่อตั้ง MSL เมื่อวันที่ 1 กรกฎาคม ความสามารถในการบุกไปยังพนักงานห้องปฏิบัติการใหม่นี้ได้รับการผ่าตัดและก่อกวนทำให้เกิดวิกฤตการณ์อย่างเต็มรูปแบบที่หัวหน้าคู่แข่ง Openai
หลังจาก Meta จ้างนักวิจัยอย่างน้อยแปดคนในสัปดาห์เดียวในปลายเดือนมิถุนายน CEO Sam Altman สะท้อนความรู้สึกโดยสังเกตว่าการกระทำของ Meta นั้น“ น่ารังเกียจ”
แต่เพียงแค่การได้มาซึ่งความสามารถยังไม่ได้สร้างความมั่นคง ในการพลิกกลับที่น่าทึ่ง Meta รื้อ MSL ที่จัดตั้งขึ้นใหม่เมื่อวันที่ 19 สิงหาคมเพียง 50 วันหลังจากเปิดตัว แผนกถูกแยกออกเป็นสี่กลุ่มใหม่ที่มุ่งเน้นไปที่การวิจัยผลิตภัณฑ์โครงสร้างพื้นฐานและเป้าหมายระยะยาวของ superintelligence การพลิกกลับอย่างรวดเร็วนี้ตอกย้ำความผันผวนที่รุนแรงภายในความพยายามของ AI ของเมตา
อย่างน่าทึ่งนี่คือการยกเครื่องครั้งใหญ่ครั้งที่สองในเวลาน้อยกว่าสี่เดือน การปั่นป่วนอย่างต่อเนื่องควบคู่ไปกับรายงานการลดขนาดที่อาจเกิดขึ้นแสดงให้เห็นว่าความเป็นผู้นำที่ดิ้นรนเพื่อค้นหาโครงสร้างการปฏิบัติงานที่มั่นคงและการจ้างงานใหม่ที่มีราคาแพงยังไม่ได้รวมตัวกันเป็นหน่วยที่เชื่อมโยงกันและมีประสิทธิภาพ
pivot เชิงอุดมการณ์ หลังจากหลายปีของการสนับสนุนในบ้านโมเดล Llama โอเพนซอร์ซเป็นทางเลือกแทนระบบปิดตอนนี้ Meta กำลังสำรวจการใช้ AI ของบุคคลที่สามอย่างแข็งขันและได้เริ่มออกใบอนุญาตเทคโนโลยีภายนอก
ตัวอย่างที่โดดเด่นที่สุดคือการเป็นหุ้นส่วนใหม่กับ Midjourney เมื่อวันที่ 22 สิงหาคม Alexandr Wang หัวหน้าเจ้าหน้าที่ AI ของ Meta ประกาศข้อตกลงอธิบายว่า“ เพื่อให้แน่ใจว่า Meta สามารถส่งมอบผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้สำหรับคนที่จะต้องใช้วิธีการทั้งหมด “ วิธีการทั้งหมดของการอ้อนวอน” นี้เป็นการยอมรับในทางปฏิบัติว่าความพยายามภายในของมันไม่สามารถก้าวได้
สิ่งนี้หมุนห่างจากกลยุทธ์ในบ้านอย่างหมดจดเป็นผลโดยตรงจากความล่าช้าของ Llama 4 ไม่สามารถพึ่งพาเทคโนโลยีของตัวเองได้ในขณะนี้ Meta กำลังซื้อขายความมุ่งมั่นทางปรัชญาในการพัฒนาแหล่งโอเพนซอร์ซสำหรับความเร็วและความสามารถที่นำเสนอโดยพันธมิตรภายนอกโดยพื้นฐานการเปลี่ยนแปลงบทบาทในระบบนิเวศ AI
การสนับสนุนกลยุทธ์ทั้งหมดของ Meta Zuckerberg มีความชัดเจนว่าสกุลเงินใหม่ในสงคราม AI Talent เป็นการคำนวณแบบดิบไม่ใช่ความก้าวหน้าทางอาชีพแบบดั้งเดิมหรือขอบเขตการจัดการ
เขาอธิบายแคลคูลัสใหม่ในการสัมภาษณ์เมื่อเร็ว ๆ นี้โดยสังเกตว่าตอนนี้นักวิจัยชั้นนำมีลำดับความสำคัญที่แตกต่างกัน เขากล่าวว่า“ ที่นี่ผู้คนพูดว่า“ ฉันต้องการคนจำนวนน้อยที่สุดที่รายงานให้ฉันและ GPU มากที่สุด”” ความรู้สึกนี้สะท้อนไปทั่วอุตสาหกรรมโดยเน้นถึง บริษัท เลเวอเรจอันยิ่งใหญ่ที่มีกระเป๋าลึกสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน พลังทางการเงินของ บริษัท ไม่เพียงพอที่จะล่อนักวิจัยชั้นนำจากห้องปฏิบัติการเครื่องจักรความคิดของ Mira Murati ซึ่งมีรายงานว่าปฏิเสธข้อเสนอที่น่าอัศจรรย์ 1.25 พันล้านเหรียญ บริษัท ประสบความสำเร็จในการซื้อบัญชีรายชื่อที่มีความสามารถและกำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐานเพื่อสนับสนุนพวกเขา
อย่างไรก็ตามยังไม่ได้พิสูจน์ว่ามันสามารถสร้างวัฒนธรรมที่มั่นคงและมีประสิทธิภาพ สำหรับตอนนี้ทีมในฝันดูเหมือนจะอยู่บนพื้นที่สั่นคลอน
