Microsoft ได้เปิดตัว Copilot 3D ซึ่งเป็นคุณสมบัติการทดลองใหม่ที่สร้างโมเดล 3D โดยตรงจากภาพ 2D เปิดตัวเมื่อวันที่ 8 สิงหาคม 2568 เครื่องมือนี้สามารถใช้ได้ฟรีสำหรับผู้ใช้ที่ลงนามทั้งหมดผ่าน

เครื่องมือใหม่ในการสร้างความซับซ้อน 3D เครื่องมือดังกล่าวอยู่ใน Copilot Labs ซึ่งเป็นพื้นที่ทดสอบที่กำหนดของ บริษัท สำหรับคุณสมบัติ AI ระยะเริ่มต้น ตำแหน่งนี้แสดงให้เห็นว่าเครื่องมือยังไม่ถือว่าเป็นคุณสมบัติที่พร้อมใช้งานและพร้อมการผลิต แต่เป็นตัวอย่างสาธารณะของความสามารถในอนาคต

>

กระบวนการนั้นตรงไปตรงมา: ผู้ใช้อัปโหลดไฟล์ PNG หรือ JPG และ AI พยายามสร้างวัตถุสามมิติจากมัน ขณะนี้เครื่องมือนี้รองรับไปป์ไลน์ภาพถึง 3D นี้เท่านั้นและไม่ได้สร้างโมเดลจากข้อความแจ้งข้อความ

รุ่นผลลัพธ์สามารถดาวน์โหลดได้ในรูปแบบ GLB ซึ่งเป็นมาตรฐานที่หลากหลายที่เข้ากันได้กับผู้ชม 3D จำนวนมากเครื่องยนต์เกมและการออกแบบแอปพลิเคชัน เป้าหมายของ บริษัท คือการขจัดอุปสรรคแบบดั้งเดิมไปสู่การเข้า ในการประกาศอย่างเป็นทางการ Microsoft กล่าวว่า“ Copilot 3D ทำให้การสร้าง 3D สามารถเข้าถึงได้มากขึ้นด้วยภาพเดียวที่ทุกคนสามารถเริ่มสร้างความคิดเป็นสามมิติไม่มีเส้นโค้งการเรียนรู้ที่สูงชันไม่มีซอฟต์แวร์ที่น่ากลัว” บทวิจารณ์จากร้านค้าเช่น verge แสดงประสิทธิภาพของเครื่องมือ Copilot 3D ดูเหมือนจะจัดการกับวัตถุที่ไม่มีชีวิตที่กำหนดไว้อย่างดีพร้อมแสงสว่างและพื้นหลังที่ชัดเจนพร้อมความสำเร็จสัมพัทธ์ ผู้ทดสอบรายงานผลลัพธ์ที่เหมาะสมเมื่อแปลงภาพของเฟอร์นิเจอร์ IKEA

AI ต้องดิ้นรนอย่างมีนัยสำคัญอย่างไรก็ตามเมื่อต้องเผชิญกับวิชาอินทรีย์ที่ซับซ้อนมากขึ้น สัตว์และมนุษย์ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีความท้าทายเป็นพิเศษซึ่งมักจะส่งผลให้แบบจำลองที่บิดเบี้ยวและแปลกประหลาด ข้อ จำกัด นี้ถูกจับอย่างชัดเจนในการทดสอบที่ใช้ร่วมกันอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับสุนัขสัตว์เลี้ยง

ในขณะที่ Tom Warren จากความตลกขบขัน

ในขณะที่ AI สามารถตีความรูปร่างพื้นฐานจากภาพ 2D มันขาดความเข้าใจทางกายวิภาคที่เหมาะสมยิ่งขึ้นสำหรับรูปแบบอินทรีย์ที่ผิดปกติ

รายการของ Microsoft กับ Copilot 3D วางไว้ใน

Meta ได้ดำเนินการอย่างจริงจังในการติดตามพื้นที่นี้เพื่อเติมแพลตฟอร์ม Horizon Worlds โมเดลล่าสุดคือ AssetGen 2.0 สร้างสินทรัพย์ 3D คุณภาพสูงจากทั้งข้อความและภาพที่ได้รับการแจ้งเตือนอย่างมีนัยสำคัญเหนือรุ่นก่อน ตัวแทนเมตาโจเอลเฮสช์แบ่งปันความตื่นเต้นของเขาสำหรับความคืบหน้าโดยระบุว่า“ การแบ่งปันจุดสูงสุดของ Assetgen V2 วันนี้เราได้ทำการก้าวหน้าอย่างมากในการทำให้ทุกคนสร้างแบบจำลอง 3 มิติใด ๆ ที่พวกเขาสามารถจินตนาการได้”

สิ่งนี้ตรงกันข้ามกับการทดลองที่มากขึ้น“ ดีพอ” เอาท์พุทจากการวนซ้ำในปัจจุบันของ Copilot 3D

ในขณะเดียวกัน Roblox ยักษ์ใหญ่เกมได้ใช้เส้นทางโอเพนซอร์ซกับรุ่นลูกบาศก์ 3D ระบบนี้มีลักษณะเป็นเอกลักษณ์เฉพาะรูปทรง 3 มิติเพื่อสร้างวัตถุจากข้อความที่มีข้อความซึ่งเป็นวิธีที่คล้ายกับวิธีการใช้คำแบบจำลองภาษา ด้วยการเปิดแหล่งข้อมูล Roblox มุ่งมั่นที่จะส่งเสริมชุมชนนักพัฒนาที่กว้าง

บริษัท มีแผนการที่ทะเยอทะยานสำหรับวิวัฒนาการ Roblox ได้กล่าวว่า“ ในที่สุดมันจะเป็นโมเดลหลายรูปแบบที่ผ่านการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อความรูปภาพวิดีโอและอินพุตประเภทอื่น ๆ ” ส่งสัญญาณการย้ายไปยังระบบที่หลากหลายและหลากหลายมากขึ้นซึ่งสามารถประมวลผลภาพและวิดีโอนอกเหนือจากข้อความ กลยุทธ์ที่มุ่งเน้นชุมชนนี้แตกต่างจากวิธีการรวมแพลตฟอร์มของ Microsoft

ความเสถียร AI ยังเป็นผู้ริเริ่มที่สำคัญโดยมุ่งเน้นไปที่ความเร็วและประสิทธิภาพ โมเดล 3 มิติที่มีความมั่นคงอย่างรวดเร็วสามารถสร้างสินทรัพย์ 3 มิติจากภาพเดียวในไม่กี่วินาทีซึ่งเป็นการปรับปรุงอย่างมากจากเทคโนโลยีก่อนหน้านี้ ประวัติศาสตร์อันยาวนานของนวัตกรรมในสาขานี้มีอายุย้อนกลับไปที่เครื่องมือเช่น Shap · E ของ Openai ซึ่งเปิดตัวในเดือนพฤษภาคม 2566

การแสวงหาเนื้อหา 3 มิติที่เข้าถึงได้ง่ายขึ้น

กลยุทธ์พื้นฐานสำหรับ บริษัท เหล่านี้คือการสร้างเนื้อหา 3D เป็นเวลาหลายทศวรรษแล้วที่การสร้างแบบจำลอง 3 มิติเป็นกระบวนการที่ต้องใช้แรงงานอย่างมากซึ่งต้องใช้ทักษะพิเศษและซอฟต์แวร์ที่มีราคาแพง AI สัญญาว่าจะเปลี่ยนแปลงสิ่งที่อาจปฏิวัติอุตสาหกรรมตั้งแต่การเล่นเกมและภาพยนตร์ไปจนถึงสถาปัตยกรรมและอีคอมเมิร์ซ

โดยการฝังเครื่องมือฟรีและใช้งานง่ายลงใน Copilot โดยตรง Microsoft กำลังเล่นอย่างชัดเจนสำหรับการยอมรับจำนวนมาก วิธีการนี้ตรงกันข้ามกับกลยุทธ์การทำสวนที่มีกำแพงล้อมรอบของ Meta สำหรับ Horizon Worlds และความพยายามในการเปิดแหล่งที่มาของชุมชนของ Roblox

แต่ละ บริษัท กำลังพนันว่าแพลตฟอร์มจะกลายเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับผู้สร้างรุ่นต่อไป อย่างไรก็ตามผลกระทบสูงสุดของเครื่องมือเช่น Copilot 3D จะขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือในโลกแห่งความเป็นจริง ในขณะที่เทคโนโลยีกำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็วผลลัพธ์ที่มีข้อบกพร่องอย่างน่าขบขันจากการทดสอบในช่วงต้นแสดงให้เห็นว่ายังมีอีกไกลที่จะไป