Openai Today เปิดตัว Harmony ซึ่งเป็นรูปแบบการตอบสนองใหม่และบังคับสำหรับรุ่น Open-Open GPT-OSS ใหม่โดยพื้นฐานการเปลี่ยนแปลงวิธีการที่นักพัฒนาโต้ตอบกับพวกเขา รูปแบบใหม่นี้มีเทมเพลตแชทที่มีโครงสร้างซึ่งแยกการใช้เหตุผลภายในของโมเดลการใช้เครื่องมือและคำตอบที่ผู้ใช้หันมาใช้เป็นช่องทางที่แตกต่างกัน
สิ่งนี้จะช่วยให้นักพัฒนามีการควบคุมแบบละเอียด เพื่อปรับปรุงการยอมรับ OpenAI ได้เปิดตัวห้องสมุด `Openai-Harmony` สำหรับ Python และ Rust ซึ่งตอนนี้มีให้บริการบน GitHub และจำเป็นสำหรับโมเดล GPT-OSS ที่จะทำงานได้อย่างถูกต้อง มาตรฐานการแข่งขันในตลาดที่มีตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
href=”https://cookbook.openai.com/articles/openai-harmony”target=”_ blank”> Harmony เป็นเทมเพลตแชท ชุดของกฎเฉพาะและโทเค็นพิเศษที่จัดโครงสร้างการสนทนาระหว่างผู้ใช้และโมเดล Openai ระบุว่ารุ่น GPT-OSS ได้รับการฝึกฝนโดยเฉพาะในรูปแบบนี้และจะทำงานไม่ถูกต้องหากไม่มีมัน สิ่งนี้ทำให้ Harmony เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์เปิดกว้างใหม่
ชุมชนโอเพนซอร์ซได้ต่อสู้กับภูมิทัศน์ที่กระจัดกระจายของเทมเพลตแชท โมเดลที่แตกต่างกันต้องการการจัดรูปแบบที่แตกต่างกันสร้างแรงเสียดทานสำหรับนักพัฒนา ด้วยการบังคับความสามัคคี OpenAI บังคับใช้มาตรฐานเดียวที่รวมเป็นหนึ่งเดียวสำหรับระบบนิเวศเพื่อให้มั่นใจว่าพฤติกรรมที่คาดการณ์ได้และทำให้การรวมการรวมตัวง่ายขึ้นสำหรับทุกคนที่สร้างบน GPT-OSS
รูปแบบนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อนำความสามารถในการตอบสนองที่มีโครงสร้าง มันช่วยให้โมเดลสามารถส่งออกสตรีมที่แตกต่างกันสำหรับการใช้เหตุผลแบบห่วงโซ่การเรียกใช้เครื่องมือ preambles และการตอบสนองขั้นสุดท้ายให้การแยกความกังวลที่สะอาดขึ้นสำหรับนักพัฒนาที่สร้างเวิร์กโฟลว์ตัวแทน
สถาปัตยกรรม: ช่องทางที่มีความสำคัญ สิ่งที่สำคัญที่สุดคือการใช้ช่องสัญญาณเอาต์พุตที่แตกต่างกันสามช่อง: `การวิเคราะห์` เพื่อการให้เหตุผล `ความเห็น’สำหรับการโทรเครื่องมือและ` สุดท้าย’สำหรับคำตอบที่ผู้ใช้หันหน้าเข้าหา สิ่งนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถ ตรวจสอบ”กระบวนการคิด”ของโมเดลโดยไม่ทำให้เกิดการส่งออกสุดท้าย
บทบาทใหม่นี้สามารถเพิ่มหรือแทนที่พร้อมกับระบบหลักของระบบนำเสนอเลเยอร์ใหม่ที่ทรงพลังสำหรับการควบคุมลำดับชั้นการเรียนการสอนที่ซับซ้อน บทบาท `นักพัฒนาซอฟต์แวร์’ช่วยให้คำแนะนำแบบเลเยอร์ที่สามารถปรับเปลี่ยนพฤติกรรมของโมเดลสำหรับงานเฉพาะโดยไม่ต้องเปลี่ยนฐานบุคคล’ระบบ’ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับตัวแทนที่ปรับตัวได้
นอกจากนี้นักพัฒนาสามารถจัดการความพยายามในการคำนวณของโมเดลได้อย่างชัดเจน พารามิเตอร์ `reatising_effort` ในข้อความระบบสามารถตั้งค่าเป็น` ต่ำ’, `medium’หรือ` สูง’สิ่งนี้ช่วยให้การแลกเปลี่ยนโดยตรงระหว่างคุณภาพการตอบสนองเวลาแฝงและค่าใช้จ่ายทำให้สามารถปรับแต่งได้อย่างละเอียดสำหรับแอพพลิเคชั่นที่แตกต่างกันตั้งแต่แชทบอทที่รวดเร็วไปจนถึงงานวิเคราะห์ลึก
เครื่องมือนักพัฒนาซอฟต์แวร์: ห้องสมุด Openai-Harmony `การเปิดใช้งานที่เปิดกว้าง บริษัท เน้นว่าห้องสมุดเป็น“ การระเบิดอย่างรวดเร็ว” เนื่องจากตรรกะหลักสำหรับการแสดงผลและการแยกวิเคราะห์ถูกสร้างขึ้นในสนิมภาษาที่รู้จักกันดีสำหรับประสิทธิภาพและความปลอดภัยของหน่วยความจำ
แกนกลางประสิทธิภาพสูงนี้สัมผัสกับ Python แพ็คเกจนี้มีอยู่ใน PYPI และสามารถติดตั้งด้วยคำสั่ง `pip install` อย่างง่ายทำให้สามารถเข้าถึงชุมชนนักพัฒนาทั้งหมดได้อย่างมาก
การตัดสินใจที่จะให้ห้องสมุดอย่างเป็นทางการมีความสำคัญเท่ากับรูปแบบของตัวเอง ป้องกันการใช้งานการดริฟท์และการกระจายตัวของชุมชน ด้วยการนำเสนอเครื่องมือที่เป็นที่ยอมรับ OpenAI ทำให้มั่นใจได้ว่านักพัฒนาทุกคนจะพูดถึง”ภาษา”ที่แน่นอนกับโมเดลซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับรูปแบบที่จำเป็นและเป็นมาตรฐาน
มาตรฐานใหม่สำหรับระบบนิเวศที่มีน้ำหนักเปิด
การตัดสินใจ มันวางตำแหน่ง OpenAI เพื่อตั้งค่ามาตรฐานใหม่สำหรับวิธีการที่โมเดลที่มีน้ำหนักเปิดและการควบคุมขั้นสูงควรจัดโครงสร้างและควบคุม การย้ายครั้งนี้เป็นมากกว่าข้อกำหนดทางเทคนิค ดังที่นักวิเคราะห์บางคนทราบว่า“ …ส่วนหนึ่งนี่เป็นเรื่องเกี่ยวกับการพิจารณาการครอบงำของ Openai ในระบบนิเวศการวิจัย”
ความคิดริเริ่มสามารถมองเห็นได้ว่าเป็นการตระหนักถึงแนวคิดโอเพนซอร์ซ ด้วยการทำให้การใช้เหตุผลที่มีโครงสร้างและกรอบการใช้เครื่องมือเป็นรูปแบบสาธารณะในรูปแบบสาธารณะ OpenAI ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างตัวแทนที่มีความซับซ้อนและดำเนินการในท้องถิ่นซึ่งสะท้อนความสามารถของระบบที่ปิดและเป็นกรรมสิทธิ์
โดยการปล่อยโมเดลที่ทรงพลัง บริษัท จัดวางกรอบการเปิดตัวในแง่การเมืองอย่างชัดเจนโดยระบุว่า“ …การเข้าถึงแบบจำลองการเปิดกว้างที่มีความสามารถเหล่านี้ที่สร้างขึ้นในสหรัฐอเมริกาช่วยขยายราง AI ประชาธิปไตย”
ความเชื่อมั่นนี้สะท้อนจากผู้สังเกตการณ์ในอุตสาหกรรม นาธานแลมเบิร์ตแห่งสถาบันอัลเลนสำหรับ AI ให้ความเห็นว่าการเคลื่อนไหวเป็นการพัฒนาเชิงบวกสำหรับชุมชนเปิดโดยระบุว่า“ มันเป็นสิ่งที่ดีมากสำหรับชุมชนเปิด” รูปแบบใหม่นี้ประกอบกับรุ่น GPT-OSS ให้เป็นชุดเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับนักพัฒนาที่สร้างแอพพลิเคชั่น AI รุ่นต่อไป
บทบาทใหม่นี้สามารถเพิ่มหรือแทนที่พร้อมกับระบบหลักของระบบนำเสนอเลเยอร์ใหม่ที่ทรงพลังสำหรับการควบคุมลำดับชั้นการเรียนการสอนที่ซับซ้อน บทบาท `นักพัฒนาซอฟต์แวร์’ช่วยให้คำแนะนำแบบเลเยอร์ที่สามารถปรับเปลี่ยนพฤติกรรมของโมเดลสำหรับงานเฉพาะโดยไม่ต้องเปลี่ยนฐานบุคคล’ระบบ’ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับตัวแทนที่ปรับตัวได้
นอกจากนี้นักพัฒนาสามารถจัดการความพยายามในการคำนวณของโมเดลได้อย่างชัดเจน พารามิเตอร์ `reatising_effort` ในข้อความระบบสามารถตั้งค่าเป็น` ต่ำ’, `medium’หรือ` สูง’สิ่งนี้ช่วยให้การแลกเปลี่ยนโดยตรงระหว่างคุณภาพการตอบสนองเวลาแฝงและค่าใช้จ่ายทำให้สามารถปรับแต่งได้อย่างละเอียดสำหรับแอพพลิเคชั่นที่แตกต่างกันตั้งแต่แชทบอทที่รวดเร็วไปจนถึงงานวิเคราะห์ลึก