Figma ได้ย้ายเครื่องมือสร้างแอพที่ขับเคลื่อนด้วย AI Figma Make ไปสู่ความพร้อมใช้งานทั่วไปสำหรับผู้ใช้ทุกคนเปลี่ยนวิธีการที่นักออกแบบและผู้ที่ไม่ใช่ตัวกำหนดสามารถสร้างต้นแบบการทำงานได้อย่างไร ประกาศเมื่อวันที่ 24 กรกฎาคมเครื่องมือนี้ช่วยให้ทุกคนสามารถสร้างแอปพลิเคชันจากการแจ้งเตือนภาษาธรรมชาติและการอ้างอิงด้วยภาพ
การเปิดตัวสาธารณะแนะนำระบบเครดิต AI ใหม่และการเข้าถึงแบบฉายด้วยผู้ใช้”ที่นั่งเต็ม”ที่ได้รับค่าตอบแทนที่ได้รับความสามารถในการเผยแพร่ผลงาน การเปิดตัวเชิงกลยุทธ์นี้วางตำแหน่ง Figma เพื่อแข่งขันโดยตรงกับสาขาการออกแบบและการเข้ารหัส AI ที่กำลังเติบโตจากคู่แข่งเช่น Google และ Microsoft.
การย้ายครั้งนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้เป็นประชาธิปไตย src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/07/figma-make.jpg”>
จากเบต้าสู่สาธารณะ: เทียร์ใหม่และเครดิต AI
href=”https://www.figma.com/blog/figma-make-eneral-availability/”target=”_ blank”> 24 กรกฎาคมประกาศ , Figma Make สามารถเข้าถึงได้สำหรับผู้ใช้ทั้งหมด ชั้น ในขณะที่ทุกคนสามารถทดลองใช้เครื่องมือที่รวดเร็วไปยังแอปในร่างส่วนตัวของพวกเขาความสามารถในการเผยแพร่การสร้างสรรค์นั้น จำกัด อยู่ที่การจ่ายเงิน”ที่นั่งเต็ม”
คุณลักษณะการเผยแพร่นี้ยังคงอยู่ในเบต้าส่งสัญญาณการเปิดตัวที่ระมัดระวัง เพื่อจัดการค่าใช้จ่ายในการคำนวณที่สูงของคุณสมบัติ AI Figma กำลังแนะนำระบบเครดิต ผู้ใช้ที่นั่งเต็มรูปแบบในแผนการขององค์กรและองค์กรจะได้รับการจัดสรรรายเดือน 3,000, 3,500 และ 4,250 หน่วยกิตตามลำดับ
Figma ระบุว่าจะไม่บังคับใช้ข้อ จำกัด เหล่านี้อย่างเคร่งครัดสำหรับผู้ใช้ระดับสูงในขั้นต้นพร้อมแผนการซื้อเครดิตเพิ่มเติมในปีนี้ ผู้ใช้ที่มีแผนระดับฟรีและต่ำกว่าจะมีขนาดเล็กลงบังคับใช้รายวันและรายเดือน
เครื่องมือออกแบบแรกในการสร้างต้นแบบประชาธิปไตย
ที่แกนกลางของมัน เป้าหมายหลักของมันไม่ได้เป็นเพียงการสร้างรหัส แต่เพื่อแปลความคิดด้านภาพและประสบการณ์ผู้ใช้เป็นผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้ ดีเอ็นเอที่เน้นการออกแบบเป็นศูนย์กลางนี้เห็นได้ชัดในความสามารถในการใช้การอ้างอิงด้วยภาพ-จากภาพที่เรียบง่ายไปจนถึงห้องสมุดการออกแบบองค์กรทั้งหมด-ถึง แนะนำเอาต์พุตของ AI สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าต้นแบบจะรักษารูปลักษณ์และความรู้สึกที่สอดคล้องกันยึดติดกับแนวทางของแบรนด์ที่กำหนดขึ้น
ความสามารถของเครื่องมือขยายเกินกว่าการจำลองแบบคงที่ไปสู่อาณาจักรของแอปพลิเคชั่นที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลแบบไดนามิก ผ่าน การรวมเข้ากับบริการแบ็กเอนด์เช่น supabase ผู้ใช้สามารถสร้างโปรโตติก การเปิดตัวครั้งนี้เป็นส่วนหนึ่งของการเปิดตัวฟีเจอร์ AI ที่กว้างขึ้นสำหรับ Figma ซึ่งยังเห็นเครื่องมือ“ Make and Edit Image” และ“ Boost Resolution” Generative ในวันเดียวกัน
ความหมายของวิธีการนี้มีความสำคัญ โดยการอนุญาตให้ทุกคนเปลี่ยนความคิดให้กลายเป็นสิ่งประดิษฐ์ที่เป็นจริงแบบโต้ตอบโดยใช้ภาษาธรรมชาติ Figma กำลังเสริมสร้างศักยภาพผู้จัดการผลิตภัณฑ์นักวิจัยและนักการตลาดเพื่อสร้างการจำลองการทำงานของตนเอง การเปลี่ยนแปลงนี้ช่วยเร่งเวิร์กโฟลว์ภายในและส่งเสริมวัฒนธรรมการทดลองที่มากขึ้น ในฐานะผู้อำนวยการด้านการออกแบบของ Figma Gui Seiz อธิบายว่า“ มันเป็นการเปลี่ยนแปลงความคิดที่กระตุ้นให้คุณเล่นรับความเสี่ยงและหาวิธีแก้ปัญหาที่น่าสนใจมากขึ้น”
การทำให้เป็นประชาธิปไตยนี้ไม่ได้เป็นเพียงทฤษฎี Figma เน้นกรณีศึกษาภายในหลายกรณีที่ Make ได้เปลี่ยนเวิร์กโฟลว์แล้ว ตัวอย่างเช่นนักวิจัย FIGMA Rie McGwier ใช้เครื่องมือในการสร้างเครื่องคิดเลขจราจรสำรวจที่ซับซ้อนซึ่งโดยทั่วไปจะต้องใช้ไดอะแกรมแบบคงที่หรือการสนับสนุนทางวิศวกรรม ด้วยการสร้างแบบจำลองการทำงานพวกเขาสามารถรับข้อเสนอแนะและการจัดตำแหน่งทันทีจากนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลและวิศวกร RIE ตั้งข้อสังเกตว่า“ Figma Make สามารถเพิ่มงานของคุณได้ช่วยซื้อและปลดล็อควิธีการใหม่ในการทำงานร่วมกัน”
ในทำนองเดียวกันผู้จัดการผลิตภัณฑ์ Tara Nadella ใช้ประโยชน์จากการสร้างต้นแบบอินเทอร์เฟซตรวจสอบการออกแบบใหม่คุณสมบัติที่มีความสัมพันธ์ UI ที่ซับซ้อน ต้นแบบเชิงโต้ตอบทำหน้าที่เป็นสิ่งประดิษฐ์ที่จับต้องได้ซึ่งอนุญาตให้ทีมงานทั้งหมดจัดแนวทิศทางก่อนที่จะเขียนข้อมูลจำเพาะอย่างเป็นทางการ “ ด้วยต้นแบบเราทุกคนจะเป็นผู้ใช้ผลิตภัณฑ์ของเราเองและนั่นคือวิธีที่เราได้รับความเชื่อมั่นเกี่ยวกับสิ่งที่จะสร้าง” เธอกล่าว กระบวนการนี้ยังเปิดเผยถึงความจำเป็นในการใช้โมดูลออนบอร์ดในช่วงต้นรายละเอียดมักจะเหลืออยู่จนถึงขั้นตอนการขัด
การนำทางเวทีการพัฒนา AI ที่มีผู้คนหนาแน่น
สถานที่วางจำหน่ายของ Figma เครื่องมือดังกล่าวเข้าสู่คู่แข่งโดยตรงกับ Stitch ของ Google ซึ่งเป็นเครื่องมือ AI ที่เปิดตัวในเดือนพฤษภาคมที่สร้างการออกแบบ UI และรหัสส่วนหน้าจากพรอมต์ แพลตฟอร์มทั้งสองกำหนดเป้าหมายพื้นที่ระหว่างการออกแบบที่บริสุทธิ์และรหัสการทำงาน
อย่างไรก็ตามกลยุทธ์ของ Figma นั้นแตกต่างจากยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีที่มุ่งเน้นไปที่ผู้ช่วยที่เน้นรหัสเป็นศูนย์กลาง Microsoft ยังคงพัฒนา GitHub Copilot เป็นตัวแทนที่ทรงพลังยิ่งขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้การเปิดการแชทเพื่อสร้างความไว้วางใจจากชุมชน ในขณะเดียวกัน Amazon ได้เปิดตัวตัวแทน Kiro เพื่อบังคับใช้โครงสร้างบนรหัส Ai-Generated
ความแตกต่างพื้นฐานในปรัชญานี้เป็นกุญแจสำคัญ ในขณะที่ Microsoft และ Amazon มุ่งมั่นที่จะทำให้นักพัฒนามีประสิทธิภาพมากขึ้น Figma มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้นักออกแบบกลายเป็นผู้สร้าง เป้าหมายไม่เพียง แต่จะเขียนโค้ดได้เร็วขึ้น แต่เพื่อกำจัดกระบวนการแฮนด์ออฟแบบดั้งเดิมระหว่างการออกแบบและวิศวกรรมทั้งหมด
เครื่องมือเหล่านี้มุ่งเป้าไปที่นักพัฒนาเป็นหลักพยายามเพิ่มหรือทำให้กระบวนการเข้ารหัสอัตโนมัติ ในทางตรงกันข้าม Figma Make เป็นเครื่องมือออกแบบพื้นฐาน มันจัดลำดับความสำคัญของการสร้างภาพและประสบการณ์ผู้ใช้โดยมีการสร้างรหัสเป็นเอาท์พุทมากกว่าโฟกัสกลาง
ตำแหน่งนี้ FIGMA เพื่อจับส่วนที่แตกต่างกันของตลาด: นักออกแบบผู้จัดการผลิตภัณฑ์และผู้ประกอบการที่ต้องการนำแนวคิดมาสู่ชีวิตโดยไม่มีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิค ด้วยการเพิ่มขีดความสามารถฐานผู้ใช้ที่มีอยู่ของนักออกแบบ Figma กำลังเดิมพันกับชุมชนเพื่อผลักดันการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรม
การมุ่งเน้นไปที่ผู้ชมหลักนี้อาจเป็นจุดแข็งที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของ Figma ด้วยการสร้างเครื่องมือที่พูดภาษาของนักออกแบบและรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ บริษัท สร้างคูเมืองที่ทรงพลัง นักพัฒนามีตัวเลือกการเข้ารหัส AI มากมาย แต่นักออกแบบมีแพลตฟอร์มการออกแบบที่มีความเที่ยงตรงสูงเพียงไม่กี่แพลตฟอร์ม