X กำลังขยายคุณสมบัติของชุมชนที่มีผู้คนจำนวนมากเกินกว่าการตรวจสอบข้อเท็จจริงในการดูแลเนื้อหา แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียประกาศโปรแกรมนำร่องใหม่ในวันพฤหัสบดีที่จะใช้“ อัลกอริทึมการเชื่อมโยง” ที่เป็นเอกลักษณ์ของระบบเพื่อระบุและเน้นโพสต์ที่ผู้ใช้ชอบจากมุมมองที่แตกต่างกัน
การทดลองนี้ประกาศผ่านบัญชีชุมชนอย่างเป็นทางการ มันเปลี่ยนตรรกะเดียวกับที่พบฉันทามติเกี่ยวกับการตรวจสอบข้อเท็จจริงส่งสัญญาณกลยุทธ์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นในการฝังระบบชุมชนและ AI ที่เป็นแกนหลักของประสบการณ์แพลตฟอร์ม
นอกเหนือจากการตรวจสอบข้อเท็จจริง: ภารกิจใหม่สำหรับการบันทึกของชุมชน ข้อมูลที่ผิด โครงการนำร่องใหม่ที่ประกาศเมื่อวันที่ 24 กรกฎาคมมีจุดมุ่งหมายที่จะใช้ระบบไม่เพียง แต่เป็นเกราะป้องกันการป้องกันความเท็จ แต่เป็นเครื่องมือเชิงรุกสำหรับการค้นพบเนื้อหา หัวใจของมันคือ“ อัลกอริทึมการเชื่อม” ซึ่งเป็นระบบที่ออกแบบมาเพื่อค้นหาฉันทามติในหมู่คนที่มักจะมีมุมมองตรงข้าม แทนที่จะยอมรับว่าโพสต์ทำให้เข้าใจผิดตอนนี้เป้าหมายคือการค้นหาโพสต์ที่ผู้ใช้ทั่วสเปกตรัมเชิงอุดมการณ์ค้นหาข้อมูลเชิงลึกหรือมีค่า
โน้ตชุมชนแสดงเมื่อพวกเขาพบว่าเป็นประโยชน์โดยคนที่ไม่เห็นด้วย ถ้าเราสามารถทำเช่นเดียวกันกับโพสต์จดจำโพสต์ที่คนที่ไม่เห็นด้วย เราได้ยินคำขอนี้มาหลายปีนับตั้งแต่เปิดตัวโน้ตชุมชนและเรากำลังเริ่มต้น… pic.twitter.com/itrgwij2ve
href=”https://twitter.com/communitynotes/status/1930634452046163986?ref_src=twsrc%5Etfw”เป้าหมายในการติดตามอย่างใกล้ชิดในการติดตามการไหลกลับของมัน ระบบนิเวศหมายเหตุชุมชน ในวันที่ 1 กรกฎาคม X เริ่มนำร่อง“ AI Note Writer API” ซึ่งอนุญาตให้โมเดล AI รวมถึง Grok ของตัวเองเพื่อสร้างร่างเริ่มต้นของบันทึกการตรวจสอบข้อเท็จจริง จากนั้นร่างที่สร้างขึ้นจาก AI เหล่านี้จะถูกส่งไปยังคิวเดียวกับที่เขียนโดยมนุษย์เพื่อตรวจสอบโดยอาสาสมัคร บริษัท เน้นว่าการตัดสินใจขั้นสุดท้ายยังคงอยู่กับผู้คนโดยมีการประกาศประกาศว่า“ AI ช่วยเหลือมนุษย์มนุษย์ยังคงรับผิดชอบอยู่”
นำมารวมกันความคิดริเริ่มทั้งสองนี้เผยให้เห็นกลยุทธ์ที่มีความซับซ้อน วิธีการสะท้อนแนวคิดที่มีรายละเอียดใน รายงานการวิจัยล่าสุด จากเจ้าหน้าที่ X และนักวิชาการมหาวิทยาลัย กระดาษระบุว่าการสร้าง”ห่วงที่มีคุณธรรม”ซึ่ง AI ให้ขนาดเพื่อจัดการกับเนื้อหาจำนวนมากในขณะที่การตอบรับที่เหมาะสมจากชุมชนมนุษย์ที่หลากหลายไม่เพียง แต่จะสัตวแพทย์เอาท์พุทเท่านั้น แต่ยังช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพในอนาคตของ AI
กลยุทธ์ของ X เป็นส่วนหนึ่งของแนวโน้มอุตสาหกรรมที่ใหญ่กว่ามาก แพลตฟอร์มที่สำคัญกำลังใช้การกลั่นกรอง crowdsourced มากขึ้นโดยมองว่าเป็นทางเลือกที่ปรับขนาดได้และอาจน้อยกว่าสำหรับวิธีการดั้งเดิม ยกตัวอย่างเช่นเมตาได้ดำเนินการอย่างจริงจังในเส้นทางที่คล้ายกัน
ในเดือนมีนาคม 2568 เมตาเริ่มทดสอบระบบโน้ตชุมชนของตัวเองใน Facebook, Instagram และหัวข้อในสหรัฐอเมริกาตามการตัดสินใจที่สำคัญในเดือนมกราคม ความไม่ถูกต้องยอมรับว่า“ เราคิดว่าหนึ่งถึงสองในทุก ๆ 10 ของการกระทำเหล่านี้อาจเป็นข้อผิดพลาด” เป้าหมายคือการลดข้อผิดพลาด Mark Zuckerberg ซีอีโอของ Meta ยอมรับการแลกเปลี่ยนโดยระบุว่า“ เรากำลังจะจับสิ่งที่ไม่ดีน้อยลง แต่เราจะลดจำนวนโพสต์และบัญชีของผู้บริสุทธิ์ที่เราลงโดยบังเอิญ”
อย่างไรก็ตามการเปลี่ยนแปลงนี้ยังไม่เป็นทั่วโลก Nicola Mendelsohn หัวหน้าธุรกิจระดับโลกของ Meta ได้ชี้แจงแนวทางที่ระมัดระวังของ บริษัท โดยกล่าวว่า“ ไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลงในส่วนที่เหลือของโลกในขณะนี้เรายังคงทำงานกับผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริงทั่วโลก” สิ่งนี้เป็นส่วนใหญ่เพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับกฎระเบียบที่เข้มงวดที่อื่นเช่นพระราชบัญญัติบริการดิจิทัลของสหภาพยุโรป
AI ความไม่สอดคล้องกันและ’มัสค์แฟคเตอร์’
แม้จะมีความกระตือรือร้นในอุตสาหกรรม แต่ระบบเหล่านี้ก็เต็มไปด้วยความท้าทาย การรวม AI เข้ากับท่อส่งข้อเท็จจริงแนะนำความเสี่ยงที่สำคัญของ“ ภาพหลอน” ที่แบบจำลองสร้างข้อมูลอย่างมั่นใจ สิ่งนี้สามารถสร้างโน้ตเท็จที่โน้มน้าวใจ แต่เป็นอันตรายต่อผู้ตรวจสอบของมนุษย์อย่างท่วมท้น
ระบบโน้ตชุมชนได้เผชิญกับการวิจารณ์อย่างต่อเนื่องเพราะช้าและไม่สอดคล้องกัน โพสต์ที่ทำให้เข้าใจผิดจำนวนมากไม่เคยได้รับโน้ตหรือได้รับหลังจากที่เนื้อหาหายไป ประสิทธิภาพของระบบนั้นเชื่อมโยงกับลักษณะที่คาดเดาไม่ได้ของ Elon Musk เจ้าของ X
Musk ได้เสนอมุมมองที่ขัดแย้งกันในคุณสมบัตินี้ ครั้งหนึ่งเขาได้ยกย่องว่าเป็น”ยอดเยี่ยม”แต่ต่อมาอ้างว่า“ โน้ตชุมชนกำลังถูกเรียกใช้มากขึ้นโดยรัฐบาลและสื่อมรดก” หลังจากโพสต์ของเขาเองเกี่ยวกับการเมืองยูเครนได้รับการแก้ไข ความไม่ลงรอยกันนี้เน้นถึงความตึงเครียดของระบบที่มีจุดประสงค์เพื่อความเป็นกลางในขณะที่ควบคุมโดยบุคคลเดียวที่พูดตรงไปตรงมา
เมื่อ X ผลักดันไปข้างหน้าด้วยการทดลองใหม่นี้คำถามสำคัญยังคงอยู่: มันสามารถขยายขอบเขตของโน้ตชุมชนได้โดยไม่ต้องขยายข้อบกพร่องที่มีอยู่หรือไม่? ความสำเร็จหรือความล้มเหลวของนักบินคนนี้สามารถกำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับการกลั่นกรองและการค้นพบเนื้อหา แต่ความเสี่ยงของการทำให้ผิดนั้นเป็นสิ่งสำคัญ
โน้ตชุมชนแสดงเมื่อพวกเขาพบว่าเป็นประโยชน์โดยคนที่ไม่เห็นด้วย ถ้าเราสามารถทำเช่นเดียวกันกับโพสต์จดจำโพสต์ที่คนที่ไม่เห็นด้วย เราได้ยินคำขอนี้มาหลายปีนับตั้งแต่เปิดตัวโน้ตชุมชนและเรากำลังเริ่มต้น… pic.twitter.com/itrgwij2ve
href=”https://twitter.com/communitynotes/status/1930634452046163986?ref_src=twsrc%5Etfw”เป้าหมายในการติดตามอย่างใกล้ชิดในการติดตามการไหลกลับของมัน ระบบนิเวศหมายเหตุชุมชน ในวันที่ 1 กรกฎาคม X เริ่มนำร่อง“ AI Note Writer API” ซึ่งอนุญาตให้โมเดล AI รวมถึง Grok ของตัวเองเพื่อสร้างร่างเริ่มต้นของบันทึกการตรวจสอบข้อเท็จจริง จากนั้นร่างที่สร้างขึ้นจาก AI เหล่านี้จะถูกส่งไปยังคิวเดียวกับที่เขียนโดยมนุษย์เพื่อตรวจสอบโดยอาสาสมัคร บริษัท เน้นว่าการตัดสินใจขั้นสุดท้ายยังคงอยู่กับผู้คนโดยมีการประกาศประกาศว่า“ AI ช่วยเหลือมนุษย์มนุษย์ยังคงรับผิดชอบอยู่”
นำมารวมกันความคิดริเริ่มทั้งสองนี้เผยให้เห็นกลยุทธ์ที่มีความซับซ้อน วิธีการสะท้อนแนวคิดที่มีรายละเอียดใน รายงานการวิจัยล่าสุด จากเจ้าหน้าที่ X และนักวิชาการมหาวิทยาลัย กระดาษระบุว่าการสร้าง”ห่วงที่มีคุณธรรม”ซึ่ง AI ให้ขนาดเพื่อจัดการกับเนื้อหาจำนวนมากในขณะที่การตอบรับที่เหมาะสมจากชุมชนมนุษย์ที่หลากหลายไม่เพียง แต่จะสัตวแพทย์เอาท์พุทเท่านั้น แต่ยังช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพในอนาคตของ AI
กลยุทธ์ของ X เป็นส่วนหนึ่งของแนวโน้มอุตสาหกรรมที่ใหญ่กว่ามาก แพลตฟอร์มที่สำคัญกำลังใช้การกลั่นกรอง crowdsourced มากขึ้นโดยมองว่าเป็นทางเลือกที่ปรับขนาดได้และอาจน้อยกว่าสำหรับวิธีการดั้งเดิม ยกตัวอย่างเช่นเมตาได้ดำเนินการอย่างจริงจังในเส้นทางที่คล้ายกัน
ในเดือนมีนาคม 2568 เมตาเริ่มทดสอบระบบโน้ตชุมชนของตัวเองใน Facebook, Instagram และหัวข้อในสหรัฐอเมริกาตามการตัดสินใจที่สำคัญในเดือนมกราคม ความไม่ถูกต้องยอมรับว่า“ เราคิดว่าหนึ่งถึงสองในทุก ๆ 10 ของการกระทำเหล่านี้อาจเป็นข้อผิดพลาด” เป้าหมายคือการลดข้อผิดพลาด Mark Zuckerberg ซีอีโอของ Meta ยอมรับการแลกเปลี่ยนโดยระบุว่า“ เรากำลังจะจับสิ่งที่ไม่ดีน้อยลง แต่เราจะลดจำนวนโพสต์และบัญชีของผู้บริสุทธิ์ที่เราลงโดยบังเอิญ”
อย่างไรก็ตามการเปลี่ยนแปลงนี้ยังไม่เป็นทั่วโลก Nicola Mendelsohn หัวหน้าธุรกิจระดับโลกของ Meta ได้ชี้แจงแนวทางที่ระมัดระวังของ บริษัท โดยกล่าวว่า“ ไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลงในส่วนที่เหลือของโลกในขณะนี้เรายังคงทำงานกับผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริงทั่วโลก” สิ่งนี้เป็นส่วนใหญ่เพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับกฎระเบียบที่เข้มงวดที่อื่นเช่นพระราชบัญญัติบริการดิจิทัลของสหภาพยุโรป
AI ความไม่สอดคล้องกันและ’มัสค์แฟคเตอร์’
แม้จะมีความกระตือรือร้นในอุตสาหกรรม แต่ระบบเหล่านี้ก็เต็มไปด้วยความท้าทาย การรวม AI เข้ากับท่อส่งข้อเท็จจริงแนะนำความเสี่ยงที่สำคัญของ“ ภาพหลอน” ที่แบบจำลองสร้างข้อมูลอย่างมั่นใจ สิ่งนี้สามารถสร้างโน้ตเท็จที่โน้มน้าวใจ แต่เป็นอันตรายต่อผู้ตรวจสอบของมนุษย์อย่างท่วมท้น
ระบบโน้ตชุมชนได้เผชิญกับการวิจารณ์อย่างต่อเนื่องเพราะช้าและไม่สอดคล้องกัน โพสต์ที่ทำให้เข้าใจผิดจำนวนมากไม่เคยได้รับโน้ตหรือได้รับหลังจากที่เนื้อหาหายไป ประสิทธิภาพของระบบนั้นเชื่อมโยงกับลักษณะที่คาดเดาไม่ได้ของ Elon Musk เจ้าของ X
Musk ได้เสนอมุมมองที่ขัดแย้งกันในคุณสมบัตินี้ ครั้งหนึ่งเขาได้ยกย่องว่าเป็น”ยอดเยี่ยม”แต่ต่อมาอ้างว่า“ โน้ตชุมชนกำลังถูกเรียกใช้มากขึ้นโดยรัฐบาลและสื่อมรดก” หลังจากโพสต์ของเขาเองเกี่ยวกับการเมืองยูเครนได้รับการแก้ไข ความไม่ลงรอยกันนี้เน้นถึงความตึงเครียดของระบบที่มีจุดประสงค์เพื่อความเป็นกลางในขณะที่ควบคุมโดยบุคคลเดียวที่พูดตรงไปตรงมา
เมื่อ X ผลักดันไปข้างหน้าด้วยการทดลองใหม่นี้คำถามสำคัญยังคงอยู่: มันสามารถขยายขอบเขตของโน้ตชุมชนได้โดยไม่ต้องขยายข้อบกพร่องที่มีอยู่หรือไม่? ความสำเร็จหรือความล้มเหลวของนักบินคนนี้สามารถกำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับการกลั่นกรองและการค้นพบเนื้อหา แต่ความเสี่ยงของการทำให้ผิดนั้นเป็นสิ่งสำคัญ