Google Deepmind โดยความร่วมมือกับนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยหลายแห่งได้เปิดตัว Aeneas ซึ่งเป็นแบบจำลอง AI ใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยนักประวัติศาสตร์ถอดรหัสจารึกละตินโบราณ ประกาศเมื่อวันที่ 23 กรกฎาคม 2568 ใน กระดาษ เครื่องมือวิเคราะห์ทั้งข้อความและภาพ งานที่ต้องทำของ epigraphy โดยการจัดหาสมมติฐานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและการเปรียบเทียบที่เกี่ยวข้อง โดยการรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ประวัติศาสตร์ เครื่องมือที่มีอยู่อย่างอิสระ สัญญาว่าจะทำให้เราเข้าใจลึกลงไปถึงการเชื่อมต่อของโลก ใน epigraphy เป็นบริบท เป็นเวลาหลายศตวรรษที่นักประวัติศาสตร์ได้เผชิญหน้ากับงานที่ต้องตีความจารึกที่มักจะถูกแยกออกจากกันผุกร่อนหรือถูกลบออกจากตำแหน่งเดิม งานนี้ต้องใช้ การค้นหาที่ไม่ธรรมดา ความกว้าง=”734″ความสูง=”412″src=”data: image/svg+xml; nitro-empty-id=mtyznjo0nju=-1; base64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagnje2idm0 niigd2lkdgg9ijyxniigagvpz2h0psizndyiihhtbg5zpsjodhrwoi8vd3d3lnczlm9yzy8ymdawl3n2zyi+pc9zdmc+”>>>

Aeneas ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำให้กระบวนการที่ซับซ้อนและใช้เวลานานนี้เป็นไปโดยอัตโนมัติ มันเป็นเหตุผลในการจารึกภาษาละตินนับพันดึงความคล้ายคลึงกับข้อความและบริบทในไม่กี่วินาที เป้าหมายคือการลดการพึ่งพาสมมติฐานการเก็งกำไรและการตีความของนักประวัติศาสตร์ในเครือข่ายที่กว้างขึ้นของหลักฐาน

พลังของโมเดลมาจากสถาปัตยกรรมที่มีความซับซ้อนและใช้หม้อแปลง ที่แกนกลางของมันคือตัวถอดรหัส T5 ที่ประมวลผลลำดับตัวละครเสริมด้วยเครือข่ายประสาทเฉพาะหรือ”หัว”แต่ละตัวปรับให้เหมาะกับงาน epigraphic เฉพาะเช่นการฟื้นฟูการออกเดทหรือการระบุแหล่งที่มาตามรายละเอียดในโครงการ GitHub ที่เก็บข้อมูล ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของการเปิดตัว ithaca สำหรับการวิจัยที่มีความฝัน ดังที่ Epigrapher Thea Sommerschield จาก University of Nottingham กล่าวไว้ว่า“ มีไอเนสอยู่เคียงข้างคุณในขณะที่คุณอยู่ในพิพิธภัณฑ์หรือที่แหล่งโบราณคดีที่มีการจารึกใหม่ที่เพิ่งค้นพบ-นั่นเป็นสถานการณ์ในฝันของเรา”