ทีม Qwen ของ Alibaba เมื่อวันอังคารที่เปิดตัว Qwen3-Coder ซึ่งเป็นซีรี่ส์ใหม่ที่ทรงพลังของโมเดลการเข้ารหัส AI โอเพนซอร์ซที่มุ่งเน้นไปที่คู่แข่งโดยตรงเช่นมานุษยวิทยา พาดพิงถึงรุ่น 480 พันล้านพารามิเตอร์ขนาดใหญ่รุ่นนี้ได้รับการออกแบบมาสำหรับงาน”Agentic”ทำให้พวกเขาสามารถจัดการงานการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนได้อย่างอิสระ
ข้อกำหนดทางเทคนิคของมันนั้นน่าเกรงขาม แบบจำลองนี้มีความยาวบริบท 256,000 พื้นเมืองซึ่งสามารถขยายไปถึงหนึ่งล้านโทเค็นโดยใช้วิธีการประมาณค่าเช่นเส้นด้าย ความสามารถที่กว้างใหญ่นี้ได้รับการปรับแต่งสำหรับความเข้าใจในระดับที่เก็บช่วยให้ AI สามารถเข้าใจบริบททั้งหมดของโครงการซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่
การรับรู้บริบทนี้จับคู่กับความกว้างที่เหลือเชื่อ โมเดลรองรับภาษาการเขียนโปรแกรมมากมายตั้งแต่ตัวเลือกกระแสหลักเช่น C ++, Python และ Java ไปจนถึงภาษาพิเศษเช่น ABAP, Rust และ Swift ตามรายละเอียด
นอกเหนือจากการฝึกอบรมก่อนการฝึกอบรมอาลีบาบามุ่งเน้นไปที่เทคนิคการฝึกอบรมขั้นสูง ทีมปรับขนาดสิ่งที่เรียกว่าการเรียนรู้การเสริมกำลังโค้ด (รหัส RL) ในงานการเข้ารหัสในโลกแห่งความจริง วิธีการนี้สร้างขึ้นบนหลักการของการแก้ปัญหาที่“ ยากที่จะแก้ปัญหา แต่ง่ายต่อการตรวจสอบ” โดยใช้การตอบรับที่ขับเคลื่อนด้วยการดำเนินการเพื่อเพิ่มอัตราความสำเร็จอย่างมีนัยสำคัญ เพื่อปลูกฝังพฤติกรรมตัวแทนที่แท้จริงทีมใช้สิ่งที่เรียกว่า สิ่งนี้จำเป็นต้องสร้างระบบที่ปรับขนาดได้บนคลาวด์อาลีบาบาที่สามารถใช้สภาพแวดล้อมอิสระ 20,000 สภาพในแบบคู่ขนาน โครงสร้างพื้นฐานนี้ให้ลูปตอบรับที่สำคัญสำหรับการสอนแบบจำลองเพื่อวางแผนใช้เครื่องมือและตัดสินใจในการโต้ตอบที่ซับซ้อนหลายครั้ง บนเกณฑ์มาตรฐานที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว SWE การทดสอบที่สำคัญของความสามารถทางวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในโลกแห่งความเป็นจริงโมเดล QWEN3-CODER ได้คะแนน 69.6% ที่น่าประทับใจด้วยการโต้ตอบ 500 ครั้ง สิ่งนี้อยู่ในการแข่งขันโดยตรง นอกจากนี้ QWEN3-CODER มีประสิทธิภาพสูงกว่ารุ่นสำคัญอื่น ๆ ในสนามอย่างมีนัยสำคัญรวมถึง KIMI-K2 (65.4%), GPT-4.1 (54.6%) และ GEMINI-2.5-PRO (49.0%) การแข่งขันในฐานะผู้แข่งขันใหม่ที่มีประสิทธิภาพในการแข่งขัน Supremacy
สัญญาณรุ่นนี้ส่งสัญญาณการผลักดันอย่างก้าวร้าวของอาลีบาบาไปสู่ชายแดนถัดไปของ AI: Agentic Intelligence อุตสาหกรรมกำลังเคลื่อนที่อย่างรวดเร็วเกินกว่าผู้ช่วยโค้ดที่เรียบง่ายไปยังตัวแทนอิสระที่สามารถวางแผนดำเนินการและปรับให้เข้ากับงานการพัฒนาที่ซับซ้อนหลายขั้นตอน QWEN3-CODER ไม่ได้เป็นเพียงรุ่นใหม่ มันเป็นรายการเชิงกลยุทธ์ใน“ การแข่งขันทางอาวุธ” ที่เพิ่มขึ้นนี้ แนวโน้มได้รับการตรวจสอบแล้วในองค์กรแล้ว ยกตัวอย่างเช่นธนาคารเพื่อการลงทุน Goldman Sachs เพิ่งเริ่มนำร่อง AI Agent Devin เพื่อสร้าง“ แรงงานไฮบริด” มาร์โกอาร์เจนติหัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยีอธิบายถึงอนาคตที่“ เป็นเรื่องเกี่ยวกับผู้คนและการทำงานเคียงข้างกันจริงๆวิศวกรจะได้รับการคาดหวังว่าจะมีความสามารถในการอธิบายปัญหาอย่างแท้จริงในทางที่สอดคล้องกัน…” การเปลี่ยนโฟกัสของมนุษย์จากการเข้ารหัสที่น่าเบื่อ ในสหรัฐอเมริกาเมื่อเร็ว ๆ นี้อเมซอนได้เปิดตัวตัวแทน Kiro เพื่อกำหนดโครงสร้างเกี่ยวกับ“ การเข้ารหัสบรรยากาศ” ที่วุ่นวายในขณะที่ Google ดำเนินการโจมตีสองง่ามด้วยสตูดิโอ Firebase ที่ครอบคลุมและ Gemini CLI ฟรี OpenAI ยังคงอัพเกรดตัวแทน Codex เมื่อเร็ว ๆ นี้ทำให้อินเทอร์เน็ตสามารถเข้าถึงการค้นหาและใช้ข้อมูลได้อย่างอิสระ การแข่งขันนั้นรุนแรงใน“ War of A Hundred Models ของจีน Qwen3-coder อยู่ในตำแหน่งกับโรงไฟฟ้าโอเพนซอร์ซเช่น Moonshot AI ซึ่งเพิ่งเปิดตัวรุ่น Kimi K2 1-trillion-parameter การแข่งขันในประเทศนี้เกิดจากแรงกดดันทางการเมืองที่บังคับให้ บริษัท จีนสร้างระบบนิเวศที่พึ่งพาตนเองได้ การเดิมพันสูงของการแข่งขันครั้งนี้เห็นได้ชัดในการแข่งขันที่โหดเหี้ยมสำหรับความสามารถและเทคโนโลยี เมื่อเร็ว ๆ นี้การเริ่มต้นการเข้ารหัส Windsurf ได้เห็น Google Poach CEO และ Top Talent ของ บริษัท ได้ทำการซื้อกิจการ Openai ที่ได้รับการดูแลและอนุญาตให้มีการรับรู้ของคู่แข่งเพื่อซื้อ บริษัท ที่เหลือ การต่อสู้ขยายไปสู่การรับรู้ของสาธารณชน ในตัวอย่างที่ชัดเจนของ“ สงครามเบนช์มาร์กนี้” ของ Xai ของ Elon Musk เพิ่งว่าจ้างผู้รับเหมาโดยเฉพาะเพื่อฝึกอบรมโมเดล Grok 4 เพื่อเอาชนะ Claude ของมานุษยวิทยา ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานที่ยิ่งใหญ่ก็เป็นปัจจัยที่เห็นได้เมื่อมานุษยวิทยา จำกัด ขีด จำกัด การใช้งานสำหรับสมาชิกระดับพรีเมี่ยมโดยเน้นถึงความเครียดทางการเงินของการให้บริการที่ทรงพลังเหล่านี้ การเปิดตัวโดยการประเมินความเชื่อมั่นของผู้ใช้ ช่วงเวลานั้นน่าอึดอัดใจสำหรับอาลีบาบา เพียงไม่กี่วันก่อนหน้านี้ในวันที่ 18 กรกฎาคม การศึกษาจากมหาวิทยาลัย Fudan ที่ถูกกล่าวหาว่าเป็นแบบจำลองการเรียกร้องของกระดาษ การใช้เหตุผลที่แท้จริง การโต้เถียงครั้งนี้เน้นถึงปัญหาการปนเปื้อนของข้อมูลอย่างเป็นระบบซึ่งคำถามทดสอบรั่วไหลในชุดการฝึกอบรมที่พองตัวประสิทธิภาพและการสร้างความประทับใจที่ผิดพลาดของความสามารถที่แท้จริงของโมเดล
ชุมชน AI ยังคงแบ่งออกเป็นส่วนหนึ่งของการฝึก“ การสอนในการทดสอบ” บางคนเช่น Lmarena CEO Anastasios Angelopoulos มองว่าเป็นส่วนหนึ่งของการพัฒนาโดยระบุว่า“ นี่เป็นส่วนหนึ่งของเวิร์กโฟลว์มาตรฐานของการฝึกอบรมแบบจำลองคุณต้องรวบรวมข้อมูลเพื่อปรับปรุงแบบจำลองของคุณ ในฐานะนักยุทธศาสตร์ AI Nate Jones กล่าวว่า“ ช่วงเวลาที่เราตั้งค่าการปกครองลีดเดอร์เป็นเป้าหมายเราเสี่ยงต่อการสร้างแบบจำลองที่ยอดเยี่ยมในการออกกำลังกายเล็กน้อยและดิ้นรนเมื่อเผชิญกับความเป็นจริง” ความเชื่อมั่นนี้สะท้อนโดยผู้เชี่ยวชาญเช่น Sara Hooker หัวหน้าห้องปฏิบัติการ Cohere ซึ่งเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่า“ เมื่อลีดเดอร์บอร์ดมีความสำคัญต่อระบบนิเวศทั้งหมดแรงจูงใจจะได้รับการจัดแนวเพื่อให้ได้รับการสร้างความเสี่ยงที่ดี การรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมอาลีบาบากำลังเปิดตัวชุดเครื่องมือควบคู่ไปกับโมเดล บริษัท ได้เปิดตัว“ Qwen Code” อินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งจาก Gemini CLI ของ Google และปรับแต่งสำหรับรุ่นใหม่ สิ่งนี้ช่วยให้นักพัฒนามีสภาพแวดล้อมแบบสำเร็จรูปสำหรับการเข้ารหัสตัวแทน
ในการเคลื่อนไหวที่เข้าใจเพื่อขยายการอุทธรณ์ทีม Qwen ยังมั่นใจได้ถึงความเข้ากันได้กับเครื่องมือนักพัฒนายอดนิยมที่มีอยู่ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง qwen3-coder สามารถใช้กับ cla ของตัวเองของตัวเอง สำหรับการชนะความภักดีของนักพัฒนา ด้วยการทำให้โมเดลที่ทรงพลังสามารถเข้าถึงได้ผ่านหลายแพลตฟอร์มรวมถึง สตูดิโอโมเดลของตัวเอง QWEN3-235B-A22B-Instruct-2507 ซึ่ง แสดงการปรับปรุงมาตรฐานที่สำคัญ การเปิดตัวคู่นี้เป็นการตอกย้ำกลยุทธ์ที่ครอบคลุมของอาลีบาบาในการแข่งขันในทุกด้านของการแข่งขัน AI Arms Global AI
Categories: IT Info