การอัพเกรด Mistral AI การแชทด้วยโหมดการวิจัยลึกและโหมดเสียง“ voxtral” ใหม่

French AI Lab Mistral ได้อัพเกรด LE Chat Chatbot อย่างมีนัยสำคัญเปิดตัวโหมด“ การวิจัยลึก” ที่ทรงพลังเพื่อท้าทายคู่แข่งโดยตรงเช่น OpenAI และ Google ฟีเจอร์ใหม่ที่เปิดตัวเมื่อวันพฤหัสบดีเปลี่ยนผู้ช่วยเป็นพันธมิตรการวิจัยที่สามารถวางแผนค้นหาเว็บและสร้างรายงานที่มีโครงสร้างและแหล่งที่มา

การอัปเดตยังแนะนำโหมดเสียง”voxtral”สำหรับการโต้ตอบแบบแฮนด์ฟรีและ”magistral”สำหรับการใช้เหตุผลหลายภาษาขั้นสูง ด้วยการเปิดตัวนี้ Mistral มีจุดมุ่งหมายเพื่อจับภาพทั้งผู้บริโภคและผู้ใช้องค์กร มันมีการรวมข้อมูลในสถานที่ที่ไม่เหมือนใครสำหรับธุรกิจที่มีข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

ตำแหน่งนี้เป็นมากกว่าการสาธิตแบบจำลอง ฟีเจอร์ใหม่ทั้งหมดมีอยู่บนเว็บและแอพมือถือของ Le Chat ซึ่งมีอยู่ในทุกระดับตั้งแต่องค์กรฟรี

โหมดการวิจัยลึกใหม่ของ Mistral เปลี่ยนการแชทเป็นผู้ช่วยวิจัยที่ประสานงานกัน มันทำลายคำถามที่ซับซ้อนรวบรวมแหล่งที่น่าเชื่อถือและสร้างรายงานที่ได้รับการสนับสนุนจากการอ้างอิง

[เนื้อหาที่ฝังอยู่]

การเปิดตัวนี้ทำให้เกิดความผิดพลาดในเวทีการแข่งขันที่ครบกำหนดอย่างรวดเร็วในปี 2568 OpenAI ได้แนะนำเครื่องมือวิจัยที่ลึกล้ำสำหรับผู้ใช้ Chatgpt Pro ในเดือนกุมภาพันธ์ จากนั้น AI Perplexity เข้าสู่การต่อสู้ด้วยทางเลือกที่สามารถเข้าถึงได้และราคาถูก

ความดันในการแข่งขันนั้นไม่หยุดยั้ง Google ได้สร้างคุณสมบัติการวิจัยที่ลึกลงไปของราศีเมถุนฟรีสำหรับผู้ใช้ทุกคนในเดือนมีนาคม Openai ตอบกลับด้วยการเพิ่มตัวเลือกการวิจัยที่มีน้ำหนักเบาสำหรับระดับฟรีในเดือนเมษายน ไดนามิกนี้ทำให้รายการของ Mistral ทั้งการเคลื่อนไหวที่จำเป็นและเชิงกลยุทธ์เพื่อให้สามารถแข่งขันได้

ในขณะที่ Mistral จับได้คู่แข่งของมันยังคงดำเนินต่อไป OpenAI ได้ปรับปรุงเครื่องมือด้วยตัวเชื่อมต่อ GitHub สำหรับการวิเคราะห์รหัสและ Google กำลังเพิ่มความสามารถในการอัปโหลดไฟล์และ”การค้นหาลึก”ที่ทรงพลังยิ่งขึ้นสำหรับสมาชิก

ชุดการผลิตเต็มรูปแบบ: จากเสียงสู่องค์กร

โหมดเสียงใหม่ซึ่งขับเคลื่อนโดยรุ่น Voxtral Audio ที่เพิ่งเปิดตัวช่วยให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับ Le Chat ได้โดยการพูดตามธรรมชาติ 

เมื่อผู้ใช้เปิดใช้งานการวิจัยอย่างลึกซึ้งประสบการณ์จะเปลี่ยนจากคำถามและคำตอบง่ายเป็นการทำงานร่วมกัน ตัวแทน AI แบ่งคำถามที่ซับซ้อนออกเป็นแผนการวิจัยหลายขั้นตอน จากนั้นจึงดำเนินการตามแผนนี้โดยอัตโนมัติค้นหาแหล่งข้อมูลเว็บที่น่าเชื่อถือที่หลากหลายเพื่อรวบรวมข้อมูล

ผลลัพธ์สุดท้ายไม่ใช่การตอบสนองการแชทอย่างง่าย แต่เป็นรายงานที่เป็นทางการและมีโครงสร้าง ตัวอย่างของ Mistral แสดงรายงานด้วยการแนะนำส่วนที่มีรายละเอียดพร้อมตารางข้อมูลสรุปและข้อสรุป การค้นพบที่สำคัญทุกครั้งได้รับการสนับสนุนโดยการอ้างอิงที่มีหมายเลขให้ความโปร่งใสและการตรวจสอบความสามารถในการตรวจสอบ

วิธีการตัวแทนนี้ได้รับการออกแบบมาสำหรับคำถาม”เนื้อสัตว์”ที่การค้นหาครั้งเดียวไม่เพียงพอ ไฮไลท์ของ Mistral ใช้กรณีจากการวิเคราะห์ตลาดเชิงลึกสำหรับงานขององค์กรไปจนถึงการสร้างแผนการเดินทางที่ละเอียดถี่ถ้วนสำหรับผู้บริโภค เป้าหมายคือการให้ภาพรวมที่ครอบคลุมซึ่งช่วยประหยัดชั่วโมงการทำงานด้วยตนเอง

[เนื้อหาที่ฝังตัว]

สิ่งนี้เป็นไปตามการเปิดตัวโมเดลการให้เหตุผลผู้พิพากษาของ Mistral ในเดือนมิถุนายน ตอนนี้โมเดลของ Mistral ให้กำลังใช้เหตุผลหลายภาษาโดยตรงภายใน chatbot สิ่งนี้ช่วยให้สามารถจัดการกับการสืบค้นที่ซับซ้อนในภาษาเช่นฝรั่งเศสสเปนและญี่ปุ่นและแม้แต่ รหัสกลางประโยคกลาง ความสามารถนี้เป็นขั้นตอนที่สำคัญในการเข้าถึง AI AI AI ที่เข้าถึงได้ง่ายและใช้งานง่ายมากขึ้น

เพื่อช่วยให้ผู้ใช้จัดการพลังใหม่นี้ Mistral ยังได้แนะนำ“ โครงการ” คุณลักษณะนี้ช่วยให้กลุ่มแชทไฟล์และการตั้งค่าที่เกี่ยวข้องกับกลุ่มผู้ใช้เป็นพื้นที่ทำงานที่เน้นการจัดระเบียบงานที่ดำเนินมายาวนาน การอัปเดตนั้นถูกปัดเศษด้วยการแก้ไขภาพในการแชทขั้นสูงทำให้สามารถเก็บรักษาตัวละครและรายละเอียดที่สอดคล้องกันได้ในหลาย ๆ ภาพ

magistral แสดงถึงการเข้าเชิงกลยุทธ์ของ Mistral ในพื้นที่ให้เหตุผลขั้นสูงดำเนินการด้วยวิธีการเปิดตัวคู่ลายเซ็น สำหรับชุมชนโอเพ่นซอร์ส บริษัท ได้เปิดตัว Magistral Small ซึ่งเป็นรุ่นพารามิเตอร์ 24 พันล้านพารามิเตอร์ที่มีประสิทธิภาพภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 ที่ได้รับอนุญาต มันถูกออกแบบมาเพื่อทำงานบนฮาร์ดแวร์เกรดผู้บริโภคเพื่อให้มั่นใจว่าการเข้าถึงที่กว้างสำหรับนักพัฒนาและนักวิจัย

สำหรับลูกค้าองค์กร Mistral นำเสนอสื่อที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น รูปแบบที่เป็นกรรมสิทธิ์นี้วางตลาดด้วยคุณสมบัติเช่น”การใช้เหตุผลที่ตรวจสอบย้อนกลับ”ความสามารถที่สำคัญสำหรับการปฏิบัติตามกฎระเบียบในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมเช่นการเงินและกฎหมาย บริษัท เน้นว่าแบบจำลองของมันถูกสร้างขึ้นจากพื้นดินโดยใช้โครงสร้างพื้นฐานของตัวเองแทนที่จะถูกกลั่นจากคู่แข่ง AIS กระบวนการที่พวกเขาอ้างว่าช่วยเพิ่มความเป็นทางการโดยทั่วไป

ในขณะที่ผู้พิพากษาทำเครื่องหมายขั้นตอนที่สำคัญสำหรับ บริษัท ตัวอย่างเช่นคะแนนใน AIME 2024 คณิตศาสตร์และเกณฑ์มาตรฐานวิทยาศาสตร์ล้าหลังรุ่นใหม่จากคู่แข่ง ในการตอบสนอง Mistral มุ่งเน้นไปที่จุดแข็งอื่น ๆ เช่นการใช้เหตุผลหลายภาษาที่เหนือกว่าและ”คำตอบแฟลช”ในการแชทที่จัดลำดับความสำคัญเหนือพลังเหนือพลังดิบ

ขอบขององค์กร: ข้อมูลในสถานที่ บริษัท เน้นความสามารถในการเชื่อมต่อ LE แชทกับข้อมูลภายในของ บริษัท ในสถานที่ นี่เป็นตัวสร้างความแตกต่างที่สำคัญจากคู่แข่งแบบคลาวด์เช่น Openai และ Google ความสามารถในสถานที่นี้เป็นส่วนสำคัญของข้อเสนอคุณค่าของ Mistral โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับภาคส่วนต่าง ๆ เช่นการธนาคารการป้องกันและรัฐบาล

การมุ่งเน้นไปที่การริเริ่มอธิปไตยของข้อมูลนี้สอดคล้องกับความคิดริเริ่ม“ AI for Citizens” ที่กว้างขึ้นซึ่งช่วยให้สถาบันสาธารณะสร้างโซลูชั่น AI ที่ปลอดภัย Salamanca ยืนยันทิศทางนี้โดยกล่าวว่า“ เรากำลังสร้างตัวเชื่อมต่อเหล่านี้ภายในเพราะเราเชื่อว่านี่จะเป็นกุญแจสำคัญในการใช้ LE Chat เป็นตัวช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในบริบททางธุรกิจ”

กลยุทธ์นี้ตอกย้ำตัวตนอิสระที่ได้รับการปลูกฝังโดย CEO Arthur Mensch ผู้ประกาศว่า“ เราไม่ได้ขาย” วิธีการดังกล่าวดูเหมือนจะสะท้อนกับผู้ที่ระวังการครอบงำของเทคโนโลยีขนาดใหญ่ Aravind Srinivas ซีอีโอของ Perplexity AI ได้วิพากษ์วิจารณ์ค่าใช้จ่ายสูงขององค์กร AI โดยอ้างว่า“ ความรู้ควรเข้าถึงได้และมีประโยชน์ในระดับสากล การผสมผสานของโมเดลโอเพนซอร์ซของ Mistral และ Secure Enterprise Solutions นำเสนอทางเลือกที่น่าสนใจในตลาดที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว