Nvidia ได้เปิดตัวพิมพ์เขียว AI เพื่อปรับปรุงกระบวนการสร้างแอปพลิเคชัน AI กำเนิด พิมพ์เขียวเหล่านี้เป็นเหมือนแผนการที่สถาปนิกใช้สำหรับอาคาร พวกเขาเป็นเทมเพลตที่สร้างไว้ล่วงหน้าซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาเริ่มต้นโครงการ AI ที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว แทนที่จะเริ่มต้นจากศูนย์ทุกครั้งคุณสามารถประหยัดเวลาและลดความซับซ้อนโดยใช้เทมเพลตเป็นฐานและใช้เฉพาะการเปลี่ยนแปลงที่คุณต้องการ ยิ่งไปกว่านั้นแต่ละ Blueprint Nvidia เป็นโซลูชันที่สมบูรณ์แบบ“ เปิดใช้งานได้” ซึ่งหมายความว่ามันรวมถึงทุกสิ่งที่คุณต้องการเพื่อเริ่มต้น: รหัสตัวอย่างโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมและเอกสาร ต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Nvidia Blueprints สิ่งที่พวกเขาเป็นอย่างไรพวกเขาทำงานอย่างไรและจะดาวน์โหลดได้อย่างไรฟรี? จากนั้นอ่านต่อ:
พิมพ์เขียวของ Nvidia คืออะไร
พิมพ์เขียว Nvidia เป็นแผนผังหลักการสำหรับงาน AI ที่เฉพาะเจาะจง พวกเขาถูกสร้างขึ้นโดยใช้ระบบนิเวศ AI ของ NVIDIA และรวบรวมทุกอย่างที่จำเป็นในการใช้โซลูชัน AI สิ่งเหล่านี้มักจะรวมถึงแบบจำลองที่ผ่านการฝึกอบรมอย่างน้อยหนึ่งแบบ (เช่นแบบจำลองภาษาหรือรูปแบบรูปภาพ) microservices nvidia inference (หรือ NIM ในระยะสั้น) เพื่อจัดการโมเดลและรหัสอ้างอิงสำหรับแอปพลิเคชัน เทมเพลตได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการทุกอย่างตั้งแต่การประมวลผลไปจนถึงการให้เหตุผลและส่วนต่อประสานผู้ใช้ มันเหมือนสูตรสำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน AI
microservices Nvidia NIM พวกเขาไม่ต้องการให้นักพัฒนายึดติดกับเฟรมที่แน่นอนที่ให้ไว้ช่วยให้พวกเขาสามารถแทนที่โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องป้อนข้อมูลที่กำหนดเองของตนเองและแก้ไขส่วนประกอบตามต้องการ Nvidia ออกแบบพิมพ์เขียวให้ปรับแต่งและขยายได้ดังนั้นพวกเขาจึงสามารถใช้เป็นรากฐานสำหรับโครงการที่หลากหลายที่เติบโตกว้างขึ้นทุกวัน กล่าวอีกนัยหนึ่งคุณจะได้รับโซลูชันการทำงานนอกกรอบ แต่เป็นวิธีที่คุณสามารถปรับและปรับแต่งให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของคุณ
วิธีการนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนซึ่งตัวแทนหรือบริการ AI หลายตัวต้องทำงานร่วมกัน แทนที่จะใช้เวลาในการหาวิธีเชื่อมต่อทุกอย่างพิมพ์เขียวทำหน้าที่หนักสำหรับคุณมาก มันทำให้กระบวนการของการรวมโมเดล AI, ท่อข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานการอนุมานง่ายขึ้นช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่การปรับแต่งแอปพลิเคชัน
สร้างแอปพลิเคชัน AI ของคุณด้วย blueprints
ในแอปพลิเคชัน AI ในขณะที่ผู้ใช้โต้ตอบกับระบบข้อมูลใหม่จะถูกสร้างขึ้นและข้อมูลนั้นสามารถใช้เพื่อปรับปรุงโมเดล AI เมื่อเวลาผ่านไป พิมพ์เขียวถูกสร้างขึ้นเพื่อใช้ประโยชน์จากวัฏจักรนี้โดยอนุญาตให้ AI เรียนรู้และปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ดังนั้นคุณสามารถพูดได้ว่าแอปพลิเคชัน AI ที่สร้างขึ้นด้วยพิมพ์เขียวนั้นไม่คงที่เนื่องจากพวกเขาควรฉลาดขึ้นเมื่อพวกเขารวบรวมข้อมูลมากขึ้น
ตัวอย่างของพิมพ์เขียว Nvidia ในการกระทำ
Nvidia ได้เปิดตัวแอปพลิเคชันทั้งหมด ที่กล่าวมาเพื่อชี้แจงว่าสิ่งต่าง ๆ ทำงานอย่างไรในชีวิตจริงฉันต้องการแบ่งปันตัวอย่างที่น่าสนใจสองตัวอย่างโดยเฉพาะอย่างยิ่ง: PDF ไปยังพอดคาสต์พิมพ์เขียวและพิมพ์เขียว AI แบบ 3D ที่นำด้วย 3D นี่คือวิธีการทำงานเหล่านี้:
PDF ของ Nvidia ไปยัง Podcast Blueprint ทำให้ง่ายต่อการเปลี่ยนเอกสารเป็นเสียง
หนึ่งในพิมพ์เขียว Nvidia แรกที่ปล่อยออกมาคือ 
nvidia pdf ไปยัง Podcast
เอ็นจิ้น Text-to-Speech เพื่อสร้างไฟล์เสียง มันใช้ nvidia nim microservices ซึ่งทำงาน llama ของ Meta ครอบครัวของแบบจำลองสำหรับการทำความเข้าใจข้อความและรวม Elevenlabs Width=”648″ความสูง=”329″src=”https://www.digitalcitizen.life/wp-content/uploads/2025/07/blueprints-3.png”src=”https://www.digitalcitizen.life/wp-content/uploads/2025/07/blueprints-3.png”>
วิธีการทำงานของ PDF ในการทำงานของ PDF เมื่อนำไปใช้แล้วผู้ใช้สามารถเพิ่ม PDF เพิ่มเติมได้อย่างง่ายดายสำหรับบริบทเพิ่มเติมหรือให้พรอมต์เฉพาะเพื่อเป็นแนวทางในการส่งออกเสียง ตัวอย่างเช่นหากคุณต้องการสรุปคู่มือทางเทคนิคคุณสามารถป้อนคู่มือ AI พร้อมกับเอกสารที่เกี่ยวข้อง คุณยังสามารถแนะนำให้ AI ทำให้ภาษาง่ายขึ้นและเข้าใจง่ายขึ้น
รหัสสำหรับ PDF ไปยังพอดคาสต์มีให้บริการใน นักเทียบท่าเขียน สคริปต์เพื่อตั้งค่าบริการที่จำเป็นในเครื่องเดียว มันทำงานได้ดีที่สุดในระบบที่มีการ์ดกราฟิก Nvidia ระดับสูง: Nvidia GeForce RTX 4090, GeForce RTX 5090 หรือ NVIDIA RTX 6000 (การ์ดที่ออกแบบมาสำหรับเวิร์กสเตชัน) อย่างไรก็ตามแม้ว่าคุณจะไม่มีหนึ่งในสิ่งเหล่านี้คุณสามารถ 
ปรับใช้ nvidia pdf ที่ใช้งานได้ เสียง มันสามารถพิสูจน์ได้ว่าเป็นการประหยัดเวลาสำหรับการใช้รายงานหรือคู่มือและมันอาจเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับ บริษัท ที่วางแผนที่จะแปลงวัสดุการฝึกอบรมหรือฐานความรู้เป็นรูปแบบเสียงสำหรับพนักงานของพวกเขา
nvidia 3d-gendive-blueprint ผู้ที่ต้องการความช่วยเหลือในการสร้างภาพ อย่างที่คุณอาจทราบว่าโมเดล AI สามารถสร้างภาพที่ไม่ธรรมดาได้ แต่มันยากจริงๆที่จะควบคุมว่าภาพเหล่านี้เกิดขึ้นได้อย่างไรในที่สุด ด้วยพิมพ์เขียวนี้จาก Nvidia คุณสามารถสร้างเค้าโครง 3D แบบง่าย ๆ จากนั้นขอให้ AI ใช้สิ่งนั้นเพื่อสร้างภาพที่มีรายละเอียดและสมจริง
3d ไกด์นำเที่ยว AI
แหล่งที่มา: nvidia
นี่คือกระบวนการ:
ก่อนอื่นคุณควรตั้งค่าพิมพ์เขียวบนคอมพิวเตอร์ของคุณและต้องใช้ฮาร์ดแวร์ที่รองรับ คุณต้องการหนึ่งใน GPUs ต่อไปนี้: GeForce RTX 5090, GeForce RTX 5080, GeForce RTX 4090, GeForce RTX 4080, GeForce RTX 4090 Laptop หรือ Nvidia RTX 6000 3d Generative Ai Blueprint-Flux.dev Nim href=”https://www.blender.org/”> เครื่องปั่น เครื่องมือสร้าง 3D โอเพนซอร์ซที่รู้จักกันดี ในเครื่องปั่นคุณวางรูปร่างที่เรียบง่ายเพื่อเป็นตัวแทนของวัตถุเช่นอาคารหรือเฟอร์นิเจอร์และตั้งมุมกล้องตามที่คุณต้องการ ฉากไม่จำเป็นต้องมีรายละเอียดสูง ภาพร่างหยาบจะเพียงพอที่จะนำทาง AI ในการสร้างภาพด้วยแสง
การใช้ Nvidia 3d Guided Ai Blueprint การรวมเข้ากับข้อความที่คุณให้ไว้ สิ่งนี้ช่วยให้ AI สร้างภาพสุดท้ายตามฉากที่คุณตั้งค่าไว้ ส่วนที่ดีที่สุดคือสิ่งนี้จะช่วยให้คุณควบคุมองค์ประกอบของภาพได้มากขึ้น คุณสามารถปรับฉากในเครื่องปั่นวางวัตถุในตำแหน่งที่แตกต่างกันหรือเปลี่ยนมุมกล้องและ AI เคารพการเปลี่ยนแปลงของคุณอย่างแม่นยำ ตัวอย่างเช่นหากคุณใส่น้ำพุลงในไฟล์ตัวอย่างในเบื้องหน้าและมหาวิหารทางด้านขวา AI จะสร้างภาพที่สะท้อนตำแหน่งที่แน่นอนเหล่านั้น
เมื่อตั้งค่าทุกอย่างแล้วคุณสามารถปรับแต่งฉาก มันเหมือนกับการมีเครื่องมือศิลปะรุ่นต่อไปที่ช่วยให้คุณวนซ้ำการออกแบบของคุณแบบเรียลไทม์ให้ความยืดหยุ่นในการปรับเปลี่ยนและดูผลลัพธ์ทันที
ฉากที่ตั้งอยู่ในเครื่องปั่น การควบคุมเพิ่มเติมเกี่ยวกับกระบวนการสร้างภาพที่เหมือนจริง
คุณเริ่มต้นใช้งานกับพิมพ์เขียวของ Nvidia หรือไม่
การเริ่มต้นใช้งานกับ Blueprints Nvidia นั้นตรงไปตรงมาไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนาหรือผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยี Nvidia จัดหา พอร์ทัล Ai Portal ที่ง่ายต่อการนำทางซึ่งคุณสามารถเรียกดูพิมพ์เขียวที่มีอยู่ตามหมวดหมู่ตรวจสอบฟังก์ชั่นและการเข้าถึงรหัส คุณมีตัวเลือกในการปรับใช้ด้วยการตั้งค่าขั้นต่ำผ่านคลาวด์ของ Nvidia หรือหากคุณต้องการคุณสามารถดาวน์โหลดซอร์สโค้ดจาก GitHub เพื่อเรียกใช้งานในเครื่องคอมพิวเตอร์ของคุณ
ในขณะที่พิมพ์เขียวบางตัวได้รับการออกแบบสำหรับการใช้งานองค์กรขนาดใหญ่และซับซ้อน พิมพ์เขียวหลายอย่างสามารถใช้โดยนักพัฒนาอิสระหรือที่บ้านซึ่งแสดงให้เห็นว่า Nvidia กำลังพยายามเข้าถึงผู้ใช้ให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ตั้งแต่ผู้สร้างขนาดเล็กไปจนถึงองค์กรขนาดใหญ่
ในทางใดทางหนึ่ง พวกเขามีแผนผังพร้อมใช้งานหรือเวิร์กโฟลว์หากคุณต้องการซึ่งสามารถปรับแต่งและแก้ไขตามความต้องการของคุณ ไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนาองค์กรมืออาชีพที่สร้างสรรค์หรือเพียงแค่ผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยีพิมพ์เขียวเหล่านี้เสนอวิธีที่ง่ายขึ้นในการเข้าถึงโลกการพัฒนา AI พวกเขาเป็นโอเพนซอร์ซและค่อนข้างง่ายต่อการปรับใช้ดังนั้นไม่ว่าคุณจะทำงานกับแอปพลิเคชันธุรกิจหรือการทดลองที่บ้านทำไมไม่ลองพิมพ์เขียวของ Nvidia สำหรับงาน AI ครั้งแรกของคุณหรือไม่
ถ้าไม่คุณคิดว่าคุณจะลองพวกเขาหรือไม่? และโครงการ AI แบบไหนที่คุณต้องการสร้าง? แจ้งให้เราทราบในส่วนความคิดเห็นด้านล่าง