Amazon Web Services (AWS) เพิ่มการแข่งขัน AI Arms ในวันพุธโดยเปิดตัว Amazon Bedrock Agentcore ในการประชุมสุดยอดนิวยอร์ก แพลตฟอร์มใหม่นี้ให้บริการที่ครอบคลุมสำหรับธุรกิจในการสร้างปรับใช้และจัดการตัวแทน AI ระดับองค์กรอย่างปลอดภัยการย้ายมุ่งเป้าไปที่คู่แข่งของคลาวด์หัวหน้าอย่างเต็มที่
ข้างแพลตฟอร์ม AWS เปิดตัวตลาดใหม่สำหรับตัวแทนและเครื่องมือ AI การย้ายครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยให้ลูกค้าเปลี่ยน AI จากต้นแบบการเก็งกำไรไปเป็นระบบที่เชื่อถือได้พร้อมการผลิตในระดับองค์กร
การเปิดตัวนี้ทำให้เกิดการแข่งขันโดยตรงกับข้อเสนอที่เน้นตัวแทนล่าสุดจาก Microsoft และ Google ในระหว่างการกล่าวสุนทรพจน์ AWS VP สำหรับ Agentic AI, Swami Sivasubramanian เรียกว่า Shift A“ การเปลี่ยนแปลงการแปรสัณฐานในไม่กี่มิติ src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/07/amazon-bedrock-agentcore.jpg”>
Amazon Bedrock Agentcore: เครื่องมือที่มีอยู่ทั่วไป เชื่อมช่องว่างที่สำคัญระหว่างต้นแบบ AI Agent และแอปพลิเคชันที่ปรับขนาดได้พร้อมการผลิต มันถูกออกแบบมาให้เป็นเฟรมเวิร์กและโมเดลผู้ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้านำเสนอความยืดหยุ่นขององค์กร บริษัท เช่นItaú Unibanco และ Box กำลังสร้างขึ้นมาแล้ว
แพลตฟอร์มนี้สร้างขึ้นบนบริการหลักเจ็ดประการที่มีวัตถุประสงค์เพื่อจัดการวงจรชีวิตตัวแทนทั้งหมด สิ่งเหล่านี้รวมถึง Agentcore Runtime สำหรับการจัดการงานที่ซับซ้อน, อะซิงโครนัสนานถึงแปดชั่วโมงและหน่วยความจำ Agentcore สำหรับการสร้างตัวแทนบริบทที่มีการเรียกคืนทั้งระยะสั้นและระยะยาว
ส่วนประกอบเพิ่มเติมให้ข้อมูลประจำตัวของ Agentcore สำหรับการตรวจสอบความปลอดภัย การตรวจสอบ
ชุดเครื่องมือที่ครอบคลุมนี้ได้รับการสนับสนุนโดยความมุ่งมั่นทางการเงินที่ได้รับการต่ออายุ AWS กำลังฉีดอีก $ 100 ล้านเข้าไปในศูนย์นวัตกรรม AI กำเนิดเพื่อเร่งการพัฒนาและการยอมรับระบบตัวแทนใหม่เหล่านี้ในฐานลูกค้าระดับโลก
เพิ่มการแข่งขัน AI อาวุธ: AWS เข้าสู่ตลาดตัวแทน มันสร้างสถานที่รวมศูนย์และเชื่อถือได้สำหรับนักพัฒนาเพื่อขายตัวแทนของพวกเขาและสำหรับองค์กรเพื่อค้นหาโซลูชันที่สร้างไว้ล่วงหน้าโดยมีมานุษยวิทยา บริษัท AI ให้ความสำคัญในฐานะหุ้นส่วนการเปิดตัวที่สำคัญ
รุ่นนี้สะท้อนกลยุทธ์โดยตรงจากคู่แข่ง Google Cloud เปิดตัว AI Agent Marketplace ในเดือนเมษายนในขณะที่ Microsoft เปิดตัว Agent Store ภายในชุด Copilot เพียงหนึ่งเดือนต่อมา
ซอฟต์แวร์องค์กรยักษ์ใหญ่ด้านซอฟต์แวร์ Salesforce ยังมีการแลกเปลี่ยนตัวแทนที่จัดตั้งขึ้นเอง Deepak Singh ของ Amazon รองประธานฝ่ายพัฒนากล่าวว่า“ AgentCore เป็นก้าวสำคัญต่อไปจากการสร้างตัวแทนเพื่อความสนุกสนานไปสู่องค์กรทั้งหมดที่เปลี่ยนไปใช้ Agentic AI ซึ่งมีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงได้เช่นเดียวกับอินเทอร์เน็ต” การเพิ่มความทะเยอทะยานของ บริษัท
สิ่งนี้ผลักดันจากไจแอนต์เทคโนโลยีนี้เกิดขึ้นพร้อมกับการใช้งานขององค์กรเร่งการเคลื่อนย้าย ATHIC AIG AI จากทฤษฎีสู่การฝึกฝน ธนาคารเพื่อการลงทุน Goldman Sachs เพิ่งยืนยันว่าเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ AI AI ของ AIDINGITION AIDINGITION ของ DEVIN เพื่อเพิ่มนักพัฒนา 12,000 คน
ในขั้นต้น Devin จะจัดการงานที่วิศวกรมนุษย์มักจะพิจารณา“ น่าเบื่อหน่าย” เช่นการปรับปรุงรหัสภายใน มาร์โกอาร์เจนติหัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยีของโกลด์แมนอธิบายถึงวิสัยทัศน์ว่าเป็น’แรงงานลูกผสมใหม่’ที่ระบุว่า“ มันเกี่ยวกับผู้คนและ AIS ทำงานเคียงข้างกันจริงๆวิศวกรจะคาดหวังว่าจะมีความสามารถในการอธิบายปัญหาที่สอดคล้องกัน อย่างไรก็ตามการเปลี่ยนแปลงนี้มาถึงท่ามกลางความวิตกกังวลของพนักงานอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่องาน
การสำรวจการวิจัยในเดือนกุมภาพันธ์ที่พบว่ามีคนงานในสหรัฐฯมากกว่าครึ่งหนึ่งกังวลเกี่ยวกับ AI href=”https://www.pewresearch.org/social-trends/2025/02/25/u-s-workers-are-more-worried-than-hopeful-about-future-ai-use-in-in-the-workplace/”เป้าหมาย=”blank ข้อกังวลนี้ได้รับการขยายโดยรายงานข่าวกรองของ Bloomberg ตั้งแต่เดือนมกราคมซึ่งคาดการณ์ว่า AI สามารถกำจัดงานภาคการเงิน 200,000 รายการในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า
การสร้างบนรากฐานที่มีความเสี่ยง? ความท้าทายของ MCP และ’การเข้ารหัส Vibe’
ระบบนิเวศตัวแทนทั้งหมดถูกสร้างขึ้นบนฐานรากใหม่และบางครั้งก็เปราะบาง โมเดลบริบท Protocol (MCP) ซึ่งเป็นมาตรฐานที่สร้างขึ้นโดย AWS Partner Anthropic เพื่อให้แน่ใจว่าการทำงานร่วมกันได้เห็นการยอมรับอย่างรวดเร็วทั่วทั้งอุตสาหกรรม
แต่การเร่งรีบในการสร้างมาตรฐานได้สร้างพื้นผิวการโจมตีที่ใช้ร่วมกันโดยมีรายงานล่าสุดที่เปิดเผยข้อบกพร่องด้านความปลอดภัยที่สำคัญ บริษัท รักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์เช่น Invariant Labs และ Backslash Security มีช่องโหว่อย่างละเอียดเช่น”การไหลของสารพิษ”ซึ่งอาจนำไปสู่การ exfiltration ข้อมูลส่วนตัว
นักวิเคราะห์เทคโนโลยีไซมอนวิลลิสันอธิบายถึงเงื่อนไขที่ทำให้เกิดการใช้ข้อมูล ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยเหล่านี้ประกอบไปด้วยความล้มเหลวในทางปฏิบัติที่กัดเซาะผู้บริโภคและความไว้วางใจขององค์กรในความน่าเชื่อถือของ AI
เช่นการศึกษาเชิงวิชาการหนึ่งครั้งพบว่า Call Center AI มักจะสร้าง“ แรงงานที่ซ่อนอยู่” มากขึ้นสำหรับการเปิดตัวของ บริษัท Kiro, IDE ใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อทำให้เชื่องความโกลาหลของการเข้ารหัส Vibe Andy Jassy ซีอีโอของ Amazon กล่าวว่า“ Kiro มีโอกาสเปลี่ยนวิธีการพัฒนาซอฟต์แวร์” เน้นบทบาทในการบังคับใช้โครงสร้างโดยการสร้างแผนโครงการและเอกสารทางเทคนิคโดยอัตโนมัติ
ความท้าทายเหล่านี้ทำให้ผู้เฝ้าดูอุตสาหกรรมเช่น Gartner แก้ไขการคาดการณ์ของพวกเขา ตอนนี้ บริษัท คาดการณ์ว่าครึ่งหนึ่งของทุกองค์กรหวังที่จะแทนที่เจ้าหน้าที่สนับสนุนด้วย AI จะละทิ้งแผนการเหล่านั้นภายในปี 2570 Kathy Ross ของการ์ตเนอร์แย้งว่า“ วิธีการลูกผสมที่ AI และตัวแทนมนุษย์ทำงานควบคู่กันเป็นกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด การเปิดตัว AgentCore เป็นการทดสอบที่สำคัญว่าความทะเยอทะยานของอุตสาหกรรมสามารถเอาชนะความเจ็บปวดที่เพิ่มขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพของเทคโนโลยีใหม่ได้หรือไม่
รุ่นนี้สะท้อนกลยุทธ์โดยตรงจากคู่แข่ง Google Cloud เปิดตัว AI Agent Marketplace ในเดือนเมษายนในขณะที่ Microsoft เปิดตัว Agent Store ภายในชุด Copilot เพียงหนึ่งเดือนต่อมา
ซอฟต์แวร์องค์กรยักษ์ใหญ่ด้านซอฟต์แวร์ Salesforce ยังมีการแลกเปลี่ยนตัวแทนที่จัดตั้งขึ้นเอง Deepak Singh ของ Amazon รองประธานฝ่ายพัฒนากล่าวว่า“ AgentCore เป็นก้าวสำคัญต่อไปจากการสร้างตัวแทนเพื่อความสนุกสนานไปสู่องค์กรทั้งหมดที่เปลี่ยนไปใช้ Agentic AI ซึ่งมีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงได้เช่นเดียวกับอินเทอร์เน็ต” การเพิ่มความทะเยอทะยานของ บริษัท
สิ่งนี้ผลักดันจากไจแอนต์เทคโนโลยีนี้เกิดขึ้นพร้อมกับการใช้งานขององค์กรเร่งการเคลื่อนย้าย ATHIC AIG AI จากทฤษฎีสู่การฝึกฝน ธนาคารเพื่อการลงทุน Goldman Sachs เพิ่งยืนยันว่าเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ AI AI ของ AIDINGITION AIDINGITION ของ DEVIN เพื่อเพิ่มนักพัฒนา 12,000 คน
ในขั้นต้น Devin จะจัดการงานที่วิศวกรมนุษย์มักจะพิจารณา“ น่าเบื่อหน่าย” เช่นการปรับปรุงรหัสภายใน มาร์โกอาร์เจนติหัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยีของโกลด์แมนอธิบายถึงวิสัยทัศน์ว่าเป็น’แรงงานลูกผสมใหม่’ที่ระบุว่า“ มันเกี่ยวกับผู้คนและ AIS ทำงานเคียงข้างกันจริงๆวิศวกรจะคาดหวังว่าจะมีความสามารถในการอธิบายปัญหาที่สอดคล้องกัน อย่างไรก็ตามการเปลี่ยนแปลงนี้มาถึงท่ามกลางความวิตกกังวลของพนักงานอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่องาน
การสำรวจการวิจัยในเดือนกุมภาพันธ์ที่พบว่ามีคนงานในสหรัฐฯมากกว่าครึ่งหนึ่งกังวลเกี่ยวกับ AI href=”https://www.pewresearch.org/social-trends/2025/02/25/u-s-workers-are-more-worried-than-hopeful-about-future-ai-use-in-in-the-workplace/”เป้าหมาย=”blank ข้อกังวลนี้ได้รับการขยายโดยรายงานข่าวกรองของ Bloomberg ตั้งแต่เดือนมกราคมซึ่งคาดการณ์ว่า AI สามารถกำจัดงานภาคการเงิน 200,000 รายการในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า
การสร้างบนรากฐานที่มีความเสี่ยง? ความท้าทายของ MCP และ’การเข้ารหัส Vibe’
ระบบนิเวศตัวแทนทั้งหมดถูกสร้างขึ้นบนฐานรากใหม่และบางครั้งก็เปราะบาง โมเดลบริบท Protocol (MCP) ซึ่งเป็นมาตรฐานที่สร้างขึ้นโดย AWS Partner Anthropic เพื่อให้แน่ใจว่าการทำงานร่วมกันได้เห็นการยอมรับอย่างรวดเร็วทั่วทั้งอุตสาหกรรม
แต่การเร่งรีบในการสร้างมาตรฐานได้สร้างพื้นผิวการโจมตีที่ใช้ร่วมกันโดยมีรายงานล่าสุดที่เปิดเผยข้อบกพร่องด้านความปลอดภัยที่สำคัญ บริษัท รักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์เช่น Invariant Labs และ Backslash Security มีช่องโหว่อย่างละเอียดเช่น”การไหลของสารพิษ”ซึ่งอาจนำไปสู่การ exfiltration ข้อมูลส่วนตัว
นักวิเคราะห์เทคโนโลยีไซมอนวิลลิสันอธิบายถึงเงื่อนไขที่ทำให้เกิดการใช้ข้อมูล ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยเหล่านี้ประกอบไปด้วยความล้มเหลวในทางปฏิบัติที่กัดเซาะผู้บริโภคและความไว้วางใจขององค์กรในความน่าเชื่อถือของ AI
เช่นการศึกษาเชิงวิชาการหนึ่งครั้งพบว่า Call Center AI มักจะสร้าง“ แรงงานที่ซ่อนอยู่” มากขึ้นสำหรับการเปิดตัวของ บริษัท Kiro, IDE ใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อทำให้เชื่องความโกลาหลของการเข้ารหัส Vibe Andy Jassy ซีอีโอของ Amazon กล่าวว่า“ Kiro มีโอกาสเปลี่ยนวิธีการพัฒนาซอฟต์แวร์” เน้นบทบาทในการบังคับใช้โครงสร้างโดยการสร้างแผนโครงการและเอกสารทางเทคนิคโดยอัตโนมัติ
ความท้าทายเหล่านี้ทำให้ผู้เฝ้าดูอุตสาหกรรมเช่น Gartner แก้ไขการคาดการณ์ของพวกเขา ตอนนี้ บริษัท คาดการณ์ว่าครึ่งหนึ่งของทุกองค์กรหวังที่จะแทนที่เจ้าหน้าที่สนับสนุนด้วย AI จะละทิ้งแผนการเหล่านั้นภายในปี 2570 Kathy Ross ของการ์ตเนอร์แย้งว่า“ วิธีการลูกผสมที่ AI และตัวแทนมนุษย์ทำงานควบคู่กันเป็นกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด การเปิดตัว AgentCore เป็นการทดสอบที่สำคัญว่าความทะเยอทะยานของอุตสาหกรรมสามารถเอาชนะความเจ็บปวดที่เพิ่มขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพของเทคโนโลยีใหม่ได้หรือไม่