Google ได้เปิดตัววิวัฒนาการที่สำคัญในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งประกาศเมื่อวันอังคารว่าตัวแทนการนอนหลับที่ยิ่งใหญ่ของมันได้ก้าวไปไกลกว่าเพียงแค่ค้นพบข้อบกพร่องในการทำให้ซอฟต์แวร์ที่สำคัญในเชิงรุกเป็นกลาง ข่าวที่เผยแพร่ก่อนการประชุม Black Hat และ Def Con เป็นส่วนหนึ่งของความคิดริเริ่มที่กว้างขึ้นในการป้องกันแขนด้วยเครื่องมือ AI ใหม่และเสริมสร้างความร่วมมือในอุตสาหกรรม

จากนักล่าแมลงไปจนถึงการใช้ประโยชน์ href=”https://blog.google/technology/safety-security/cybersecurity–pdates-summer-2025/”target=”_ blank”> ‘การนอนหลับที่ยิ่งใหญ่’ ตัวแทน AI ที่พัฒนาโดย Google Deepmind ในอุตสาหกรรมที่อ้างสิทธิ์ครั้งแรก Google กล่าวว่าการนอนหลับขนาดใหญ่นำโดยข่าวกรองภัยคุกคามระบุได้สำเร็จ ช่องโหว่ที่สำคัญ src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/02/google-googleplex-building-headquarters-wiki-commons.jpg”>

การย้ายครั้งนี้ส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญจากการค้นพบข้อผิดพลาด ความสำเร็จที่รายงานก่อนหน้านี้ของตัวแทนในเดือนพฤศจิกายน 2567 เกี่ยวข้องกับการค้นหาข้อผิดพลาดครั้งแรกใน SQLite ซึ่งเป็นการค้นพบที่น่าทึ่ง แต่เร่งด่วนน้อยกว่าซึ่งพิสูจน์แนวคิด ความสำเร็จใหม่ตอกย้ำความสามารถในการป้องกันที่มีเป้าหมายและนำโดยหน่วยสืบราชการลับมากขึ้น

ความแตกต่างที่สำคัญคือบริบท การค้นหา 2024 เป็นข้อบกพร่องที่ไม่รู้จักก่อนหน้านี้ก่อนที่จะได้รับการปล่อยตัว กรณีปี 2025 เกี่ยวข้องกับช่องโหว่ที่รู้จักกันในการคุกคามทำให้การแทรกแซงของ AI เป็นการแข่งขันโดยตรงกับผู้โจมตี วิวัฒนาการนี้เป็นตัวเปลี่ยนเกมที่มีศักยภาพสำหรับทีมรักษาความปลอดภัย

ซึ่งแตกต่างจากวิธีการแบบดั้งเดิมเช่นการฟัซซิ่งการนอนหลับขนาดใหญ่ใช้ LLMs สำหรับการวิเคราะห์รากลึกที่ลึกลงไป

ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการประกาศ Google จะสาธิตเครื่องมือรักษาความปลอดภัย AI ใหม่ในการประชุมอุตสาหกรรมที่กำลังจะมาถึง ที่ Black Hat USA มันจะ

การอัพเกรดนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อลดเวลาการสอบสวนลงอย่างมาก หน้าระบบตรวจจับภัยคุกคามภายในที่ใช้งานได้ตั้งแต่ปี 2018 (CTF) เหตุการณ์ที่ผู้เข้าร่วมใช้ AI Assistant เพื่อฝึกฝนทักษะของพวกเขา แนวความร่วมมือกับภัยคุกคามที่ขับเคลื่อนด้วย AI

กลยุทธ์พื้นฐานดูเหมือนจะเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่กว้างขวางและการทำงานร่วมกันของภาครัฐ Google กำลังบริจาคข้อมูลจาก ปลอดภัยเฟรมเวิร์ก (saif) ไปยัง การวิจัยร่วมกันเกี่ยวกับ Alie AI และความปลอดภัยของห่วงโซ่อุปทาน .

ความคิดริเริ่มเหล่านี้เป็นกรอบการตอบสนองที่จำเป็น ในการตอบสนองที่ชัดเจนต่อแนวโน้มนี้ บริษัท เช่น NTT Data และ Palo Alto Networks ได้เปิดตัวแพลตฟอร์มการป้องกันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ดังที่ข้อมูล Sheetal Mehta ของ NTT ระบุไว้ว่า“ เครื่องมือรักษาความปลอดภัยที่แยกส่วนไม่สามารถติดตามการโจมตีอัตโนมัติของวันนี้ได้”

ความท้าทาย AI Cyber ที่นำโดย DARPA (AIXCC) ได้รับการตั้งค่าให้สรุปที่ Def Con 33 สิ่งนี้สะท้อนให้เห็นถึงฉันทามติที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับความจำเป็นในการควบคุม AI เพื่อป้องกันในขณะที่ลดศักยภาพในการใช้ในทางที่ผิด

Categories: IT Info