ในการเคลื่อนไหวในทางปฏิบัติที่เชื่อมโยงระบบนิเวศที่มีความสามารถในอดีตสองแห่งในอดีตแอปเปิ้ลกำลังสนับสนุนโครงการเพื่อ href=”https://www.forbes.com/sites/marcochiappetta/2018/12/11/apple-turns-its-back-on-customers-and-nvidia-with-macos-mojave/”target=”blank blank”เมื่อเร็ว ๆ นี้ บริษัท ได้ค้นพบพื้นฐานร่วมกันในการวิจัยการเรียนรู้ของเครื่อง ในเดือนธันวาคม 2567 แอปเปิ้ลตีพิมพ์รายละเอียดเกี่ยวกับ วิธีการร่วมมือกับ nvidia Arena. สิ่งสำคัญคือการเข้าใจขอบเขตที่แม่นยำของโครงการเนื่องจากข้อ จำกัด มีความสำคัญเท่ากับความสามารถ นี่คือสะพานทางเดียวที่ออกแบบมาโดยเฉพาะ 
Empire
การชี้แจงถนนทางเดียว: โครงการนี้ไม่ใช่
นี่หมายถึงโปรแกรมที่สร้างขึ้นกับ MLX สามารถใช้ประโยชน์จากชิปที่เปิดใช้งาน CUDA แต่ไม่ได้หมายความว่าห้องสมุดขนาดใหญ่ของแอพพลิเคชั่น cuda-native ที่มีอยู่สามารถทำงานบน Apple Silicon ได้อย่างกะทันหัน เลเยอร์การแปลทำงานในทิศทางเดียวเท่านั้น
นอกจากนี้ความคิดริเริ่มไม่ได้ส่งสัญญาณการกลับมาของการสนับสนุนฮาร์ดแวร์ NVIDIA ทางกายภาพสำหรับ MACOS ผู้ใช้ไม่ควรคาดหวังว่าจะเชื่อมต่อการ์ด NVIDIA กับ MAC Pro หรือกล่องหุ้ม EGPU สำหรับการเร่งความเร็ว ML ในท้องถิ่น
อุปสรรคทางเทคนิคบน Apple Silicon เช่นวิธีการที่สถาปัตยกรรมจัดการการแมปหน่วยความจำสำหรับอุปกรณ์ PCIE โครงการนี้เกี่ยวกับซอฟต์แวร์และการทำงานร่วมกันอย่างหมดจดไม่ใช่การรวมฮาร์ดแวร์
ทางเลือกเชิงกลยุทธ์สำหรับสะพานทางเดียวผ่านโคลน Cuda เต็มรูปแบบก็พยักหน้าไปยังเขตการปกครองที่ถูกกฎหมายโดยรอบระบบนิเวศของ Nvidia การปรับปรุงห้องสะอาดของ CUDA จะต้องเผชิญกับความท้าทายอันยิ่งใหญ่ตั้งแต่การละเมิดสิทธิบัตรที่อาจเกิดขึ้นไปจนถึงความซับซ้อนที่แท้จริงของการจำลองห้องสมุดที่ได้รับการปรับปรุงอย่างสูงและปิดแหล่งที่มาของ Nvidia
โดยการสร้างเส้นทางสู่ Cuda
อาณาจักรของ Cuda และการต่อสู้เพื่อระบบนิเวศ
การพัฒนานี้คลี่คลายไปกับฉากหลังของการแข่งขันที่ดุเดือด Cuda ของ Nvidia เป็นราชาที่ไม่มีปัญหา-ระบบนิเวศที่เป็นกรรมสิทธิ์ แต่บูรณาการอย่างลึกซึ้งของซอฟต์แวร์และห้องสมุดที่ เสนอทางเลือกในระยะยาว href=”https://www.phoronix.com/news/amd-rocm-7.0-Aligns-with-cuda”target=”_ blank”> แพลตฟอร์ม ROCM โอเพ่นซอร์ส บริษัท เพิ่งประกาศ UDNA ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรม GPU แบบครบวงจรเพื่อรวมสายผู้บริโภคและศูนย์ข้อมูลเพื่อท้าทายแพลตฟอร์มเอกพจน์และเหนียวแน่นของ CUDA ที่ดีขึ้น
ความเข้มของการแข่งขันทางอาวุธนี้ชัดเจน ในเดือนมิถุนายน AMD ได้เปิดตัว Instinct MI350 Series ในฐานะคู่แข่งโดยตรงไปยังแพลตฟอร์ม Blackwell รุ่นต่อไปของ Nvidia Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia เรียกว่า Blackwell Rollout“ ทางลาดผลิตภัณฑ์ที่เร็วที่สุดในประวัติศาสตร์ของ บริษัท ของเราอย่างไม่เคยปรากฏมาก่อนในความเร็วและขนาดของมัน”
โดยการเปิดใช้เส้นทางสู่ Cuda มันช่วยให้เฟรมเวิร์ก MLX อยู่ร่วมกันแทนที่จะพยายามแทนที่มาตรฐานอุตสาหกรรม วิธีการปฏิบัตินี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่านักพัฒนาที่ใช้เครื่องมือของ Apple ยังคงมีความเกี่ยวข้องในโลกที่ถูกครอบงำโดย Nvidia
Categories: IT Info