Microsoft ทำให้ผู้ปฏิบัติงานด้านความปลอดภัยมีให้บริการภายในศูนย์ผู้ดูแลระบบ Intune และพอร์ทัลการจัดการพื้นผิวช่วยให้ผู้ดูแลระบบไอทีสามารถจัดการและรักษาความปลอดภัยของอุปกรณ์ของพวกเขาโดยใช้การสืบค้นภาษาธรรมชาติ

การรวมกลุ่มมีจุดมุ่งหมายเพื่อลดความซับซ้อนของงานที่ซับซ้อนเช่นปัญหาการรายงานการปฏิบัติตามนโยบาย เพื่อสนับสนุนการยอมรับ Microsoft ยังได้แนะนำเครื่องมือการจัดการใหม่รวมถึง”พื้นที่ทำงาน”และเครื่องคิดเลขกำลังการผลิตเพื่อช่วยให้องค์กรคาดการณ์และจัดการค่าใช้จ่าย

การเคลื่อนไหวนี้ทำให้บทบาทของ AI กำเนิดในการดำเนินงานขององค์กรในแต่ละวัน src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/03/microsoft-security-copilot-ai-agents-via-microsoft.jpg”>

href=”https://www.microsoft.com/en-us/security/blog/2025/07/14/improving-it-efficience-with-microsoft-security-copilot-in-microsoft-intune-and-microsoft-entra href=”https://techcommunity.microsoft.com/blog/intunecustomersuccess/microsoft-security-copilot-in-intune-dive-dive-part-3-explore-และ act-บน-/4433019″แทนที่จะนำทางแดชบอร์ดที่ซับซ้อนตอนนี้ผู้ดูแลระบบสามารถถามคำถามโดยตรงเพื่อระบุและแก้ไขปัญหาลดระดับทักษะสำหรับการจัดการอุปกรณ์ขั้นสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ตัวอย่างเช่นผู้ดูแลระบบสามารถสืบค้นสำหรับอุปกรณ์ Windows ทั้งหมดที่ไม่สอดคล้องเพราะพวกเขาไม่ได้ติดตั้งแพตช์ความปลอดภัยในช่วงสามเดือนที่ผ่านมา Copilot ส่งคืนรายการที่สามารถดำเนินการได้ทำให้กระบวนการที่ผ่านการปรับปรุงกระบวนการที่ การรายงานคู่มือที่จำเป็นก่อนหน้านี้ href=”https://techcommunity.microsoft.com/blog/surfaceitpro/now-generally-Available-microsoft-security-copilot-in-surface-Management-portal/4429558 คำขอ Copilot ยังสามารถจัดทำประมาณการการปล่อยก๊าซคาร์บอนสำหรับกองเรือพื้นผิวขององค์กรเปลี่ยนข้อมูลนามธรรมให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่จับต้องได้

[เนื้อหาที่ฝังอยู่]

เป้าหมายคือการเร่งงานประจำวันจากการแก้ไขปัญหาการสร้างรายงานที่กำหนดเอง สิ่งนี้ช่วยให้พนักงานอาวุโสในการขนถ่ายงานประจำและช่วยให้ผู้ดูแลระบบจูเนียร์สามารถแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้นด้วยความช่วยเหลือ AI

ความซับซ้อนของการทำให้เชื่อง: เครื่องมือใหม่สำหรับความสามารถและการจัดการการเข้าถึง

การตระหนักว่าองค์กรขนาดใหญ่มีความต้องการในการดำเนินงานที่ซับซ้อน href=”https://techcommunity.microsoft.com/blog/securitycopilotblog/new-tools-for-security-copilot-management-and-capacity-planning/4432723″target=”blank blank”คุณสมบัตินี้ช่วยให้องค์กรสามารถแบ่งกลุ่มสภาพแวดล้อมการรักษาความปลอดภัยของพวกเขาสร้างขอบเขตที่แตกต่างกันสำหรับข้อมูลการเข้าถึงและความสามารถ

บริษัท ข้ามชาติสามารถสร้างพื้นที่ทำงานแยกต่างหากสำหรับทีมรักษาความปลอดภัยในอเมริกาเหนือและยุโรป target=”_ blank”> ปฏิบัติตามนโยบายระดับภูมิภาค การควบคุมแบบละเอียดนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการรักษาความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบในองค์กรที่มีการกระจาย

เพื่อจัดการกับข้อกังวลด้านต้นทุน Microsoft ยัง เครื่องมือนี้ช่วยให้องค์กรประเมินความต้องการหน่วยการคำนวณความปลอดภัย (SCUS) ตัวชี้วัดที่ใช้สำหรับ

เรื่องราวของ AIS สองเรื่อง: Microsoft Automation เทียบกับการใช้เหตุผลของ Microsoft สิ่งนี้ถูกเน้นโดยการขยายตัวของเดือนมีนาคม 2568 ซึ่งแนะนำตัวแทนสำหรับการทำฟิชชิ่ง triage และการแก้ไขช่องโหว่อัตโนมัติ

วิธีการนี้ตรงกันข้ามกับแพลตฟอร์มความปลอดภัยแบบครบวงจรที่เพิ่งเปิดตัวของ Google เมื่อเร็ว ๆ นี้ ขับเคลื่อนโดยรูปแบบราศีเมถุน Google มุ่งเน้นไปที่ AI ในฐานะผู้ช่วยที่ให้เหตุผลเพื่อช่วยให้นักวิเคราะห์ของมนุษย์เข้าใจการโจมตีที่ซับซ้อนหลายขั้นตอนแทนที่จะตอบสนองโดยอัตโนมัติ

การแบ่งปรัชญานี้แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างที่กว้างขึ้น Microsoft กำลังเดิมพันระบบอัตโนมัติเพื่อจัดการกับปริมาณในขณะที่ Google เน้นการสนับสนุนการวิเคราะห์เชิงลึก หนึ่ง Microsoft MVP, Michael Morten Sonne, ยกย่องประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นของวิธีการของพวกเขาโดยระบุว่า“ Copilot ความปลอดภัยในพอร์ทัลการจัดการพื้นผิวได้เปลี่ยนวิธีการจัดการอุปกรณ์ประจำวันอย่างสมบูรณ์-ด้วยข้อมูลผู้เช่าและเอกสารของ Microsoft ในที่เดียว

การประกาศของวันนี้สร้างขึ้นจากชุดของการเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์ที่วางตำแหน่ง Copilot ความปลอดภัยเป็นเครื่องมือป้องกันเชิงรุกไม่ใช่แค่ผู้ช่วยปฏิกิริยา ในเดือนเมษายน 2568 Microsoft เปิดเผยว่านักวิจัยใช้แพลตฟอร์ม AI เพื่อค้นพบช่องโหว่ที่สำคัญใน bootloaders โอเพนซอร์ซแบบโอเพนซอร์ซเช่น Grub2

Microsoft อธิบายในเวลาที่“ Copilot ความปลอดภัยช่วยเร่งการค้นพบความเสี่ยง สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถของ Copilot ในการช่วยให้โซฟต์แวร์จัดหาซัพพลายเชนจากพื้นดินขึ้น

วิวัฒนาการของแพลตฟอร์มนั้นรวดเร็วเนื่องจากความพร้อมใช้งานทั่วไปในเดือนเมษายน 2567 โดยการฝังความสามารถขั้นสูงเหล่านี้โดยตรงลงในเครื่องมือที่ผู้ดูแลระบบใช้ทุกวัน