Google ได้เปิดตัวแอปพลิเคชั่นทดลองซึ่งเป็นแกลเลอรี Google AI Edge ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถเรียกใช้โมเดล AI แบบกำเนิดได้โดยตรงบนอุปกรณ์ Android มีการวางแผนเวอร์ชัน iOS ด้วย thapp, เปิดเผยต่อสาธารณะใน gitHub วางความสามารถ AI ที่ทรงพลังเช่นการวิเคราะห์ภาพและการสร้างข้อความลงในมือของผู้ใช้ วิธีการนี้ช่วยเพิ่มความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเมื่อการประมวลผลเกิดขึ้นในเครื่อง Google อธิบายแอพนี้ว่าเป็น“ การปล่อยอัลฟ่าทดลอง” และกำลังค้นหาความคิดเห็นของผู้ใช้อย่างแข็งขันเพื่อเป็นแนวทางในการพัฒนา การเคลื่อนไหวนี้หมายถึงขั้นตอนที่โดดเด่นในการทำให้ AI ขั้นสูงเป็นส่วนตัวและเข้าถึงได้มากขึ้น

ผู้ใช้สามารถทดลองกับโมเดลต่าง ๆ และแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริงแกลเลอรี่มีจุดมุ่งหมายเพื่อแสดงการเรียนรู้ของเครื่องจักรในอุปกรณ์ที่หลากหลาย src=”ข้อมูล: image/svg+xml; nitro-empty-id=mtyznjoxmdk3-1; base64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagmti4mca3mj aiihdpzhropsixmjgwiibozwlnahq9ijcymcigeg1sbnm9imh0dha6ly93d3cudzmub3jnlziwmdavc3znij48l3n2zz4=”> >>>

การสำรวจความสามารถของ AI ในอุปกรณ์

แกลเลอรี AI Edge มีคุณสมบัติสำคัญหลายประการ ฟังก์ชั่น’ถามภาพ’ช่วยให้ผู้ใช้สามารถอัปโหลดรูปภาพและตั้งคำถามเกี่ยวกับพวกเขา สำหรับงานที่มีข้อความข้อความ’ห้องปฏิบัติการพรอมต์’จัดเตรียมเครื่องมือในการสรุปเนื้อหาเขียนข้อความใหม่และสร้างรหัส นอกจากนี้ฟังก์ชั่น’AI Chat’ยังสนับสนุนการสนทนาหลายครั้งตามรายละเอียดในหน้า GitHub ของโครงการ

รุ่นโอเพนซอร์ซที่รองรับ ได้แก่ Gemma 3, Gemma 3N และ Qwen 2.5 ของ Alibaba แอพนี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับอุปกรณ์ Android 10+ ที่มี RAM อย่างน้อย 6GB และชิปเซ็ตที่ทันสมัย ในการดาวน์โหลดโมเดลผู้ใช้จะต้องลงชื่อเข้าใช้การกอดหน้าและยอมรับข้อกำหนดของมัน

แอปพลิเคชันจะจัดทำเกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์รวมถึงเวลาสำหรับโทเค็นแรก (TTFT) และความเร็วในการถอดรหัส อย่างไรก็ตาม Google เตือนว่าประสิทธิภาพอาจแตกต่างกันไปตามฮาร์ดแวร์อุปกรณ์และขนาดรุ่น ตัวอย่างเช่นข้อมูลการฝึกอบรมของ Gemma 3N จะขยายออกไปจนถึงเดือนมิถุนายน 2567 เท่านั้นซึ่งหมายความว่าไม่รวมข้อมูลใหม่ Gemma 3N ใช้เทคโนโลยี ‘per-layer embeddings’ (PLE) เพื่อลดการใช้หน่วยความจำอย่างมีนัยสำคัญ

นักพัฒนาโฟกัสและการสนับสนุนทางเทคนิค

นักพัฒนายังสามารถใช้ประโยชน์จากแกลเลอรี AI Edge เพื่อทดสอบ Litert Litert ท้องถิ่นของตัวเอง `.Task` รุ่น แพลตฟอร์มนี้สร้างขึ้นจาก API และเครื่องมือของ Google AI Edge โดยใช้ Litert สำหรับการดำเนินการจำลองที่เหมาะสม การอนุมาน LLM API เป็นพลังของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่บนอุปกรณ์ TestingCatalog อธิบายถึงแอพว่าเป็น“ การสาธิตการปฏิบัติของ AI ที่เกิดขึ้นในอุปกรณ์และ API การอนุมาน LLM” Google เองในโพสต์บล็อกที่กล่าวถึงโดย Elets CIO เน้นแอพเป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับการสำรวจ API นี้

ทรัพยากรสำหรับนักพัฒนารวมถึงการ์ดรุ่นรหัสแหล่งที่มา Android ด้วยการกว้างขึ้น เอกสารของ Google Ai Edge พร้อมใช้งาน การติดตั้งผ่าน Apk ล่าสุด พร้อมคำแนะนำโดยละเอียด target=”_ blank”> project wiki Google สนับสนุนการมีส่วนร่วมของชุมชนผ่าน

การรับชุมชนและ Outlook ในอนาคต

เป็น คำติชมของชุมชนในช่วงต้นบันทึกศักยภาพของแอพสำหรับการทดลอง AI ที่เน้นความเป็นส่วนตัวและออฟไลน์ อย่างไรก็ตามผู้ใช้ยังชี้ให้เห็นข้อ จำกัด ในปัจจุบันเช่นข้อ จำกัด ขนาดของรุ่นและการขาดการโต้ตอบด้วยเสียง

การอัปเดตในอนาคตสำหรับแกลเลอรี AI Edge คาดว่าจะรวมถึงการสนับสนุน iOS คุณสมบัติเสียงแบบเรียลไทม์และการเร่งความเร็วฮาร์ดแวร์ตาม TestingCatalog การย้ายไปยัง AI ที่อยู่บนอุปกรณ์ที่อยู่ที่อยู่ของผู้ใช้มีความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการเชื่อมต่ออย่างต่อเนื่อง วิธีการประมวลผลในท้องถิ่นนี้ไม่เพียง แต่เสริมสร้างความเป็นส่วนตัว แต่ยังช่วยให้มั่นใจได้ว่าเครื่องมือ AI ยังคงทำงานออฟไลน์ที่ใช้งานได้โดยขยายยูทิลิตี้ของพวกเขา