MISTRAL AI ได้เปิดตัว AGENTS API ใหม่ซึ่งเป็นขั้นตอนสำคัญที่ช่วยให้นักพัฒนามีชุดเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการสร้างตัวแทน AI ที่มีความซับซ้อนซึ่งสามารถวางแผนการใช้งานได้แบบอิสระการใช้เครื่องมือและการดำเนินงานที่ซับซ้อน บริบทโปรโตคอล (MCP) การเสนอขายที่ครอบคลุมนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อทำให้การสร้างแอปพลิเคชั่น AI ขั้นสูงที่มุ่งเน้นการกระทำนั้นง่ายขึ้น
การแนะนำ API API ซึ่งเป็นตำแหน่งของ บริษัท ร่วมกับคู่แข่งเช่น Openai และมานุษยวิทยาโดยเฉพาะอย่างยิ่ง src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/05/mistral-agents-api.jpg”>
ในเดือนพฤษภาคม, Openai, มานุษยวิทยาและ Mistral ทั้งหมด สำหรับนักพัฒนานี่หมายถึงความยืดหยุ่นและพลังที่เพิ่มขึ้นในการสร้างเอเจนต์ AI ที่สามารถโต้ตอบกับข้อมูลและบริการภายนอกได้อย่างราบรื่นการเคลื่อนที่ได้ดีกว่าการสร้างข้อความพื้นฐาน
API ใหม่ของ Mistral แบ่งปันความคล้ายคลึงกันกับการตอบสนองของ OpenAI “ กระดูกสันหลังของแพลตฟอร์มตัวแทนระดับองค์กร” บริษัท กำหนดตัวแทน AI เป็น”ระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ orchestration
ตัวแทนใหม่ API จาก Mistral มาพร้อมกับตัวเชื่อมต่อในตัว สิ่งเหล่านี้รวมถึง code interpreter สำหรับการดำเนินการ Python ในสภาพแวดล้อมที่มีขนาดเล็ก
ฟังก์ชั่นการค้นหาเว็บมีให้ในสองระดับโดยมี Mistral เอกสาร ระบุว่าเวอร์ชันพรีเมี่ยม ผู้พัฒนาและผู้สนับสนุนโอเพนซอร์ส Simon Willison คาดการณ์ ผู้ให้บริการ.
[เนื้อหาที่ฝังตัว]
คุณลักษณะ“ ไลบรารีเอกสาร” โดยใช้
ส่วนสำคัญของ API ใหม่คือ” handoffs เอเจนต์ “กลไกที่อนุญาตให้ตัวแทนเฉพาะที่แตกต่างกันเพื่อมอบหมายงานและทำงานร่วมกันในคำขอที่ซับซ้อน Mistral อธิบายว่าการส่งมอบเหล่านี้“ เปิดใช้งานห่วงโซ่การกระทำที่ไร้รอยต่อ” ซึ่งการร้องขอเพียงครั้งเดียวสามารถเรียกใช้งานผ่านตัวแทนหลายตัวเพิ่มศักยภาพในการทำงานที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติ [เนื้อหาฝังตัว] คุณลักษณะนี้มีแนวคิดคล้ายกับความสามารถที่พบในตัวแทนของ OpenAI SDK การยอมรับการใช้โปรโตคอลบริบทของแบบจำลองอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตามการโอบกอดอย่างรวดเร็วนี้ได้รับการตอบสนองพร้อมกันกับข้อควรพิจารณาด้านความปลอดภัยที่เกิดขึ้นใหม่ ในวันเดียวกันกับการประกาศ API ของ Mistral มีรายงานข้อบกพร่องด้านความปลอดภัยที่สำคัญในวิธีการที่ตัวแทน AI โต้ตอบกับการรวมเซิร์ฟเวอร์บริบทของโมเดลความนิยมของ GitHub (MCP) บริษัท รักษาความปลอดภัย Invariant Labs เปิดเผยว่าช่องโหว่นี้ได้รับการขนานนามว่า”การไหลของสารพิษ”ไม่ได้เกิดจากข้อผิดพลาดในเซิร์ฟเวอร์ GitHub MCP เอง-การรวมเข้ากับ 14,000 ดาว-แต่จากความท้าทายทางสถาปัตยกรรมของตัวแทน AI ที่บริโภคและการดำเนินการที่ไม่น่าเชื่อถือ อุตสาหกรรม OpenAI ได้อัพเกรด API การตอบสนองอย่างมีนัยสำคัญในวันที่ 21 พฤษภาคมเพื่อรวมการสนับสนุนเซิร์ฟเวอร์ MCP Microsoft ยังเพิ่ม MCP ไปยัง Azure AI และ AWS เปิดตัวเซิร์ฟเวอร์ MCP โอเพนซอร์ซของตัวเอง ความก้าวหน้าล่าสุดของมานุษยวิทยารวมถึง API การค้นหาเว็บใหม่และเครื่องมือการดำเนินการตามรหัส ดังที่วิลลิสันกล่าวถึงความเร็วในการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมของ MCP ทั่วไป“ เป็นเรื่องที่น่าอัศจรรย์ที่ได้เห็นคุณลักษณะใหม่แบบเดียวกันนี้แผ่ออกไปทั่ว Openai (21 พฤษภาคม) มานุษยวิทยา (22 พฤษภาคม) และตอนนี้ Mistral (27 พฤษภาคม) ภายในแปดวันของกันและกัน! มีผลกระทบอย่างกว้างขวาง อย่างไรก็ตามการค้นพบห้องปฏิบัติการคงที่เน้นความต้องการเร่งด่วนสำหรับมาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง Framework Agentic พร้อมการตอบสนอง API เปิดตัวครั้งแรกในเดือนมีนาคมที่ออกแบบมาเพื่อรวมความเรียบง่ายของการแชทเสร็จสมบูรณ์เข้ากับความสามารถในการใช้เครื่องมือขั้นสูงระบบนิเวศยังพึ่งพาการโต้ตอบของตัวแทนที่ปลอดภัย [เนื้อหาฝังตัว] ความท้าทายที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วและความท้าทายที่เกิดขึ้นใหม่ของโมเดลบริบทโปรโตคอล
มานุษยวิทยามีจุดมุ่งหมายเพื่อให้นักพัฒนามีเครื่องมือที่แข็งแกร่งและหลากหลายมากขึ้น ตัวอย่างเช่น API ตัวแทนของ Mistral สนับสนุนการสนทนาที่เป็นสถานะซึ่งรักษาบริบทไว้ตลอดเวลาและเสนอการสตรีมเอาท์พุทสำหรับการโต้ตอบแบบเรียลไทม์ เพื่อแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ API Mistral ได้จัดแสดงแอพพลิเคชั่นที่ใช้งานได้หลายประการรวมถึงผู้ช่วยการเข้ารหัส GitHub และเครื่องมือนักวิเคราะห์ทางการเงิน
เนื่องจากตัวแทน AI กลายเป็นอิสระมากขึ้นอุตสาหกรรมจะยังคงนำทางการพิจารณาเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือการควบคุมและการใช้จริยธรรม สนามแข่งขันกำลังขยายตัวด้วย Meta ที่มีตัวอย่างของ LLAMA API และ XAI เปิดการเข้าถึง API ของรุ่น Grok 3
ในขณะที่แพลตฟอร์มเหล่านี้มีชุดคุณสมบัติที่แตกต่างกัน Perplexity AI ยังมีส่วนร่วมในพื้นที่นี้ด้วย Sonar API โดยมุ่งเน้นไปที่การค้นหา AI แบบเรียลไทม์ API ตัวแทนที่ครอบคลุมของ Mistral โดยเฉพาะอย่างยิ่งด้วยการโอบกอด MCP ในเวลาที่เหมาะสมวางตำแหน่งเป็นคู่แข่งที่แข็งแกร่งในการจัดหาเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับแอปพลิเคชัน AI รุ่นต่อไป
