OpenAI ได้อัพเกรด API การตอบสนองอย่างมีนัยสำคัญซึ่งแนะนำเครื่องมือที่ทรงพลังเช่นการสร้างภาพพื้นเมืองและโค้ดล่าม การอัปเดตยังเพิ่มการสนับสนุนที่สำคัญสำหรับเซิร์ฟเวอร์บริบทของโมเดลระยะไกล (MCP) โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อทำให้ตัวแทน AI ขั้นสูงของอาคารง่ายขึ้น การปรับปรุงเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาและองค์กรที่กำลังมองหาแอพพลิเคชั่นที่มีความสามารถและมีความสามารถมากขึ้น
วิวัฒนาการนี้สร้างขึ้นในบทนำครั้งแรกของเดือนมีนาคม 2568 ของ API ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ในการจัดหาชุดเครื่องมือแบบครบวงจรสำหรับนักพัฒนาบุคคลที่สาม Openai กล่าวจากนั้นการตอบสนอง API“ รวมความเรียบง่ายของการแชทเสร็จสมบูรณ์เข้ากับความสามารถในการใช้เครื่องมือของผู้ช่วย API” ผู้ช่วย API ได้รับการวางแผนสำหรับช่วงกลางปี 2569
ตั้งแต่เปิดตัวนักพัฒนาหลายแสนคนใช้ API การประมวลผลโทเค็นหลายล้านล้านสำหรับแอปพลิเคชันที่หลากหลายตามรายละเอียดโดย Openai
สิ่งนี้ช่วยให้โมเดลของ OpenAi เชื่อมต่อกับเครื่องมือภายนอกจากผู้ให้บริการเช่น cloudflare target=”_ blank”> hubspot และ Stripe โดยใช้รหัสขั้นต่ำ การตอกย้ำทิศทางนี้ OpenAI ได้เข้าร่วมกับคณะกรรมการการบังคับเลี้ยว MCP
เพื่อสนับสนุนระบบนิเวศที่ดีที่สุดและมีส่วนร่วมในมาตรฐานการพัฒนานี้ Openai ได้เข้าร่วมคณะกรรมการบังคับเลี้ยวสำหรับ MCP.
target=”_blank”> https://t.co/vknwtkm4ta
-นักพัฒนา openai (@openaidevs) 21 พฤษภาคม 2025
การเพิ่มความสามารถในการทำงานร่วมกันนี้ Zapier ประกาศว่า MCP สามารถใช้กับ API ตอบกลับได้แล้ว Reid Robinson จาก Zapier Blog อธิบายว่า“ การเชื่อมต่อที่ทรงพลังใหม่นี้กับการตอบสนองของ OpenAI API ช่วยให้ GPT-4.1 และโมเดลที่รองรับอื่น ๆ สามารถโต้ตอบโดยตรงกับระบบนิเวศของ Zapier ของแอพพลิเคชั่นเกือบ 8,000 รายการ” แบบอย่าง. เครื่องมือนี้รองรับในรูปแบบการให้เหตุผล O3 นำเสนอตัวอย่างการสตรีมแบบเรียลไทม์และการแก้ไขแบบหลายเลี้ยว นอกเหนือจากนี้ เครื่องมือล่ามโค้ด ช่วยให้โมเดลสามารถจัดการการวิเคราะห์ข้อมูลคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนและงานตามตรรกะ ความสามารถในการค้นหาไฟล์ ได้รับการอัพเกรด คุณสมบัติหลายอย่างที่กำหนดเป้าหมายความต้องการขององค์กรและปรับปรุงประสบการณ์นักพัฒนา a โหมดพื้นหลัง จัดการงานแบบอะซิงโครนัสที่ยาวนาน เพื่อความโปร่งใสที่เพิ่มขึ้น สรุปการใช้เหตุผล ให้คำอธิบายภาษาธรรมชาติ รายการที่เข้ารหัสด้วยการสนับสนุนเหล่านี้ ซีรีย์ GPT-4.1 และแบบจำลองการใช้เหตุผลของ O-Series โดยเฉพาะอย่างยิ่งโมเดล O3 และ O4-Mini สามารถเรียกใช้เครื่องมือและฟังก์ชั่นโดยตรงภายในห่วงโซ่ของพวกเขาในการตอบสนอง API สิ่งนี้เก็บรักษาโทเค็นการใช้เหตุผลในการร้องขอการปรับปรุงความฉลาดของแบบจำลองและลดต้นทุนและเวลาแฝงตาม OpenAI ผู้ใช้งานแรกของ การตอบสนอง api เช่น revi และ magicschool ai บริบท
แม้จะมีชุดคุณสมบัติที่ขยายออก OpenAI ยืนยันการกำหนดราคาสำหรับเครื่องมือและความสามารถใหม่เหล่านี้ยังคงอยู่ Azure Openai บริการยังมีการเปิดใช้งาน ทิศทางระยะยาวของ OpenAI สำหรับแอพพลิเคชั่นตัวแทนที่ออกแบบมาสำหรับอินพุตมัลติมีเดียและมีวัตถุประสงค์เพื่อแทนที่ Assistants API Beta การพัฒนาอย่างต่อเนื่องนี้สะท้อนให้เห็นถึงกลยุทธ์ที่กว้างขึ้นของ OpenAI เพื่อให้นักพัฒนามีเครื่องมือ AI ที่มีความซับซ้อนแม้ในขณะที่อุตสาหกรรมนำทางความปลอดภัยและการพิจารณาด้านกฎระเบียบสำหรับระบบอิสระมากขึ้น
