zencoder ได้เปิดตัว ตัวแทนเซน ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มใหม่สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ ใน

แนวทางของพวกเขาซึ่งรวมเข้ากับสภาพแวดล้อมของนักพัฒนา codebases หรือเวิร์กโฟลว์

แพลตฟอร์มยังมีความสามารถในการรวมที่เฉพาะเจาะจงรวมถึงการกำหนดค่าเครื่องมือ MCP ที่มองเห็นได้สำหรับการสร้างการเชื่อมต่อโปรโตคอลบริบทแบบจำลองแบบกำหนดเองซึ่งเป็นห้องสมุดที่ได้รับการปรับปรุงก่อนการผลิตเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่เพิ่มประสิทธิภาพการผลิต src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2024/12/ai-artificial-intelligence-abstract.webp”>

การพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีศักยภาพในการพัฒนาซอฟต์แวร์ A ระบบนิเวศ zencoder, ที่รู้จักกันอย่างเป็นทางการ CEO และผู้ก่อตั้ง Zencoder กล่าวถึงวิสัยทัศน์นี้โดยระบุว่าโดยการเปิดใช้งานทีมงานฝีมือและปรับใช้ตัวแทนที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะ“ จากนั้นนำไปใช้กับองค์กรทั่วทั้งองค์กร”พวกเขาต้องการช่วย”นักพัฒนาซอฟต์แวร์บรรลุสถานะทางเทคนิคที่เข้าใจยาก เซิร์ฟเวอร์ MCP อย่างเป็นทางการ Zencoder ให้รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ MCP บน

Matt Walker ผู้ร่วมก่อตั้งและ CTO ของข้อมูล Simon ได้พิสูจน์ถึงผลกระทบของแพลตฟอร์มโดยระบุว่า“ ตัวแทนเซนปลดล็อคการผลิตในระดับต่อไปสำหรับทีมของเรา และฐานรากทางเทคนิค

ตัวแทนเซนช่วยให้ทีมซอฟต์แวร์สร้างผู้ช่วย AI ที่กำหนดเองของตนเองโดยการป้อนคำอธิบายภาษาธรรมชาติของงานที่ต้องการตามที่ระบุไว้โดย Siliconangle ตัวแทนพิเศษเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อรับมือกับความท้าทายที่เฉพาะเจาะจงเช่น”ผู้เชี่ยวชาญด้านกรอบ”สำหรับ React หรือ Django”การทดสอบผู้เชี่ยวชาญ””สถาปนิก refactoring”และ”ช่างฝีมือเอกสาร”ดังนั้นจึงมีจุดมุ่งหมายเพื่อกำจัดการทำงานที่ซ้ำซ้อน คุณสมบัติ “ repo grokking” สำหรับการทำความเข้าใจ codebase ลึกและ“ ท่อส่งตัวแทน” ที่ orchestrates ส่วนประกอบ AI ที่มีความเชี่ยวชาญการรวมเข้ากับเครื่องมือ DevOps มากกว่า 20 ตัวรวมถึง Jira, Sentry, GitHub และ Gitlab.

href=”https://zencoder.ai/marketplace”target=”_ blank”> พอร์ทัลที่สามารถเบราว์ได้ Filev เน้นว่าภารกิจของ Zencoder ขยายเกินกว่าผลิตภัณฑ์เพื่อ“ ส่งเสริมชุมชนที่ความรู้ด้านวิศวกรรมทวีคูณ” มั่นใจว่า“ ทุกคนได้รับประโยชน์จากความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน” ไม่ว่าจะเป็น“ การสร้างไมโครไซต์การทำงานกับท่อการเรียนรู้ของเครื่องจักร zencoder ซึ่ง เกิดจากการดูแลในเดือนตุลาคม 2024 บริษัท เพิ่งเสริมสร้างระบบนิเวศผ่าน การได้มาของ Machinet ผู้พัฒนาผู้พัฒนารหัส AI Arena

ตัวแทน Zen ของ Zencoder มาถึงภูมิทัศน์การเข้ารหัส AI ที่มีการใช้งานสูงและแข่งขันได้ ตัวอย่างเช่น Google เพิ่งอัปเดตรุ่น Gemini 2.5 Pro ด้วย“ I/O Edition” เพิ่มความสามารถในการเข้ารหัสและความสามารถในการทำงานของตัวแทน โมเดลขึ้นไปอย่างรวดเร็ว webdev arena leadboard อย่างไรก็ตาม Google ได้เผชิญหน้ากับการตรวจสอบจากตัวเลขเช่น Kevin Bankston ของศูนย์ประชาธิปไตยและเทคโนโลยีเกี่ยวกับความโปร่งใสของรายงานความปลอดภัย AI

แอปเปิ้ลเช่นกัน ความแพร่หลายของ AI ในการเข้ารหัสถูกเน้นโดย Microsoft CEO Satya Nadella ผู้ซึ่งกล่าวถึง Llamacon ของ Meta ว่า AI น่าจะสร้าง“ 20%, 30% ของรหัสที่อยู่ใน repos ของเราในวันนี้”ภายในรหัสของ Microsoft > โปรโตคอลบริบทแบบจำลองการเปิดกว้างและอนาคตของ Zencoder

โปรโตคอลบริบทแบบจำลอง

Dhanji R. Prasanna, CTO ที่บล็อกแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับความสำคัญของเทคโนโลยีที่เปิดกว้างดังกล่าวโดยระบุว่า

Zencoder มีส่วนร่วมใน TechCrunch Disrupt Battlefield Startup Battlefield 2024 มีจุดมุ่งหมายที่จะแกะสลักเฉพาะโดยรวมการปรับแต่งระดับองค์กรเข้ากับชุมชนโอเพนซอร์ซที่ทำงานร่วมกันซึ่งนำเสนอการทดลองใช้ฟรีสำหรับแพลตฟอร์มใหม่ สิ่งสำคัญคือต้องแยกแยะ zencoder นี้ออกจากบริการเข้ารหัสวิดีโอของชื่อเดียวกันที่เป็นเจ้าของโดย brightcove .

Categories: IT Info