Apple ขยายขอบเขตซิลิคอนที่กำหนดเองอย่างมีนัยสำคัญโดยมีรายงานว่าโปรเซสเซอร์ใหม่อยู่ระหว่างการพัฒนาสำหรับการจู่โจมครั้งแรกในแว่นตาอัจฉริยะรุ่นต่อไปของคอมพิวเตอร์ MAC ที่ทรงพลังรุ่นต่อไปและการย้ายไปยังชิปเซิร์ฟเวอร์ AI โดยเฉพาะ href=”https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-05-08/apple-is-s-developing-specialized-chips-for-glasses-new-macs-and-ai-servers”target-ข้ามสายผลิตภัณฑ์ทั้งหมดสนับสนุนความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์และมีส่วนร่วมโดยตรงกับคู่แข่งในตลาดที่เพิ่งเกิดเช่นแว่นตาอัจฉริยะในขณะที่เสริมความแข็งแกร่งในการคำนวณส่วนบุคคลและการประมวลผล AI สำหรับผู้ใช้และอุตสาหกรรมเทคโนโลยีสัญญาณนี้เป็นสัญญาณวิสัยทัศน์ระยะยาวของ Apple สำหรับระบบนิเวศที่ชาญฉลาดเชื่อมโยงและมีประสิทธิภาพมากขึ้นซึ่งขับเคลื่อนด้วยซิลิกอนที่สร้างขึ้นอย่างพิถีพิถัน
การพัฒนาที่สำคัญที่สุดในเชิงกลยุทธ์อาจเป็นการผลักดันของ Apple ไปสู่ชิปเซิร์ฟเวอร์ AI ตามรายงานภายใต้ชื่อรหัส’Baltra’และอาจเกี่ยวข้องกับการทำงานร่วมกันกับ Broadcom ชิปเกรดเซิร์ฟเวอร์เหล่านี้คาดว่าจะแล้วเสร็จประมาณปี 2027 ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการการประมวลผลแบ็กเอนด์ที่ต้องการสำหรับคุณสมบัติของ Apple Intelligence
ความทะเยอทะยานซิลิคอนของแอปเปิ้ล มีรายงานว่าชิปใหม่ได้รับการออกแบบมาสำหรับ AirPods ที่ติดตั้งกล้องในอนาคต (ชื่อ Glennie) และ Apple Watch (ชื่อ Nevis) โดยมีความสมบูรณ์ประมาณปี 2027 ตามรายงานของ Bloomberg กลยุทธ์ชิปที่ครอบคลุมนี้ได้รับการสนับสนุนจากการลงทุนที่สำคัญมูลค่า 500 พันล้านดอลลาร์ของ Apple ในการผลิตในสหรัฐอเมริกาศูนย์ข้อมูล AI และการเป็นหุ้นส่วนเซมิคอนดักเตอร์
ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการลงทุนนี้โรงงานผลิตเซิร์ฟเวอร์ AI ใหม่ได้รับการวางแผนสำหรับฮูสตันเท็กซัสคาดว่าจะดำเนินงานในปี 2569 href=”https://www.apple.com/newsroom/2021/04/apple-commits-430-billion-in-us-investments-over-five-five/”target=”blank”> การลงทุนในสหรัฐอเมริกาก่อนหน้านี้ การลงทุนในสหรัฐอเมริกามายาวนานด้วยความมุ่งมั่น $ 500 พันล้านต่ออนาคตของประเทศของเรา”
เหตุผลเชิงกลยุทธ์และการนำทางความท้าทาย
ไดรฟ์เพื่อพัฒนาซิลิคอนที่กำหนดเองในผลิตภัณฑ์ที่หลากหลาย ชิปเซิร์ฟเวอร์ในบ้านเช่น Baltra สามารถให้ประสิทธิภาพที่เหมาะสมสำหรับ Apple Intelligence ซึ่งอาจเกินความสามารถของโซลูชันปัจจุบันที่ปรับชิป Mac สำหรับงานเซิร์ฟเวอร์ ในฐานะ data center dynamics (dcd) ไม่ได้รับการออกแบบอย่างชัดแจ้งเพื่อจุดประสงค์นั้นและดังนั้นจึงมีความรวดเร็วหรือประหยัดพลังงานเช่นเดียวกับที่ได้รับความท้าทายสำหรับ บริษัท ในขณะที่วางแผนที่จะเปิดตัวและปรับขนาดคุณสมบัติและบริการของ AI ต่อไป”
ชิปที่กำหนดเองยังเน้นไปที่ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย หน่วยสืบราชการลับระหว่างอุปกรณ์และ AI บนคลาวด์เพื่อมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้นในขณะที่ยังคงรักษาความมุ่งมั่นของเราเพื่อความเป็นส่วนตัว” นอกจากนี้การรวมแนวตั้งนี้สามารถลดการพึ่งพาผู้ผลิตชิปบุคคลที่สามเช่น Nvidia โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ฮาร์ดแวร์ AI ที่แข่งขันได้
อย่างไรก็ตามแผนงานที่ทะเยอทะยานของ Apple ต้องเผชิญกับอุปสรรคที่อาจเกิดขึ้นหลายประการ มีรายงานว่าการลงทุนที่สำคัญของสหรัฐอเมริกานั้นเชื่อมโยงกับการสร้างแรงจูงใจของรัฐบาลรวมถึงการระดมทุนของพระราชบัญญัติชิปซึ่งเกี่ยวข้องกับการเจรจาอย่างต่อเนื่อง ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยียังแข่งขันกับกลุ่มวิศวกรเซมิคอนดักเตอร์เซมิคอนดักเตอร์ที่มีทักษะสูงและผู้เชี่ยวชาญด้าน AI
ยิ่งไปกว่านั้นความซับซ้อนของห่วงโซ่อุปทานเช่นพันธมิตรผู้ผลิตหลักของ Foxconn ที่มีต่อ Nvidia สำหรับ AI superchips ก่อนหน้านี้ Bloomberg รายงานว่าเทคโนโลยี AI ของ Apple จำเป็นต้อง’ปรับปรุงอย่างมากมาย’ก่อนที่จะสามารถส่งมอบอุปกรณ์ AI-centric ที่น่าสนใจอย่างแท้จริงซึ่งเป็นความท้าทายที่สนับสนุนความจำเป็นของการพัฒนาชิปขั้นสูงเหล่านี้