ดูต้นทุนคาร์บอนของ AI: ผลกระทบของผู้ใช้กับความเป็นจริงของภาค

บุคคลที่ตระหนักถึงสิ่งแวดล้อมจำนวนมากต่อสู้กับความรู้สึกไม่สบายใจเมื่อใช้เครื่องมือ AI เช่น CHATGPT ความเชื่อมั่นที่เน้นในการวิเคราะห์โดย Hannah Ritchie สำหรับ“

บทความของเธอ target=”_ blank”> Andy Masley มีจุดมุ่งหมายเพื่อ reframe สิ่งนี้โดยแนะนำว่าสำหรับการโต้ตอบแบบข้อความทั่วไปการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ของแต่ละบุคคลนั้นมีขนาดเล็กอย่างน่าประหลาดใจ อย่างไรก็ตามมุมมองนี้ถูกกำหนดไว้กับฉากหลังของความต้องการพลังงานรวมของภาคปัญญาประดิษฐ์และการเรียกอย่างเร่งด่วนเพื่อความโปร่งใสที่มากขึ้นจาก บริษัท เทคโนโลยีเกี่ยวกับการใช้พลังงานของพวกเขา

การใช้งานที่เกิดจากการใช้งานของผู้ใช้ เมื่อเปรียบเทียบกับ การใช้ไฟฟ้าเฉลี่ยต่อปีของสหราชอาณาจักร จาก 12,000 wh, สิบคำถามดังกล่าว (30 wh) คิดเพียงประมาณ 0.2% ของยอดรวมรายวันนั้น ตัวเลขนี้เพิ่มขึ้นเป็นประมาณ 2% หากผู้ใช้ทำการสืบค้น 100 ครั้ง สำหรับผู้ใช้ในสหรัฐอเมริกาที่การใช้ไฟฟ้าของแต่ละบุคคลสูงขึ้นเปอร์เซ็นต์เหล่านี้จะลดลงที่ประมาณ 0.09% สำหรับการสืบค้นสิบและ 0.9% สำหรับหนึ่งร้อย

ในแง่ของการส่งออกคาร์บอน target=”_ blank”> 2 ถึง 3 กรัมของ CO2 ตัวเลขที่รวมถึงการปล่อยมลพิษจากกระบวนการที่ใช้พลังงานมากในการฝึกอบรมแบบจำลอง AI Ritchie คำนวณว่าการสอบถามรายวันสิบครั้งในช่วงเวลาหนึ่งปีจะเพิ่มประมาณ 11 กิโลกรัมของ CO2 ลงในรอยเท้าของแต่ละบุคคล

นี่เป็นการเพิ่มขึ้นของเศษส่วน-รอบ 0.16% สำหรับผู้อยู่อาศัยในสหราชอาณาจักรโดยเฉลี่ย ( href=”https://ourworldindata.org/explorers/co2?time=earliest..2022&gas+or+warming=co%E2%82%82&counting=cons Umption-based & Fuel+หรือ+land+use+change=ทั้งหมด+ฟอสซิล+การปล่อย & count=per+capita & country=chn ~ usa ~ ind ~ gbr ~ owid_wrl”Target=”_ blank”> รอยเท้าพลังงานและอุตสาหกรรมอยู่ที่ประมาณ 7 ตัน ) และ 0.07% สำหรับชาวอเมริกัน เพื่อให้ได้บริบทนี้เพิ่มเติม Ritchie, การอ้างอิง การวิเคราะห์โดย Andy Masley การรีไซเคิลหรือการใช้ถุงที่นำกลับมาใช้ใหม่

การเพิ่มเลเยอร์อื่นให้กับสิ่งนี้ Ritchie เน้นการวิจัยล่าสุดจาก

หากตัวเลขล่าสุดนี้มีผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมแต่ละครั้งจะหดตัวลงอีก การสอบถามรายวันสิบครั้งจะเป็นเพียง 0.02% ของการใช้ไฟฟ้าของแต่ละคนในสหราชอาณาจักร “ การสืบค้นทั่วไปใช้พลังงานน้อยกว่าหลอดไฟมาตรฐานหรือแม้แต่ใช้แล็ปท็อปของคุณเป็นเวลา 5 นาที” ริตชี่สังเกต

คำแนะนำของเธอสำหรับผู้ใช้ AI ที่ใช้ข้อความเป็นโดยตรง:“ สำหรับผู้ใช้ LLM ที่ใช้ข้อความปกติ อย่างไรก็ตามเธอเตือนว่ามุมมองนี้อาจไม่ขยายไปถึงผู้ใช้ที่สร้างเนื้อหาวิดีโอหรือเสียงที่มีคุณภาพสูงอย่างกว้างขวาง

ความกระหายขนาดมหึมาของโครงสร้างพื้นฐาน AI

“ ฉันไม่ได้บอกว่าความต้องการพลังงาน AI โดยรวมไม่ใช่ปัญหา” เธอชี้แจงในบทความของเธอซึ่งติดตามเธอ

ขั้นตอนการฝึกอบรม ตัวอย่างเช่นการฝึกอบรม GPT-3 ของ OpenAI รายงานว่าใช้ 1,287 MWh ในขณะที่ GPT-4 ที่มีขนาดใหญ่ขึ้นอย่างมีนัยสำคัญต้องการประมาณ 62,318 MWh.

ความกังวลที่กว้างขึ้นนี้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนจากสถานการณ์ที่เกิดขึ้นในเมมฟิสรัฐเทนเนสซี สิ่งอำนวยความสะดวกดังกล่าวได้จุดประกายการประท้วงของชุมชนเกี่ยวกับมลพิษทางอากาศ แกนกลางของปัญหาอยู่ในการใช้กังหันก๊าซมีเธนจำนวนมากของ Xai ซึ่งถูกกล่าวหาว่าใช้งานโดยไม่มีการควบคุมการปล่อยก๊าซเรือนกระจกหรือการกระทำที่สะอาดของอากาศที่จำเป็นเพื่อเพิ่มพลังงานให้กับการดำเนินงานที่ใช้พลังงานมาก

สิ่งนี้เกิดขึ้นในเมมฟิสใต้ พื้นที่นี้ยังเป็นที่ตั้งของโรงงานอุตสาหกรรมอื่น ๆ กว่า 17 แห่งที่จดทะเบียนกับคลังสารพิษของ EPA

ความต้องการพลังงานของโครงการ“ ยักษ์ใหญ่” นั้นยิ่งใหญ่ เปิดตัวด้วย GPU Nvidia Hopper มากกว่า 100,000 รายการในเดือนมิถุนายน 2567 ซึ่งเป็นโปรเซสเซอร์ขั้นสูงที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับปริมาณงาน AI ซึ่งให้พลังงานการคำนวณที่สำคัญ แต่ยังใช้พลังงานจำนวนมาก ภายในเดือนธันวาคม 2567 XAI ประกาศแผนการขยายตัวเป็นสิบเท่าเป็นกว่า 1 ล้าน GPUs

Musk ระบุว่าในที่สุด Colossus จะต้องการพลังงาน 2,000 เมกะวัตต์ (MW) ซึ่งเกินกว่า 150 MW ในปัจจุบันได้รับการอนุมัติจาก Tennessee Valley Authority (TVA) ในเดือนสิงหาคม 2567 มีรายงานว่าไซต์สามารถเข้าถึงพลังงานกริดเพียง 8MW ซึ่งต้องการการใช้เครื่องกำเนิดไฟฟ้ามือถือ

กลุ่มสิ่งแวดล้อมที่ประเมินว่า XAI อาจกลายเป็นตัวแสดงชั้นนำของไนโตรเจนออกไซด์ (NOX)-แกส ตัวแทนของรัฐจัสตินเพียร์สันกล่าวกับ ABC24 เมมฟิส“ พวกเขากำลังบอกว่าพวกเขามีใบอนุญาตสำหรับกังหันก๊าซ 15 ตัวตอนนี้เรารู้ว่าพวกเขามีกังหันก๊าซ 35 แห่งที่สถานที่นั้นและเรารู้ว่า 33 คนกำลังดำเนินงานอยู่ในปัจจุบัน”

นอกเหนือจากคุณภาพอากาศแล้วสิ่งอำนวยความสะดวกของเมมฟิส Xai ยังมีรายงานว่าใช้น้ำ 5 ล้านลิตรต่อวันสำหรับการระบายความร้อนเพิ่มอีกชั้นลงในความเครียดของทรัพยากรในท้องถิ่น สิ่งนี้สะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นเนื่องจากความต้องการ AI ทั่วโลกอาจนำไปสู่การถอนน้ำได้ 4.2–6.6 พันล้านลูกบาศก์เมตรในปี 2027

เสียงท้องถิ่นและคำถามด้านกฎระเบียบ

ผู้อยู่อาศัยใกล้โรงงานเมมฟิส “ ทำไมฉันไม่สามารถหายใจที่บ้านและคุณจะหายใจกลับบ้านได้ไหม?” Alexis Humphreys ผู้อาศัยในบ็อกซ์ทาวน์ถามเมื่อวันที่ 25 เมษายน 2568 การรับฟังสาธารณะแสดงอาการหายใจไม่ออกของโรคหอบหืดของเธอ

Xai ได้กำหนดรูปแบบกังหันก๊าซเป็นมาตรการชั่วคราว แชนนอนลินน์ที่ปรึกษาด้านสิ่งแวดล้อมของ XAI ได้แนะนำการยกเว้นกฎระเบียบสำหรับแหล่งข้อมูลชั่วคราวซึ่งเป็นข้อเรียกร้องที่โต้แย้งโดยผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายสิ่งแวดล้อม Bruce Buckheit อดีตผู้อำนวยการบังคับใช้ EPA Air,

ในวันที่ 9 เมษายนศูนย์กฎหมายสิ่งแวดล้อมภาคใต้ (SELC) ขออย่างเป็นทางการว่าแผนกสุขภาพของ Shelby County (SCHD) บังคับให้ XAI หยุดการดำเนินงานกังหันจนกว่าใบอนุญาตทางอากาศที่สำคัญ หอการค้าเมมฟิสที่ยิ่งใหญ่กว่านั้นสนับสนุนการปรากฏตัวของ Xai อย่างแข็งขันโดยประธานหอการค้า Ted Townsend ตั้งข้อสังเกต ถึง Politico“ มันไม่จำเป็นต้องมีชุมชนที่จะพูดเสมอ ‘เอาล่ะเราก็โอเคกับสิ่งนั้นหรือเราไม่ได้เป็นสิ่งที่เป็นทุนนิยม บริษัท เข้ามา สนาม AI ในขณะที่การมีปฏิสัมพันธ์ของแต่ละบุคคลกับ AI อย่าง CHATGPT อาจดูไม่สมเหตุผลจากมุมมองด้านพลังงานโครงสร้างพื้นฐานสะสมที่จำเป็นในการส่งมอบบริการเหล่านี้ทั่วโลกบอกเล่าเรื่องราวที่แตกต่างกัน บริษัท เทคโนโลยีรายใหญ่กำลังเห็นการวัดสิ่งแวดล้อมที่ได้รับผลกระทบ การปล่อยก๊าซเรือนกระจกของ Google เพิ่มขึ้น 13% ในปี 2023 ส่วนใหญ่เนื่องจากศูนย์ข้อมูล AI href=”https://www.latitudemedia.com/news/whats-poing-on-with-microsofts-energy-intensity”เป้าหมาย=”_ blank”> เพิ่มขึ้นมากกว่า 50% จาก 2020 เป็น 2023 ด้วยเหตุผลที่คล้ายกัน หน่วยงานพลังงานระหว่างประเทศโครงการความต้องการไฟฟ้าจากศูนย์ข้อมูลทั่วโลกสามารถ