Baidu ได้ทวีความรุนแรงมากขึ้นเกี่ยวกับสงครามราคาอย่างต่อเนื่องในภาคปัญญาประดิษฐ์ของจีนเปิดตัวโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ถูกกว่าและเร็วกว่าในช่วง baidu สร้างการประชุมนักพัฒนาปี 2025 การแนะนำของ Ernie X1 Turbo และ Ernie 4.5 Turbo ได้เน้นย้ำกลยุทธ์ของ Baidu เพื่อรับมือกับคู่แข่งในประเทศเช่น Deepseek โดยลดอุปสรรคต้นทุนสำหรับการพัฒนา AI สะท้อนให้เห็นถึงการต้อนรับในตลาดหุ้น Baidu เห็นการเพิ่มขึ้นอย่างน่าทึ่งหลังจากข่าวปีนขึ้นไปมากถึง 5.4 เปอร์เซ็นต์ในการซื้อขายฮ่องกง
การประกาศเกิดขึ้นเพียงหนึ่งเดือนหลังจาก Baidu เปิดตัวรุ่น Ernie 4.5 และ X1 ดั้งเดิมในเดือนมีนาคม Ernie 4.5 ต้นฉบับซึ่งระบุไว้ในเวลานั้นเพื่อประสิทธิภาพการทำงานที่หลากหลายที่มีมากกว่าคู่แข่งเช่น GPT-4O ในการทดสอบบางครั้งมีค่าธรรมเนียมการเข้าถึง API ประมาณ $ 0.55 ต่อโทเค็นอินพุตและโทเค็นเอาท์พุท src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2017/01/baidu-headquarters-wiki-commons.jpg”> การสร้างความสำเร็จของ Ernie X1 และ 4.5 ทั้งสองรุ่นโดดเด่นสำหรับความสามารถหลายอย่างของพวกเขาการใช้เหตุผลที่แข็งแกร่งและค่าใช้จ่ายต่ำ สำหรับ x1 turbo, อินพุต… pic.twitter.com/uzymtdfguc href=”https://twitter.com/baidu_inc/status/1915603080336597310?ref_src=twsrc%5Etfw”targo turbo, turbo, turbo, turbo, turbo, turbo และรูปภาพมีการประมวลผลที่เร็วขึ้นและลดราคา 80% จากพื้นฐานก่อนหน้านี้ เวอร์ชั่นเทอร์โบใหม่มีราคาอยู่ที่โทเค็นอินพุต 0.8 ล้านหยวนต่อโทเค็นอินพุตและ 3.2 RMB ต่อล้านล้านโทเค็น (ประมาณ $ 0.11/$ 0.44 USD) ทำให้ประมาณ 40% ของค่าใช้จ่ายของ Deepseek V3 ส่งสัญญาณเพิ่มเติมสำหรับการใช้งานที่กว้างขึ้น Baidu วางแผนที่จะเปิดแหล่งรหัสรุ่น Ernie 4.5 Turbo ในเดือนมิถุนายน นอกเหนือจากนี้ Baidu แนะนำ Ernie X1 Turbo เพื่อเพิ่มรูปแบบการใช้เหตุผลเชิงลึก รูปแบบการให้เหตุผลมุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาที่ซับซ้อนหลายขั้นตอนที่ต้องมีการวิเคราะห์เชิงตรรกะ Baidu อ้างว่า X1 Turbo สามารถทำได้ดีกว่า Deepseek R1 และ Deepseek V3 เวอร์ชันล่าสุดซึ่งมีสิ่งที่ บริษัท เรียกว่าห่วงโซ่การคิดขั้นสูงและความสามารถในการคิดลึกที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น Ernie X1 เป็นแบบจำลองการใช้เหตุผลที่ดีกว่า ความสามารถมันเก่งในการสร้างวรรณกรรมการใช้เหตุผลเชิงตรรกะและอื่น ๆ pic.twitter.com/cmjnqkqmyt -baidu Inc. (@baidu_inc) 25 เมษายน 2025 และ RMB 4 ต่อล้านโทเค็นผลผลิต (ประมาณ $ 0.14/$ 0.55 USD) คิดเป็นประมาณ 25% ของค่าใช้จ่ายของ R1 Baidu เน้นจุดแข็งในการสร้างข้อความที่ซับซ้อนปริศนาตรรกะคณิตศาสตร์การสร้างวรรณกรรมและความเข้าใจภาพ การกำหนดราคาที่ก้าวร้าวนี้เกิดขึ้นก่อนหน้านี้ การตัดสินใจนั้นถูกมองว่าเป็นการตอบสนองโดยตรงต่อแรงกดดันทางการตลาดจากคู่แข่งเช่น doubao ของ Bytedance , qwen ซีอีโอโรบินหลี่กล่าวย้ำถึงความสามารถในการจ่ายในการประชุม ยังเน้นถึงความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของความสามารถหลายอย่างโดยระบุว่าความหลากหลายเป็นมาตรฐานในอนาคตที่ขับเคลื่อนโดยความต้องการของผู้ใช้ทำนายการเติบโตของตลาดอย่างต่อเนื่องในขณะที่ความต้องการแบบจำลองข้อความบริสุทธิ์ลดลงตาม aastocks
การผลักดันเชิงกลยุทธ์สำหรับการเข้าถึง
การเพิ่มขึ้น บริษัท เปิดตัว “xinxiang”แพลตฟอร์มการพัฒนาตัวแทน AI ออกแบบมาเพื่อทำงานโดยอัตโนมัติและอำนวยความสะดวกในการสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่ซับซ้อน Baidu ยังประกาศความคิดริเริ่มที่มุ่งเป้าไปที่การบำรุงชุมชนนักพัฒนารวมถึงการแข่งขันผู้ประกอบการ“ Wenxin Cup” ครั้งที่สามด้วยรางวัลการลงทุนที่สำคัญและเป้าหมายในการฝึกฝนผู้เชี่ยวชาญ AI 10 ล้านคนในอีกห้าปีข้างหน้า
เน้นการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน ซีรี่ส์ Ernie ที่สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมภายในของ Baidu ซึ่งรวมคุณสมบัติเช่น Retrieval-Augmented Generation (RAG) สำหรับการเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์เป็นรากฐานของผลิตภัณฑ์หลักของ บริษัท เช่นการค้นหาและแผนที่ Baidu RAG ช่วยให้แบบจำลองสามารถดึงข้อมูลจากแหล่งความรู้ภายนอกที่ทันสมัยเพื่อปรับปรุงความแม่นยำและความเกี่ยวข้องของการตอบสนองของพวกเขา
ภูมิทัศน์การแข่งขันยังคงเป็นแบบไดนามิก Deepseek กำลังเตรียมรูปแบบการให้เหตุผล R2 และผู้เล่นระดับโลกเช่น Openai, Google และมานุษยวิทยายังคงกำหนดมาตรฐาน Baidu เองกำลังทำงานอยู่แล้ว
ในขณะที่การกำหนดราคาและประสิทธิภาพการอัพเกรดประสิทธิภาพของ Baidu มีจุดมุ่งหมายเพื่อจับผู้ใช้และนักพัฒนามากขึ้นประสิทธิภาพและยูทิลิตี้ในโลกแห่งความเป็นจริงของรุ่นเทอร์โบเหล่านี้เมื่อเทียบกับคู่แข่งที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว การเพิ่มขึ้นของการใช้พลังงานที่เกี่ยวข้องกับความสามารถที่เพิ่มขึ้นยังคงเป็นพื้นที่สำหรับการสังเกตในการปรับใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง
