Openai ผลักดันโมเดล O3 และ O4-Mini ที่เป็นอิสระมากขึ้นเพื่อจ่ายเงินให้สมาชิก CHATGPT ในช่วงกลางเดือนเมษายนโดยเตรียม chatbot ด้วยสิ่งที่ Openai อธิบายว่าเป็น รายงานที่เกิดขึ้นแนะนำโมเดลรุ่นใหม่เหล่านี้ฝังตัวอักษรที่มองไม่เห็นในข้อความของพวกเขาจุดประกายการอภิปรายว่า Openai ใช้ระบบลายน้ำข้อความที่บอบบางหรือไม่หรือแบบจำลองนั้นแสดงให้เห็นถึงการเรียนรู้แม้ว่าบางครั้งก็เป็นปัญหา href=”https://www.rumidocs.com/newsroom/new-chatgpt-models-eem-to-leave-watermarks-on-text-text”target=”_ blank”> นำมาซึ่งความสว่างโดยใช้เวลานาน Unicode เป็นมาตรฐานสำหรับการเข้ารหัสอักขระจากระบบการเขียนที่แตกต่างกัน อักขระเฉพาะเหล่านี้ส่วนใหญ่ พื้นที่แคบ ๆ (nnbsp, u+202f) href=”https://www.soscisurvey.de/tools/view-chars.php”target=”_ blank”> ผู้ชมตัวละครของ Soscisurvey หรือโปรแกรมแก้ไขรหัสเช่น
Rumi ตั้งข้อสังเกตว่ารูปแบบนี้ดูเหมือนเป็นระบบ วิธีการนี้เกี่ยวข้องกับการค้นหาและแทนที่อย่างง่ายเพื่อลบตัวละครกระบวนการ Rumi ที่แสดงในวิดีโอ
[เนื้อหาที่ฝังตัว]
บทความ Rumi ยังตั้งข้อสังเกตว่าอาจแตกต่างจาก
เป็นแบบจำลอง href=”https:> ได้เรียนรู้การใช้งานที่เหมาะสมนี้ และตอนนี้ใช้กฎเหล่านี้ หากถูกต้องการค้นพบนี้จะทำการค้นพบจากกลไกการติดตามโดยเจตนาไปจนถึงการเล่นโวหารของการสร้างข้อความขั้นสูงของโมเดลแม้ว่าตัวละครที่ผิดปกติจะยังคงตั้งค่าสถานะข้อความโดยไม่ตั้งใจในระหว่างการตรวจสอบที่ไร้เดียงสา
openai เอง และความพยายามในการตรวจสอบความถูกต้องที่ผ่านมา
โดยไม่คำนึงถึงความตั้งใจการปรากฏตัวของตัวละครที่ผิดปกติเหล่านี้มีความหมายโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถาบันการศึกษาที่การระบุความช่วยเหลือ AI เป็นปัญหาสำคัญ ด้วย OpenAI ที่ให้การเข้าถึงนักเรียนฟรี“ จนถึงสิ้นเดือนพฤษภาคม” ความสะดวกในการกำจัดหมายถึงความได้เปรียบในการตรวจจับใด ๆ อาจมีอายุสั้นและอาจไม่ยุติธรรมต่อผู้ใช้ที่ไม่รู้ตัว
สถานการณ์นี้สะท้อนการสำรวจก่อนหน้านี้ของ OpenAi ในการตรวจสอบเนื้อหา บริษัท เริ่มเพิ่มข้อมูลเมตา C2PA (มาตรฐานสำหรับการรับรองแหล่งเนื้อหาและประวัติซึ่งมักเรียกว่าข้อมูลรับรองเนื้อหา) ไปยังภาพ Dall · E 3 ในต้นปี 2024 และกำลังทดสอบที่มองเห็นได้ “imagegen”
Openai พัฒนาขึ้น แต่หยุดการเปิดตัวของเครื่องมือลายน้ำที่ใช้รูปแบบทางภาษาศาสตร์ในช่วงกลางปี 2567 เนื่องจากความแม่นยำและความกังวลบายพาส ความพยายามเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงการผลักดันทั่วทั้งอุตสาหกรรมสำหรับการจัดหาที่เห็นใน Synthid ของ Google สำหรับรูปภาพการฝังข้อมูลเมตาของ Microsoft ผ่านบริการ Azure Openai และฉลากที่มองเห็นได้ของ Meta ที่ปรากฏในเดือนกุมภาพันธ์ 2024
ยังคงเป็นความท้าทายพื้นฐาน การวิจัยจากมหาวิทยาลัยแมริแลนด์ที่ตีพิมพ์ในเดือนตุลาคม 2566 แสดงให้เห็นว่าวิธีการพาร์ทเมนต์จำนวนมากอาจมีความเสี่ยงต่อการโจมตีเช่น”การทำให้บริสุทธิ์การแพร่กระจาย”หรือ”การปลอมแปลง”
เกินกว่าลายน้ำ: คำถามที่น่าเชื่อถือ การเปิดตัวของพวกเขาใกล้เคียงกับข้อมูลของ OpenAi โดยละเอียดในรุ่น ’ Openai ระบุ : T
การพัฒนา hese ดึงคำวิจารณ์โดยมีรายงานว่าแหล่งข่าวหนึ่งเรียกวิธีการทดสอบ“ ประมาท” ในขณะที่อดีตเจ้าหน้าที่ด้านเทคนิคได้อ้างว่า“ มันเป็นวิธีปฏิบัติที่ไม่ดีที่จะปล่อยโมเดลที่แตกต่างจากที่คุณประเมิน” Johannes Heidecke หัวหน้าระบบความปลอดภัยของ Openai ปกป้องก้าวยืนยันว่า“ เรามีความสมดุลที่ดีว่าเราเคลื่อนไหวเร็วแค่ไหนและเราเป็นอย่างไรบ้าง” ภาพที่ซับซ้อนนี้ปรากฏขึ้นเมื่อโมเดลเห็นการรวมเข้ากับแพลตฟอร์มอย่าง Microsoft Azure และ GitHub Copilot
อย่างรวดเร็ว