Amazon Web Services (AWS) ได้เปิดตัวคอลเลกชันของเซิร์ฟเวอร์โอเพ่นซอร์สโดยใช้โมเดลบริบท Protocol (MCP) โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อปรับปรุงวิธีการที่ผู้ช่วยการเข้ารหัส AI ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โต้ตอบกับบริการและข้อมูล AWS รายละเอียดใน awslabs/mcp github repository และปล่อยภายใต้ เอกสาร ) ความรู้เกี่ยวกับความรู้ของอเมซอน Bedrock เป็นบริการที่มีการจัดการของ AWS สำหรับรุ่นพื้นฐาน ( เอกสาร ) AWS CDK & AWS Terraform ( cdk docs , เอกสาร ) Amazon Nova Canvas: รวมเข้ากับรูปแบบการสร้างภาพของ Amazon ( เอกสาร ) AWS ไดอะแกรม: ช่วยในการสร้างแผนภาพสถาปัตยกรรมผ่านรหัส Python ( เอกสาร ) aws lambda: ปล่อยให้ตัวแทน AI ( เอกสาร )
ความตั้งใจตามการโพสต์บล็อก AWS เกี่ยวกับการเปิดตัว
การตั้งค่าและการรวมระบบนิเวศ
การตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์เหล่านี้จำเป็นต้องมีการติดตั้ง แพ็คเกจที่โฮสต์บน pypi การกำหนดค่าเกิดขึ้นภายในเครื่องมือไคลเอนต์โดยใช้ไฟล์ JSON เช่น ~/.aws/amazonq/mcp.json สำหรับ Amazon Q cli, ~/.cursor/mcp.json สำหรับ cursor วินด์เซิร์ฟ AWS ยังกล่าวถึงการสนับสนุนแอพ Desktop Claude และ Cline ของมานุษยวิทยา นักพัฒนาสามารถค้นหาคำแนะนำการตั้งค่าที่เฉพาะเจาะจงและ ตัวอย่างโค้ด ในพื้นที่เก็บข้อมูล Microsoft รวมโปรโตคอลเข้ากับ Azure AI ในเดือนมีนาคม 2568 และพัฒนาอย่างเป็นทางการ c# sdk Microsoft ยังเชื่อมต่อ MCP กับเครื่องมือเช่นเฟรมเวิร์กเคอร์เนลความหมายและเมื่อไม่กี่วันที่ผ่านมาเมื่อวันที่ 18 เมษายนได้ดูตัวอย่างเซิร์ฟเวอร์ MCP ของตัวเองสำหรับบริการ Azure
จุดสนับสนุนที่เพิ่มขึ้นนี้ ในขณะที่สร้างมาตรฐานอินเทอร์เฟซการใช้งานจริงยังคงต้องให้ความสนใจกับเวลาแฝง HTTP ที่อาจเกิดขึ้นสำหรับบางแอปพลิเคชันและความต้องการสำหรับนักพัฒนาในการใช้การจัดการข้อผิดพลาดที่แข็งแกร่งและความปลอดภัยรอบการโต้ตอบของเซิร์ฟเวอร์ กลยุทธ์ของ Amazon ปรากฏหลายแง่มุมเสริมการยอมรับมาตรฐานแบบเปิดนี้ด้วยการพัฒนาแบบจำลองและเครื่องมือ Nova AI ภายในอย่างต่อเนื่องเช่น Nova Act SDK.