โมเดล AI ล่าสุดของ Openai เปิดตัวอย่างเป็นทางการในฐานะ O3 และ O4-MINI เมื่อวันที่ 16 เมษายนแสดงให้เห็นถึงความสามารถที่โดดเด่นในการระบุสถานที่ในโลกแห่งความเป็นจริงที่ปรากฎในภาพถ่าย ความสามารถนี้ได้รับการบันทึกอย่างรวดเร็วโดยผู้ใช้ที่ทดสอบโมเดลใหม่ได้ก่อให้เกิดการสนทนาออนไลน์อย่างกว้างขวางโดยมีศูนย์กลางอยู่ที่ความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวที่อาจเกิดขึ้นในขณะนี้ที่เกี่ยวข้องกับการแบ่งปันภาพถ่ายกลางแจ้งที่ไม่มีพิษภัย

รุ่น O3 และ O4-Mini ใหม่ ปล่อย. การประกาศของ Openai เน้นว่าโมเดลเหล่านี้มีการรับรู้ด้วยสายตาที่ดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัดทำให้พวกเขาสามารถ “เหตุผลที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับการป้อนข้อมูล”กระบวนการ-การซูมการปลูกพืชและการหมุน-เพื่อแยกรายละเอียดปลีกย่อยซึ่งเป็นวิธีการที่น่าจะเป็นกุญแจสำคัญในการระบุเบาะแสทางภูมิศาสตร์

>>>

ความก้าวหน้านี้เป็นไปตามการพัฒนาคุณสมบัติหลายรูปแบบของ OpenAI ภายใน CHATGPT การอัปเดตก่อนหน้านี้เป็น GPT-4O ในเดือนมกราคม 2568 มุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงการวิเคราะห์ภาพและการใช้เหตุผลต้นกำเนิด ในเวลานั้น Openai ระบุว่าแบบจำลองนั้นดีขึ้นในการตีความความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ในภาพ ต่อมาในเดือนมีนาคมการสร้างภาพและเครื่องมือแก้ไขแบบโต้ตอบได้ถูกรวมเข้ากับแพลตฟอร์มบทบาทของ Chatgpt ต่อไปในฐานะเครื่องมือที่สามารถจัดการทั้งข้อมูลข้อความและข้อมูลภาพ

การทดสอบผู้ใช้แสดงสัญญาและปัญหา

ฟอรัมออนไลน์โดยเฉพาะอย่างยิ่ง href=”https://news.ycombinator.com/item?id=43723408″target=”_ blank”> หัวข้อข่าวแฮ็กเกอร์ จุดประกายด้วย

ผู้ใช้บางคนประสบความสำเร็จอย่างน่าตกใจ หนึ่งแสดงให้เห็นถึง chatgpt ที่ระบุ ฉากวิวถนนใน Cairns, ออสเตรเลีย ภายในระยะ 200 เมตร ภาพถ่ายไม่ได้ออนไลน์ก่อนหน้านี้ แต่การทดสอบจำนวนมากเปิดเผยข้อผิดพลาดที่สำคัญ: โมเดลที่สับสนทวีปการระบุสถานที่สำคัญที่สำคัญวางรูปถ่ายหลายพันกิโลเมตรหรือประดิษฐ์รายละเอียดที่ไม่ถูกต้องอย่างมั่นใจ ความน่าเชื่อถือนั้นไม่สอดคล้องกันลดลงจากการเรียกร้อง“ ปัญหาที่แก้ไขแล้ว” โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเปรียบเทียบกับผู้เล่นที่มีทักษะเช่น Geoguessr Champion Rainbolt หรือแม้แต่เครื่องมือ AI อื่น ๆ ในสถานการณ์เฉพาะ

เมื่อทำการทดสอบของฉันเอง O3 ก็สามารถระบุสถานที่ได้อย่างถูกต้องในกรณีส่วนใหญ่ ในกรณีที่มันล้มเหลวมันขอรายละเอียดขั้นต่ำบางอย่างจากนั้นพบจุดที่ถูกต้องในเทิร์นที่สอง แม้แต่ภาพต่อไปนี้ของการก่อตัวของหินแบบสุ่มก็ระบุได้อย่างถูกต้องหลังจากบอกใบ้ไปยังภูมิภาคอิสระในสเปนที่ตั้งอยู่ตั้งชื่อที่ตั้งถนนที่แน่นอนบนถนนในชนบท

การสะท้อนกลยุทธ์การมองเห็นความปลอดภัย สถานที่สำคัญในการอ้างอิงข้ามผ่านการค้นหาเว็บ-เทคนิคการใช้งานโดยผู้เล่นมนุษย์ในยอดนิยม geoguessr เกม .

เกมนี้ท้าทาย ในขณะที่ AI การแก้ปัญหาสิ่งนี้ไม่ใช่เรื่องใหม่-Stanford’s โมเดลนกพิราบ href=”https://arxiv.org/abs/2408.09474″เป้าหมาย=”_ blank”> geollm สำรวจแนวคิดในปี 2024-การรวมสิ่งนี้เข้ากับแพลตฟอร์มที่เข้าถึงได้อย่างกว้างขวาง สิ่งที่ต้องใช้ความพยายามหรือความเชี่ยวชาญเฉพาะก่อนหน้านี้อาจทำได้โดยเกือบทุกคน

“psa: stalker สามารถทำสิ่งนี้ได้ในราคา 20 €/mo'” หนึ่งผู้ใช้ ความกังวลนี้ไม่แปลกใหม่ทั้งหมด ผู้ให้การสนับสนุนความเป็นส่วนตัวก่อนหน้านี้ได้เพิ่มการเตือนภัยเกี่ยวกับศักยภาพของ AI สำหรับการจัดตำแหน่งทางภูมิศาสตร์จากภาพ

การตอบสนองต่อข้อกังวลใหม่เหล่านี้ OpenAI เน้นแอปพลิเคชันเชิงบวกของคุณลักษณะและการป้องกันที่มีอยู่ ในฐานะ รายงานโดย mashable , โฆษกของ Openai กล่าวว่า แบบจำลองที่จะปฏิเสธการร้องขอข้อมูลส่วนตัวหรือข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเพิ่มการป้องกันที่มีวัตถุประสงค์เพื่อห้ามมิให้โมเดลระบุบุคคลส่วนตัวในภาพและติดตามอย่างแข็งขันและดำเนินการต่อต้านการใช้นโยบายการใช้งานของเราเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว”

แม้จะมีมาตรการเหล่านี้

Categories: IT Info