Microsoft กำลังฟื้นฟูนักกีฬาคลาสสิกเพื่อสำรวจอนาคตของ AI ในเกม บริษัท ได้เปิดตัว Quake II รุ่น Ai ที่สร้างขึ้นโดยใช้เบราว์เซอร์ซึ่งสร้างขึ้นโดยใช้โมเดล Muse AI-ระบบที่ออกแบบมาเพื่อจำลองการเล่นเกมโดยการเรียนรู้จากวิดีโอและพฤติกรรมของผู้เล่นแทนที่จะใช้รหัสเกมดั้งเดิม
ข้อ จำกัด และการแลกเปลี่ยนทางเทคนิค
การสาธิต Quake II นั้นเบลอและถอดออกโดยมีเพียงเศษเสี้ยวของความลึกของเกมดั้งเดิม ขณะนี้ภาพที่สร้างขึ้นของ Muse นั้นล้าหลังความคาดหวังที่ทันสมัยและด้วยเซสชันที่ต่อยอดเป็นที่ชัดเจนว่า Microsoft ดูการสาธิตนี้เป็นตัวอย่างมากกว่าประสบการณ์ที่สมบูรณ์แบบ
เวลาแฝงและการใช้พลังงานก็เป็นเรื่องสำคัญเช่นกัน โมเดลบนคลาวด์เช่น Muse ต้องการการเชื่อมต่ออย่างต่อเนื่องและการเข้าถึงการคำนวณแบบฝั่งเซิร์ฟเวอร์ต่ำ-ปัจจัยที่อาจไม่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ไวต่อเวลา ในทางกลับกันโมเดลท้องถิ่นเช่น G-Assist Demand ราคาแพง GPU ระดับสูงที่ไม่สามารถเข้าถึงได้สำหรับผู้ใช้ทุกคน
ยังคงอยู่เทคโนโลยีกำลังพัฒนา Microsoft ได้สร้าง
href=”https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/introducing-muse-our-wirst-generative-ai-model-designed-for-gameplay-ideation/”target=”blank”> บล็อกการวิจัย href=”https://huggingface.co/microsoft/wham”target=”_ blank”> กอดใบหน้า แม้ว่าเอาท์พุทปัจจุบันจะทำงานที่ 300 × 180 พิกเซลและประมาณ 10 เฟรมต่อวินาที แต่ก็เพียงพอสำหรับการทดสอบกลไกและสถานการณ์ในช่วงระยะเวลาการพัฒนาช่วงต้น
ปรัชญาของ Microsoft สอดคล้องกับแนวโน้ม AI ที่กว้างขึ้นในการเล่นเกม ตัวละครเกมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ NVIDIA ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ NPCs มีชีวิตและตอบสนองต่อพฤติกรรมของผู้เล่นมากขึ้นในขณะที่ Genie 2 ของ Google DeepMind ใช้ AI เพื่อสร้างโลก 3D ทั้งหมดแบบไดนามิก ในทางตรงกันข้าม Muse AI มุ่งเน้นไปที่การปรับแต่งการเล่นเกมทำให้นักพัฒนามีวิธีที่เร็วกว่าในการทดสอบกลไกโดยไม่ต้องใช้สคริปต์ด้วยตนเอง
Copilot ของ Microsoft สำหรับการเล่นเกม
การทดลอง Quake II ในเดือนมีนาคม บริษัท ได้ประกาศ Xbox Copilot-ผู้ช่วยเกมที่จะเปิดให้บริการภายใน Xbox Insiders ผ่านแอพ Xbox Mobile ในเดือนเมษายน ผู้ช่วยเสนอเคล็ดลับการฝึกความช่วยเหลือในการนำทางและเครื่องมือการจัดการเกมที่ปรับให้เหมาะกับพฤติกรรมและระดับทักษะของผู้เล่นแต่ละคน
Copilot สร้างขึ้นบนหลักการกำเนิดเดียวกัน แม้ว่าจะมุ่งเน้นไปที่การสร้างสินทรัพย์น้อยกว่า แต่ก็มีจุดประสงค์เพื่อทำหน้าที่เป็นเพื่อนที่ตอบสนองซึ่งปรับให้เข้ากับวิธีการเล่นแบบเรียลไทม์ แอพนี้คาดว่าจะแนะนำชื่อใหม่กลยุทธ์แนะนำและปรับปรุงการดาวน์โหลดและการอัปเดต
ในขณะที่วิธีการของ Microsoft ขึ้นอยู่กับโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอื่น ๆ กำลังดำเนินการเส้นทางที่แตกต่างสำหรับ AI ในการเล่นเกม ตัวอย่างเช่น Nvidia เพิ่งเปิดตัว G-Assist-ผู้ช่วย AI ที่ทำงานบนอุปกรณ์โดยใช้ RTX 30-, 40-หรือ 50-Series GPUs
สร้างขึ้นบนโมเดลภาษาที่ใช้การปรับแต่งและการใช้งานของตัวละคร
ตัวช่วย G ไม่ได้สร้างการเล่นเกม แต่มุ่งเน้นไปที่การปรับแต่งฮาร์ดแวร์และสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์ มันสามารถอธิบายอัตราการลดลงอย่างฉับพลันของเฟรมปรับโหลด GPU หรือเปิดใช้งานมาตรฐานทั้งหมดโดยไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต การเน้นความเป็นส่วนตัวและการตอบสนองนั้นมีความแตกต่างกับวิสัยทัศน์ที่คลาวด์เป็นครั้งแรกของ Microsoft-แม้ว่าจะ จำกัด เฉพาะพีซีเกมที่ทรงพลังและไม่ได้จัดการกับการสร้างเกมหรือการจำลองโดยตรง
Categories: IT Info
