GitHub Copilot ผู้ช่วยการเข้ารหัส AI ที่ได้รับความนิยมได้แนะนำชุดคุณสมบัติใหม่ที่มุ่งเป้าไปที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่แสวงหาประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นมากขึ้นในเวิร์กโฟลว์ของพวกเขา

โหมดตัวแทนใหม่มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ผู้พัฒนามีประสบการณ์การพัฒนา นักพัฒนา?

การประกาศที่มีผลกระทบมากที่สุดในการอัปเดตล่าสุดของ Copilot คือการแนะนำ

GitHub อธิบายเซิร์ฟเวอร์ MCP เป็น การเปิดตัวทำให้ง่ายต่อการทดสอบในพื้นที่หรือทดลองกับการรวม LLM นอกโครงสร้างพื้นฐานของ GitHub

ซึ่งแตกต่างจากบริการที่โฮสต์ของ GitHub ซึ่งเส้นทางร้องขอ Copilot ผ่านเลเยอร์ MCP ของตัวเอง มีการเขียนใน TypeScript เผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาต MIT และรองรับการตอบสนองการสตรีม-หนึ่งในความสามารถหลักของสเป็ค

การเปิดตัวนี้เป็นอีกก้าวหนึ่งไปสู่ระบบนิเวศของ GitHub ของ GitHub ด้วยการเปิดเผยตรรกะเซิร์ฟเวอร์พื้นฐานในฐานะโอเพ่นซอร์ส GitHub อาจส่งสัญญาณอนาคตที่ทำงานร่วมกันได้มากขึ้น-ตัวแทนการกระทำและการรวม AI จะไม่ถูกผูกไว้กับโครงสร้างพื้นฐานของตัวเองอีกต่อไป

แบบจำลอง AI พรีเมี่ยม Copilot ผ่านแผน GitHub Copilot Pro+ ใหม่ Pro+ ทำให้การเข้าถึงมานุษยวิทยา Claude 3.5, 3.7 Sonnet, 3.7 การคิดโคลง, Google Gemini 2.0 Flash และ Openai O3-Mini โดยทั่วไปผ่านคำขอพรีเมี่ยม โมเดลเหล่านี้ให้นักพัฒนามีข้อมูลเชิงลึก AI ที่มีความซับซ้อนมากขึ้นเช่นการแก้ไขการทำนายคำแนะนำแบบเรียลไทม์และคำแนะนำรหัสตามบริบท

GitHub Copilot Pro+ มีราคาอยู่ที่ $ 39 ต่อเดือน นี่คือการอัพเกรดที่เห็นได้ชัดเจนจากแผน PRO ขั้นพื้นฐานทำให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึงฟังก์ชั่นระดับต่อไปได้ การรวม GPT-4.5, Claude 3.7 และ Gemini 2.0 ของ Google ช่วยให้ Copilot มีความแม่นยำยิ่งขึ้นในการสร้างรหัสโดยเสนอโซลูชั่นที่เหมาะกับความต้องการเฉพาะของนักพัฒนา

สำหรับผู้ที่ทำงานกับทีมงานขนาดใหญ่ รหัสฐานขนาดใหญ่คุณสมบัติ AI ของ Pro+ Plan ให้การปรับปรุงที่สำคัญในงานเช่นการดีบักการตรวจสอบรหัสและการติดตามข้อผิดพลาดข้ามไฟล์ ด้วยเหตุนี้ Copilot จึงวางตำแหน่งตัวเองในฐานะผู้ช่วยการพัฒนาที่สมบูรณ์สามารถจัดการทุกอย่างได้ตั้งแต่ความสำเร็จขั้นพื้นฐานไปจนถึงงานการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน

การตรวจสอบรหัส Copilot: การเพิ่มการควบคุมคุณภาพ

คุณลักษณะนี้ให้การเพิ่มที่มีคุณค่าให้กับชุดเครื่องมือของนักพัฒนาซอฟต์แวร์แนะนำการปรับปรุงโดยอัตโนมัติตรวจจับข้อบกพร่องและทำให้มั่นใจได้ว่ารหัสปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด ตัวแทนตรวจสอบรหัสของ Copilot ทำให้กระบวนการตรวจสอบรหัสทั้งหมดปรับปรุงกระบวนการทั้งหมดโดยเสนอคำแนะนำเกี่ยวกับคำขอดึง

ในขณะที่ผู้ตรวจสอบของมนุษย์ยังคงมีความสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าคุณภาพและบริบทของรหัส Copilot ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยอัจฉริยะที่สามารถมองเห็นข้อผิดพลาดหรือความไร้ประสิทธิภาพ Copilot

การรวมตัวของโมเดล AI หลายรุ่นเป็นการปรับปรุงที่สำคัญในการทำงานของ Copilot GitHub ได้ไปไกลกว่าการพึ่งพาโมเดลของ OpenAI เพียงอย่างเดียวและได้รวม Claude 3.5, Claude 3.7 และ Gemini 2.0 Flash จากมานุษยวิทยาและ Google ตอนนี้โมเดลเหล่านี้ทำงานร่วมกันภายใน Copilot แต่ละอันมีจุดแข็งที่แตกต่างกันซึ่งเสริมซึ่งกันและกัน

การตั้งค่าแบบหลายรูปแบบนี้ทำให้มั่นใจได้ว่า Copilot ไม่ได้ จำกัด อยู่ที่วิธี AI หนึ่งวิธี แต่สามารถสลับระหว่างรุ่นขึ้นอยู่กับงานที่อยู่ในมือ ซึ่งหมายความว่านักพัฒนาสามารถควบคุมโมเดลที่ทรงพลังที่สุดที่มีอยู่ปรับปรุงความสามารถของ CoPilot ในการแนะนำรหัสที่เหมาะสมตามบริบทและปรับให้เข้ากับภาษาการเขียนโปรแกรมที่แตกต่างกันกรอบและสภาพแวดล้อมการพัฒนา