Zhipu AI กำลังเพิ่มบทบาทในการเคลื่อนไหว AI ของจีนโดยนำเสนอระบบตัวแทนใหม่ Autoglm Rumination ต่อสาธารณะโดยไม่เสียค่าใช้จ่ายผ่านเว็บไซต์ทางการและแพลตฟอร์มมือถือ
ในฐานะคู่แข่งแนะนำรูปแบบการสมัครสมาชิกหรือการเข้าถึงประตูที่อยู่เบื้องหลังรหัสคำเชิญการเปิดตัวแบบเปิดของ Zhipu โดดเด่น-ไม่เพียง แต่สำหรับการเข้าถึง แต่สำหรับแผนงานที่กว้างขึ้นของ บริษัท ซึ่งผสมผสานความทะเยอทะยานทางเทคนิคเข้ากับการจัดตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/03/zhipu-autoglm-rumination.jpg”> autoglm: เอเจนต์ที่ขับเคลื่อนโดยแบบจำลองภาษาที่พร้อมใช้งาน href=”https://github.com/thudm/glm-4/blob/main/readme_en.md”target=”_ blank”> glm-4 , glm-z1, glm-z1-rumination ซึ่งแตกต่างจากผู้ช่วยสไตล์แชทบอทตัวแทนถูกสร้างขึ้นเพื่อปฏิบัติงานเช่นการสร้างรายงานการวิจัยค้นหาเว็บและการวางแผนการเดินทาง Zhipu กล่าวว่าตัวแทนทำงานบนรุ่น GLM-Z1-AIR และ GLM-4-AIR-0414 ซึ่งได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงประสิทธิภาพและประสิทธิภาพในใจ
ตาม Zhipu Ai รุ่น GLM-Z1-Air สามารถจับคู่ประสิทธิภาพของ Deepseek-R1 ได้ ตัวแปรขนาดเล็ก GLM-Z1-FLASH ยังมีให้สำหรับใช้กับอุปกรณ์ระดับล่าง ขณะนี้ Autoglm สามารถเข้าถึงได้ฟรีผ่าน zhipu qingyan บนเว็บพีซีและมือถือที่ใช้เวลานาน และระบบอัตโนมัติเบราว์เซอร์-พื้นที่ที่ บริษัท อ้างว่าโมเดลของ บริษัท มีประสิทธิภาพสูงกว่า GPT-4O และ Claude 3.5 Sonnet ในมาตรฐานตัวแทนที่นำโดย Stanford-LED Benchmark
ตัวแทน AI ของจีนในการเพิ่มขึ้น: zhipu vs. manus
วิธีที่แตกต่างกันมาก มนัสเพียงแค่แผนการชำระเงินซึ่งรวมถึงระดับเริ่มต้น $ 39 ต่อเดือนและระดับราคา $ 199
การเข้าถึงมนัสเป็นความต้องการในช่วงระยะการเชิญที่มีรายงานว่ามีการขายบางรหัสสูงถึง 50,000 เยน (ประมาณ $ 7,000 USD) ตัวแทนของมันถูกแหลมเป็นระบบอิสระอย่างเต็มที่โดยใช้การผูกมัด LLM, การควบคุมแบบ multisig และการเรียนรู้การเสริมแรงเพื่อดำเนินงานหลายขั้นตอนด้วยการป้อนข้อมูลผู้ใช้น้อยที่สุด
ผู้ทดสอบก่อนหน้านี้ชื่นชมการสร้างประวัติย่อและทักษะการจัดวางเป็นครั้งคราวและการอ้างอิงแหล่งกำเนิดที่หายไป ปัญหาเหล่านี้ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือโดยเฉพาะอย่างยิ่งในเวิร์กโฟลว์ที่มีความสำคัญต่อภารกิจ
ซึ่งแตกต่างจาก Zhipu ซึ่งสำรองข้อมูลการเรียกร้องด้วยข้อมูลสาธารณะและความพร้อมใช้งานที่เปิดกว้าง ความแตกต่างเชิงกลยุทธ์นั้นอาจเล่นในการรับรู้ที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับความโปร่งใสและการเข้าถึงในการแข่งขันตัวแทนของจีน
การสนับสนุนเชิงกลยุทธ์และการพัฒนาแผนงาน
Zhipu AI ก่อตั้งขึ้นในปี 2562 ในเดือนมีนาคม 2568 บริษัท มีเงินทุน 500 ล้านหยวน (ประมาณ 69 ล้านเหรียญสหรัฐ) ในการระดมทุนจาก กลุ่ม Huafa ที่เป็นเจ้าของของรัฐ เพิ่มไปยังรอบ 3 พันล้านหยวนก่อนหน้านี้ การประเมินมูลค่า ณ เดือนกรกฎาคม 2567 คือ 20 พันล้านหยวน
แผนงานสำหรับปี 2568 เน้นความเชี่ยวชาญในรูปแบบพื้นฐานที่เน้นตัวแทน-ระบบที่สร้างขึ้นเพื่อเหตุผลใช้เครื่องมือและดำเนินการกับการดำเนินการตามเป้าหมาย โครงสร้างพื้นฐาน AI Sovereign สิ่งนี้สอดคล้องกับการบรรยายที่กว้างขึ้นของจีนเกี่ยวกับความพอเพียงของ AI และการตั้งค่ามาตรฐานในต่างประเทศ
นอกพื้นที่ตัวแทน Zhipu ยังแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการพูดและ AI หลายรูปแบบ ในเดือนตุลาคม 2567 บริษัท เปิดตัว GLM-4.0 ซึ่งเป็นรูปแบบภาษาขนาดใหญ่โอเพนซอร์ซพร้อมการสังเคราะห์เสียงและคุณสมบัติการปรับโทน สิ่งนี้จะช่วยเสริมการมุ่งเน้นไปที่ระบบ AI ที่ปรับได้และสามารถใช้งานได้ในพื้นที่
ยังคงผู้เชี่ยวชาญเตือนว่าการใช้งานตัวแทนเหล่านี้ในฮาร์ดแวร์ที่ จำกัด แม้ว่าจะมีการดึงดูดค่าใช้จ่ายในการคำนวณต่ำ-อาจแนะนำความล่าช้าหรือความล้มเหลวของงาน ข้อมูลมาตรฐานเช่น Agentbench มีประโยชน์ แต่การปรับใช้ขอบในโลกแห่งความเป็นจริงมักจะเปิดเผยคอขวดที่ไม่ได้ถูกจับในสภาพการทดสอบ
แต่ข้อความจาก Zhipu นั้นชัดเจน ด้วยการรวมการเข้าถึงสาธารณะแผนการจัดสรรแบบเปิดและการสร้างพันธมิตรทั่วโลก บริษัท กำลังเดิมพันในระดับการเข้าถึงและการจัดแนวกับวัตถุประสงค์ด้านเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ของจีน Autoglm ไม่ใช่แค่ chatbot เป็นตัวแทนการทำงานที่ออกแบบมาเพื่อทำงานอย่างอิสระ-และตอนนี้อยู่ในมือของคนนับล้าน
ความตึงเครียดนโยบายและการตรวจสอบทั่วโลก
การเพิ่มขึ้นของ Zhipu ไม่ได้ถูกสังเกตโดยหน่วยงานกำกับดูแลระหว่างประเทศ เช่นเดียวกับนักพัฒนา AI ชาวจีนคนอื่น ๆ มันเป็น
ภาพกฎระเบียบนั้นมีความวุ่นวายมากขึ้นสำหรับคู่แข่งเช่น Manus หลังจากความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับความปลอดภัยของสหรัฐอเมริกาเช่นรัฐเทนเนสซีและอลาบามาห้ามการใช้มนัสในเครือข่ายของรัฐบาลโดยอ้างถึงความเสี่ยงที่เชื่อมโยงกับการเซ็นเซอร์การโฆษณาชวนเชื่อและภัยคุกคามความปลอดภัยทางไซเบอร์ การอภิปรายของรัฐบาลกลางกำลังดำเนินการเกี่ยวกับการจำแนกตัวแทนอิสระเช่น Manus และ Deepseek เป็นแพลตฟอร์มที่มีความเสี่ยงสูงที่ต้องมีการกำกับดูแล หน่วยงานรัฐบาลกลางกำลังชั่งน้ำหนักนโยบายแพลตฟอร์ม AI ที่กว้างขึ้นซึ่งอาจรวมถึงแบบจำลองของ Zhipu การพัฒนาเหล่านี้ก่อให้เกิดการสะสมชิปในประเทศเพื่อรอการควบคุมการส่งออกในสหรัฐอเมริกาเพิ่มเติม