เครื่องมือ AI ล่าสุดของ Nvidia ไม่ได้อยู่ในคลาวด์-ติดตั้งบนพีซีเกมของคุณ G-Assist เป็นผู้ช่วย AI คนใหม่ที่เหมาะสำหรับนักเล่นเกมพีซีที่ทำงานในพื้นที่บน RTX 30-, 40-หรือ 50-series GPUs ที่มี VRAM อย่างน้อย 12GB มันมีข้อมูลเชิงลึกและคำสั่งแบบเรียลไทม์ตามสิ่งที่เกิดขึ้นในเกมของคุณ-ไม่จำเป็นต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต
แทนที่จะส่งข้อมูลหน้าจอของคุณไปยังเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล G-Assist ใช้โมเดลภาษาขนาดเล็กในท้องถิ่นที่สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมแนะนำ Llama ที่มีพารามิเตอร์ 8 พันล้านพารามิเตอร์ โมเดลทำงานโดยใช้คอร์เทนเซอร์ของ Tensorrt-LLM และ Nvidia
มันประมวลผลสิ่งที่มองเห็นได้บนหน้าจอผ่านการจับภาพวิดีโอและการจดจำตัวละครแบบออพติคอล (OCR) ตอบสนองต่อคำสั่งเสียงหรือข้อความและการวินิจฉัยประสิทธิภาพ ความสูง=”576″src=”ข้อมูล: image/svg+xml; nitro-empty-id=mtc2ntoxmzq1-1; base64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagmtaynca1nz yiihdpzhropsixmdi0iibozwlnahq9iju3niigeg1sbnm9imh0dha6ly93d3cudzmub3jnlziwmdavc3znij48l3n2zz4=”>>
ผู้ช่วยต้องการพื้นที่ดิสก์ประมาณ 10GB และเข้ากันได้กับฮาร์ดแวร์ RTX ที่หลากหลาย ผู้ใช้สามารถเปิดใช้งานด้วย alt+g ทางลัดและโต้ตอบผ่านเสียงหรือข้อความที่พิมพ์ Project G-Assist ใช้รูปแบบภาษาเล็ก ๆ ของบุคคลที่สามที่ออกแบบมาเพื่อทำงานในพื้นที่และไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อเป็น AI การสนทนาที่กว้าง
[เนื้อหาฝังตัว]
จากการลดลงของ FPS ไปจนถึงเส้นโค้งพัดลม
ความสามารถของ G-Assist มันสามารถอธิบายปัญหาประสิทธิภาพเช่นอัตราเฟรมลดลงและแนะนำการเปลี่ยนแปลงเช่นการเปิดใช้งาน DLSS หรือการสลับกราฟิกที่ตั้งไว้ล่วงหน้า นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพที่คาดหวังโดยใช้แผนภูมิทำให้ผลกระทบของการปรับการตั้งค่าง่ายต่อการเข้าใจ
นอกเหนือจากความช่วยเหลือในเกมผู้ช่วยเข้าถึงการควบคุมระดับระบบ มันสามารถเปิดตัวเกณฑ์มาตรฐาน, ปรับเส้นโค้งพัดลมปรับเอาท์พุทเสียงและควบคุมแสงบนอุปกรณ์ต่อพ่วงที่เข้ากันได้จากแบรนด์เช่น Logitech, Corsair, MSI และ Nanoleaf ผู้ใช้สามารถขอให้ underclock GPU เพื่ออนุรักษ์พลังงานในสถานการณ์ที่ตามความต้องการต่ำกว่า
นอกจากนี้ยังสามารถตอบคำถามเกี่ยวกับฮาร์ดแวร์ของพีซีและซอฟต์แวร์ Nvidia ของคุณ ฟังก์ชั่นเหล่านี้สามารถเข้าถึงได้ผ่านแอพ NVIDIA ที่ G-Assist รวมเข้ากับเครื่องมือแทนที่ DLSS ใหม่การปรับขนาดการแสดงผลและการตั้งค่าการสอบเทียบสี
[เนื้อหาที่ฝังอยู่]
เครื่องมือ AI ที่อยู่ในเส้นทางที่กว้างขึ้น โครงสร้างพื้นฐาน ผู้ช่วยได้รับประโยชน์จากการเพิ่มเติมไปยังแพลตฟอร์ม RTX เช่นการสร้างหลายเฟรมของ DLSS 4 ซึ่งสร้างเฟรม Ai-Generated หลายเฟรมสำหรับการแสดงผลทุกอันเพิ่มความราบรื่นในเกมที่รองรับ เครือข่ายประสาทเป็น directX shaders สำหรับการปรับปรุงแสงและการแสดงผลพื้นผิวโดยไม่ต้องใช้บอลลูน VRAM หมายเหตุ NVIDIA“ ด้วยการฝังเครือข่ายประสาทขนาดเล็กลงใน Shaders นักพัฒนาสามารถบรรลุภาพที่สมจริงมากขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพการแสดงผลในแบบเรียลไทม์”
การปรับปรุงเหล่านี้ได้รับการสนับสนุนโดย RTX 50-Series GPU ที่แนะนำการใช้งาน REATED แต่ประสิทธิภาพมีค่าใช้จ่าย-RTX 5090 ต้องการแหล่งจ่ายไฟขนาด 1,000 วัตต์รายละเอียดที่อาจหยุดให้ทุกคนที่มีพื้นที่หรือข้อ จำกัด ด้านพลังงาน
[เนื้อหาฝังตัว]
การสร้างบนพื้นดินที่คุ้นเคย
G-Assist ย้อนกลับไปในเดือนมกราคม บริษัท ได้เข้าร่วมกองกำลังกับ Streamlabs และ Inworld เพื่อเปิดตัวผู้ช่วยสตรีมอัจฉริยะเครื่องมือ AI เดสก์ท็อปที่ช่วยให้สตรีมจัดการฉากจัดการการโต้ตอบแชทและเวิร์กโฟลว์การผลิตอัตโนมัติ มันทำงานทั้งหมดบนฮาร์ดแวร์ RTX และใช้ Avatar Cloud Engine (ACE) ของ NVIDIA สำหรับการเรนเดอร์ Avatar ต่ำและปฏิกิริยาที่ขับเคลื่อนด้วยเสียง
StreamLabs วางตำแหน่งเครื่องมือเป็นวิธีที่จะทำให้เวิร์กโฟลว์ของผู้สร้างง่ายขึ้น ผู้ช่วยได้รับการออกแบบมาเพื่อเป็นผู้อำนวยการด้านเทคนิคร่วมเป็นเจ้าภาพและโปรดิวเซอร์ทั้งหมดในครั้งเดียว
สหายอัจฉริยะในสนามแล้ว
G-Assist สร้างความพยายามล่าสุดของ Nvidia ในการฝัง AI ท้องถิ่นในเกมเพลย์เอง ที่ CES 2025 บริษัท ได้จัดแสดง NPC ที่ขับเคลื่อนด้วย ACE เริ่มต้นด้วย“ PUBG ALLY,” เพื่อนร่วมทีม AI ใน PUBG: สนามรบที่พัฒนาขึ้นด้วย Krafton
สหายใช้บริบทในการประสานงาน Asterion ตัวละครเจ้านายที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เรียนรู้จากการเผชิญหน้าก่อนหน้านี้เพื่อพัฒนากลยุทธ์ของมัน
การใช้งานเหล่านี้-เช่น G-Assist-ในปรัชญาของ Nvidia ของ Edge AI ที่ซึ่งข่าวกรองทำงานในพื้นที่เพื่อลดความล่าช้าในการตอบสนอง
การเปิดตัวของ G-Assist เกิดขึ้นเพียงไม่กี่สัปดาห์หลังจาก Microsoft ประกาศ Xbox Copilot ผู้ช่วยเกม AI บนคลาวด์ที่มีเป้าหมายเพื่อช่วยให้ผู้เล่นปรับปรุงสำรวจคุณสมบัติของเกมและจัดการการติดตั้ง
ตั้งค่าให้เปิดตัวแอพ Xbox Mobile ในเดือนเมษายน Copilot (ที่มา: Microsoft)
ในทางตรงกันข้ามวิธีการของ Nvidia นั้นเป็นแบบท้องถิ่นทั้งหมด ไม่มีข้อมูลออกจากอุปกรณ์และผู้เล่นสามารถควบคุมสิ่งที่ผู้ช่วยสามารถเข้าถึงหรือทำ นั่นทำให้การดึงดูดผู้ใช้ที่ใส่ใจความเป็นส่วนตัวมากขึ้นหรือผู้ที่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่ จำกัด นอกจากนี้ยังช่วยให้มั่นใจได้ว่าการตอบสนองต่อความล่าช้าต่ำในระหว่างการเล่นเกมซึ่งเครื่องมือที่ขึ้นกับคลาวด์อาจไม่สามารถจับคู่ได้แบบเรียลไทม์
การขยายตัวผ่านชุมชนและการปรับแต่ง
Nvidia ได้เปิด G-Assist เพื่อการพัฒนาชุมชน ผู้ช่วยสนับสนุนการสร้างปลั๊กอินผ่านที่เก็บ GitHub อย่างเป็นทางการช่วยให้นักพัฒนาและผู้ที่ชื่นชอบการขยายขีดความสามารถเกินกว่าสิ่งที่จัดส่งโดยค่าเริ่มต้น สิ่งนี้ไม่เพียง แต่เป็นผลิตภัณฑ์ แต่เป็นแพลตฟอร์มที่สามารถเติบโตได้ด้วยความคิดเห็นของผู้ใช้และความคิดสร้างสรรค์ของนักพัฒนา
G-Assist รองรับทั้งการป้อนข้อมูลเสียงและข้อความทำให้ผู้ใช้โต้ตอบกัน มันรับรู้บริบทในเกมและระดับระบบและสามารถตอบสนองด้วยการซ้อนทับแผนภูมิหรือคำสั่งระบบขึ้นอยู่กับการสืบค้น ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่ามันทำหน้าที่ไม่เพียง แต่เป็นเครื่องตรวจสอบประสิทธิภาพหรือเอ็นจิ้นการสอน แต่เป็นส่วนหนึ่งของสภาพแวดล้อมเดสก์ท็อปของผู้เล่น
จากเรื่องตลกของ April Fools ไปจนถึงความเป็นจริงที่ดาวน์โหลดได้
ในปี 2560 Nvidia ได้เปิดตัววิดีโอโปรโมชั่นปลอมสำหรับ”AI Assistant”ที่จะเล่นเกมของคุณให้คุณ-เรื่องตลกของ April Fools ในเวลานั้น แนวคิดเหน็บแนมนั้นได้กลายเป็นยูทิลิตี้ที่สามารถดาวน์โหลดได้ซึ่งรวมเข้ากับแพลตฟอร์ม RTX ของ บริษัท และกลยุทธ์ GPU ของ บริษัท
และสำหรับผู้เล่นที่เล่นการตั้งค่ากราฟิกระดับไฮเอนด์ระบบ RPG ที่ซับซ้อน