อเมซอนกำลังพัฒนาแบบจำลอง AI เพื่อการใช้เหตุผลที่ซับซ้อนโดยมีจุดประสงค์เพื่อวางตำแหน่งตัวเองกับ Openai, Manthropic, Google และ Xai.
ในขณะที่ Amazon Web Services (AWS) ได้ทำหน้าที่เป็นผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานเป็นหลัก href=”https://www.businessinsider.com/amazon-ai-reasoning-model-nova-2025-3″> รายงาน , Amazon กำลังวางแผนที่จะแนะนำโมเดลภายใต้แบรนด์โนวา src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/01/amazon-web-services-datacenter-aws.jpg”>
บุคคลที่ร้องขอการไม่ระบุตัวตน ทั้งการตอบสนองอย่างรวดเร็วและการคิดเชิงลึกในเชิงลึกภายในระบบรวม
รายละเอียดยังคงไม่เปิดเผย แต่การผลักดันของ Amazon ในการพัฒนาแบบจำลองนั้นสอดคล้องกับการเปลี่ยนอุตสาหกรรมที่กว้างขึ้นไปสู่ AI ที่สามารถประมวลผลตรรกะที่มีโครงสร้างปรับปรุงการแก้ปัญหา แผนการสมัครสมาชิก Alexa+ ของ Amazon เมื่อเร็ว ๆ นี้ซึ่งเพิ่มความสามารถของ AI ขั้นสูงให้กับผู้ช่วยเสียงอาจได้รับประโยชน์จากรูปแบบการให้เหตุผลที่เป็นกรรมสิทธิ์ทำให้อเมซอนเป็นอิสระมากขึ้นจากคู่ค้าเช่นมานุษยวิทยา
การเคลื่อนไหวดังต่อไปนี้การตัดสินใจของ Openai ไม่นานหลังจากการประกาศ OpenAI เปิดตัว GPT-4.5 เป็นรูปแบบที่ไม่ได้มีเหตุผลล่าสุดและทันสมัยที่สุดจนถึงปัจจุบัน
OpenAI ได้วางแผนที่จะเสนอโมเดล AI พิเศษหลายรุ่น ในขณะเดียวกันมานุษยวิทยาแนะนำ Claude 3.7 Sonnet ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับความลึกและความเร็วในการตอบสนองซึ่งจัดเตรียมในกรณีการใช้งาน AI ที่แตกต่างกัน
ในเกณฑ์มาตรฐาน AI สำหรับโมเดลที่มีเหตุผล
การย้ายของ Amazon ไปสู่การพัฒนาโมเดล AI นับเป็นการเปลี่ยนแปลงในกลยุทธ์ AWS ได้โฮสต์โมเดล AI มานานผ่านบริการเช่น Amazon Bedrock ซึ่งให้การเข้าถึงโมเดล AI ของบุคคลที่สามและบุคคลที่สามรวมถึง Claude ของมานุษยวิทยา
ตอนนี้โดยการสร้าง AI ของตัวเอง Copilot สร้างคุณสมบัติเช่น Think Deeper และ Voice ฟรีสำหรับผู้ใช้ทุกคน ก่อนหน้านี้ความสามารถเหล่านี้มีให้เฉพาะสำหรับสมาชิกที่ชำระเงิน
สิ่งนี้ทำให้เกิดแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นใน OpenAI ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างรายได้จากการให้เหตุผล AI ขั้นสูงผ่านแผนการ Chatgpt Plus และ Enterprise
ข้อได้เปรียบที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของ Amazon ในขณะที่ OpenAI นำเสนอการเข้าถึงแบบจำลอง API และมานุษยวิทยาขึ้นอยู่กับการเป็นหุ้นส่วน AWS สามารถฝัง AI ลงในที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ได้โดยตรงการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์และการวิเคราะห์ข้อมูล
หากโมเดลของ Amazon เสนอความสามารถในการใช้เหตุผล การแข่งขัน
นอกเหนือจาก Openai และมานุษยวิทยาอเมซอนต้องเผชิญกับการแข่งขันจาก บริษัท AI จีนที่กำลังพัฒนาความสามารถในการใช้เหตุผลอย่างรวดเร็ว Deepseek บริษัท AI วางตำแหน่งตัวเองในฐานะคู่แข่งของ Western AI Labs กำลังเร่งการเปิดตัวโมเดล R2 ที่กำลังจะมาถึงเพื่อเสริมสร้างตำแหน่งในการวิจัย AI และการยอมรับขององค์กร
Alibaba ได้เข้าสู่ตลาดการให้เหตุผล AI Tencent ได้เปิดตัว Hunyuan Turbo S ซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับความเร็วในการตอบสนองอย่างรวดเร็ว
สหรัฐอเมริกา ข้อ จำกัด ทางการค้าเกี่ยวกับการส่งออกชิป AI ได้เปลี่ยนโฉมหน้าตลาด AI จีน ด้วยการเข้าถึง H100 และ A100 GPU ของ Nvidia จำกัด บริษัท จีนได้เก็บชิป H20 ของ Nvidia ซึ่งในขณะที่มีพลังน้อยกว่ายังคงเป็นหนึ่งในตัวเลือกที่ดีที่สุดภายใต้การคว่ำบาตรในปัจจุบัน
ผู้ให้บริการเข้าใกล้ปัญญาประดิษฐ์ ในขณะที่ OpenAI, Microsoft และ Anthropic ได้มุ่งเน้นไปที่การปรับแต่งบริการ AI ที่ใช้ API แต่ Amazon มีศักยภาพที่จะใช้เส้นทางที่แตกต่างกันโดยการรวมโมเดลการใช้เหตุผลเข้ากับระบบนิเวศของคลาวด์โดยตรง
ซึ่งแตกต่างจาก OpenAI AWS สำหรับการจัดเก็บคลาวด์การประมวลผลข้อมูลหรือโซลูชั่นความปลอดภัยอาจได้รับประโยชน์จากระบบ AI ที่ฝังอยู่ในเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่อย่างแน่นหนา การรวมระดับนี้สามารถให้ Amazon ได้เปรียบอย่างมากกับโมเดลที่ใช้ API ของ OpenAI ซึ่งต้องใช้การใช้งานภายนอก
ความโปร่งใส AI และการให้เหตุผลที่ใช้ในห่วงโซ่
หนึ่งในข้อกังวลที่เร่งด่วนที่สุดใน AI ในปัจจุบัน เมื่อเร็ว ๆ นี้ Openai ได้ปรับปรุงการมองเห็นด้วยเหตุผลด้วยการอัปเดต O3-Mini ซึ่งแนะนำวิธีที่มีโครงสร้างเพื่อแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองมาถึงข้อสรุปได้อย่างไร
มานุษยวิทยาได้ใช้วิธีการที่แตกต่างกัน สรุปกระบวนการคิดทีละขั้นตอนอย่างชัดเจน
วิธีการนี้ช่วยลดภาพหลอนและเพิ่มความสามารถในการตีความทำให้ AI มีความน่าเชื่อถือมากขึ้นสำหรับงานการตัดสินใจที่ซับซ้อน ในขณะที่ OpenAI และมานุษยวิทยาได้รวมการให้เหตุผล COT แล้ว AI ของ Amazon สามารถปรับแต่งเทคนิคต่อไปเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับแอพพลิเคชั่นขององค์กรเช่นการวิจัยทางกฎหมายการวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างแบบจำลองทางการเงิน