Microsoft ได้เปิดตัว Dragon Copilot ซึ่งเป็นผู้ช่วยเสียง AI ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้แพทย์ลดเวลาที่ใช้ในเอกสารทางการแพทย์ เครื่องมือใหม่ที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยีการจดจำคำพูดของ DAX Express และ Nuance นำเสนอการถอดรหัสแบบเรียลไทม์การสร้างโน้ตอัตโนมัติและการรวมเข้ากับบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์โดยตรง (EHRs)
ด้วยแพทย์ที่ต้องเผชิญกับภาระการบริหารที่เพิ่มขึ้น สหราชอาณาจักร, เยอรมนี, ฝรั่งเศสและเนเธอร์แลนด์ต่อมาในปี
David Rhew, หัวหน้าเจ้าหน้าที่การแพทย์ระดับโลกของ Microsoft เน้นถึงความสำคัญของผู้ช่วย: การดูแลสุขภาพที่ดีขึ้น
บทบาทการขยายตัวของ AI ในการดูแลสุขภาพ
Dragon Copilot เป็นความต่อเนื่องของความพยายามมานานหลายปีของ Microsoft ในการรวม AI เข้ากับการดูแลสุขภาพ การได้มาซึ่งการสื่อสารที่แตกต่างกันของ บริษัท ในราคา 19.7 พันล้านเหรียญสหรัฐในปี 2564 เป็นผู้นำในด้านเทคโนโลยีการจดจำการพูดโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันทางการแพทย์
ตั้งแต่นั้นมาไมโครซอฟท์ได้แนะนำเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย Microsoft ประวัติศาสตร์การสรุปการเข้าชมและการสร้างหมายเหตุที่มีโครงสร้าง
ซึ่งแตกต่างจากเครื่องมือก่อนหน้านี้ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การถอดความเป็นหลักผู้ช่วย AI ใหม่ช่วยให้แพทย์สามารถโต้ตอบกับบันทึกได้โดยใช้คำสั่งเสียงลดการพึ่งพาการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง
ส่วนหนึ่งของเวลาแพทย์นำไปสู่ความยุ่งยากและความเหนื่อยหน่าย Microsoft ตั้งเป้าหมายที่จะจัดการกับความท้าทายนี้โดยการรวม Copilot Dragon เข้ากับ EHRs ช่วยให้แพทย์สามารถกำหนดโน้ตและให้โครงสร้างโดยอัตโนมัติและเข้าสู่เวชระเบียน
ระบบ AI ยังรองรับอินพุตหลายภาษา GDPR ทำให้สามารถรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมขนาดใหญ่ในโรงพยาบาลและคลินิกได้ AI ยังสามารถประมวลผลบันทึกเสียงพูดเปลี่ยนการบันทึกเสียงอย่างรวดเร็วเป็นเอกสารทางการแพทย์ที่จัดรูปแบบลดความต้องการอินพุตด้วยตนเอง
[เนื้อหาที่ฝังตัว]
กลยุทธ์ AI ของ Microsoft Google ได้มุ่งเน้นไปที่ AI ที่ใช้ข้อความโดยแนะนำรูปแบบที่ช่วยถอดรหัสบันทึกของแพทย์ที่เขียนด้วยลายมือเพื่อปรับปรุงความสามารถในการอ่านใบสั่งยา
ในขณะที่ AI ของ Google ช่วยให้บันทึกการแพทย์ที่มีอยู่เป็นดิจิทัลวิธีการของ Microsoft โครงการของ Amazon รวมถึงระบบการจัดการผู้ป่วยบนคลาวด์ในขณะที่ Apple มีความสามารถในการตรวจสอบสุขภาพแบบบูรณาการเข้ากับอุปกรณ์
อย่างไรก็ตาม บริษัท เหล่านี้มีเป้าหมายเป็นหลักกำหนดเป้าหมายการใช้งานด้านสุขภาพของผู้บริโภคในขณะที่ Microsoft มุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาระดับองค์กร โครงสร้างพื้นฐาน
ด้วยเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ก่อนหน้านี้ของ Microsoft ที่ใช้งานอยู่ในสถาบันการแพทย์หลายแห่ง บริษัท กำลังวางตำแหน่งตัวเองในฐานะผู้นำในการใช้งานด้านการดูแลสุขภาพ AI
AI จริยธรรมในการตัดสินใจของการใช้งาน ระบบอัตโนมัติ
Microsoft ได้ดำเนินการตามขั้นตอนเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้โดยนำการเปิดตัวเครือข่าย AI ที่น่าเชื่อถือและรับผิดชอบ (รถไฟ) ในปี 2567 ความคิดริเริ่มนี้จะรวบรวมผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพเพื่อสร้างแนวทางจริยธรรมสำหรับการใช้ AI ในสภาพแวดล้อมทางการแพทย์ ผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริงของเอกสารที่ขับเคลื่อนด้วย AI และระบบอัตโนมัติเวิร์กโฟลว์ การย้ายครั้งนี้มีความสำคัญเนื่องจากหน่วยงานด้านกฎระเบียบยังคงตรวจสอบความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับเวชระเบียนที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับความรับผิดและความถูกต้อง
ผลกระทบระยะยาวของมังกร copilot
มังกร ในขณะที่เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ก่อนหน้านี้ได้รับการช่วยเหลือจากเอกสารเป็นหลักระบบใหม่ของ Microsoft จะก้าวไปสู่การตัดสินใจ AI-ASSISTED ที่ใช้งานอยู่
โดยการลดการป้อนข้อมูลด้วยตนเองและเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ การสนับสนุนการวินิจฉัย
Microsoft ได้ก้าวหน้าไปแล้วในทิศทางนี้ด้วย Microsoft Cloud สำหรับการดูแลสุขภาพซึ่งช่วยให้ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วยได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในฐานะที่เป็นเทคโนโลยี AI วิวัฒนาการเครื่องมือเช่น Dragon Copilot อาจขยายเกินกว่าเอกสารเพื่อให้คำแนะนำการรักษาแบบเรียลไทม์ตามประวัติผู้ป่วยและการวิจัยทางการแพทย์ที่เกิดขึ้นใหม่
ด้วยการเปิดตัวชุดสำหรับการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมของ Dragon Copilot จะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการที่โรงพยาบาลและแพทย์ปรับตัวเข้ากับความช่วยเหลือทางคลินิก หากประสบความสำเร็จมันอาจเป็นแบบอย่างสำหรับการบูรณาการ AI ที่กว้างขึ้นในการดูแลสุขภาพซึ่งมีอิทธิพลต่อการที่สถาบันการแพทย์ทั่วโลกใช้ระบบอัตโนมัติในการดูแลผู้ป่วย
Microsoft ได้ดำเนินการตามขั้นตอนเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้โดยนำการเปิดตัวเครือข่าย AI ที่น่าเชื่อถือและรับผิดชอบ (รถไฟ) ในปี 2567 ความคิดริเริ่มนี้จะรวบรวมผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพเพื่อสร้างแนวทางจริยธรรมสำหรับการใช้ AI ในสภาพแวดล้อมทางการแพทย์ ผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริงของเอกสารที่ขับเคลื่อนด้วย AI และระบบอัตโนมัติเวิร์กโฟลว์ การย้ายครั้งนี้มีความสำคัญเนื่องจากหน่วยงานด้านกฎระเบียบยังคงตรวจสอบความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับเวชระเบียนที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับความรับผิดและความถูกต้อง
ผลกระทบระยะยาวของมังกร copilot
มังกร ในขณะที่เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ก่อนหน้านี้ได้รับการช่วยเหลือจากเอกสารเป็นหลักระบบใหม่ของ Microsoft จะก้าวไปสู่การตัดสินใจ AI-ASSISTED ที่ใช้งานอยู่
โดยการลดการป้อนข้อมูลด้วยตนเองและเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ การสนับสนุนการวินิจฉัย
Microsoft ได้ก้าวหน้าไปแล้วในทิศทางนี้ด้วย Microsoft Cloud สำหรับการดูแลสุขภาพซึ่งช่วยให้ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วยได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในฐานะที่เป็นเทคโนโลยี AI วิวัฒนาการเครื่องมือเช่น Dragon Copilot อาจขยายเกินกว่าเอกสารเพื่อให้คำแนะนำการรักษาแบบเรียลไทม์ตามประวัติผู้ป่วยและการวิจัยทางการแพทย์ที่เกิดขึ้นใหม่
ด้วยการเปิดตัวชุดสำหรับการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมของ Dragon Copilot จะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการที่โรงพยาบาลและแพทย์ปรับตัวเข้ากับความช่วยเหลือทางคลินิก หากประสบความสำเร็จมันอาจเป็นแบบอย่างสำหรับการบูรณาการ AI ที่กว้างขึ้นในการดูแลสุขภาพซึ่งมีอิทธิพลต่อการที่สถาบันการแพทย์ทั่วโลกใช้ระบบอัตโนมัติในการดูแลผู้ป่วย
