Amazon ได้แนะนำ Ocelot ซึ่งเป็นชิปการคำนวณควอนตัมต้นแบบที่พัฒนาขึ้นภายใต้ AWS ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงการแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัม
ซึ่งแตกต่างจากวิธีการจัดการข้อผิดพลาดแบบดั้งเดิม AWS อ้างว่าการออกแบบนี้สามารถลดความต้องการ qubits เพิ่มเติมได้มากถึง 90%ซึ่งอาจทำให้การคำนวณควอนตัมมีประสิทธิภาพและปรับขนาดได้มากขึ้น Amazon นำเสนอการค้นพบของพวกเขาใน รายงานการวิจัยในวารสารวิทยาศาสตร์ที่มีชื่อเสียง ด้วยการย้ายครั้งนี้ Amazon ก้าวเข้าสู่การแข่งขันโดยตรงกับ Google และ Microsoft บริษัท สองแห่งที่ได้สร้างความก้าวหน้าในฮาร์ดแวร์ควอนตัม
qubits href=”https://en.wikipedia.org/wiki/quantum_superposition”> การซ้อนทับควอนตัม .
ความสามารถนี้ช่วยให้เครื่องควอนตัมสามารถแก้ปัญหาที่จะใช้เวลานาน อย่างไรก็ตาม qubits มีความไวสูงต่อการรบกวนด้านสิ่งแวดล้อมทำให้การแก้ไขข้อผิดพลาดเป็นสิ่งจำเป็น
โปรเซสเซอร์ควอนตัมที่มีอยู่ส่วนใหญ่พึ่งพา qubits เชิงตรรกะซึ่งรวม qubits ทางกายภาพหลายตัวเข้ากับหน่วยการคำนวณที่มีเสถียรภาพมากขึ้น ในขณะที่วิธีการนี้ช่วยเพิ่มความแม่นยำ แต่ก็ต้องเพิ่มจำนวน QUBIT อย่างมีนัยสำคัญทำให้การคำนวณควอนตัมขนาดใหญ่ที่มีความซับซ้อนสูง
การใช้ bosonic Qubits ของ Ocelot เรียกว่า Cat Qubits ได้รับการออกแบบมาเพื่อแก้ไขปัญหานี้แตกต่างกัน qubits เหล่านี้เก็บข้อมูลควอนตัมในการแกว่งแม่เหล็กไฟฟ้ามากกว่าในแต่ละอนุภาคทำให้พวกเขามีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดทั่วไปน้อยลงเช่นบิตแบนและการเลื่อนเฟส
จิตรกร Oskar ผู้อำนวยการฮาร์ดแวร์ควอนตัม AWS อธิบายวิธีการออกแบบ เราเลือก QUBIT และสถาปัตยกรรมของเราด้วยการแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัมเป็นข้อกำหนดด้านบน”
หากกลยุทธ์นี้พิสูจน์ได้ว่าประสบความสำเร็จ Ocelot สามารถเปิดใช้งานโปรเซสเซอร์ควอนตัมที่ต้องใช้ qubits น้อยลงเพื่อรักษาเสถียรภาพลดต้นทุนฮาร์ดแวร์และการใช้พลังงาน
ความทะเยอทะยานของฮาร์ดแวร์ทำให้เกิดขึ้นกับชิปวิลโลว์ของ Google และ Microsoft Majorana 1 ซึ่งทั้งสองอย่างนี้มีวิธีการทางเลือกสำหรับการจัดการการแก้ไขข้อผิดพลาด
Google https://t.co/g97mdjnjgd
-John Preskill (@preskill) 19 กุมภาพันธ์ 2025
href=”https://doi.org/10.1038/S41586-024-08445-2″> การศึกษาที่ตีพิมพ์ในธรรมชาติ สนับสนุนบางแง่มุมของพื้นฐานทางทฤษฎีสำหรับ Majorana qubits, Preskill และนักวิทยาศาสตร์คนอื่น ๆ การปรับแต่งการแก้ไขข้อผิดพลาดมากกว่าการออกแบบ qubit ใหม่ทั้งหมด Ocelot ของ Amazon สามารถทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่างระบบ Qubit เชิงตรรกะที่พิสูจน์แล้วของ Google และ qubits ทอพอโลยีที่ไม่ผ่านการตรวจสอบของ Microsoft ให้นักวิจัยและธุรกิจสามารถเข้าถึงโปรเซสเซอร์ควอนตัมของบุคคลที่สามจาก บริษัท ต่าง ๆ เช่น IONQ และ Rigetti โมเดลนี้อนุญาตให้ AWS อำนวยความสะดวกในการวิจัยควอนตัมคอมพิวเตอร์โดยไม่ต้องพัฒนาฮาร์ดแวร์ของตัวเองโดยตรง
อย่างไรก็ตามการแนะนำของ Ocelot แสดงถึงการลงทุนที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นในเทคโนโลยีควอนตัมส่งสัญญาณว่าอเมซอนไม่ต้องการเป็นเพียงตัวกลางคลาวด์อีกต่อไป ในขณะที่ บริษัท อย่าง Google และ IBM ได้พัฒนาโปรเซสเซอร์ควอนตัมในบ้านมานานหลายปีการตัดสินใจของ Amazon ที่จะเปลี่ยนเป็นฮาร์ดแวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์แสดงให้เห็นถึงกลยุทธ์ระยะยาวเพื่อให้ได้มาซึ่งโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณควอนตัม
Microsoft ได้ทำการเปลี่ยนแปลงที่คล้ายกัน อย่างไรก็ตามแตกต่างจากความพยายามที่ทะเยอทะยาน แต่ไม่ได้รับการพิสูจน์ของ Microsoft ด้วย qubits ทอพอโลยี Ocelot ของ Amazon มุ่งเน้นไปที่การปรับแต่งวิธีการแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัมที่มีอยู่ สถานที่นี้ AWS อยู่ในตำแหน่งที่ทันทีเพื่อแข่งขันกับผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ควอนตัมที่จัดตั้งขึ้น
สิ่งต่อไปสำหรับกลยุทธ์ควอนตัมของ Amazon?
แม้จะมีการแนะนำของ Ocelot ความจริงที่ว่ามันยังอยู่ในขั้นตอนต้นแบบแสดงให้เห็นว่าอเมซอนกำลังทำการวิจัยเพิ่มเติมก่อนที่จะดำเนินการกับการปรับใช้ขนาดใหญ่
ในขณะเดียวกันความพยายามในการวิจัยควอนตัมทั่วทั้งอุตสาหกรรมยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง Google qubits เชิงตรรกะ ได้แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าในการแก้ไขข้อผิดพลาดและ Microsoft ยังคงมุ่งเน้นไปที่ความก้าวหน้า href=”https://www.darpa.mil/news/2025/quantum-pomputing-approaches”> การวิจัย DARPA-upported ลงในคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ปรับขนาดได้ IBM ในขณะที่ใช้วิธีการที่แตกต่างกันได้ผลักดันด้วยการเพิ่มจำนวน qubit แบบดิบตามที่เห็นด้วย condor processor มีประสิทธิภาพมากกว่าสถาปัตยกรรมควอนตัมที่มีอยู่ หาก AWS ประสบความสำเร็จในการรวมเทคโนโลยีนี้เข้ากับแบบจำลองการคำนวณที่ใช้งานได้จริงมันสามารถลดค่าใช้จ่ายในการแก้ไขข้อผิดพลาดที่สูงและปูทางสำหรับการใช้ระบบควอนตัมในวงกว้างในด้านต่าง ๆ เช่นการวิจัยทางเภสัชกรรมการสร้างแบบจำลองทางการเงินและวิทยาศาสตร์วัสดุ
