Marc Benioff ตั้งคำถามอย่างเปิดเผยว่าการใช้จ่าย AI ของ Big Tech นั้นส่งมอบความก้าวหน้าที่มีความหมายหรือไม่ ซีอีโอของ Salesforce ซึ่งเป็นที่รู้จักในเรื่องการประเมินอุตสาหกรรมทื่อของเขาได้ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับเงินหลายพันล้านดอลลาร์ที่ถูกเทลงในปัญญาประดิษฐ์โดยเฉพาะอย่างยิ่งโดย Microsoft, Google และ Meta.
Microsoft ปรับโครงสร้างพื้นฐานของ Microsoft การเป็นหุ้นส่วนกับ Openai การลงทุนของ บริษัท ใน OpenAi ทำให้ได้เปรียบในการแข่งขันรวมโมเดลของ บริษัท วิจัย AI เข้ากับผลิตภัณฑ์เช่น Microsoft 365 Copilot และ Azure AI อย่างไรก็ตามการเคลื่อนไหวเมื่อเร็ว ๆ นี้ชี้ให้เห็นว่า บริษัท อาจประเมินความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI ระยะสั้นมากเกินไป
แม้จะมีแผนการขยายตัวครั้งแรก Microsoft ก็เริ่มชะลอการเติบโตของโครงสร้างพื้นฐาน AI บริษัท ได้ลดสัญญาเช่าศูนย์ข้อมูลส่งผลกระทบต่อความจุคลาวด์ที่วางแผนไว้หลายร้อยเมกะวัตต์ นักวิเคราะห์แนะนำว่าการคาดการณ์ความต้องการ AI ในแง่ดีของ Microsoft ไม่ได้เป็นรูปธรรมอย่างสมบูรณ์โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ Openai แสวงหาผู้ให้บริการการคำนวณทางเลือก
Satya Nadella ได้ยืนยันความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดของ Microsoft การเคลื่อนไหวล่าสุดของ Openai ระบุว่าเป็นอย่างอื่น บริษัท มีรายงานว่ามีการเปลี่ยนปริมาณงานบางส่วนไปยัง SoftBank ในโครงการ Stargate ซึ่งเป็นศูนย์ข้อมูล AI ขนาดใหญ่ที่ได้รับการสนับสนุนจากการบริหารของทรัมป์ แผนโครงสร้างพื้นฐาน Google กำลังใช้วิธีการขยายตัวที่ก้าวร้าว ในกลยุทธ์ AI แต่รายงานผลประกอบการเมื่อเร็ว ๆ นี้ระบุว่าการเติบโตของรายได้ไม่เป็นไปตามความคาดหวังกระตุ้นให้เกิดความกังวลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความยั่งยืนของการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI
ในขณะที่ Google ยังคงเป็นผู้นำในการวิจัย AI ด้วยความแข็งแกร่งของการเคลื่อนย้าย SoftBank Partnership
หนึ่งในการพัฒนาที่โดดเด่นที่สุดในโครงสร้างพื้นฐาน AI คือการเปลี่ยนไปสู่กลยุทธ์หลายคลาวด์ บริษัท AI ได้พึ่งพา Microsoft Azure อย่างมาก แต่การลงทุนเมื่อเร็ว ๆ นี้แนะนำว่ากำลังมองหาการลดการพึ่งพาผู้ให้บริการคลาวด์รายเดียว Openai ได้รับการลงทุน $ 40 พันล้านจาก SoftBank ซึ่งจะช่วยขยายเกินกว่าบริการคลาวด์ของ Microsoft
ผู้บริหาร SoftBank อธิบายการเคลื่อนไหวโดยระบุว่า ทำเครื่องหมายการเปลี่ยนแปลงในกลยุทธ์ระยะยาวของ Openai เพื่อให้มั่นใจว่าสามารถเข้าถึงผู้ให้บริการการคำนวณ AI หลายราย
การเดิมพัน AI ของ Meta $ 200 พันล้าน: การย้ายพลังงานหรือการพนันที่มีความเสี่ยง
การขยายตัวของศูนย์ข้อมูล AI $ 200 พันล้านวางตำแหน่งตัวเองในฐานะผู้เล่นที่โดดเด่นใน AI Compute Power
Meta ได้สร้างคลัสเตอร์ Nvidia H100 GPU 100,000 ตัวเพื่อฝึกอบรม AI รุ่นใหม่รวมถึง Llama 4 ที่กำลังจะมาถึง หากความต้องการของ AI ช้าลงหรือค่าใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐานสูงกว่าการยอมรับเมตาอาจถูกทิ้งให้อยู่กับความสามารถในการคำนวณส่วนเกินและความเครียดทางการเงินที่สำคัญ
นักวิเคราะห์บางคนยืนยันว่ากลยุทธ์ของเมตาคือการเดิมพันทั้งหมดในอนาคตของ AI ฮาร์ดแวร์
ซึ่งแตกต่างจากคู่แข่ง Apple กำลังใช้วิธีการที่แตกต่างในการลงทุน AI บริษัท ได้ให้เงิน 500 พันล้านเหรียญสหรัฐแก่การผลิต AI และเซมิคอนดักเตอร์ แต่การมุ่งเน้นไม่ได้อยู่ในรุ่น AI บนคลาวด์ แต่แอปเปิ้ลกำลังจัดลำดับความสำคัญของความสามารถ AI และการผลิตชิปเพื่อให้มั่นใจว่าการประมวลผล AI นั้นยังคงรวมเข้ากับระบบนิเวศของฮาร์ดแวร์อย่างแน่นหนา
กลยุทธ์ของ Apple สอดคล้องกับความชอบในอดีตสำหรับการควบคุมห่วงโซ่อุปทานและลดการพึ่งพา การลงทุนครั้งนี้ยังเล่นในการผลักดันเซมิคอนดักเตอร์ในสหรัฐอเมริกาที่กว้างขึ้นซึ่งได้รับแรงจูงใจจากความคิดริเริ่มของรัฐบาลเช่นพระราชบัญญัติชิป ในขณะที่ บริษัท อื่น ๆ กำลังเดิมพันบนเมฆ AI ขนาดใหญ่ Apple มั่นใจว่าฟังก์ชั่น AI ของมันได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับอุปกรณ์ของตัวเองเสริมแผนการทำงานของผลิตภัณฑ์ระยะยาว
ประวัติของการวิจารณ์ของ Benoff ที่มีต่อ Microsoft คำวิจารณ์ของเขาเกี่ยวกับ Microsoft ย้อนกลับไปในปี 2559 เมื่อเขากล่าวว่า“ ฉันแค่สรุปได้ ณ จุดนั้นว่า Microsoft ใหม่นั้นเป็น Microsoft เก่า ๆ ”
ความผิดหวังของเขาเกิดขึ้นจากกลยุทธ์ที่ก้าวร้าวของ Microsoft การลงทุนของ AI กำลังทำอย่างมีกลยุทธ์หรือเป็นเพียงปฏิกิริยาตอบสนองต่อความกดดันของอุตสาหกรรม โครงสร้างพื้นฐาน?
กลยุทธ์โครงสร้างพื้นฐาน AI ที่เปลี่ยนไปของ Big Tech ตั้งคำถามพื้นฐานเกี่ยวกับการลงทุน AI นั้นยั่งยืนหรือเก็งกำไร การย้ายของ Openai เพื่อกระจายโครงสร้างพื้นฐานกับ SoftBank ยังสะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมไปสู่โมเดลการคำนวณ AI ที่ยืดหยุ่นและประหยัดค่าใช้จ่ายมากขึ้น
ด้วยการลงทุนหลายพันล้านและการใช้จ่ายต่อไปหรือไม่
Categories: IT Info
