ราศีเมถุนของ Google กำลังก้าวไปข้างหน้าด้วยคุณสมบัติการวิจัยที่ลึกล้ำตอนนี้เปิดตัวผู้ใช้ Android หลังจากเปิดตัวผู้ช่วยวิจัยเชิงลึกของ OpenAI สำหรับสมาชิก ChatGPT Pro ตามที่ระบุโดย 9to5Google .
คุณลักษณะการวิจัยเชิงลึกของ Google ซึ่งเปิดตัวครั้งแรกบนเว็บเมื่อเดือนธันวาคมที่ผ่านมา ในการดำเนินการตรวจสอบที่มีโครงสร้างโดยการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลในหลาย ๆ แหล่งโดยอัตโนมัติ
ก่อนหน้านี้มีเฉพาะในเบราว์เซอร์เดสก์ท็อปตอนนี้การวิจัยเชิงลึกได้ถูกรวมเข้ากับแอพมือถือของราศีเมถุน.
. บริษัท ได้บอกใบ้แล้วในระหว่างการประกาศของ Gemini 2.0 และ Flash 2.0 ซึ่งได้แนะนำความสามารถใหม่ ๆ ในการจัดการงานการใช้เหตุผลที่ซับซ้อน
การเพิ่มการวิจัยอย่างลึกซึ้งในอุปกรณ์มือถือเป็นการเสริมสร้างความทะเยอทะยานของ Google ผู้ช่วย AI ที่เป็นอิสระและครอบคลุมมากขึ้น
การวิจัยเชิงลึกนั้นทำงานอย่างไร
การวิจัยที่ลึกลงไปทำงานในทำนองเดียวกันบนมือถือเช่นเดียวกับบนเว็บ ผู้ใช้สามารถป้อนแบบสอบถามและ Gemini 1.5 Pro สร้างแผนการวิจัยทีละขั้นตอนซึ่งพวกเขาสามารถปรับได้ก่อนที่จะเปิดกระบวนการอัตโนมัติ
Google อธิบายสิ่งนี้เป็นวิธีการ”ตัวแทน”หมายถึง AI ไม่เพียง แต่ตอบสนองต่อพรอมต์เดียว แต่ปรับเปลี่ยนการค้นหาอย่างต่อเนื่องตามการค้นพบการวนซ้ำหลายครั้งก่อนที่จะนำเสนอรายงานที่มีโครงสร้าง
ผลลัพธ์สุดท้ายจะถูกแบ่งออกเป็นส่วน ๆ สรุปข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญและการเชื่อมโยงแหล่งที่มา อย่างไรก็ตามคุณสมบัติบางอย่างที่มีอยู่ในโหมดราศีเมถุนอื่น ๆ เช่นการอัปโหลดไฟล์และการสนทนาแบบเรียลไทม์ผ่าน Gemini Live-ปิดการใช้งานเมื่อการวิจัยลึกมีการใช้งาน
แผนการวิจัยใน Google Gemini Deep Research (รูปภาพ: Google)
การแข่งขันร้อนขึ้นด้วยคุณลักษณะการวิจัยเชิงลึกของ OpenAI
Google ไม่ได้อยู่คนเดียวในการขยายเครื่องมือวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI เมื่อต้นสัปดาห์ที่ผ่านมา OpenAI ได้เปิดตัวผู้ช่วยวิจัยลึกในการแข่งขันใน Chatgpt Pro ซึ่งแตกต่างจากโมเดลของ Google รุ่นของ OpenAi นั้นใช้โมเดลการใช้เหตุผล O3 ที่ทรงพลังและมีราคาแพงและได้รับการออกแบบมาเพื่อสังเคราะห์หัวข้อที่ซับซ้อนในกรอบเวลา 30 นาที OpenAI ยังอนุญาตให้อัพโหลดไฟล์ทำให้ผู้ใช้สามารถให้บริบทเพิ่มเติมสำหรับงานวิจัยของพวกเขา
การเพิ่มขึ้นของผู้ช่วยวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้เน้นการเปลี่ยนไปสู่เครื่องมือรวบรวมข้อมูลอิสระมากขึ้น ในขณะที่ทั้งสอง บริษัท เน้นความถูกต้องและการตอบสนองที่มีโครงสร้าง แต่ความกังวลยังคงเกี่ยวกับรายงานที่สร้างขึ้นโดย AI.
OpenAI ได้ยอมรับว่าระบบของมันสามารถต่อสู้กับการระบุแหล่งข้อมูลที่มีสิทธิ์และอาจนำเสนอข้อสรุปการเก็งกำไรโดยไม่มีความมั่นใจเพียงพอ
P> ในขณะเดียวกันวิธีการของ Google นั้นมีรากฐานมาจากวิธีการค้นหาวิธีการค้นหาผ่านการใช้เหตุผลหลายรูปแบบของราศีเมถุนโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อให้คำตอบที่แม่นยำและตระหนักถึงบริบทมากขึ้น การบูรณาการก่อนหน้าของ บริษัท เช่น Project Astra และ โครงการ Mariner ระบุกลยุทธ์ระยะยาวเพื่อพัฒนาตัวแทน AI ที่สามารถทำได้ เรียกดูตัวกรองและสังเคราะห์เนื้อหาออนไลน์ด้วยตนเอง
การผลักดันของ Google สำหรับผู้ช่วยวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI
การวิจัยเชิงลึกเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์การขยาย AI ที่กว้างขึ้น Google ได้รับการพัฒนาผ่านราศีเมถุน วิสัยทัศน์ระยะยาวของ บริษัท สำหรับตัวแทน AI ขยายเกินกว่าการโต้ตอบที่ใช้การแชทอย่างง่าย ด้วยแบบจำลองเช่น Gemini Advanced Google กำลังวางตำแหน่ง AI เป็นเครื่องมือที่สามารถจัดการการใช้เหตุผลหลายขั้นตอนดำเนินการอย่างอิสระและโต้ตอบกับเครื่องมือออนไลน์ที่หลากหลาย
ในระหว่างการเปิดตัว Gemini 2.0 และ Flash 2.0 เน้นว่าภูมิทัศน์ AI เปลี่ยนไปสู่ตัวแทน AI-ระบบที่สามารถวางแผนดำเนินการค้นหาและปรับปรุงผลลัพธ์ได้มากกว่าการทำซ้ำหลายครั้ง นี่เป็นการเปลี่ยนจากระบบตอบคำถามแบบคงที่ไปสู่เครื่องมือการวิจัย AI ที่ปรับตัวได้และโต้ตอบได้มากขึ้น
การวิจัยเชิงลึกเป็นตัวอย่างหนึ่งของวิธีที่ Google มองเห็น AI ที่สนับสนุนผู้ใช้ในงานตามความรู้ แทนที่จะดึงคำตอบเดียวคุณลักษณะนี้จัดระเบียบข้อมูลเชิงลึกโดยให้บริบทจากหลายแหล่ง จากข้อมูลของ Google สิ่งนี้ช่วยให้กระบวนการวิจัยที่มีโครงสร้างมากขึ้นลดความเสี่ยงของการทำให้เข้าใจผิดหรือไม่สมบูรณ์
ความท้าทายและความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นของผู้ช่วยวิจัย AI
เช่นเดียวกับเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI การวิจัยลึกไม่ได้ไม่มีข้อ จำกัด ในขณะที่มันสามารถสังเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก แต่ก็ต้องอาศัยแหล่งข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับคุณภาพข้อมูลและความน่าเชื่อถือ
Google ระบุว่าแบบจำลองการอ้างอิงข้ามหลายแหล่งก่อนที่จะสรุปรายงาน แต่ไม่ได้กำจัด ความเป็นไปได้ของข้อมูลที่ผิดที่สร้างขึ้นจาก AI.
การพึ่งพาเครื่องมือวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังเพิ่มความกังวลด้านจริยธรรมและความปลอดภัย โมเดล AI ที่ได้รับการฝึกฝนในชุดข้อมูลที่กว้างใหญ่สามารถแนะนำอคติโดยไม่ได้ตั้งใจเสริมเล่าเรื่องที่ไม่ถูกต้องหากไม่ได้รับการตรวจสอบอย่างรอบคอบ นอกจากนี้เนื้อหาที่สร้างขึ้นโดย AI นั้นมีความอ่อนไหวต่อความไม่ถูกต้องที่ละเอียดอ่อนโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาเฉพาะเช่นการเงินและการแพทย์
Google ได้ดำเนินการป้องกันภายในราศีเมถุนเพื่อลดความเสี่ยงเหล่านี้ บริษัท TE ใช้เทคนิคการประชุมสีแดง-ที่ซึ่งการตอบสนองของ AI ได้รับการทดสอบความเครียดจากกลยุทธ์การเข้าใจผิด-เพื่อปรับปรุงความแม่นยำ อย่างไรก็ตามการวิจัยที่สร้างขึ้นโดย Ai ยังคงต้องมีการตรวจสอบของมนุษย์เนื่องจากแบบจำลองที่ผ่านการฝึกอบรมมาอย่างดีสามารถตีความหัวข้อที่เหมาะสมที่สุดได้
อนาคตของการวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ด้วย Google และ Openai ทั้งคู่ลงทุนอย่างหนักในผู้ช่วยวิจัย AI การแข่งขันในพื้นที่นี้คาดว่าจะทวีความรุนแรงมากขึ้น Microsoft ผ่านการสนับสนุนของ OpenAI นั้นยังสำรวจความสามารถที่คล้ายกันภายในระบบนิเวศ AI ของ Azure
ในขณะเดียวกันระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในการพัฒนาซอฟต์แวร์และความพร้อมใช้งานของแพลตฟอร์มเอเจนต์ AI กำลังขยายตัว รวมเข้ากับเครื่องมือระดับองค์กรที่มีอยู่ (ดูเฟรมเวิร์ก Autogen ของ Microsoft ด้วย Magentic-One, Agentspace ของ Google และ Agentforce จาก Salesforce)
สำหรับผู้ใช้การยอมรับผู้ช่วยวิจัย AI ที่เพิ่มขึ้นสามารถเปลี่ยนวิธีการรวบรวมและสังเคราะห์ข้อมูล แทนที่จะค้นหาด้วยตนเองผ่านบทความรายงานและเอกสารทางวิชาการ AI สามารถจัดการกับการวิจัยครั้งแรกจำนวนมาก อย่างไรก็ตามความท้าทายยังคงอยู่ในการทำให้มั่นใจว่ารายงานที่สร้างขึ้นโดย AI นั้นมีความน่าเชื่อถือโปร่งใสและปราศจากอคติ
คุณลักษณะการวิจัยเชิงลึกของ Google นั้นมีอยู่ในแอพ Gemini Android อย่างกว้างขวางโดยคาดว่าจะมีการเปิดตัว iOS ที่ A ระยะต่อมา เมื่อผู้ช่วยวิจัย AI จะกลายเป็นเครื่องมือหลักสำหรับมืออาชีพหรือระยะเวลาที่พวกเขาจะทำหน้าที่เป็นความช่วยเหลือรองยังคงอยู่ ในฐานะที่เป็นแบบจำลอง AI ยังคงปรับปรุงบทบาทของพวกเขาในการวิจัยการศึกษาและแอพพลิเคชั่นขององค์กรจะขยายตัวอย่างรวดเร็ว
