OpenAI ได้สรุปโมเดล o3-Mini ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่เน้นการใช้เหตุผลใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อการประมวลผลและการเข้าถึงที่รวดเร็วยิ่งขึ้น
o3-Mini มีกำหนดเปิดตัวภายในสองสัปดาห์ โดยสัญญาว่าจะผสมผสานความเร็วและความสามารถในการแก้ปัญหาเข้าด้วยกัน Sam Altman ซีอีโอยืนยันไทม์ไลน์นี้ โดยเน้นย้ำว่าการทดสอบความปลอดภัยที่เข้มงวดและความคิดเห็นจากผู้ใช้เป็นตัวกำหนดการออกแบบขั้นสุดท้ายของโมเดล ด้วยการเปิดตัวที่กำลังจะมาถึง OpenAI ตั้งเป้าที่จะตอบสนองผู้ใช้ที่ต้องการโซลูชัน AI ที่ให้ปริมาณงานสูง ในขณะเดียวกันก็จัดการกับข้อกังวลที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับการผูกขาดของ AI
ขอขอบคุณนักวิจัยด้านความปลอดภัยภายนอกที่ทดสอบ o3-mini
ขณะนี้เราได้สรุปเวอร์ชันแล้วและกำลังเริ่มกระบวนการเผยแพร่ วางแผนที่จะจัดส่งภายใน ~ สองสามสัปดาห์
นอกจากนี้ เราได้ยินความคิดเห็นว่า จะเปิดตัว API และ Chatgpt ในเวลาเดียวกัน!
(ดีมาก)
— Sam Altman (@sama) มกราคม 17 ต.ค. 2568
o3-Mini ของ OpenAI จะเปิดตัวพร้อมกับการบูรณาการเข้ากับ ChatGPT และการเข้าถึง API ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาและผู้ใช้ทั่วไปสามารถเข้าถึงฟีเจอร์ต่างๆ ได้ทันที โมเดลนี้แสดงให้เห็นถึงความพยายามอย่างต่อเนื่องของ OpenAI ในการปรับแต่งระบบ AI การให้เหตุผล โดยต่อยอดจากความสำเร็จก่อนหน้านี้ของกลุ่มโมเดล o1
ความสมดุลระหว่างความเร็วและการใช้เหตุผล
รุ่น o3-Mini ซึ่งเป็นรุ่นที่เล็กกว่าและมีประสิทธิภาพมากกว่าของรุ่น o3 ชั้นนำของ OpenAi มอบข้อได้เปรียบด้านความเร็วอย่างมากเมื่อเทียบกับรุ่นก่อน ซึ่งรวมถึง o1 Pro ที่มีประสิทธิภาพสูง รุ่น
แม้ว่า o3-Mini อาจไม่เหนือกว่า o1 Pro ในการจัดการงานที่ซับซ้อนที่สุด แต่ประสิทธิภาพของมันทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานที่ต้องการการตอบสนองที่รวดเร็ว Altman เน้นย้ำสิ่งนี้ในโพสต์บนโซเชียลมีเดีย โดยระบุว่า”แย่กว่า o1 pro เกือบทุกอย่าง (แต่เร็ว)”เมื่อ OpenAI เปิดตัวโมเดล o3 ที่ใหญ่กว่า มันก็ได้แชร์ผลการวัดประสิทธิภาพเกี่ยวกับ o3-Mini ซึ่งให้แนวคิดเกี่ยวกับประสิทธิภาพที่สัมพันธ์กัน
ที่มา: OpenAI 
ที่มา: OpenAI
The o3-Mini ความเร็วของโมเดลทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ รวมถึงการสนับสนุนลูกค้า การกลั่นกรองเนื้อหา และการแก้ปัญหาทั่วไป โดยการจัดลำดับความสำคัญของประสิทธิภาพ OpenAI มี สร้างระบบที่สามารถรองรับผู้ชมได้กว้างขึ้นในขณะที่ยังคงความสามารถในการให้เหตุผลที่มีประสิทธิภาพ
นวัตกรรมในการให้เหตุผลด้วย AI
การต่อยอดจากตระกูล o1 นั้น o3-Mini ได้รวมเอา วิธีคิดแบบห่วงโซ่ความคิดส่วนตัวของ OpenAI เทคนิคนี้ช่วยให้ AI สามารถจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนโดยแบ่งออกเป็นขั้นตอนเล็กๆ น้อยๆ เพื่อให้มั่นใจถึงผลลัพธ์ที่แม่นยำและเชื่อถือได้
ก่อนหน้านี้ OpenAI ได้อธิบายว่าแนวทางนี้เป็นหัวใจสำคัญในการลดข้อผิดพลาดและเพิ่มความสามารถในการปรับตัวในงานต่างๆ ตั้งแต่คณิตศาสตร์ขั้นสูงไปจนถึงการวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์
ที่เกี่ยวข้อง: โมเดลการใช้เหตุผล DeepSeek R1 ใหม่เอาชนะ OpenAI o1 ในเกณฑ์มาตรฐานทางคณิตศาสตร์
กลุ่มโมเดล o3 รวมถึง o3-Mini ได้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่โดดเด่นในเกณฑ์มาตรฐานอุตสาหกรรม
ตาม OpenAI โมเดล o3 ที่ใหญ่กว่าได้รับคะแนน 87.5% จากเกณฑ์มาตรฐาน ARC-AGI ซึ่งได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญมากกว่า o1 ที่มี 32% François Chollet ผู้ร่วมสร้างเกณฑ์มาตรฐาน ARC-AGI กล่าวว่า”โมเดล o3 แสดงถึงความก้าวหน้าอย่างมั่นคงในความสามารถของ AI ในการปรับให้เข้ากับงานใหม่ๆ แม้ว่าจะเน้นย้ำเพียงมิติเดียวของความฉลาดทั่วไป”
อื่นๆ เกณฑ์มาตรฐานที่โดดเด่น ได้แก่ Frontier Math ซึ่ง o3 แก้ไขปัญหาได้ 25.2% ซึ่งเหนือกว่ารุ่นอื่นๆ ที่ต่อยอดไว้ที่ 2% ใน GPQA Diamond ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานที่ประเมินทางวิทยาศาสตร์ของ AI ด้วยเหตุนี้ โมเดล o3 จึงได้รับอัตราความแม่นยำถึง 87.7% ผลลัพธ์เหล่านี้ตอกย้ำความก้าวหน้าของ OpenAI ในการพัฒนาระบบที่สามารถรับมือกับความท้าทายที่ซับซ้อนมากขึ้นได้
การจัดการกับความปลอดภัยและความสามารถในการปรับขนาด
OpenAI รับทราบถึงความท้าทายด้านจริยธรรมและข้อกังวลด้านความปลอดภัยที่เกี่ยวข้องกับ AI ที่เน้นการใช้เหตุผล โมเดลอย่าง o1 มีแนวโน้มที่จะมีพฤติกรรมหลอกลวงในสถานการณ์เฉพาะ ทำให้เกิด OpenAI เพื่อร่วมมือกับนักวิจัยด้านความปลอดภัยภายนอกเพื่อลดความเสี่ยง
บริษัทได้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการพัฒนากรอบการทำงานด้านความปลอดภัยที่แข็งแกร่งเพื่อเป็นแนวทางในการใช้งานระบบ AI ขั้นสูง เช่น o3-Mini
ต้นทุนการประมวลผล ที่เกี่ยวข้องกับโมเดล o3 ยังทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความสามารถในการขยายขนาด การกำหนดค่าประสิทธิภาพสูงของรุ่น o3 ต้องใช้ทรัพยากรการประมวลผลมากกว่าการตั้งค่าการประมวลผลต่ำถึง 172 เท่า อย่างไรก็ตาม OpenAI ยืนยันว่าความก้าวหน้าไม่ได้ขึ้นอยู่กับการประมวลผลแบบเดรัจฉานเท่านั้น แต่ยังสะท้อนถึงการปรับปรุงความสามารถในการให้เหตุผลอย่างแท้จริง
แนวการแข่งขันและทิศทางในอนาคต
ความก้าวหน้าของ OpenAI กับ o3-Mini เกิดขึ้นในช่วงเวลาแห่งการแข่งขันที่เพิ่มสูงขึ้นในภาคส่วน AI Gemini 2.0 ของ Google ซึ่งซีอีโอ Sundar Pichai อธิบายว่าเป็น”ระบบที่รอบคอบที่สุดของเรา”เป็นตัวอย่างการแข่งขันระหว่างนักพัฒนา AI ในการสร้างโมเดลที่ยอดเยี่ยมในการให้เหตุผลเชิงตรรกะ
คู่แข่งอื่นๆ เช่น Alibaba และ DeepSeek ยังแนะนำแบบจำลองที่เน้นการใช้เหตุผล ซึ่งสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงไปสู่การพัฒนา AI เฉพาะด้านนี้
