Microsoft ได้เปิดตัวโมเดลการกำหนดราคาแบบจ่ายตามการใช้งานสำหรับ Copilot Chat ภายในชุด Microsoft 365 ซึ่งถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในวิธีที่ธุรกิจสามารถนำเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์มาใช้
รุ่นใหม่เสนอทางเลือกแทนการสมัครใช้งาน Microsoft 365 Copilot ในราคา $30 ต่อผู้ใช้คงที่ด้วย ระบบตามการใช้งาน ที่ออกแบบมาเพื่อลดอุปสรรคทางการเงินและดึงดูดองค์กรที่ลังเลที่จะมุ่งมั่นในระดับสูง ค่าใช้จ่าย
ภายใต้รูปแบบการจ่ายตามการใช้งาน องค์กรจะถูกเรียกเก็บเงินสำหรับ”ข้อความ”ที่ประมวลผลภายในแพลตฟอร์ม โดยมีอัตราที่แตกต่างกันไปตามความซับซ้อน ตัวอย่างเช่น การตอบกลับข้อความมาตรฐานมีค่าใช้จ่าย 0.01 ดอลลาร์ต่อข้อความ ในขณะที่การตอบกลับที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลองค์กร เช่น ไฟล์ที่เข้าถึงผ่าน Microsoft Graph มีราคาอยู่ที่ 30 ข้อความ
เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติที่เรียกว่า”การดำเนินการอัตโนมัติ”ทำให้เกิดข้อความ 25 ข้อความต่อ การดำเนินการ ซึ่งช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ปรับขนาดการใช้งานโดยไม่ต้องผูกมัดต่อใบอนุญาตแบบอัตราคงที่
ที่เกี่ยวข้อง: การศึกษาการนำ AI มาใช้: ChatGPT Is Holding เป็นผู้นำในการต่อต้าน Microsoft Copilot และ Google Gemini
ฟีเจอร์ของ Microsoft 365 Copilot Chat
Microsoft 365 Copilot Chat ผสมผสานการกำหนดราคาที่ยืดหยุ่นเข้ากับฟังก์ชันการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อสร้าง เครื่องมือที่แข็งแกร่งสำหรับสถานที่ทำงาน ออกแบบมาเพื่อจัดการงานต่างๆ ตั้งแต่การสรุปเอกสารไปจนถึงเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ Copilot Chat ใช้โมเดล GPT-4 จาก OpenAI เพื่อให้ความช่วยเหลือแบบเรียลไทม์ที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการของผู้ใช้
ความสามารถเหล่านี้ขยายไปทั่วแพลตฟอร์ม รวมถึง Windows, iOS, Android และเว็บ ทำให้มั่นใจในการเข้าถึงสำหรับสภาพแวดล้อมการทำงานที่หลากหลาย
คุณสมบัติหลักอย่างหนึ่งคือการบูรณาการของ Copilot Studio ซึ่งธุรกิจต่างๆ สามารถออกแบบเอเจนต์ AI แบบกำหนดเองเพื่อทำให้งานประจำเป็นไปโดยอัตโนมัติ
[เนื้อหาแบบฝัง]
ตัวแทนเหล่านี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในการบริการลูกค้า การตลาด และการจัดการห่วงโซ่อุปทาน เนื่องจากสามารถดึงข้อมูล CRM สร้างรายงานที่ปรับแต่ง และจัดการเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
ผู้ดูแลระบบไอทียังคงควบคุมดูแลผ่านศูนย์การจัดการ Microsoft Power Platform ซึ่งพวกเขาสามารถจัดการการปรับใช้ตัวแทน ตรวจสอบการใช้งาน และจัดสรรความจุข้อความเพื่อให้สอดคล้องกับข้อจำกัดด้านงบประมาณ
ที่เกี่ยวข้อง: Microsoft เปิดตัว Copilot Vision AI สำหรับความช่วยเหลือในการเรียกดู
การเพิ่มการต่อสายดินกราฟผู้เช่าช่วยเพิ่มความเข้าใจบริบทของแพลตฟอร์มโดยทำให้ตัวแทน AI สามารถเข้าถึงข้อมูลองค์กรที่จัดเก็บไว้ใน Microsoft Graph
ฟีเจอร์นี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าคำตอบนั้นถูกต้องและเกี่ยวข้อง ในขณะที่ยังคงรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลโดยการยกเว้นข้อมูลส่วนบุคคล เช่น อีเมลและการแชท “เรากำลังพูดถึงเซ็นต์ 2 เซนต์ 30 เซนต์ และนั่นเป็นวิธีที่ง่ายมากสำหรับผู้คนในการเริ่มต้น” Spataro กล่าวเสริม
แอปพลิเคชันใน Dynamics 365
Copilot Chat ผสานรวมกับ Dynamics 365 ได้อย่างราบรื่น เปลี่ยนวิธีที่ธุรกิจจัดการระบบการวางแผนทรัพยากรองค์กร (ERP) และระบบการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) เครื่องมือนี้ช่วยให้ผู้ใช้สร้างเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนได้โดยอัตโนมัติ ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง และปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจ
ที่เกี่ยวข้อง: Microsoft เปิดตัวตัวแทน AI ใหม่สำหรับ Dynamics 365 ท่ามกลางการแข่งขันของ Salesforce
ตัวอย่างเช่น ใน Dynamics 365 Sales ผู้ใช้สามารถค้นหาลูกค้าเป้าหมายสูงสุดประจำสัปดาห์หรือรับคำแนะนำสำหรับการดำเนินการติดตามผล ผู้จัดการฝ่ายซัพพลายเชนสามารถคาดการณ์ความต้องการสินค้าคงคลังและปรับกำหนดการสั่งซื้อ ในขณะที่ทีมการเงินสามารถระบุแนวโน้มสำหรับการวางแผนงบประมาณได้
การแนะนำของ Copilot Chat เน้นย้ำถึงความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของ AI ในระบบ ERP โดยการวิเคราะห์ทางอุตสาหกรรมชี้ให้เห็นว่าปัจจุบัน AI คิดเป็น 30-40% ของ ROI ในการลงทุน ERP ตัวเลขนี้คาดว่าจะเพิ่มขึ้นมากถึง 70% ภายในปี 2573 เนื่องจากธุรกิจต่างๆ หันมาใช้ AI มากขึ้นเพื่อทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นอัตโนมัติ ปรับปรุงการตัดสินใจ และปรับปรุงการดำเนินงาน
ที่เกี่ยวข้อง: Microsoft Releases พิมพ์เขียวการปรับใช้ AI Copilot เพื่อรับมือกับฟันเฟืองด้านความปลอดภัย
ความท้าทายและอนาคต
ในขณะที่รูปแบบการกำหนดราคาที่ยืดหยุ่นของ Copilot Chat แสดงถึงขั้นตอนหนึ่ง ข้างหน้า มันยังนำเสนอความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นอีกด้วย ธุรกิจต้องตรวจสอบการใช้ข้อความอย่างรอบคอบเพื่อหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิด โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการดำเนินการที่ซับซ้อน เช่น การดำเนินการอัตโนมัติ
นอกจากนี้ การฝึกอบรมพนักงานให้ใช้เครื่องมือ AI อย่างมีประสิทธิภาพยังคงเป็นอุปสรรค์ โดยเฉพาะสำหรับบริษัทที่มีประสบการณ์น้อยในการบูรณาการเทคโนโลยีเข้ากับขั้นตอนการทำงานของตน
นักวิจารณ์ยังตั้งข้อสังเกตถึงความซับซ้อนที่อาจเกิดขึ้นของการกำหนดราคาของระบบ ซึ่งอาจต้องใช้ทีมไอทีในการทุ่มเททรัพยากรเพิ่มเติมเพื่อติดตามต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งาน
