Microsoft ได้เปิดตัว Core AI-แพลตฟอร์มและเครื่องมือ ซึ่งเป็นแผนกวิศวกรรมใหม่ที่มุ่งเป้าไปที่การเร่งความก้าวหน้าในโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์
นำโดย Jay Parikh ผู้บริหารด้านเทคโนโลยีที่มีประสบการณ์และมีประวัติในการปรับขนาดโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่ โปรเจ็กต์ต่างๆ แผนกนี้จะรวมทีมสำคัญๆ หลายทีมเพื่อสร้าง”กลุ่มแอปพลิเคชันที่เน้น AI ก่อน”ซึ่งออกแบบมาเพื่อปฏิวัติวิธีการสร้าง ปรับใช้ และจัดการแอปพลิเคชัน AI
ตามคำกล่าวของ CEO Satya Nadella การเปิดตัว Core AI ถือเป็นช่วงเวลาสำคัญในการเดินทาง AI ของ Microsoft “สามสิบปีของการเปลี่ยนแปลงถูกบีบอัดเป็นสามปี” Nadella เขียนในอีเมลถึงพนักงานเพื่อประกาศการก่อตั้งกลุ่มใหม่
เขาเน้นย้ำถึงความสำคัญของความคิดริเริ่มนี้ในการปรับตัว ไปจนถึงวิวัฒนาการอย่างรวดเร็วของภาค AI และอิทธิพลที่เพิ่มขึ้นต่อการพัฒนาซอฟต์แวร์
แผนก Core AI รวบรวมแผนกนักพัฒนา (Dev Div) แพลตฟอร์ม AI และทีมจากสำนักงาน CTO ที่ เชี่ยวชาญใน AI ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ รันไทม์แบบเอเจนต์ และนวัตกรรมทางวิศวกรรม
มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างสแต็ก AI แบบ end-to-end ที่รองรับทั้งผลิตภัณฑ์ Microsoft ของบริษัทบุคคลที่หนึ่งและนักพัฒนาบุคคลที่สาม ด้วยการรวมความพยายามเหล่านี้เข้าด้วยกัน Microsoft มีเป้าหมายที่จะปรับปรุงกระบวนการพัฒนาและสร้าง Azure ให้เป็นโครงสร้างพื้นฐานพื้นฐานสำหรับปริมาณงาน AI
GitHub Copilot และ Feedback Loop
หนึ่งในจุดสนใจของ Core AI คือการปรับปรุง GitHub Copilot ซึ่งเป็นผู้ช่วยโค้ดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ผสานรวมเข้ากับ Visual Studio Code Copilot ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้คำแนะนำการเขียนโค้ดแบบเรียลไทม์แก่นักพัฒนาซึ่งขับเคลื่อนโดย Codex ของ OpenAI ช่วยให้การเขียนโปรแกรมรวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
ในฐานะส่วนหนึ่งของ Core AI นั้น GitHub Copilot จะได้รับประโยชน์จากลูปป้อนกลับอย่างต่อเนื่องที่เชื่อมต่อกับเครื่องมือ ความสามารถด้วยแพลตฟอร์ม AI ที่กว้างขึ้นของ Microsoft
การบูรณาการนี้ตอกย้ำเป้าหมายของ Microsoft ในการปรับเครื่องมือและแพลตฟอร์ม AI เพื่อส่งเสริมนวัตกรรมในการพัฒนาแอปพลิเคชัน บริษัทมองเห็นอนาคตที่นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้อย่างราบรื่นโดยใช้สแต็กแบบรวม โดยมี GitHub Copilot ทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมที่สำคัญระหว่างความสามารถของ AI และการใช้งานจริง
Jay Parikh เป็นผู้นำ Core AI Division
Jay Parikh ซึ่งร่วมงานกับ Microsoft ในปลายปี 2024 จะเป็นผู้นำ Core AI ในฐานะผู้บริหาร รองประธาน Parikh นำประสบการณ์ที่กว้างขวางจากบทบาทก่อนหน้านี้ของเขาที่ Meta ซึ่งเขาดูแลการพัฒนาศูนย์ข้อมูลระดับโลก โครงการเคเบิลใต้ทะเล และโครงการริเริ่มการเชื่อมต่อเชิงทดลอง เช่น โดรน Aquila
ความพยายามเหล่านี้มีส่วนทำให้ Meta สามารถปรับขนาดโครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิคเพื่อรองรับผู้ใช้นับพันล้าน
หลังจากออกจาก Meta ในปี 2021 Parikh ดำรงตำแหน่ง CEO ของบริษัทรักษาความปลอดภัยบนคลาวด์ Lacework ซึ่งเขา ยังได้เพิ่มพูนความเชี่ยวชาญของเขาในด้านโครงสร้างพื้นฐานที่ปรับขนาดได้และโซลูชันระดับองค์กร
ความเป็นผู้นำของเขาที่ Core AI จะมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพกองทางเทคนิคของ Microsoft เพื่อประสิทธิภาพและประสิทธิผล เพื่อให้มั่นใจว่าบริษัทยังคงอยู่ในแถวหน้าของการพัฒนา AI
การแต่งตั้งของ Parikh สะท้อนให้เห็นถึงกลยุทธ์ที่กว้างขึ้นของ Microsoft ในด้าน ใช้ประโยชน์จากผู้นำที่มีประสบการณ์เพื่อนำทางความซับซ้อนของนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI เขาจะทำงานอย่างใกล้ชิดกับ Eric Boyd, Jason Taylor, Julia Liuson และผู้บริหารสำคัญคนอื่นๆ เพื่อปรับกลยุทธ์ AI และนักพัฒนาของบริษัทให้สอดคล้องกันภายใต้วิสัยทัศน์ที่สอดคล้องกัน
การพัฒนาแอปพลิเคชันตัวแทนขั้นสูง
องค์ประกอบหลักของภารกิจของ Core AI คือการพัฒนา”แอปพลิเคชันเอเจนต์”ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ประเภทใหม่ที่รวมเอาหน่วยความจำ การให้สิทธิ์ และความสามารถในการจัดการงาน แอปพลิเคชันเหล่านี้ได้รับการออกแบบให้ทำงานอย่างเป็นอิสระภายในพารามิเตอร์ที่กำหนด ทำให้สามารถ เพื่อปรับให้เข้ากับบทบาทและอุตสาหกรรมที่เฉพาะเจาะจง
แอปพลิเคชันตัวแทนแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงวิธีที่ซอฟต์แวร์โต้ตอบกับผู้ใช้และสภาพแวดล้อม ด้วยการใช้ประโยชน์จากโมเดล AI อันทรงพลัง ระบบเหล่านี้สามารถทำให้เวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนเป็นอัตโนมัติ ปรับปรุงการตัดสินใจ และปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน ในกรณีการใช้งานที่หลากหลาย
ที่เกี่ยวข้อง: Microsoft ขยาย Microsoft 365 Copilot ด้วยตัวแทน AI เฉพาะทาง 5 ราย
Nadella เน้นย้ำถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของสิ่งเหล่านี้ โดยอธิบายว่าแอปพลิเคชันเหล่านี้เป็นจุดสนใจหลักของแผนงาน AI ของ Microsoft
การสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI เพิ่มเติม
แผนกนี้ยังมีบทบาทสำคัญในการพัฒนา AI ของ Microsoft ให้ก้าวหน้าอีกด้วย ความสามารถด้านซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ระบบประสิทธิภาพสูงเหล่านี้จำเป็นสำหรับการฝึกอบรมและการปรับใช้โมเดล AI ขนาดใหญ่ ซึ่งต้องใช้ทรัพยากรการคำนวณจำนวนมหาศาล
ที่เกี่ยวข้อง: xAI ขยาย Colossus Supercomputer เป็นสิบเท่าเป็น 1 ล้าน GPU
การลงทุนของ Microsoft ในชิปแบบกำหนดเองและโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่ปรับขนาดได้ทำให้สามารถแข่งขันกับผู้นำในอุตสาหกรรมเช่น Google และ Amazon ในการแข่งขันเพื่อครองการพัฒนา AI แบบเจนเนอเรทีฟ
Azure ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มคลาวด์ของ Microsoft จะทำหน้าที่เป็นแกนหลักของความพยายามเหล่านี้ ด้วยการผสานรวม Azure AI Foundry เข้ากับ Core AI บริษัทตั้งเป้าที่จะมอบเครื่องมือและทรัพยากรที่จำเป็นแก่นักพัฒนาในการสร้างโซลูชัน AI ที่แข็งแกร่ง แนวทางนี้สอดคล้องกับวิสัยทัศน์ของ Microsoft ในการสร้างระบบนิเวศที่แอปพลิเคชัน AI สามารถเจริญเติบโตได้
การเปิดตัว Core AI สะท้อนให้เห็นถึงการตอบสนองเชิงกลยุทธ์ของ Microsoft ต่อการพัฒนาอย่างรวดเร็วของภาค AI ความร่วมมือของบริษัทกับ OpenAI ทำให้บริษัทเป็นผู้นำในด้าน AI เชิงสร้างสรรค์ แต่แนวการแข่งขันยังคงรุนแรง
คู่แข่งอย่าง Google, Amazon และ Meta ก็ลงทุนมหาศาลในเครื่องมือและโครงสร้างพื้นฐานของ AI เพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมทั่วทั้งอุตสาหกรรม
