Nvidia ได้เปิดตัวโซลูชันใหม่สำหรับการปฏิบัติการทางอุตสาหกรรมด้วยการเปิดตัว Mega ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กที่สร้างขึ้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพหุ่นยนต์คลังสินค้าและห่วงโซ่อุปทานผ่าน AI ขั้นสูงและเทคโนโลยีแฝดดิจิทัล
Mega ประกาศในงาน CES 2025 โดยผสานรวม Omniverse แพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันด้านกราฟิก 3 มิติแบบเรียลไทม์ของ NVIDIA , เครื่องมือหุ่นยนต์ของ Isaac และเร่งความเร็วการประมวลผลเพื่อสร้างสภาพแวดล้อมเสมือนจริงที่ธุรกิจสามารถทดสอบและปรับแต่งการดำเนินงานของตนได้อย่างไม่มีใครเทียบได้ ความแม่นยำ
“โรงงานแห่งอนาคตทุกแห่งจะมีแฝดดิจิทัล”Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia กล่าวระหว่างการปราศรัยสำคัญ เขาเน้นย้ำถึงความจำเป็นที่เพิ่มขึ้นของการดำเนินงานทางอุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยซอฟต์แวร์ในยุคที่ถูกครอบงำด้วยเทคโนโลยีที่รวดเร็ว ความก้าวหน้า
Digital Twins ในการปฏิบัติการทางอุตสาหกรรม
พิมพ์เขียวขนาดใหญ่กล่าวถึงความไร้ประสิทธิภาพในห่วงโซ่อุปทานทั่วโลก ซึ่งประกอบด้วยโรงงาน 10 ล้านแห่ง ซึ่งเกือบ คลังสินค้า 200,000 แห่ง และเครือข่ายการขนส่งระยะทาง 40 ล้านไมล์ทั่วโลก
สิ่งอำนวยความสะดวกเหล่านี้จำนวนมากยังคงอาศัยกระบวนการที่ต้องทำด้วยตนเองและเครื่องมือการวางแผนที่ล้าสมัย ส่งผลให้สิ้นเปลืองทรัพยากรและต้นทุนที่เพิ่มขึ้น Mega ของ Nvidia นำเสนอโซลูชันที่เน้นดิจิทัลเป็นอันดับแรกเพื่อรับมือกับความท้าทายเหล่านี้โดยการสร้างแฝดดิจิทัลที่มีรายละเอียด ซึ่งเป็นแบบจำลองเสมือนจริงของพื้นที่ทางกายภาพ ซึ่งธุรกิจต่างๆ สามารถจำลอง วิเคราะห์ และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของตนได้โดยไม่กระทบต่อเวิร์กโฟลว์ในโลกแห่งความเป็นจริง
ที่ หลัก Mega ผสมผสานเทคโนโลยีของ Nvidia หลายอย่างเข้าด้วยกัน รวมถึง Omniverse Cloud Sensor ของ NVIDIA RTX API ซึ่งช่วยให้จำลองข้อมูลเซ็นเซอร์จากหุ่นยนต์ กล้อง และเครื่องจักรได้อย่างเที่ยงตรงสูง
เครื่องมือเหล่านี้ทำงานควบคู่กับ Nvidia Isaac ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการพัฒนาหุ่นยนต์เพื่อฝึกสมองของหุ่นยนต์ ปรับแต่งขั้นตอนการทำงานอัตโนมัติ และปรับเค้าโครงภายในสภาพแวดล้อมเสมือนให้เหมาะสม ผลลัพธ์ที่ได้คือแนวทางที่มีประสิทธิภาพในการดำเนินการด้านคลังสินค้าและการผลิต ทำให้ธุรกิจต่างๆ มีความสามารถในการปรับตัวเข้ากับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงและปรับปรุงประสิทธิภาพ
การเพิ่มประสิทธิภาพคลังสินค้าด้วย AI
ความสามารถของ Mega ในการสร้างพื้นที่ฝึกอบรมเสมือนจริงสำหรับหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติช่วยให้สามารถเรียนรู้และปรับปรุงได้อย่างต่อเนื่อง กรอบงานใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อวิเคราะห์ วางแผน และดำเนินงานแบบเรียลไทม์ โดยนำเสนอโซลูชันที่ปรับขนาดได้ให้กับธุรกิจต่างๆ เพื่อรับมือกับความท้าทายต่างๆ เช่น อุปสงค์ที่ผันผวน และระดับสินค้าคงคลังที่เปลี่ยนแปลง
ด้วยการจำลองสถานการณ์นับพัน Mega ช่วยให้มั่นใจได้ว่าหุ่นยนต์จะเตรียมพร้อมรับมือกับสภาพแวดล้อมแบบไดนามิกในขณะที่ลดความเสี่ยงและความไร้ประสิทธิภาพ
ตัวอย่างเช่น การใช้ Mega ของ Kion รวมถึงการฝึกอบรมหุ่นยนต์เพื่อดำเนินงาน เช่นการขนย้ายสินค้า การคัดแยกสินค้าคงคลัง และการตรวจสอบการบำรุงรักษา เมื่อผสานรวมกับ Nvidia Isaac แล้ว หุ่นยนต์ดิจิทัลเหล่านี้สามารถรับรู้และหาเหตุผลภายในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง และปรับปรุงการกระทำของพวกเขาในการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
ที่ CES, Accenture สาธิตวิธีที่ Mega ปรับปรุงตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก รวมถึงปริมาณงาน เวลาที่งานเสร็จสิ้น และตัวชี้วัดความปลอดภัย เครื่องมือของ Nvidia ยังรวม Nvidia NIM ซึ่งเป็นชุดไมโครเซอร์วิสที่ใช้โมเดลพื้นฐานกับอุปกรณ์ Edge ซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถในการปรับตัวของ หุ่นยนต์ในการใช้งานจริง
ความร่วมมือที่ขับเคลื่อนการพัฒนา Mega
การเปิดตัว Mega ได้รับการสนับสนุนจากความร่วมมือที่สำคัญกับผู้นำในอุตสาหกรรม รวมถึง Kion Group. ในฐานะผู้นำระดับโลกด้านโซลูชันห่วงโซ่อุปทาน Kion ได้เริ่มบูรณาการ Mega เข้ากับการดำเนินงานของตนแล้ว
บริษัทใช้ Digital Twins ที่สร้างขึ้นด้วยไฟล์ CAD, การสแกน LIDAR และข้อมูลที่สร้างโดย AI เพื่อฝึกอบรมและปรับใช้ระบบหุ่นยนต์อย่างมีประสิทธิภาพ สภาพแวดล้อมการทดสอบที่ครอบคลุมนี้ช่วยให้ Kion เพิ่มประสิทธิภาพการมอบหมายงานหุ่นยนต์ ลดข้อผิดพลาด และเพิ่มความปลอดภัยในการปฏิบัติงาน
“ที่ Kion เราใช้ AI ทางกายภาพเพื่อทำให้ห่วงโซ่อุปทานมีความชาญฉลาดมากขึ้น เร็วขึ้น และพร้อมสำหรับอนาคต ” Rob Smith ซีอีโอของ Kion Group กล่าว เขาอธิบายว่า Mega เป็นเครื่องมือสำคัญในการทำให้คลังสินค้าสามารถพัฒนาไปพร้อมกับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของห่วงโซ่อุปทานสมัยใหม่
[เนื้อหาแบบฝัง]
ในขณะเดียวกัน Accenture ได้นำ Mega มาใช้ ในฐานะส่วนหนึ่งของ AI Refinery สำหรับการจำลองและหุ่นยนต์ ซึ่งเป็นชุดบริการที่ออกแบบมาเพื่อช่วยลูกค้าออกแบบโรงงานและคลังสินค้าใหม่โดยใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI
Julie Sweet ซีอีโอของ Accenture เน้นย้ำถึงผลกระทบของ Mega ที่มีต่ออุตสาหกรรม การดำเนินงานโดยระบุว่า”ความร่วมมือของเรากับ Nvidia และ Kion จะช่วยให้ลูกค้าของเราวางแผนการดำเนินงานของตนในรูปแบบดิจิทัล ซึ่งพวกเขาสามารถเรียกใช้ตัวเลือกได้หลายร้อยตัวเลือก และเลือกสิ่งที่ดีที่สุดอย่างรวดเร็วตามสภาวะตลาดในปัจจุบันหรือที่เปลี่ยนแปลง เช่น ความต้องการของตลาดตามฤดูกาล หรือความพร้อมของพนักงาน นี่แสดงถึงขอบเขตใหม่ของคุณค่าสำหรับลูกค้าของเราในการใช้เทคโนโลยี ข้อมูล และ AI”
อนาคตของ AI อุตสาหกรรมและระบบอัตโนมัติ
Nvidia กล่าวว่ามองเห็นอนาคตที่คลังสินค้าและโรงงานทำงานเป็นระบบอัตโนมัติที่เชื่อมต่อกัน
