Figure AI ใช้งานหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์เชิงพาณิชย์ตัวแรกที่ไซต์ของลูกค้า

Figure AI ซึ่งเป็นบริษัทด้านหุ่นยนต์ในแคลิฟอร์เนีย ได้สร้างประวัติศาสตร์ด้วยการติดตั้งหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ Figure 02 กับลูกค้าเชิงพาณิชย์รายแรก นี่เป็นช่วงเวลาสำคัญในด้านวิทยาการหุ่นยนต์ เนื่องจากหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์เปลี่ยนจากการวิจัยและพัฒนาไปสู่การใช้งานเชิงอุตสาหกรรม

Brett Adcock ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Figure AI, แชร์ข่าวเมื่อ LinkedIn: “ข่าวที่น่าตื่นเต้น วันนี้ Figure กลายเป็นบริษัทที่สร้างรายได้อย่างเป็นทางการ! ในสัปดาห์นี้ เราได้ส่งมอบหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ F.02 ให้กับลูกค้าเชิงพาณิชย์ของเรา และขณะนี้พวกมันกำลังทำงานกันอย่างหนัก”

การใช้งานนี้สร้างขึ้นจากการพัฒนาที่ครอบคลุมและการทดสอบที่เข้มงวด แม้ว่าตัวตนของลูกค้าและงานเฉพาะจะยังคงอยู่ ไม่เปิดเผย

จากแนวคิดสู่การใช้งาน: การเดินทางของ Figure AI

Figure AI เกิดขึ้นจากการลักลอบในเดือนมกราคม 2023 และสถาปนาตัวเองเป็นผู้นำด้านหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์อย่างรวดเร็วภายในเดือนตุลาคม ในปี 2023 บริษัทได้เปิดตัวต้นแบบตัวแรกในชื่อ Figure 01 ซึ่งเข้ารับการทดลองที่โรงงาน Spartanburg, S.C. ของ BMW ในระหว่างการทดลองเหล่านี้ หุ่นยนต์ได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการจัดการชิ้นส่วนโลหะแผ่นที่ติดตั้งโดยอัตโนมัติในสายการผลิต ซึ่งเป็นงานที่ต้องใช้ความแม่นยำและความสามารถในการปรับตัว.

[เนื้อหาแบบฝัง]

รูปที่ 02 ซึ่งเปิดตัวในเดือนสิงหาคมเป็นเวอร์ชันอัปเกรดเป็นรุ่นแรก ให้ความคล่องตัว ความคล่องตัว และขับเคลื่อนด้วย AI ที่ได้รับการปรับปรุง การตัดสินใจ การปรับปรุงเหล่านี้ทำให้หุ่นยนต์มีตำแหน่งสำหรับการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริง Adcock กล่าวถึงความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของบริษัท โดยระบุว่า”เป็นเวลา 31 เดือนนับจากการยื่น C-Corp ของเรา ไปสู่การสร้างรายได้จากหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์”

การบูรณาการ AI: การเชื่อมช่องว่างระหว่างหุ่นยนต์และมนุษย์

คุณลักษณะที่โดดเด่นของรูปที่ 02 คือการบูรณาการเข้ากับความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ของ OpenAI ซึ่งช่วยให้หุ่นยนต์สามารถตีความคำสั่งเสียงพูด มีส่วนร่วมในบทสนทนาตามบริบท และสร้างได้ การตัดสินใจแบบอัตโนมัติ ด้วยการใช้ประโยชน์จาก AI รูปที่ 02 สามารถปรับแบบไดนามิกให้เข้ากับสภาพแวดล้อมทางอุตสาหกรรมต่างๆ ได้ นอกเหนือจากการเขียนโปรแกรมแบบคงที่

[เนื้อหาที่ฝังไว้]

การทำงานร่วมกันของ OpenAI กับ Figure AI สอดคล้องกับวิสัยทัศน์ที่กว้างขึ้นของการพัฒนาหุ่นยนต์ที่ก้าวหน้า ความสามารถของ รูปที่ 02 ในการโต้ตอบกับคนงานได้อย่างราบรื่น ส่งเสริมสภาพแวดล้อมในที่ทำงานที่มีการทำงานร่วมกันและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในเดือนพฤศจิกายน OpenAI ได้ร่วมงานกับ Caitlin Kalinowski ผู้เชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมที่อยู่เบื้องหลัง ฮาร์ดแวร์ความเป็นจริงเสริมของ Meta เพื่อดูแลฮาร์ดแวร์ผู้บริโภคและความพยายามด้านหุ่นยนต์ 

บริบทที่กว้างขึ้น: หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์กำลังมาแรง

ความสำเร็จของ AI เป็นส่วนหนึ่งของความก้าวหน้าครั้งใหญ่ในหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ บริษัทต่างๆ เช่น Agility Robotics, Boston Dynamics และ Tesla กำลังก้าวข้ามขีดจำกัดของสิ่งที่หุ่นยนต์สามารถทำได้ ด้วยแอปพลิเคชันต่างๆ ตั้งแต่ระบบอัตโนมัติในคลังสินค้าไปจนถึงงานการผลิตที่ซับซ้อน

ตลาดสำหรับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ถูกกำหนดให้เติบโตอย่างรวดเร็วท่ามกลางความก้าวหน้า ในด้านปัญญาประดิษฐ์ จากข้อมูลของ ABI Research อุตสาหกรรมคาดว่าจะเติบโตที่อัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้น (CAGR) ที่ 96% ระหว่างปี 2565 ถึง 2573 โดยคาดว่าจะมีการจัดส่งต่อปีเพิ่มขึ้นจาก 1,000 หน่วยในปี 2568 เป็น 182,000 หน่วยภายในปี 2573 การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วนี้สะท้อนถึงการเติบโต ความต้องการระบบอัตโนมัติอัจฉริยะในอุตสาหกรรมทั่วโลก

อย่างไรก็ตาม ความท้าทายยังคงมีอยู่ มาตรฐานความปลอดภัย การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน และกรณีการใช้งานที่ปรับขนาดได้ยังคงเป็นอุปสรรคสำคัญในการนำไปใช้อย่างแพร่หลาย “วงจรกระแสเกินจริง” ล่าสุดของ Gartner ทำให้หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์อยู่ในช่วงเริ่มต้น ซึ่งบ่งชี้ว่าเทคโนโลยียังคงเติบโตเต็มที่

บทบาทของ Genesis Simulator ในการเร่งวิทยาการหุ่นยนต์

หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์และโครงการหุ่นยนต์อื่นๆ ของ Figure คาดว่าจะพัฒนาเร็วขึ้นโดยใช้ความสามารถในการเรียนรู้แบบอัตโนมัติ เช่นเดียวกับที่นำเสนอโดยเครื่องจำลอง Genesis ที่เพิ่งเปิดตัว ซึ่งวางพวกมันไว้ในสภาพแวดล้อมการฝึกอบรมเสมือนจริง

Genesis มอบแพลตฟอร์มเสมือนจริง สำหรับหุ่นยนต์ ช่วยให้พวกเขาได้รับทักษะด้วยความเร็วที่เร็วกว่าสภาวะจริงถึง 81 เท่า ซึ่งช่วยให้หุ่นยนต์ได้รับการฝึกอบรมหลายทศวรรษในเวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมง

Jim Fan ผู้ร่วมเขียนโครงการ Genesis เน้นย้ำถึงศักยภาพของมัน: “เวลาคำนวณหนึ่งชั่วโมงทำให้หุ่นยนต์ได้รับประสบการณ์ฝึกฝนถึง 10 ปี นั่นเป็นวิธีที่ Neo สามารถเรียนรู้ศิลปะการต่อสู้ได้ในพริบตาใน Matrix Dojo” ความสามารถนี้มีนัยสำคัญในการลดเวลาและต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมและการปรับใช้หุ่นยนต์

ฟีเจอร์การสร้างข้อความสู่โลกของ Genesis ช่วยปรับปรุงอรรถประโยชน์ให้ดียิ่งขึ้น ด้วยการเปลี่ยนคำอธิบายภาษาธรรมชาติให้เป็นสภาพแวดล้อม 3 มิติแบบไดนามิก เครื่องจำลองช่วยให้นักวิจัยสามารถออกแบบและทดสอบสถานการณ์ที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดายอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน

ความท้าทายและโอกาสในอนาคต

The การใช้งานรูปที่ 02 และการเกิดขึ้นของเครื่องมืออย่าง Genesis เน้นย้ำถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ความก้าวหน้าเหล่านี้ร่วมกันกำลังพลิกโฉมอุตสาหกรรมด้วยการฝึกอบรมที่รวดเร็วยิ่งขึ้น ความสามารถในการปรับตัวที่มากขึ้น และการทำงานร่วมกันที่ราบรื่นระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร

แต่เส้นทางข้างหน้าก็ไม่ได้ไร้อุปสรรค ข้อกังวลด้านจริยธรรม เช่น การโยกย้ายงานและความลำเอียงของอัลกอริทึม จำเป็นต้องพิจารณาอย่างรอบคอบ แพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สเช่น Genesis อาจช่วยแก้ไขปัญหาเหล่านี้โดยส่งเสริมความโปร่งใสและความรับผิดชอบในการพัฒนา AI