Nvidia ได้เปิดตัว Jetson Orin Nano Super Developer Kit ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI ประสิทธิภาพสูงที่ให้ความเร็วในการอนุมาน AI ที่สร้างเพิ่มขึ้น 70% ในขณะที่แบนด์วิดท์หน่วยความจำเพิ่มขึ้นสองเท่าเมื่อเทียบกับรุ่นก่อน
ราคาอยู่ที่ $249 ชุดนี้มอบเครื่องมือที่คุ้มค่าแก่นักพัฒนา นักวิจัย และนักเรียนเพื่อสร้างและปรับใช้แอปพลิเคชัน AI ขั้นสูงที่ Edge
NVIDIA Jetson Orin Nano super Developer Kit เป็น Edge ขนาดกะทัดรัด บอร์ด AI ออกแบบมาเพื่อสร้างอุปกรณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ระดับเริ่มต้น เช่น หุ่นยนต์ โดรน และกล้องอัจฉริยะ
มัน การผสมผสานระหว่างประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์ที่ได้รับการปรับปรุงและการเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์ที่เข้ากันได้แบบย้อนหลัง ทำให้เครื่องนี้เป็นโซลูชันที่น่าสนใจสำหรับหุ่นยนต์ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และปริมาณงาน AI ที่สร้างแบบเรียลไทม์ ซึ่งเป็นพื้นที่ที่มีการคำนวณ พลังงานต้องเป็นไปตามข้อจำกัดด้านพลังงานและพื้นที่
การเปรียบเทียบการกำหนดค่า Jetson Orin Nano Super Developer Kit
ประสิทธิภาพ AI ในราคาที่เอื้อมถึงสำหรับ Edge Computing
Jetson Orin Nano Super สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม Ampere GPU ของ Nvidia ซึ่งมี เป็นรากฐานสำคัญของการนำเสนอ AI ทั่วทั้งศูนย์ข้อมูล คลาวด์ และการประมวลผลแบบเอดจ์ในปัจจุบัน ชุดนักพัฒนาประกอบด้วย Jetson Orin Nano 8GB system-on-module (SoM) และนำเสนอประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นสำหรับงานต่างๆ เช่น โมเดลที่ใช้หม้อแปลงไฟฟ้า โมเดลภาษา และการจำลองหุ่นยนต์
Nvidia รายงานการอนุมาน AI เชิงสร้างสรรค์เพิ่มขึ้น 1.7 เท่า ประสิทธิภาพที่เกิดขึ้นได้ด้วยการอัพเกรดฮาร์ดแวร์และการเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ระบบใหม่นี้มีประสิทธิภาพการประมวลผลแบบเบาบางถึง 67 TOPS (ล้านล้านการดำเนินการต่อวินาที) เพิ่มขึ้นจาก 40 TOPS ในซีรีส์ Orin Nano รุ่นก่อนหน้า และเพิ่มแบนด์วิดท์หน่วยความจำเป็น 102GB/s ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างมากจาก 68GB/s รุ่นก่อนหน้า
ตามข้อมูลของ Nvidia ชุดนักพัฒนายังคงรักษาฟอร์มแฟคเตอร์ขนาดกะทัดรัดเหมือนเดิมแต่ยังคงให้ประสิทธิภาพที่มากกว่า Deepu Talla รองประธานฝ่าย Embedded และ Edge Computing ของ Nvidia กล่าวถึงผลกระทบของการอัปเกรดนี้ โดยกล่าวว่า”มันเหมือนกับว่าเราได้เอา Orin Nano มาสวมเสื้อคลุมซูเปอร์ฮีโร่”
การปรับปรุงเหล่านี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดการกับ AI ได้ งานที่ก่อนหน้านี้จำกัดเฉพาะระบบคลาวด์ เช่น การเรียกใช้ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) แบบกะทัดรัด เช่น Llama-3.1 และ Gemma-2 ด้วยการทำให้โมเดลขนาดเล็กลงและได้รับการปรับปรุงให้ทำงานภายในเครื่อง Jetson Orin Nano Super ลดการพึ่งพาทรัพยากรระบบคลาวด์และเวลาแฝง ซึ่งสำคัญสำหรับหุ่นยนต์ เครื่องจักรอัตโนมัติ และแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์อื่นๆ
[เนื้อหาที่ฝัง]
การอัปเดตซอฟต์แวร์ขยายประสิทธิภาพที่ได้รับไปยังอุปกรณ์ที่มีอยู่
strong>
นอกเหนือจากการเปิดตัวฮาร์ดแวร์แล้ว Nvidia ยังได้เปิดตัวการอัปเดต JetPack SDK ที่เป็นประโยชน์ ตระกูล Jetson Orin ทั้งหมด รวมถึง Orin Nano และ NX รุ่นเก่า การอัปเดตนี้จะปลดล็อก Super Mode ซึ่งเป็นการตั้งค่าพลังงานที่สูงขึ้นซึ่งจะช่วยเพิ่มความถี่สัญญาณนาฬิกาของ GPU และ CPU เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ
นักพัฒนาสามารถเปิดใช้งาน Super Mode ได้โดยใช้ของ Nvidia เครื่องมือเลือกโหมดพลังงาน เข้าถึงได้ผ่านทางบรรทัดคำสั่งหรืออินเทอร์เฟซแบบกราฟิก ด้วยฟีเจอร์นี้ ฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่สามารถบรรลุประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นคล้ายกับ Jetson Orin Nano Super โดยไม่ต้องลงทุนเพิ่มเติม
ด้วยการรับประกันความเท่าเทียมกันของซอฟต์แวร์ในกลุ่มผลิตภัณฑ์ Orin นั้น Nvidia จะเพิ่มวงจรชีวิตและมูลค่าสูงสุดของแพลตฟอร์ม AI ที่ล้ำสมัย ทำให้ นักพัฒนาสามารถปรับขนาดโปรเจ็กต์ของตนได้ง่ายขึ้น
แอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริง: หุ่นยนต์ โมเดลการมองเห็น และ AI ทั่วไป
Jetson Orin Nano Super ของ NVIDIA คือ สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชัน Edge ที่ต้องการการประมวลผล AI ที่มีประสิทธิภาพ ประเด็นสำคัญที่ต้องมุ่งเน้น ได้แก่ หุ่นยนต์ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และ AI เชิงสร้างสรรค์:
ใน วิทยาการหุ่นยนต์ Nvidia’s แพลตฟอร์ม Isaac นำเสนอเครื่องมือจำลองสถานการณ์และการสร้างข้อมูลสังเคราะห์เพื่อเร่งการพัฒนา ตัวอย่างเช่น Isaac Sim ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างต้นแบบระบบหุ่นยนต์ในสภาพแวดล้อมเสมือนจริงก่อนที่จะนำไปใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริง ในทำนองเดียวกัน Omniverse Replicator ของ Nvidia อำนวยความสะดวกในการสร้างข้อมูลสังเคราะห์คุณภาพสูงสำหรับการฝึกโมเดล AI
สำหรับคอมพิวเตอร์วิทัศน์ Jetson Orin Nano Super รองรับโมเดลที่ใช้หม้อแปลงไฟฟ้า เช่น โมเดลหม้อแปลงวิชันซิสเต็ม DINOv2 ที่มีการดูแลตนเองของ Meta และ CLIP ซึ่งให้ความแม่นยำที่ดีขึ้นสำหรับ การจดจำภาพ การจำแนกประเภท และ งานการตรวจจับวัตถุ
โมเดลเหล่านี้ช่วยให้ระบบสามารถวิเคราะห์ภาพและสตรีมวิดีโอที่มีความละเอียดสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทำให้อุปกรณ์นี้เหมาะสำหรับการใช้งานต่างๆ เช่น การควบคุมคุณภาพอัตโนมัติ การเฝ้าระวัง และการนำทางอัตโนมัติ
ปริมาณงาน AI ทั่วไปยังได้รับประโยชน์จากความสามารถของแพลตฟอร์มอีกด้วย ด้วยการเรียกใช้ LLM ขนาดกะทัดรัดในพื้นที่ เช่น Llama-3.1 8B หรือ Gemma-2 — นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถใช้แอปพลิเคชันต่างๆ ได้ เช่น แชทบอตแบบดึงข้อมูล (RAG) หรือการสรุปเนื้อหาแบบเรียลไทม์
การรวมกันของเวลาแฝงต่ำและการใช้พลังงานที่ลดลงทำให้ Jetson Orin Nano Super เหมาะอย่างยิ่งสำหรับสภาพแวดล้อม Edge ที่แบนด์วิธและการเข้าถึงระบบคลาวด์มีจำกัด
ระบบนิเวศของนักพัฒนาและระยะยาว-การสนับสนุนระยะยาว
Nvidia กล่าวว่ามุ่งมั่นที่จะสนับสนุนชุมชน Jetson ผ่านทรัพยากรและเครื่องมือที่ครอบคลุม Jetson AI Lab มอบคอนเทนเนอร์ที่สร้างไว้ล่วงหน้า คำแนะนำในการปรับใช้ และบทช่วยสอนสำหรับการนำโมเดล AI ไปใช้ให้กับนักพัฒนา ตัวอย่างรวมถึงการบูรณาการ Ollama สำหรับการปรับใช้แชทบอทและการใช้ประโยชน์จากเฟรมเวิร์กจาก Hugging Face, Google, Microsoft และ Meta
ชุดนักพัฒนายัง รองรับคุณสมบัติกล้องสูงสุดสี่ตัว ช่วยให้สามารถประมวลผลแบบหลายสตรีมสำหรับงานที่ใช้การมองเห็นซึ่งมีความสำคัญสำหรับหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ
เพื่อให้มั่นใจถึงความเสถียรในระยะยาว Nvidia ได้ขยายวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ Jetson Orin ผ่าน ปี 2032 ทำให้นักพัฒนาและธุรกิจมั่นใจในความพร้อมใช้งานของแพลตฟอร์มสำหรับการใช้งานในอนาคต
ก้าวไปข้างหน้าสำหรับ Edge AI
ด้วย Jetson Orin Nano Super, Nvidia ผสมผสานประสิทธิภาพ AI ที่ได้รับการปรับปรุงเข้ากับความสามารถในการจ่าย ตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการประมวลผลแบบเรียลไทม์บนอุปกรณ์ ความสามารถของแพลตฟอร์มในการเรียกใช้โมเดล AI เจนเนอเรชั่นขนาดกะทัดรัด ประมวลผลภาพที่มีความละเอียดสูง และเร่งการพัฒนาหุ่นยนต์ ทำให้แพลตฟอร์มดังกล่าวเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับนักพัฒนาที่ทำงานบนโซลูชัน Edge
โดยเสนอการปรับปรุงฮาร์ดแวร์ควบคู่ไปกับการเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์ที่นำไปใช้กับที่มีอยู่ อุปกรณ์ต่างๆ Nvidia ได้สร้างระบบนิเวศที่แข็งแกร่งสำหรับการพัฒนา Edge AI
